sql语句groupby
Ⅰ 简单讲解sql语句中的group by的使用方法
1.概述
group
by
就是依据by
后面的规则对数据分组，所谓的分组就是讲数据集划分成若干个'小组'，针对若干个小组做处理。
2.语法规则
SELECT
column_name,
aggregate_function(column_name)
FROM
table_name
WHERE
column_name
operator
value
GROUP
BY
column_name
3.举例说明
我们有这样一个订单表：
我们希望统计每一个用户订单的总金额，我们可以借助
group
by
来实现：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer;
出现下面的结果集：
Bush
2000
Carter
1700
Adams
2000
实际上是先讲数据按照Customer分组，然后统计每一组orderPrice的总和，最后以一组作为一行展现出来。
如果去掉group
by
语句就会出现下面的结果：
它是讲所有的price相加得到最后的总和，与我们的预期是不一样的。
4.注意点
如果出现下面的写法：
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要from
Agroup
by
类别order
by
类别
desc
会报错，因为select
的字段要么包含在group
by
后面作为分组的依据，要么包含在聚合函数中，否则摘要的那一列无法匹配到一行。
因此可以采用如下的写法：
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和from
Agroup
by
类别order
by
sum(数量)
desc
如果想使用多列分组，可以采用group
by
all语法：
select
Customer,OrderDate,sum(OrderPrice)
group
by
all
Customer,OrderDate
5.where
和having的区别
where
是在查询分组前，讲不符合where
条件的行去掉，即在分组钱过滤数据，where
条件中不能包含聚合函数
having
是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，having语句中常常包含聚合函数，用having过滤出特定的组。
举例：
select
Customer,sum(OrderPrice)
as
total_price
group
by
Customer
having
total_price>1700;
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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Ⅱ sql中group by 是什么意思啊请教谢谢
group
by
分组
通用数据库具有基于表的特定列对数据进行分析的能力。
可按照在
GROUP
BY
子句中定义的组对行进行分组。以其最简单的形式，组由称为分组列的列组成。
SELECT
子句中的列名必须为分组列或列函数。列函数对于
GROUP
BY
子句定义的每个组各返回一个结果。下列示例产生一个列出每个部门编号的最高薪水的结果：
SELECT
DEPT,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM
FROM
STAFF
GROUP
BY
DEPT
此语句产生下列结果：
DEPT
MAXIMUM
------
---------
10
22959.20
15
20659.80
20
18357.50
38
18006.00
42
18352.80
51
21150.00
66
21000.00
84
19818.00
注意：计算的是每个部门（由
GROUP
BY
子句定义的组）而不是整个公司的
MAX(SALARY)。
将
WHERE
子句与
GROUP
BY
子句一起使用
分组查询可以在形成组和计算列函数之前具有消除非限定行的标准
WHERE
子句。必须在GROUP
BY
子句之前指定
WHERE
子句。例如：
SELECT
WORKDEPT,
EDLEVEL,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM
FROM
EMPLOYEE
WHERE
HIREDATE
>
'1979-01-01'
GROUP
BY
WORKDEPT,
EDLEVEL
ORDER
BY
WORKDEPT,
EDLEVEL
结果为：
WORKDEPT
EDLEVEL
MAXIMUM
--------
-------
-----------
D11
17
18270.00
D21
15
27380.00
D21
16
36170.00
D21
17
28760.00
E11
12
15340.00
E21
14
26150.00
注意：在
SELECT
语句中指定的每个列名也在
GROUP
BY
子句中提到。未在这两个地方提到的列名将产生错误。GROUP
BY
子句对
WORKDEPT
和
EDLEVEL
的每个唯一组合各返回一行。
在
GROUP
BY
子句之后使用
HAVING
子句
可应用限定条件进行分组，以便系统仅对满足条件的组返回结果。为此，在GROUP
BY
子句后面包含一个
HAVING
子句。
HAVING
子句可包含一个或多个用
AND
和
OR
连接的谓词。每个谓词将组特性（如
AVG(SALARY)）与下列之一进行比较：
该组的另一个特性
例如：
HAVING
AVG(SALARY)
>
2
*
MIN(SALARY)
常数
例如：
HAVING
AVG(SALARY)
>
20000
例如，下列查询寻找雇员数超过
4
的部门的最高和最低薪水：
SELECT
WORKDEPT,
MAX(SALARY)
AS
MAXIMUM,
MIN(SALARY)
AS
MINIMUM
FROM
EMPLOYEE
GROUP
BY
WORKDEPT
HAVING
COUNT(*)
>
4
ORDER
BY
WORKDEPT
此语句产生下列结果：
WORKDEPT
MAXIMUM
MINIMUM
--------
-----------
-----------
D11
32250.00
18270.00
D21
36170.00
17250.00
E11
29750.00
15340.00
有可能（虽然很少见）查询有
HAVING
子句但没有
GROUP
BY
子句。在此情况下，DB2
将整个表看作一个组。因为该表被看作是单个组，所以最多可以有一个结果行。如果
HAVING
条件对整个表为真，则返回选择的结果（该结果必须整个由列函数组成）；否则不返回任何行。
Ⅲ sql语句中的group by什么意思
分类汇总的时候用。group
by
：表示按字段分组。例如：分别计算男性用户和女性用户的平均年龄。select
性别，avg(年龄)
as
average
from
表名
group
by
性别
Ⅳ sql group by用法
1. select top 1 姓名,sum(分数) as 分数总和 from 表名 group by 姓名
order by 分数总和 desc
2. select 姓名 from 表名 group by 姓名 having min(分数)>90
测试通过
Ⅳ sql语句中的group by要怎么用！！
1、定义
“Group
By”表达的意思就是按照“By”表明的规则对所有数据进行归类，所谓的归类就是将数据分成许多个“小区域”，对这些“小区域”里的数据进行处理。
2、原始表
3、简单Group
By
示例1
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
返回结果如下表，实际上就是分类汇总。
4、Group
By
和
Order
By
示例2
select
类别,
sum(数量)
AS
数量之和
from
A
group
by
类别
order
by
sum(数量)
desc
返回结果如下表
在Access中不可以使用“order
by
数量之和
desc”，但在SQL
Server中则可以。
5、Group
By中Select指定的字段限制
示例3
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和,
摘要
from
A
group
by
类别
order
by
类别
desc
示例3执行后会提示下错误，如下图。这就是需要注意的一点，在select指定的字段要么就要包含在Group
By语句的后面，作为分组的依据；要么就要被包含在聚合函数中。
6、Group
By
All
示例4
select
类别,
摘要,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
all
类别,
摘要
示例4中则可以指定“摘要”字段，其原因在于“多列分组”中包含了“摘要字段”，其执行结果如下表
“多列分组”实际上就是就是按照多列（类别+摘要）合并后的值进行分组，示例4中可以看到“a,
a2001,
13”为“a,
a2001,
11”和“a,
a2001,
2”两条记录的合并。
7、Having与Where的区别
where
子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。
having
子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having
条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
示例5
select
类别,
sum(数量)
as
数量之和
from
A
group
by
类别
having
sum(数量)
>
18
示例6：Having和Where的联合使用方法
select
类别,
SUM(数量)from
A
where
数量
gt;8
group
by
类别
having
SUM(数量)
gt;
10
8、Compute
和
Compute
By
select
*
from
A
where
数量
>
8
执行结果：
示例7：Compute
select
*
from
A
where
数量>8
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
执行结果如下：
compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。
示例8：Compute
By
select
*
from
A
where
数量>8
order
by
类别
compute
max(数量),min(数量),avg(数量)
by
类别
执行结果如下：
示例8与示例7相比多了“order
by
类别”和“...
by
类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成.