cmppython3

‘壹’ python3.x运用cmp()函数进行高级排序报错

numbers.sort这种用法是错误的，如果你想要排序，则用如下语句：
num_sort=sorted(numbers,key=None,reverse=False)
新的list num_sort才是一个排序后的列表。然后，你自定义的cmp过程只能对比两个数字，而能对比列表中的各个元素，python3解释器不知道你要做什么，所以才会出错。

‘贰’ 深入理解python中的排序sort

进行一个简单的升序排列直接调用sorted()函数，函数将会返回一个排序后的列表：

sorted函数不会改变原有的list，而是返回一个新的排好序的list

如果你想使用就地排序，也就是改变原list的内容，那么可以使用list.sort()的方法，这个方法的返回值是None。

另一个区别是，list.sort()方法只是list也就是列表类型的方法，只可以在列表类型上调用。而sorted方法则是可以接受任何可迭代对象。

list.sort()和sorted()函数都有一个key参数，可以用来指定一个函数来确定排序的一个优先级。比如，这个例子就是根据大小写的优先级进行排序：

key参数的值应该是一个函数，这个函数接受一个参数然后返回以一个key，这个key就被用作进行排序。这个方法很高效，因为对于每一个输入的记录只需要调用一次key函数。
一个常用的场景就是当我们需要对一个复杂对象的某些属性进行排序时：

再如：

前面我们看到的利用key-function来自定义排序，同时Python也可以通过operator库来自定义排序，而且通常这种方法更好理解并且效率更高。
operator库提供了 itemgetter(), attrgetter(), and a methodcaller()三个函数

同时还支持多层排序

list.sort()和sorted()都有一个boolean类型的reverse参数，可以用来指定升序和降序排列，默认为false，也就是升序排序，如果需要降序排列，则需将reverse参数指定为true。

排序的稳定性指，有相同key值的多个记录进行排序之后，原始的前后关系保持不变

我们可以看到python中的排序是稳定的。

我们可以利用这个稳定的特性来进行一些复杂的排序步骤，比如，我们将学生的数据先按成绩降序然后年龄升序。当排序是稳定的时候，我们可以先将年龄升序，再将成绩降序会得到相同的结果。

传统的DSU(Decorate-Sort-Undecorate)的排序方法主要有三个步骤：

因为元组是按字典序比较的，比较完grade之后，会继续比较i。
添加index的i值不是必须的，但是添加i值有以下好处：

现在python3提供了key-function，所以DSU方法已经不常用了

python2.x版本中，是利用cmp参数自定义排序。
python3.x已经将这个方法移除了，但是我们还是有必要了解一下cmp参数
cmp参数的使用方法就是指定一个函数，自定义排序的规则，和java等其他语言很类似

也可以反序排列

python3.x中可以用如下方式：

‘叁’ 新手学习python3.2 有关cmp

The cmp() function should be treated as gone, and the __cmp__() special method is no longer supported. Use __lt__() for sorting, __eq__() with __hash__(), and other rich comparisons as needed. (If you really need the cmp() functionality, you could use the expression (a > b) - (a < b) as the equivalent for cmp(a, b).)

大意就是cmp()函数已经“离开”了，如果你真的需要cmp()函数，可以用表达式(a > b) - (a < b)代替cmp(a,b)。

‘肆’ python2.7是python几

Python2.7是Python2版本，Python3.x才是Python3版本。

Python2与Python3的主要区别：

区别一:print语法使用

Python2.7 print语法使用 >>> print "Hello Python"

Python3.7 print语法使用 >>> print("Hello Python")

区别二: raw_input()和input()

Python 2.7 raw_input() input() 都存在 可使用 raw_input()接收字符串string input()接收数字int /flot.

Python 3.7 raw_input()不存在 仅存在input() 两者合并 接收任意格式 返回string

区别三: 函数cmp()

python 2.7 cmp(x,y)函数用于比较2个对象，如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1

python3.7 cmp()已经不存在了,如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象

‘伍’ Python 比较两个字典大小

学习 Python 时，遇到看到菜鸟教程里的 cmp() 方法，衍生出这篇文章。但是后来和朋友讨论，感觉在实际应用中极少有用到比较字典大小的场景。不过能搞懂一个知识点，还是很开心的。

cmp(dict1, dict2) 比较两个字典大小的方法：先比字典长度，若相等就比 key 值，若再相等就比 value。
但是这个方法已经被 Python 3 取消了。
请参考： Python2 用 cmp() 比较字典大小 ， Python3 为什么取消了 __cmp__ 方法

operator 模块提供了一系列方法比较两个字典大小，详细方法及使用示例请参考： Python3 使用 operator 模块比较字典大小 。

但是在写法上我们要注意，最好用 String 内置的方法，这样利于对空值的判断：

结果如下：

‘陆’ Python中字符和数字之间是怎么比较大小的

任何两个对象都可以比较
相同类型的对象（实例），如果是数字型（int/float/long/complex)，则按照简单的大小来比较；如果是非数字型，且类（型）中定义了__cmp__（含__gt__,__lt__等）则按照__cmp__来比较，否则按照地址（id)来比较
不同类型的对象（实例），如果其中一个比较对象是数字型（int/float/long/complex等），则数字型的对象<其它非数字型的对象；如果两个都是非数字型的对象，则按照类型名的顺序比较，如{} < "abc"（按照"dict" < "str")，而"abc" > [1,2], "abc" < (1,2)。
对于自定义的类（型）实例，如果继承自基本类型，则按照基本类型的规则比较（1-3）。否则，old-style class < new-style class, new-style class之间按照类型名顺序比较，old-style class之间按照地址进行比较
bool类型是int的子类，且True=1, False=0，比较时按照1-4来比较，如True > -1, True < 4.2, True < "abc"等
上面的回答是针对Python2.x，3.x的有较大的变化，如str和int比较时会抛出异常等。

回到题目，字符和数字的比较符合规则3，所以数字<字符。举个例子，如100和'a'（ord('a')=97)，有
100<'a'

‘柒’ 如何把Python2的代码转换为Python3的代码

可以利用Python内置工具2to3.py，帮你自动将Python2的代码转换为Python3的代码的。这个脚本的位置位在Python安装的根目录\Python27\Tools\Scripts\2to3.py。
比如我手上有个Python 2.x的python脚本：D:\tmp\transform.py
可以通过打开命令提示符，定位至该要转换的脚本目录下，然后运行
2to3.py -w transform.py

如果上述不加-w参数，则默认只是把转换过程所对应的diff内容打印输出到当前窗口而已。加了-w，就是把改动内容，写回到原先的文件了。