python的list索引

⑴ python的list 和tupe

一、list
list是python内置的有序的列表，可以随时添加和删除其中的元素
1、 定义

list_name = ["param1","param2","param3"]

2、访问

1）用索引来访问，索引从0开始

索引不可以越界，否则会报错，最后一个元素的索引是len(city) - 1
2）还可以从后开始访问 最后一个元素的索引为-1 依次类推，第一个元素的索引为-len(city)
>>> city[-1]
>>> '广州'

3、元素的追加

4、元素的插入

在city的索引1处增加 重庆
>>> city.insert(1,'重庆')
>>> city
>>> ['北京', '重庆', '上海', '广州', '南京']

5、元素的删除
1）删除末尾

2）删除指定位置元素 pop(i),i为索引值

6、元素的替换

7、二维list

访问的时候 我们就可以直接 city[1][0] city[1][1]来访问 其中的元素值

二、tuple(元组)

tupe和list的最大的区别就是 tuple一旦被创建 就无法修改

1、定义

2、访问
和list是一样的 country[0],country[1]。由于tuple是不可变的，所以没有append 和insert 函数

3、 一个元素的tuple

我们发现 当tuple的元素只有一个元素的时候，python会认为括号就是小括号的功能，就会按照整数或者字符串解析，为了解决这个问题，python规定这种情况 在后面加一个逗号','就可以

4、 tuple的指向不变

你会惊讶，怎么可以变了呢??
其实在python内部，c[0],c[1]指向 1 和 2，而c[2]是指向的一个list对象，其实变的不是tuple的元素，而是list的元素。tuple一开始指向的list并没有改成别的list，所以，tuple所谓的“不变”是说，tuple的每个元素，指向永远不变.

⑵ python 要怎么判断list是否超出索引范围

题主你好,

可以利用len()函数进行判断. 详细逻辑如下:

假设我的列表为: a=['2022-06-24','2022-06-25','2022-06-26','2022-06-27','2022-06-28']

我先使用len()函数拿到列表a的长度,并将该长存到变量length中: length = len(a)

而列表索引的取值是以0为起始,以列表的长度减1结束,拿本例来说,列表a的索引取值范围就是a[0]到a[4]共5个元素.

因此题主在判断时,可以直接使用索引值和列表的最大索引进行比较,也就是和拿本例来说也就是和len(a)-1进行比较, 拿题主中提问中的例子来说就是用 7和len(a)-1进行比较,如果7小于等于len(a)-1则说明7这个索引没有超出列表的索引范围,反之.

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方法二: 利用异常捕获结构:

*.上面两种方法写的不是很好, 但希望可以给题主提供一些解题思路.

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扩展阅读: 网页链接

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希望可以帮到题主, 欢迎追问.

⑶ Python 数据处理（二十四）—— 索引和选择

如果你想获取 'A' 列的第 0 和第 2 个元素，你可以这样做:

这也可以用 .iloc 获取，通过使用位置索引来选择内容

可以使用 .get_indexer 获取多个索引:

警告 ：

对于包含一个或多个缺失标签的列表，使用 .loc 或 [] 将不再重新索引，而是使用 .reindex

在以前的版本中，只要索引列表中存在至少一个有效标签，就可以使用 .loc[list-of-labels]

但是现在，只要索引列表中存在缺失的标签将引发 KeyError 。推荐的替代方法是使用 .reindex() 。

例如

索引列表的标签都存在

先前的版本

但是，现在

索引标签列表中包含不存在的标签，使用 reindex

另外，如果你只想选择有效的键，可以使用下面的方法，同时保留了数据的 dtype

对于 .reindex() ，如果有重复的索引将会引发异常

通常，您可以将所需的标签与当前轴做交集，然后重新索引

但是，如果你的索引结果包含重复标签，还是会引发异常

使用 sample() 方法可以从 Series 或 DataFrame 中随机选择行或列。

该方法默认会对行进行采样，并接受一个特定的行数、列数，或数据子集。

默认情况下， sample 每行最多返回一次，但也可以使用 replace 参数进行替换采样

默认情况下，每一行被选中的概率相等，但是如果你想让每一行有不同的概率，你可以为 sample 函数的 weights 参数设置抽样权值

这些权重可以是一个列表、一个 NumPy 数组或一个 Series ，但它们的长度必须与你要抽样的对象相同。

缺失的值将被视为权重为零，并且不允许使用 inf 值。如果权重之和不等于 1 ，则将所有权重除以权重之和，将其重新归一化。例如

当应用于 DataFrame 时，您可以通过简单地将列名作为字符串传递给 weights 作为采样权重（前提是您要采样的是行而不是列）。

sample 还允许用户使用 axis 参数对列进行抽样。

最后，我们还可以使用 random_state 参数为 sample 的随机数生成器设置一个种子，它将接受一个整数（作为种子）或一个 NumPy RandomState 对象

当为该轴设置一个不存在的键时， .loc/[] 操作可以执行放大

在 Series 的情况下，这实际上是一个追加操作

可以通过 .loc 在任一轴上放大 DataFrame

这就像 DataFrame 的 append 操作

由于用 [] 做索引必须处理很多情况（单标签访问、分片、布尔索引等），所以需要一些开销来搞清楚你的意图

如果你只想访问一个标量值，最快的方法是使用 at 和 iat 方法，这两个方法在所有的数据结构上都实现了

与 loc 类似， at 提供了基于标签的标量查找，而 iat 提供了基于整数的查找，与 iloc 类似

同时，你也可以根据这些索引进行设置值

如果索引标签不存在，会放大数据

另一种常见的操作是使用布尔向量来过滤数据。运算符包括：

|(or) 、 &(and) 、 ~ (not)

这些必须用括号来分组，因为默认情况下， Python 会将 df['A'] > 2 & df['B'] < 3 这样的表达式评估为 df['A'] > (2 & df['B']) < 3 ，而理想的执行顺序是 (df['A'] > 2) & (df['B'] < 3)

使用一个布尔向量来索引一个 Series ，其工作原理和 NumPy ndarray 一样。

您可以使用一个与 DataFrame 的索引长度相同的布尔向量从 DataFrame 中选择行

列表推导式和 Series 的 map 函数可用于产生更复杂的标准

我们可以使用布尔向量结合其他索引表达式，在多个轴上索引

iloc 支持两种布尔索引。如果索引器是一个布尔值 Series ，就会引发异常。

例如，在下面的例子中， df.iloc[s.values, 1] 是正确的。但是 df.iloc[s，1] 会引发 ValueError 。

⑷ python中的list和array的不同之处

在Python中，list和array都可以根据索引来取其中的元素，但是list可以用append或者+来新增元素或者添加数组，而array不行。具体区别如下：
1、作用不同
list是处理一组有序项目的数据结构;
array数组存储单一数据类型的多维数组;
2、内置数据类型
list是Python的内置数据类型;
array数组需要导入标准库才行，不属于内慎卖腔置类型;
3、数据类型宽衫是否相同
list中的数据类不必相同的，即每个元素可以是不同的数据类型;
array则是由Numpy封装，存放的元素都是相同的数据类型;
4、运算
列表list不可以进行数学四则运算;
数组array可以进行配烂数学四则运算;

⑸ 如何在python列表中查找某个元素的索引

一、创建一个列表
只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。如下所示：

七、Python列表操作的函数和方法
列表操作包含以下函数:1、cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素
2、len(list)：列表元素个数
3、max(list)：返回列表元素最大值
4、min(list)：返回列表元素最小值
5、list(seq)：将元组转换为列表
列表操作包含以下方法:
1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象
2、list.count(obj)：统计某个元素在列表中出现的次数
3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表
6、list.pop(obj=list[-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项
8、list.reverse()：反向列表中元素
9、list.sort([func])：对原列表进行排序。

⑹ python中list(range())、range()、list()函数的用法

转自 https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/9374771.html

Python  range() 函数返回的是一个可迭代对象（类型是对象），而不是列表类型， 所以打印的时候不会打印列表。

函数语法：

range(stop)range(start,stop，step)//默认start为0，step为1

Python  list() 函数是对象迭代器，可以把range()返回的可迭代对象转为一个列表，返回的变量类型为列表。

list() 方法用于将元组转换为列表。

注： 元组与列表是非常类似的，区别在于元组的元素值不能修改，元组是放在括号中( )，列表是放于方括号中[ ]。

元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号

tup1=(50,)

list、元组与字符串的索引一样，列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

⑺ python语句list执行结果

Python语句list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

语法是:range(start,stop[,step])

参数说明：

（1）start:计数从start开始，默认是从0开始。例如range(5)等价于range(0,5);

（2）stop:计数到stop结束，但不包括stop。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;

（3）step：步长，默认为1。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1)。

因此，range(1,10,3)的意思是1到10之间的tuple，间隔为3，所以结果是(1,4,7)。

列表(List)是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

所以，list(range(1,10,3))执行结果为[1,4,7]。

(7)python的list索引扩展阅读

Python列表函数&方法

Python包含以下函数：

1、乱运cmp(list1, list2)：比较两个列表的元素；

2、len(list)：列表元素个数；

3、max(list)：返回列表元素最大值；

4、min(list)：返回列表元素最小值；

5、list(seq)：将元组转换为列表。

Python包含以下方法：

1、list.append(obj)：在列表末尾添加新的对象；

2、list.count(obj)：统计某个元芹陪闹素在列表中出现的次数；

3、list.extend(seq)：在列表末尾一次性追加另嫌罩一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）；

4、list.index(obj)：从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置；

5、list.insert(index, obj)：将对象插入列表；

6、list.pop([index=-1])：移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值；

7、list.remove(obj)：移除列表中某个值的第一个匹配项；

8、list.reverse()：反向列表中元素；

9、list.sort(cmp=None, key=None, reverse=False)：对原列表进行排序。

⑻ python如何创建一个具有索引的list

创建列表的列表不就行了。如：
lst=[]
for i in range(8):
====lst.append([for v in range(i+1)])