hivesql
Ⅰ Hive或sql 建立数组（高级查询）
延庆南菜园方位在百泉路北面，京新高速南面，康张路东面，京银路西面
Ⅱ hivesql怎么获取上一个月月份
hivesql sql — 获取指定hive表或指定文件所hive表DDL按区则默认执行近7区DDL同table支持符合sql语则表达式表匹配则提示用户选择(使用file则自关闭该交互功能)。
hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapRece任务进行运行。其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapRece统计，不必开发专门的MapRece应用，十分适合数据仓库的统计分析。另外一个是Windows注册表文件。
Ⅲ Hive sql下的Order by和Sort by的区别
使用order by会引发全局排序
select * from _clickorder byclick desc;
使用distribute和sort进行分组排序
select * from _clickdistribute byproct_linesort byclick desc;
distribute by + sort by就是该替代方案，被distribute by设定的字段为KEY，数据会被HASH分发到不同的recer机器上，然后sort by会对同一个recer机器上的每组数据进行局部排序。
Ⅳ hive sql 中 怎么用变量
第一步先准备测试表和测试数据用于后续测试：
hive> create database test;
OK
Time taken: 2.606 seconds
然后执行建表和导入数据的sql文件：
[[email protected] testHivePara]$ hive -f student.sql
Hive history file=/tmp/crazyant.net/hive_job_log_czt_201309131615_1720869864.txt
OK
Time taken: 2.131 seconds
OK
Time taken: 0.878 seconds
Copying data from file:/home/users/czt/testdata_student
Copying file: file:/home/users/czt/testdata_student
Loading data to table test.student
OK
Ⅳ 如何查看hivesql里执行了哪些查询
思路
当我们在终端下执行命令“hive”后，会看到有如下输出：
Hive有会话（Session）的概念，而这次会话中的所有日志消息将会输出到这个日志文件中，包含SQL语句的执行日志，查看这个日志文件可以看到以下信息：
Ⅵ hive和sparksql的区别
历史上存在的原理，以前都是使用hive来构建数据仓库，所以存在大量对hive所管理的数据查询的需求。而hive、shark、sparlSQL都可以进行hive的数据查询。shark是使用了hive的sql语法解析器和优化器，修改了执行器，使之物理执行过程是跑在spark上；而sparkSQL是使用了自身的语法解析器、优化器和执行器，同时sparkSQL还扩展了接口，不单单支持hive数据的查询，可以进行多种数据源的数据查询。
Ⅶ hive sql和mysql的关键词用法有什么不同
当然不是，hive支持jdbc和odbc数据源连接，可以连接很多种数据库，mysql、oracle等等等等，它自己的metastore用的就是derbyDB。 具体的连接方法在官网上有说明，使用odbc需要重新编译相关组件。hive通过jdbc连接其他数据库的教程在google上一搜
应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库，而hive是作为分布式数据仓库。当然hive还是借用hadoop的MapRece来完成一些hive中的命令的执行。
Ⅷ hive什么进行sql处理
是指在（getdate()-7）的那天注册并登录的用户数sumUser和在getdate()里有登录的用户数userNum（getdate()-7注册并登陆的），这两个数的比例？
select cast(case when sumUser=0 then 0 else userNum/sumUser*100 end as varchar(2))+'%' as 留存率 from
(select
count(nowlogin.openid) as userNum,
count(newlogin.openid)as sumUser
from
(select aa.openid,aa.ftime from t_login_all as aa right join t_login_new as bb on aa.openid=bb.openid and bb.ftime=getdate()-7) as nowlogin,
(select openid from t_login_new where ftime=getdate()-7) as newlogin
where nowlogin.ftime=getdate() and nowlogin.openid=newlogin.openid
) as a
Ⅸ 如何实现将数据hive与sqlserver互导
可以在MicrosoftSQLServer实例和用户指定格式的数据文件间大容量复制数据。
使用bcp实用工具可以将大量新行导入SQLServer表，或将表数据导出到数据文件。
除非与queryout选项一起使用，否则使用该实用工具不需要了解Transact-SQL知识。
若要将数据导入表中，必须使用为该表创建的格式文件，或者必须了解表的结构以及对于该表中的列有效的数据类型。
Ⅹ hive查询语言和sql的区别
Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapRece 开发者的开发自定义的 mapper 和 recer 来处理内建的 mapper 和 recer 无法完成的复杂的分析工作。
Hive 采用类SQL 的查询方式，将SQL 查询转换为MapRece 的job 在Hadoop集群上执行