python开发面试

A. 对于python的面试，我们应该做哪些准备

人们常说：“机会总是留给有准备的人”，当然对于面试也不例外。只有在面试前做好充分的准备，我们才能在面试的时候对自己充满信心纯羡，也能更好的对面试官提问的问题，做到心里有数。那么对于Python的面试，我们应该做哪些准备呢?
方法/步骤
首先，准备好简历。找工作，最开始竞争的是什么?最开始竞争的是简历。你到任何一家公李亮司应聘，第一件要做的事情就是投简历，简历是应聘公司了解你的第一窗口，也是应聘公司了解你的第一途径。一份好的简历可以让你在众多的简历中脱颖而出，给招聘者留下深刻印象，然后决定给你面试通知，它是帮助你成功面试的敲门砖。
其次，对于Python常见面试问题要有了解。在面试前我们一定要通过各种渠道了解Python面试中常见的面试问题，做到心中有数。在Python的面试中，一些Python基本常识问题，有些面试官还是会考察的，如果你连基本的常识问题都回答不上来，那么你后面的面试可能无法进行下去，如果能勉强进行下去，最后面试的成功率也会降低。
最后，在面试前准备一套大方得体的服装。穿着得体表现的是对面试的尊重。穿着得体，会给面试官一种愉悦的心情。相反做扰拍，如果你穿着比较邋遢，当面试官看到你的时候，会觉得你不注意细节，有的面试官甚至会怀疑你的工作能力，这样会给面试官留下非常不好的印象，也可能最后导致面试的失败。
如果在面试前你做好充足的准备，面试官会觉得你是一个对于工作认真、态度真诚的一个人，会增加心里认同感，也会增加面试的成功率。

B. python运维开发工程师面试常见问题有哪些

面试python运维开发工程师每家公司对专业知识的考察侧重点是不一样的，下面给你整理了一些，希望能帮助到你!
python
1、python是强类型还是弱类型的语言
2、python的动态性体现在哪
3、python的namespace：四种；len()等函数的命名空间
4、range和xrange的区别，谈到了迭代器
5、于是问怎么实现迭代器，然后又问了生成器，yield语句
6、将list的中的一万条字符串合成一条字符串的方法
7、python多线程（g il）
8、python的三目运算符有吗？ 怎么用一行代码实现三目运算
linux
1、问linux命令
2、top和ps在进程占有资源率的统计方式有什么不同
3、然后扯到了页表，内存管理，TLB
5、linux文件系统：inode，inode存储了哪些东西，目录名，文件名存在哪里

C. Python学到什么程度可以面试工作

Python作为一门最基础的编程语言，也是很多计算机专业的学生需要掌握的一门课程。我在大一的时候就已经学习了Python的相关基础知识，可以说是很多其他编程语言例如java，C++的基础了。

那Python学习到什么程度就可以去找工作了呢？下面是某招聘网站中Python开发工程师的岗位要求。

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质而言之，以上的参考都是基于图中岗位而言的。但是万变不离其宗，我们学习的丛扰过程中就一定要把Python的基础打好，特别是对于编程小白，一定要多积累自己的经验，多独立开发一些项目，这样才能在之后的公司面试中更加出众。

D. python面试必备题目有哪些

Q：你做一个自我介绍吧？
旁白：其实遇到好几家面试官都让我做自我介绍了，该如何自我介绍阳哥估计都会背了，好玩（恶心）的是在万达信息面试，面试了3个技术官，每个人都分别让我做了自我介绍，尼玛，他们3个就不会沟通一下要问我啥吗，一个问题至于问我3遍吗~:funk:阳哥是敢怒不敢言，毕竟在人家的地盘。
PS：自我介绍的内容就不说了，每个人都是独特的，我就跟大家说一下应该如何自我介绍吧。
一个优良的自我介绍会给面试官留下深刻的印象，大部分情况下，所谓的面试好坏其实看的就是你给面试官留下的印象怎么样了，我们用俗语叫感觉。
自我介绍应该分以下几个部分，按照一定的逻辑连贯起来。如果连贯不起来，或者不够熟练一定在台下多背几遍，多讲几遍，但是面试的时候不要说的跟背过似的，高境界就是让面试官感觉你是临场发挥的，却又比背的都好。
1）个人基本信息（姓名、年龄、老家、居住地等）
2）自己来自哪里（工作地点），是干什么的（给自己一个清晰的定位，比如：我是一名Android开发工程师），担任过什么职务、做过什么样的项目
3）自己为何来贵公司面试
4）最后祝愿（希望能得到贵公司的认可等等，不用太多，一两句话就ok）
Q：介绍一下你做过的项目吧？
PS：黑马那么多项目，随便准备3个就ok了。
介绍项目大概的思路如下：
1）这个项目是干什么的（比如是一个类似网易新闻的地方新闻客户端，或者类似美团的o2o，或者类似豌豆荚的一个应用市场，或者类似淘宝的购物平台）？解释就是拿一个市场上耳熟能详的应用跟自己的应用做类比，省的面试官听的云里雾里的。
2）自己负责了哪些模块（功能）的职责（比如负责系统的架构，核心代码的编写，xx功能模块的开发等等）
3）自己在这个项目中担当的责任（比如，这个项目是自己独立开发的，这个项目是和另外一个同事一起架构一起开发的，这个项目是自己负责了几个核心模块）
4）项目中都用到了哪些技术
5）从项目中学到了哪些东西（可以从技术方向和业务两个方向入手）
旁白：面试官问的很多技术性问题跟之前问的都大同小异，因此这里只给出有特色且技术含量高的。阳哥正在写面试宝典，该宝典核心内容针对的还是技术问题，阳哥会从javase基础到javase高级，从Android基础到Android高级以及到Android项目依次展开分析，其次也会写一些常见的非技术性问题，敬请期待~
Q：①在Listview的优化中，我们为何使用ConvertView？②为何使用ViewHolder？③你认为哪个更能解决问题？④你认为view.inflate和view.findviewById哪个更耗时，为什么？⑤如果这两个AP让你重新写，你怎么写？
PS：上面的问题，阳哥认为是面试以来遇到很难的一个，也是很有技术含量的一道题。前一半问题还好回答，最后一个问题真的需要发挥想象了。
A：①使用ConvertView可以实现对view的复用，这样大大节约了每次创建对象的时间，提升了ListView的显示效率。②使用ViewHolder作为内部类，可以将view的子控件封装在ViewHolder类中，然后通过View.setTag(ViewHolder)将view和ViewHolder进行绑定，这样我们就不用每次都调用view的findViewById(id)方法来查找控件。③使用ConvertView解决了一大部分问题，使用ViewHolder实现了控件换时间的问题，因为给View对象设置一个Tag本身就是占用内存的，因此ViewHolder的使用还是需要区分不同的应用场景的， 没有绝对的好与不好。如果内存足够需要高效则ViewHolder建议使用，否则不建议使用。④当然是view.inflate耗时，这个函数完成的功能是把xml布局文件通过pullParser的形式给解析到内存中，需要io，需要递归子节点。⑤我其实还不太相信我写出来的代码比Google官方写的好，如果让我写的话我可能会这样考虑，当用户在使用view.inflate的时候将多个id作为数组添加到形参中，这样在初始化view的使用我就可以给这个view直接调用setTag方法绑定需要的子控件。不过这个原生方法其实也应该保留共不同的需求使用。
PS：技术面试时间并不长，我回答了几个之后，他们两个大眼瞪小眼，A看看B问：你还有什么问的吗？B说我没有，你还有吗？A说我也没了。那行，接下来，他们就让我等人事了。

E. Python面试基础题十大陷阱，你中招了吗

我们在会碰到各种各样的面试，有的甚至是HR专门为你设置的障碍，在python面试中也是，无论你是应聘Python web开发，爬虫工程师，或是数据分析，还是自动化运维，这些python面试基础题十大陷阱也许你会遇到，今天的python培训总结出来给你以防万一：
问题1：请问如何修改以下Python代码，使得下面的代码调用类A的show方法?

class A(object)

def show(self):
print 'derived show'
class B(A)
def show(self):
print 'derived show'
obj=B()
obj.show()
答：这道题的考点是类继承，只要通过__class__ 方法指定类对象就可以了。补充的代码如下：

obj._class_=A

obj.show()
问题2：请问如何修改以下Python代码，使得代码能够运行?

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
a1=A(10,20)
a1.myprint()
a1=(80)
答：此题考察得是方法对象，为了能让对象实例能被直接调用，需要实现 __call__ 方法，补充代码如下：

class A(object):

def _init_ (self,a,b):
self._a = a
self._b = b
def myprint(self):
print 'a=',self._a,'b=',self._b
def_call_(self,num):
print'call:',num+self._a
问题3：下面这段代码的输出是什么?

class B(object):

def fn(self):
print"B fn"
def_init_(self):
print"B INIT"
class A(object):
def fn(self):
print"A fn"
def_new_(cls,a):
print"NEW",a
if a>10:
return super(A,cls)._new_(cls)
return B()
def_init_(self,a):
print "INIT",a
a1=A(5)
a1,fn()
a2=A(20)
a2,fn()
答：

NEW 5

B INIT
B fn
NEW 20
INIT 20
A fn
此题考察的是new和init的用法，使用 __new__ 方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前调用的，这个常见于于设计模式的单例、工厂模式。__init__ 是创建对象是调用的。

问题4：下面这段代码输出什么?

1s=[1,2,3,4]

list1 =[i for i in ls if i>2
print list1
list2 =[1*2 for i in ls if 1>2
print list2
dicl={x: x**2 for x in(2, 4, 6)}
print dic1
dic2={x: ' item'+ str(x**2)for x in (2, 4, 6)}
print dic2
setl ={x for x in 'hello world' if x not in 'low level'}
print set1
答:

[3,4]

[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16’,6:'item36"}set(["h",'r','d"])
此题考察的是列表和字典的生成。

问题5：下面这段代码输出什么?

num= 9

def f1():
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
答:

9

9
此题考察全局变量和局部变量。num 不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的 num 拷贝，如果你想修改 num ，则必须用 global 关键字声明。比如下面这样

num=9

def f1():
global num
um=20
def f2():
print num
f2()
f1()
f2()
#prints:
#9
#20
问题6：如何使用一行代码交换两个变量值?

a=8

b=9
答：

(a,b)=(b,a)

问题7：如何添加代码，使得没有定义的方法都调用mydefault方法?

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
答：

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self):
print'default'
def_getattr_(self,name):
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1()
a1.fn2()
a1.fn3()
此题的考的是Python的默认方法， 只有当没有定义的方法调用时，才会调用方法 __getattr__。当 fn1 方法传入参数时，我们可以给 mydefault 方法增加一个 *args 不定参数来兼容。

class A(object):

def_init_(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
def mydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def_getattr_(self,name):
print"other fn:",name
return self.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
问题8：一个包里有三个模块，mod1.py , mod2.py , mod3.py ，但使用 from demopack import * 导入模块时，如何保证只有 mod1 、 mod3 被导入了。

答:在包中增加 __init__.py 文件，并在文件中增加：

_all_=['mod1','mod3']

问题9：写一个函数，接收整数参数 n ，返回一个函数，函数返回n和参数的积。

答:

def mulby(num):

def gn(val):
return num*val
return gn
zw=mulby(7)
print(zw(9));
问题10：请问下面的代码有什么隐患?(Python2中)

def strtest1(num):

str='first'
for i in range(num):
str+="X"
return str
答：由于变量str是个不可变对象，每次迭代，python都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。

F. Python后端开发工程师面试

第一步：自我介绍

第二步：公司介绍

第三步：技术基础

第四步：项目介绍

第五步：待遇

自我介绍，简单直接，姓名，籍贯，大学，工作经历

示例如下：

你好，面试官，我叫XX，来自XX，本科毕业于XX，主修XX专业，有X年工作经验，在上一家公司担任python后端开发工程师的职位。

公司名称是XX、公司主要做外包软件、都有软件定制/商城定制、前端2个后端2个运维1个

主要是根据你简历中填写的技术，根据我的简历中所写的，总结几点如下：

字典的查询流程：

不可变对象可哈希， str ， fronzenset ， tuple ，自己实现的类，要重载 __hash__ 方法。

dict内存花销大，但是查询速度快，自定义的对象或者python内部的对象都是dict包装的。

dict的存储顺序和元素添加顺序有关，添加顺序可能改变已有数据的顺序。

集合：是一个可以存放任意数据类型的可变无序的映射集合。

set和dict类似，set的核心也是散列表，但是表元只包含值的引用。 由于散列表的特性，set的元素不能重复，且无序。 内部由哈希实现，查找的时间复杂度为O(1)，所以性能很高，实现了魔法函数 __contains__ 可以使用in来查找。 set的去重是通过两个函数 __hash__ 和 __eq__ 实现的。

（1）浅拷贝

定义：浅拷贝只是对另外一个变量的内存地址的拷贝，这两个变量指向同一个内存地址的变量值。

浅拷贝的特点：

（2）深拷贝：

定义：一个变量对另外一个变量的值拷贝。

深拷贝的特点：

Python GC主要使用引用计数（reference counting）来跟踪和回收垃圾。在引用计数的基础上，通过“标记-清除”（mark and sweep）解决容器对象可能产生的循环引用问题，通过“分代回收”（generation collectio n）以空间换时间的方法提高垃圾回收效率。

GIL全称 Global Interpreter Lock ，中文解释为全局解释器锁。它并不是Python的特性，而是在实现python的主流Cpython解释器时所引入的一个概念，GIL本质上就是一把互斥锁，将并发运行变成串行，以此来控制同一时间内共享数据只能被一个任务所修改，从而保证数据的安全性。

GIL保护的是解释器级别的数据，但是用户自己的数据需要自己加锁处理。

既然有了GIL的存在，一个进程中同一时刻只有一个线程能够被执行，无法利用cpu的多核机制，导致多线程用于I/O密集型，多进程用于计算密集型，如金融分析等。

死锁：两个或两个以上的进程或者线程在执行过程中，因为争夺资源而造成的互相等待现象，若无外力的作用，都将一直处于阻塞状态，这些互相等待的进程或者线程就被称为死锁。

解决方法，使用递归锁（RLock）

这个RLock内部有一个Lock和一个counter变量，counter记录着acquire的次数，从而使得资源可以被多次require。直到一个线程所有的acquire都被release，其他的线程才能获得资源。上面的例子如果使用RLock代替Lock，则不会发生死锁

可以直接认为是linux，毕竟搞后端的多数是和linux打交道。

那么如何避免粘包问题呢? 归根结底就是一句话, 明确两个包之间的边界.

UDP不存在粘包问题，是由于UDP发送的时候，没有经过Negal算法优化，不会将多个小包合并一次发送出去。另外，在UDP协议的接收端，采用了链式结构来记录每一个到达的UDP包，这样接收端应用程序一次recv只能从socket接收缓冲区中读出一个数据包。也就是说，发送端send了几次，接收端必须recv几次（无论recv时指定了多大的缓冲区）。

存储可能包含rdbms，nosql以及缓存等，我以mysql,redis举例**

G. Python编程面试常见问题有哪些

Python编程面试题目一：python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式，以及区别

(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式

python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock)，这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。

多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array

(2)python多线程与多进程的区别

在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。

多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。

Python编程面试题目二：lambada函数

lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。 lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西;如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。

更多关于Python编程的技巧，干货，资讯等内容，小编会持续更新。

H. 成都知道创宇面试（python web开发）

面试流程

知道创宇 真的不错，成都做python的，这家应该算首选，余搏而且这几年在安全领域很火，很多朋友都说这家很不错；
面试时间约的是下午二点，地点在天府三街腾讯大厦(知道创宇在腾讯大厦b座11楼)，公司环境很好，进去后前台妹子要我登记了下名字，然后给了个面试信息表；
没多早毁锋久人事妹妹拿了份笔试题给我，还给了好几张草稿纸，感觉公司很人性化

1.笔试
笔试题有四题

笔试题交给人事后,等了几分钟,来了两个面试官,开始技术面试

2.技术面试
问的问题很多,我只能写我记得的

这个过程等了半小时这样，因为他们似乎有什么重要的考试，不过人事妹妹很好，一直招待，还要我可以到处走走

3.技术总监面试
技术总监看起来大概三十多四十岁，感觉人很好，不过似乎很严格

技术总监没有面试多久,后面就安排人事面试陆晌了

4.人事面试
2个人事妹子,一个是刚刚一直招待的我人事(也是她邀请我来面试的)和人事leader

到这里就面试完成了，说近2天有答复，人事leader姐姐特别要另一个人事的妹妹送了我..感觉这个公司真不错

5.offer
没过两天人事妹子说我被录取了，效率挺高的，而且面试流程也很迅速...

I. Python面试通关指南及独家自学秘籍（已拿offer）

虽说年年都在喊互联网寒冬，最难就业季，但是今年确实有点不一样，年前年后一波又一波互联网公司宣布“人员调整，结构优化”， 这是往年没发生过的。 是不是面试机会就少了很多呢?不是的。
搜索招聘网站我们可以发现，一些发展迅猛的大厂和很多不差钱的小而美的互联网公司依旧积极招聘开发人才。Python 这几年大火，可以说是增长最快的明星编程语言。Python 可以做很多事，web 开发、数据分析、网络爬虫、运维开发、桌面软件、机器学习等，是一个用途非常广泛的碧胡胶水语言。加上其轮子多、易上手的特性，成为很多开发者亲睐的编程语言。
大部分Python 开发者是自学成才，学习和面试的过程中难免走一些弯路，分享下我个人的学习和面试经验，希望对大家有所帮助。
一、基础越来越重要。
什么是基础呢?不是你能写多少种编程语言，会使用多少 web 开发框架。编程语言那么多，每种语言都有一堆开发框架，我们是学不完的。
最近几年，开发者人数越来越多，竞争也是越来越激烈，面试难度也逐渐增大。 最近几年的招聘趋势是加强对基础和原理的考察。比如对于 web 开发者来说，基础就是编程语言、算法和数据结构、计算机网络、数据库等，这些成为考察的重点。
对于一个合格的开发者来说，即使是一个新语言或者框架也能够快速上手。其中数据结构和算法非常重要，前几年可能对开发者的要求也就是能够写一些高级排序算法，像是归并排序和快速排序等，但是这几年很多公司开始直接使用 leetcode 真题进行面试考察。如果没有参加过算法竞赛或者长时间没有刷题，这一块就会非常吃亏。比如最近某个从大厂出来的人吐槽面试小公司挂在了算法这一块，想去一些好公司的朋友可以去 leetcode 刷一些基础题，提升一下算法能力。
二、面试讲究技巧。
俗话说得好，面试造核弹，工作拧螺丝。互闹物联网公司一般会有技术面试和 HR 面试，一般技术面试又有两轮或者三轮，涉及到的内容有计算机基础、手写算法题、项目经验等。对于一些中高级的工程师，还会考察一些系统设计的题目，比如如何设计一个短网址服务、feed 流系统、评论系统等，需要面试者具备一定的设计经验，同时对 web 后端基础组件比如数据库、缓存、消息队列等比较熟悉，甚至需要一定的架构设计能力。
当然不同公司和面试官考察重点也不一样，有时候也比较碰运气，一般一个合格的面试官会针对你简历的内容问问题。我的经验就是复习基础+刷常见算法题+看面经。基础很重要，虽然内容很多，但是常考的也就那么多，多看看提升面试成功的几率。
如果想去一些比较好的公司就需要多刷题，很多大公司喜欢考算法题，这一块需要重视。最后就是看看面试公司的面试经验，网上能够搜到一些面经，了解下这个公司喜欢问什么，有的放矢去准备。
三、选对公司跟对人。
很多技术人员在公司的时候只关心技术，对业务不管不问，一旦业务被砍掉了裁员轮到自己了可能才突然感到‘冬天来了’。今年就是最好的例子，很多互联网公司开始了变相裁员，削减年终奖。发展了这么多年，互联网最大的红利期也过去了，有些不挣钱的业务或者试水业务可能就会被砍掉。所以尽量能够去一个公司的核心业务部门，如果你不知道什么是核心业务，其实判断方式也比较简单，能挣钱的就是核心业务。
找工作除了薪资待遇，团队的管理水平、平台大小、工作强度、上升空间、学习氛围、技术业务是否感兴趣等很多问题都是需要考虑的，尽量能够多面试几家公司，多拿几个 offer，面试的时候了解清楚对方所做的业务，自己是否感兴趣等，争取选择一个综合来看较为满意的公司。干得开心，和同事们合作愉快我们才能有更好的发展。
四、居安思危，走出舒适区，提升个人竞争力。
很多人工作液慧液久了，每天做一些重复的事情，比如很多后端天天做一些没有特别多技术含量的增删改查，慢慢计算机基础和个人能力不仅不会提升，可能还会下降。要想保持持续竞争力，要坚持学习计算机基础原理，了解自己目前使用到的技术的底层原理，而不是仅仅会用，熟悉各种后端基础组件。对于一些想跳槽到大平台的同学，最好能够坚持刷一定量的算法题，保持手感，防止面试的时候挂在了算法这一块。
在国内，很多公司还是倾向于招年轻人，都说国内程序员吃青春饭，很多公司还是996，大小周，年纪大点的还真不一定能受得了。所以没事的时候思考下自己的职业规划，是要坚持搞技术还是想往管理发展，甚至当个自由职业者，每种岗位需要哪些硬技能和软技能，定好自己的目标，朝着希望的方向发展，保持个人竞争力。
这些就是给大家的一些学习和面试经验。Python 面试如何准备?Python 就业形势分析，常见面试套路避坑指南，综合这几年的学习经验和最近的面试心得，都汇总到了《Python 面试学习资料包 》里，还有辅助学习资料、面试题总结，干货满满，统统送给大家!
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J. 2022年Python技术类面试题总结（面试题+答案解析）

这是一位有着五年 Python 经验的好友最近对 Python 岗位面试后的一篇经验总结，从 Python 就业方向到 Python 面试题。

Python 就业方向 ：

下面是 Python 面试知识点，总结了华为、阿里巴巴等互联网公司 Python 常问面试题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。

这些面试题分为 Python 基础和 Python高级，内容包含： 基础语法、文件操作、模块与包、数据类型、元类、内存管理与垃圾回收机制以及 Python 函数 等知识点。

（一） Python 基础语法

（二） 文件操作

（三） 模块与包

（四） 数据类型

（五）企业面试题

（一） 元类

（二）内存管理与垃圾回收机制

（三）函数

（四） 面向对象

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