a0python

㈠ python 取满足条件的行 详见问题补充

for s in open('filename'):#打开文件手仿哗
ss=s.strip().split(',')

if "A0"大枯 in ss[1] and float(ss[3])>毕行=0.5:#条件

print ”这就是你想要的那一行“

㈡ python如何从文本中筛选出带指定汉字的句子

#coding=gbk
#下面就是代码，测试了一下没有问题
#python 2.7.5
def srch(fileName):
f = open(fileName,'r').read()
s = f.split('\n')
a0 = s[0]
for i in range(0,len(s)):
if len(s) == 1: #这一行我不知道有没有用，判断文本是否只有一行
if a0[:1] != '#':
print '0' #return 0
break
a = s[i]
if a[:1] == '#':
print '-1' #return -1
else:
print '0' #return 0

print srch('abc.txt') #abc.txt is your file

㈢ python中怎么在字符串结尾添加新字符

用str的替换就可以了，将所有的'a'替换为'a0'
str='abadafa'
str=str.replace('a','a0')

㈣ python 文本文件中查找指定的字符串

def find(lists):
for list0 in lists:
if list0.find('set internet Active')>=0:
if list0.find('#')>=0:
continue
else:
return 0 #有一行不带#号的set internet Active，那么返回0
return -1 #若没有不带号的set internet Active，那么返回-1

if __name__=='__main':
lists = ['set internet Active','#set internet Active','# set internet Active']
#lists 是从文件中读出内容的列表
findout=find(lists) #调用函数
print(findout) #打印结果

㈤ 如何使用Python进行Rijndael方式的加密解密

Rijndael,在高级加密标准（AES）中使用的基本密码算法。
概述 （美国）国家标准技术研究所（NIST）选择Rijndael作为美国政府加密标准（AES）的加密算法，AES取代早期的数据加密标准（DES）。Rijndael由比利时计算机科学家Vincent Rijmen和Joan Daemen开发，它可以使用128位，192位或者256位的密钥长度，使得它比56位的DES更健壮可靠。Rijndael也有一个非常小的版本（52位），合适用在蜂窝电话、个人数字处理器（PDA）和其他的小设备上。
近似读音：Rijn [rain] dael [del] (莱恩戴尔) Rijn 来源 Rhine [莱茵河]的荷兰语(Dutch)发音。
dael 是常用的人名 这词是两个科学家的名字各出一段拼成的。
Rijndael.h
//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
#pragma once
#include <exception>
#include <string.h>
using namespace std;
class CRijndael
{
public:
enum { ECB=0, CBC=1, CFB=2 };
private:
enum { DEFAULT_BLOCK_SIZE=16 };
enum { MAX_BLOCK_SIZE=32, MAX_ROUNDS=14, MAX_KC=8, MAX_BC=8 };

static int Mul(int a, int b)
{
return (a != 0 && b != 0) ? sm_alog[(sm_log[a & 0xFF] + sm_log[b & 0xFF]) % 255] : 0;
}
static int Mul4(int a, char b[])
{
if(a == 0)
return 0;
a = sm_log[a & 0xFF];
int a0 = (b[0] != 0) ? sm_alog[(a + sm_log[b[0] & 0xFF]) % 255] & 0xFF : 0;
int a1 = (b[1] != 0) ? sm_alog[(a + sm_log[b[1] & 0xFF]) % 255] & 0xFF : 0;
int a2 = (b[2] != 0) ? sm_alog[(a + sm_log[b[2] & 0xFF]) % 255] & 0xFF : 0;
int a3 = (b[3] != 0) ? sm_alog[(a + sm_log[b[3] & 0xFF]) % 255] & 0xFF : 0;
return a0 << 24 | a1 << 16 | a2 << 8 | a3;
}
public:
CRijndael();
virtual ~CRijndael();

void MakeKey(char const* key, char const* chain,
int keylength=DEFAULT_BLOCK_SIZE, int blockSize=DEFAULT_BLOCK_SIZE);
private:
void Xor(char* buff, char const* chain)
{
if(false==m_bKeyInit)
throw exception(sm_szErrorMsg1);
for(int i=0; i<m_blockSize; i++)
*(buff++) ^= *(chain++);
}
void DefEncryptBlock(char const* in, char* result);
void DefDecryptBlock(char const* in, char* result);
public:

void EncryptBlock(char const* in, char* result);
void DecryptBlock(char const* in, char* result);
void Encrypt(char const* in, char* result, size_t n, int iMode=ECB);

void Decrypt(char const* in, char* result, size_t n, int iMode=ECB);
int GetKeyLength()
{
if(false==m_bKeyInit)
throw exception(sm_szErrorMsg1);
return m_keylength;
}
int GetBlockSize()
{
if(false==m_bKeyInit)
throw exception(sm_szErrorMsg1);
return m_blockSize;
}
int GetRounds()
{
if(false==m_bKeyInit)
throw exception(sm_szErrorMsg1);
return m_iROUNDS;
}
void ResetChain()
{
memcpy(m_chain, m_chain0, m_blockSize);
}
public:
static char const* sm_chain0;
private:
static const int sm_alog[256];
static const int sm_log[256];
static const char sm_S[256];
static const char sm_Si[256];
static const int sm_T1[256];
static const int sm_T2[256];
static const int sm_T3[256];
static const int sm_T4[256];
static const int sm_T5[256];
static const int sm_T6[256];
static const int sm_T7[256];
static const int sm_T8[256];
static const int sm_U1[256];
static const int sm_U2[256];
static const int sm_U3[256];
static const int sm_U4[256];
static const char sm_rcon[30];
static const int sm_shifts[3][4][2];
static char const* sm_szErrorMsg1;
static char const* sm_szErrorMsg2;
bool m_bKeyInit;
int m_Ke[MAX_ROUNDS+1][MAX_BC];
int m_Kd[MAX_ROUNDS+1][MAX_BC];
int m_keylength;
int m_blockSize;
int m_iROUNDS;
char m_chain0[MAX_BLOCK_SIZE];
char m_chain[MAX_BLOCK_SIZE];
int tk[MAX_KC];
int a[MAX_BC];
int t[MAX_BC];
};

㈥ python数值常量合法的判断

一个整数集合S是合法的，指S的任意子集subS有Fun(SubS)！=X，其中X是一个固定整数，Fun(A)的定义如下：
A为一个整数集合，设A中有n个元素，分别为a0，a1，a2,...,an-1,那么定义：Fun(A)=a0ora1or...oran-1；Fun({})=0,即空集的函数值为0.其中，or为或操作。
现在给你一个集合Y与整数X的值，问在集合Y至少删除多少个元素能使集合Y合法？
例如：Y={1,2,4}，X=7；显然现在的Y不合法，因为1or2or4=7，但是删除掉任何一个元素后Y将合法。所以，答案是1。

㈦ python二维数组按第一列排序问题，整行数据一起排序。

def by0(t):
return t[0]
a=[[1,2,4],[6,3,5],[2,4,5]]
a0=sorted(a,key=by0)
print(a0)
如果是多维数组按当中某行数据排序，修改自定义函数中return的数就行了

㈧ python3的sympy

print（“字符串”），5/2和5//2的结果是不同的5/2为2.5,5//2为2.

python2需要导入from_future_import division执行普通的除法。

1/2和1//2的结果0.5和0.

%号为取模运算。

乘方运算为2**3，-2**3和-（2**3）是等价的。

from sympy import*导入库

x,y,z=symbols('x y z'),定义变量

init_printing(use_unicode=True)设置打印方式。

python的内部常量有pi，

函数simplify，simplify(sin(x)**2 + cos(x)**2)化简结果为1，

simplify((x**3 + x**2 - x - 1)/(x**2 + 2*x + 1))化简结果为x-1。化简伽马函数。simplify(gamma(x)/拍岁gamma(x - 2))得（x-2）(x-1)。

expand((x + 1)**2)展开多项式。

expand((x + 1)*(x - 2) - (x - 1)*x)

因式分解。factor(x**2*z + 4*x*y*z + 4*y**2*z)得到z*(x + 2*y)**2

from_future_import division

x,y,z,t=symbols('x y z t')定义变量，

k, m, n = symbols('k m n', integer=True)定义三个整数变量。

f, g, h = symbols('f g h', cls=Function)定义的类型为函数。

factor_list(x**2*z + 4*x*y*z + 4*y**2*z)得到一个列表，表示因式的幂，(1, [(z, 1), (x + 2*y, 2)])

expand((cos(x) + sin(x))**2)展开多项式。

expr = x*y + x - 3 + 2*x**2 - z*x**2 + x**3，collected_expr = collect(expr, x)将x合并。将x元素按阶次整合。

collected_expr.coeff(x, 2)直接取出变量collected_expr的x的二次幂的系数源扰。

cancel()is more efficient thanfactor().

cancel((x**2 + 2*x + 1)/(x**2 + x))

，expr = (x*y**2 - 2*x*y*z + x*z**2 + y**2 - 2*y*z + z**2)/(x**2 - 1)，cancel(expr)

expr = (4*x**3 + 21*x**2 + 10*x + 12)/(x**4 + 5*x**3 + 5*x**2 + 4*x)，apart(expr)

asin(1)

trigsimp(sin(x)**2 + cos(x)**2)三角函数表达式化雹贺旦简，

trigsimp(sin(x)**4 - 2*cos(x)**2*sin(x)**2 + cos(x)**4)

trigsimp(sin(x)*tan(x)/sec(x))

trigsimp(cosh(x)**2 + sinh(x)**2)双曲函数。

三角函数展开，expand_trig(sin(x + y))，acos(x)，cos(acos(x))，expand_trig(tan(2*x))

x, y = symbols('x y', positive=True)正数，a, b = symbols('a b', real=True)实数，z, t, c = symbols('z t c')定义变量的方法。

sqrt(x) == x**Rational(1, 2)判断是否相等。

powsimp(x**a*x**b)幂函数的乘法，不同幂的乘法，必须先定义a和b。powsimp(x**a*y**a)相同幂的乘法。

powsimp(t**c*z**c)，注意，powsimp()refuses to do the simplification if it is not valid.

powsimp(t**c*z**c, force=True)这样的话就可以得到化简过的式子。声明强制进行化简。

(z*t)**2，sqrt(x*y)

第一个展开expand_power_exp(x**(a + b))，expand_power_base((x*y)**a)展开，

expand_power_base((z*t)**c, force=True)强制展开。

powdenest((x**a)**b)，powdenest((z**a)**b)，powdenest((z**a)**b, force=True)

ln(x)，x, y ,z= symbols('x y z', positive=True)，n = symbols('n', real=True)，

expand_log(log(x*y))展开为log(x) + log(y)，但是python3没有。这是因为需要将x定义为positive。这是必须的，否则不会被展开。expand_log(log(x/y)),expand_log(log(x**n))

As withpowsimp()andpowdenest(),expand_log()has aforceoption that can be used to ignore assumptions。

expand_log(log(z**2), force=True),强制展开。

logcombine(log(x) + log(y))，logcombine(n*log(x))，logcombine(n*log(z), force=True)。

factorial(n)阶乘，binomial(n, k)等于c（n，k），gamma(z)伽马函数。

hyper([1, 2], [3], z)，

tan(x).rewrite(sin)得到用正弦表示的正切。factorial(x).rewrite(gamma)用伽马函数重写阶乘。

expand_func(gamma(x + 3))得到，x*(x + 1)*(x + 2)*gamma(x)，

hyperexpand(hyper([1, 1], [2], z))，

combsimp(factorial(n)/factorial(n - 3))化简，combsimp(binomial(n+1, k+1)/binomial(n, k))化简。combsimp(gamma(x)*gamma(1 - x))

自定义函数

def list_to_frac(l):

expr = Integer(0)

for i in reversed(l[1:]):

expr += i

expr = 1/expr

return l[0] + expr

list_to_frac([x, y, z])结果为x + 1/z，这个结果是错误的。

syms = symbols('a0:5')，定义syms，得到的结果为(a0, a1, a2, a3, a4)。

这样也可以a0, a1, a2, a3, a4 = syms， 可能是我的操作错误 。发现python和自动缩进有关，所以一定看好自动缩进的距离。list_to_frac([1, 2, 3, 4])结果为43/30。

使用cancel可以将生成的分式化简，frac = cancel(frac)化简为一个分数线的分式。

(a0*a1*a2*a3*a4 + a0*a1*a2 + a0*a1*a4 + a0*a3*a4 + a0 + a2*a3*a4 + a2 + a4)/(a1*a2*a3*a4 + a1*a2 + a1*a4 + a3*a4 + 1)

a0, a1, a2, a3, a4 = syms定义a0到a4，frac = apart(frac, a0)可将a0提出来。frac=1/(frac-a0)将a0去掉取倒。frac = apart(frac, a1)提出a1。

help("moles"),模块的含义，help("moles yourstr")模块中包含的字符串的意思。，

help("topics")，import os.path + help("os.path")，help("list")，help("open")

# -*- coding: UTF-8 -*-声明之后就可以在ide中使用中文注释。

定义

l = list(symbols('a0:5'))定义列表得到[a0, a1, a2, a3, a4]

fromsympyimport*

x,y,z=symbols('x y z')

init_printing(use_unicode=True)

diff(cos(x),x)求导。diff(exp(x**2), x)，diff(x**4, x, x, x)和diff(x**4, x, 3)等价。

diff(expr, x, y, 2, z, 4)求出表达式的y的2阶，z的4阶，x的1阶导数。和diff(expr, x, y, y, z, 4)等价。expr.diff(x, y, y, z, 4)一步到位。deriv = Derivative(expr, x, y, y, z, 4)求偏导。但是不显示。之后用deriv.doit()即可显示

integrate(cos(x), x)积分。定积分integrate(exp(-x), (x, 0, oo))无穷大用2个oo表示。integrate(exp(-x**2-y**2),(x,-oo,oo),(y,-oo,oo))二重积分。print(expr)print的使用。

expr = Integral(log(x)**2, x)，expr.doit()积分得到x*log(x)**2 - 2*x*log(x) + 2*x。

  integ.doit()和integ = Integral((x**4 + x**2*exp(x) - x**2 - 2*x*exp(x) - 2*x -

exp(x))*exp(x)/((x - 1)**2*(x + 1)**2*(exp(x) + 1)), x)连用。

limit(sin(x)/x,x,0)，not-a-number表示nan算不出来，limit(expr, x, oo)，，expr = Limit((cos(x) - 1)/x, x, 0)，expr.doit()连用。左右极限limit(1/x, x, 0, '+')，limit(1/x, x, 0, '-')。。

Series Expansion级数展开。expr = exp(sin(x))，expr.series(x, 0, 4)得到1 + x + x**2/2 + O(x**4)，，x*O(1)得到O(x)，，expr.series(x, 0, 4).removeO()将无穷小移除。exp(x-6).series(x,x0=6)，，得到

-5 + (x - 6)**2/2 + (x - 6)**3/6 + (x - 6)**4/24 + (x - 6)**5/120 + x + O((x - 6)**6, (x, 6))最高到5阶。

f=Function('f')定义函数变量和h=Symbol('h')和d2fdx2=f(x).diff(x,2)求2阶，，as_finite_diff(dfdx)函数和as_finite_diff(d2fdx2,[-3*h,-h,2*h])，，x_list=[-3,1,2]和y_list=symbols('a b c')和apply_finite_diff(1,x_list,y_list,0)。

Eq(x, y)，，solveset(Eq(x**2, 1), x)解出来x，当二式相等。和solveset(Eq(x**2 - 1, 0), x)等价。solveset(x**2 - 1, x)

solveset(x**2 - x, x)解，solveset(x - x, x, domain=S.Reals)解出来定义域。solveset(exp(x), x)    # No solution exists解出EmptySet()表示空集。

等式形式linsolve([x + y + z - 1, x + y + 2*z - 3 ], (x, y, z))和矩阵法linsolve(Matrix(([1, 1, 1, 1], [1, 1, 2, 3])), (x, y, z))得到{(-y - 1, y, 2)}

A*x = b 形式，M=Matrix(((1,1,1,1),(1,1,2,3)))，system=A,b=M[:,:-1],M[:,-1]，linsolve(system,x,y,z)，，solveset(x**3 - 6*x**2 + 9*x, x)解多项式。roots(x**3 - 6*x**2 + 9*x, x)，得出，{3: 2, 0: 1}，有2个3的重根，1个0根。solve([x*y - 1, x - 2], x, y)解出坐标。

f, g = symbols('f g', cls=Function)函数的定义，解微分方程diffeq = Eq(f(x).diff(x, x) - 2*f(x).diff(x) + f(x), sin(x))再和dsolve(diffeq,f(x))结合。得到Eq(f(x), (C1 + C2*x)*exp(x) + cos(x)/2)，dsolve(f(x).diff(x)*(1 - sin(f(x))), f(x))解出来Eq(f(x) + cos(f(x)), C1)，，

Matrix([[1,-1],[3,4],[0,2]])，，Matrix([1, 2, 3])列表示。M=Matrix([[1,2,3],[3,2,1]])

N=Matrix([0,1,1])

M*N符合矩阵的乘法。M.shape显示矩阵的行列数。

M.row(0)获取M的第0行。M.col(-1)获取倒数第一列。

M.col_del(0)删掉第1列。M.row_del(1)删除第二行，序列是从0开始的。M = M.row_insert(1, Matrix([[0, 4]]))插入第二行，，M = M.col_insert(0, Matrix([1, -2]))插入第一列。

M+N矩阵相加，M*N，3*M，M**2，M**-1，N**-1表示求逆。M.T求转置。

eye(3)单位。zeros(2, 3)，0矩阵，ones(3, 2)全1，diag(1, 2, 3)对角矩阵。diag(-1, ones(2, 2), Matrix([5, 7, 5]))生成Matrix([

[-1, 0, 0, 0],

[ 0, 1, 1, 0],

[ 0, 1, 1, 0],

[ 0, 0, 0, 5],

[ 0, 0, 0, 7],

[ 0, 0, 0, 5]])矩阵。

Matrix([[1, 0, 1], [2, -1, 3], [4, 3, 2]])

一行一行显示，，M.det()求行列式。M.rref()矩阵化简。得到结果为Matrix([

[1, 0,  1,  3],

[0, 1, 2/3, 1/3],

[0, 0,  0,  0]]), [0, 1])。

M = Matrix([[1, 2, 3, 0, 0], [4, 10, 0, 0, 1]])，M.nullspace()

Columnspace

M.columnspace()和M = Matrix([[1, 2, 3, 0, 0], [4, 10, 0, 0, 1]])

M = Matrix([[3, -2,  4, -2], [5,  3, -3, -2], [5, -2,  2, -2], [5, -2, -3,  3]])和M.eigenvals()得到{3: 1, -2: 1, 5: 2}，，This means thatMhas eigenvalues -2, 3, and 5, and that the eigenvalues -2 and 3 have algebraic multiplicity 1 and that the eigenvalue 5 has algebraic multiplicity 2.

P, D = M.diagonalize()，P得Matrix([

[0, 1, 1,  0],

[1, 1, 1, -1],

[1, 1, 1,  0],

[1, 1, 0,  1]])，，D为Matrix([

[-2, 0, 0, 0],

[ 0, 3, 0, 0],

[ 0, 0, 5, 0],

[ 0, 0, 0, 5]])

P*D*P**-1 == M返回为True。lamda = symbols('lamda')。

lamda = symbols('lamda')定义变量，p = M.charpoly(lamda)和factor(p)

expr = x**2 + x*y，srepr(expr)可以将表达式说明计算法则，"Add(Pow(Symbol('x'), Integer(2)), Mul(Symbol('x'), Symbol('y')))"。。

x = symbols('x')和x = Symbol('x')是一样的。srepr(x**2)得到"Pow(Symbol('x'), Integer(2))"。Pow(x, 2)和Mul(x, y)得到x**2。x*y

type(2)得到<class 'int'>，type(sympify(2))得到<class 'sympy.core.numbers.Integer'>..srepr(x*y)得到"Mul(Symbol('x'), Symbol('y'))"。。。

Add(Pow(x, 2), Mul(x, y))得到"Add(Mul(Integer(-1), Pow(Symbol('x'), Integer(2))), Mul(Rational(1, 2), sin(Mul(Symbol('x'), Symbol('y')))), Pow(Symbol('y'), Integer(-1)))"。。Pow函数为幂次。

expr = Add(x, x)，expr.func。。Integer(2).func，<class 'sympy.core.numbers.Integer'>,,Integer(0).func和Integer(-1).func，，，expr = 3*y**2*x和expr.func得到<class 'sympy.core.mul.Mul'>,,expr.args将表达式分解为得到(3, x, y**2)，，expr.func(*expr.args)合并。expr == expr.func(*expr.args)返回True。expr.args[2]得到y**2，expr.args[1]得到x，expr.args[0]得到3.。

expr.args[2].args得到(y, 2)。。y.args得到空括号。Integer(2).args得到空括号。

from sympy import *

E**(I*pi)+1，可以看出，I和E，pi已将在sympy内已定义。

x=Symbol('x')，，expand( E**(I*x) )不能展开，expand(exp(I*x),complex=True)可以展开，得到I*exp(-im(x))*sin(re(x)) + exp(-im(x))*cos(re(x))，，x=Symbol("x",real=True)将x定义为实数。再展开expand(exp(I*x),complex=True)得到。I*sin(x) + cos(x)。。

tmp = series(exp(I*x), x, 0, 10)和pprint(tmp)打印出来可读性好，print(tmp)可读性不好。。pprint将公式用更好看的格式打印出来，，pprint( series( cos(x), x, 0, 10) )

integrate(x*sin(x), x)，，定积分integrate(x*sin(x), (x, 0, 2*pi))。。

用双重积分求解球的体积。

x, y, r = symbols('x,y,r')和2 * integrate(sqrt(r*r-x**2), (x, -r, r))计算球的体积。计算不来，是因为sympy不知道r是大于0的。r = symbols('r', positive=True)这样定义r即可。circle_area=2*integrate(sqrt(r**2-x**2),(x,-r,r))得到。circle_area=circle_area.subs(r,sqrt(r**2-x**2))将r替换。

integrate(circle_area,(x,-r,r))再积分即可。

expression.sub([(x,y),(y,x)])又换到原来的状况了。

expression.subs(x, y)，，将算式中的x替换成y。。

expression.subs({x:y,u:v}) : 使用字典进行多次替换。。

expression.subs([(x,y),(u,v)]) : 使用列表进行多次替换。。

㈨ 如何用python和scikit learn实现神经网络

1：神经网络算法简介

2：Backpropagation算法详细介绍

3：非线性转化方程举例

4：自己实现神经网络算法NeuralNetwork

5：基于NeuralNetwork的XOR实例

6：基于NeuralNetwork的手写数字识别实例

7：scikit-learn中BernoulliRBM使用实例

8：scikit-learn中的手写数字识别实例

一：神经网络算法简介

1：背景

以人脑神经网络为启发，历史上出现过很多版本，但最着名的是backpropagation

2：多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network）

㈩ python 元组解包赋值可以拆成两个赋值语句吗

在 Python 中，元组解包赋值是一种比较常见的操作，它可以在一行代码中同时给多个变量赋值，例如 a, b = 1, 2。这种方式可以方便槐游慎地交换两个变量的值，例如 a, b = b, a。
但是需要注意的是，元组解包赋值是一个原子操作，也就是说，它要么同时成功，要么同时失败，不存在中途出现异常的情况。因此，在下面这个斐波那契数磨竖列生成器的例子中，将元组解包赋值拆成两个赋值语句是不正确的：
def fib():
a0 = 0
a1 = 1
while True:
yield a0
# 错误的写法，会导致生成的数列不正确
a0 = a1
a1 = a0 + a1
这是因为，当执行第二行代码时，变量 a0 的值已经被更新为 a1 的值了，因此在第三行代码中计算斐波那契数列的下一项时，使用的是错误的两个值，导致生成的数列不正确。
正确的写法是使用元组解包赋值，将两个变量同时赋值，确保它们的值同时被更新：
def fib():
a0 = 0
a1 = 1
while True:
yield a0
# 正确的写法，使用元组解包赋值同时更新两个变量的值
a0, a1 = a1, a0 + a1
这样，每次循环都会先计算出新的两个斐波那契数列的值，然后使用元组解包赋值同时更新变量的值，确保计算下一项时使用的是正确的两个值，生成的数列就会正确铅敬。