redisPHP并发
对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key，比如分页查询产品列表,page=1&limit=10和page=1&limit=5这两次请求可以这样缓存查询结果
proctList:page:1:limit:10
proctList:page:1:limit:5
这个是一种常见方案，但是存在着一些问题：
缓存的value存在冗余，proctList:page:1:limit:10缓存的内容其实是包括了proctList:page:1:limit:5中的内容（缓存两个key的时候，数据未发生变化的情况下）
仅仅是改变了查询条件的分页条件，就会导致缓存未命中，降低了缓存的命中率
为了保证数据一致性，需要清理缓存的时候，很难处理，redis的keys命令对性能影响很大，会导致redis很大的延迟，生产环境一般来说禁止该命令。自己手动拼缓存key，你可能根本不知道拼到哪一个page为止。
放弃数据一致性，通过设置失效时间来自动失效，可能会出现查询第一页命中了缓存，查询第二页的时候未命中缓存，但此时数据已经发生了改变，导致第二页查询返回的和第一页相同的结果。
以上，在分页条件下这样使用常规方案总感觉有诸多困扰，诸多麻烦，那是不是就应该放弃使用缓存？
基于SortedSet的分页查询缓存方案
首先想到的解决方法是使用@see ListOperations<K, V>不再根据分页条件使用多个key，而是使用一个key，也不分页将全部的数据缓存到redis中，然后按照分页条件使用range(key,start,limit)获取分页的结果，这个会导致一个问题，当缓存失效时，并发的写缓存会导致出现重复数据
所以想到通过使用set来处理并发时的重复数据，@see ZSetOperations<K, V>
代码逻辑如下：
range(key,start,limit)按照分页条件获取缓存，命中则直接返回
缓存未命中，查询（没有分页条件）数据库或是调用（没有分页）底层接口
add(key,valueScoreMap<value,score>)写入缓存，expire设置缓存时间
当需要清理缓存时，直接删除key，如果是因为数据新增和删除，可以add(key,value,score)或remove(key,value)
redis中会按照score分值升序排列map中的数据，一般的，score分值是sql语句的order by filedA的filedA的值，这样能保证数据一致性
但是这种方式也存在一定问题：
这个key缓存的value确实是热数据，但可能只有少数数据被频繁使用其余的可能根本就未被使用，比如数据有100页，实际可能只会用到前10页，这也会导致缓存空间的浪费，如果使用了redis虚拟内存，也会有一定影响
sql查询由原来的分页查询变成了不分页查询，缓存失效后，系统的处理能力较之前会有下降，尤其是对于大表.
Ⅱ php mysql 比较大的并发量用什么方法解决
memcached，radis，和数据库优化，尽量使用PHP7进行开发，因为这个版本的，解释器用c语言重新编写速度提升了两倍，内存消耗反而降低了两倍，这样会更加友好，但是PHP7，语法出现了强类型的字眼，写的时候要小心
Ⅲ php积分避免重复添加
php避免重复添加的方法是誉敏通过Redis实现了一个简单的单据锁咐虚纯，每衡咐个请求需先获取锁才能执行业务逻辑，执行结束后才会释放锁；保证了同一单据的并发重复操作请求只有一个请求可以获取到锁（依赖Redis的单线程）。
Ⅳ php 用 redis做队列 运行过程是什么样的
Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统，采用ANSI C实现。其与memcached类似，但是支持持久化数据存储入队操作
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
$value = 'value_'.date('Y-m-d H:i:s');
$redis->LPUSH('key1',$value);
sleep(rand()%3);
echo $value."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
}
?>
出队操作
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = new Redis();
$redis->pconnect('127.0.0.1',6379);
while(True){
try{
echo $redis->LPOP('key1')."\n";
}catch(Exception $e){
echo $e->getMessage()."\n";
}
sleep(rand()%3);
}?>
如何使用Redis 做队列操作
Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统，采用ANSI C实现。其与memcached类似，但是支持持久化数据存储，同时value支持多种类型：字符串 （同memcached中的value），列表 ，集合 (Set)，有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作，如列表中追加弹出元素，集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中，其读写效率非常高，其提供AOF（追加 式操作记录文件）和DUMP（定期数据备份）两种持久化方式。Redis支持自定义的VM（虚拟内存）机制，当数据容量超过内存时，可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制，可以进行数据复制。
可以把Redis的list结构当队列来用.
从上面Redis的场景和作用来说，对于我们现在的开发活动，究竟能把Redis引入在那些场景，而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis，而Redis”的惨烈局面呢？当然，具体问题具体分析，这个真的很重要哈。
缓存？分布式缓存？
队列？分布式队列？
某些系统应用（例如，电信、银行和大型互联网应用等）都会使用到，当然，现在大行其道的memcache就是很好的证明；但从某一方面来说，memcache是否能把两张囊括其中，而且能做到更好（没有实际的应用过，所以只是抛出）。但从Redis身上，我就能感觉到，Redis，就能把队列和缓存两张都囊括其中，而且都不会产生并发环境下的困扰，因为Redis中的操作都是原子操作来着。
至于评论两者的孰好孰坏就免了，存在就是理由，选择适合的就是最好的。
下面开始玩玩Redis中的队列（分布式）设计YY吧，请大虾们多多指点。
状况场景：
现在的项目，都是部署在多个服务器，或者多个IP上，而且前台经由F5分发，所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上，是无法确定的。对于项目中，有一秒杀设计，刚开始没有考虑到这种部署，同时也是使用最容易处理的方式，直接给数据库表锁行记录（Oracle上的）。可以说，对于不同的应用部署，而只有一台数据库服务器来说，很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下，是不是挪到应用上，避免数据库服务器也掺杂到业务上。
比如，现在有2台应用服务器，1台数据库服务器。想法是，把Redis部署在数据库服务器上，两台服务器在操作并发缓存或者队列时，先从Redis服务器上，取得在两台应用服务器的代理对象，再做入列出列的操作。
看代码实现（PHP）
入队列操作文件 list_push.php
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例$redis->connect('Redis服务器IP', 6379);
while (true) {
$redis->lPush('list1', 'A_'.date('Y-m-d H:i:s'));sleep(rand()%3);
}
?>
执行# php list_push.php &
出队列操作 list_pop.php文件
复制代码 代码如下:
<?php
$redis = getRedisInstance();//从Redis服务器拿到redis实例$redis->pconnect('Redis服务器IP', 6379);
while(true) {
try {
var_export( $redis->blPop('list1', 10) );} catch(Exception $e) {
//echo $e;
}
}
实现方法(python)
1.入队列（write.py）
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
import time
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
now = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S")
redis.lpush('test_queue', now)
time.sleep(1)
2.出队列（read.py）
复制代码 代码如下:
#!/usr/bin/env python
import sys
from redis import Redis
redis = Redis(host='127.0.0.1', port=6379)while True:
res = redis.rpop('test_queue')
if res == None:
pass
else:
print str(res)
Ⅳ php redis 队列 会出现并发问题吗
// 创建请求ID标志, uniqid 无法保证唯一, 自己去搜索生成唯一的方法
$uuid = uniqid();
$tsk_name = "mytask";
$time_out = 30000; // 超时策略: 30秒
$time_start = time();
$redis->rPush($tsk_name, $uuid); // 右(后)插入队列
// 堵塞等待队列中第一个和$uuid匹配的(到我了)
while($uuid != $redis->lGet($tsk_name, 0)){
if((time()-$time_start)> $time_out) {
break; // 超时跳出(某些原因队列异常了, 可能永远取不到)
}
usleep(10); // sleep 10ms, 再次尝试
}
// 这里执行任务的处理代码....
// $response 已拼装好要返回的内容
// 处理完成后(数据库等已入库更新), 需要:
if($redis->lGet($tsk_name, 0) == $uuid){ // 再次确认第一个是本请求
$redis->lPop($tsk_name); // 完成任务了, 从队列中移除
}else{
// 出现这种情况, 是因为超时了, 或前面的$uuid没有被消费
// 若不清除, 后续的请求, 都将无法正常进入队列执行
// 取队列中的所有$uuid
$queues = $redis->lRange($tsk_name, 0, -1);
foreach($queues as $i=>$uid){
if($uid==$uuid){