groovy与python

⑴ 什么是 Groovy

● 是一个基于 java虚拟机的敏捷 动态语言。 ● 构建在强大的Java语言之上 并 添加了从python，Ruby和Smalltalk等语言中学到的 诸多特征。 ●为Java开发者提供了 现代最流行的编程语言特性，而且学习成本很低（几乎为零）。 ● 支持DSL（Domain Specific Languages领域定义语言）和其它简洁的语法，让你的代码变得易于阅读和维护。 ● Groovy拥有处理原生类型，面向对象以及一个Ant DSL，使得创建Shell Scripts变的非常简单。 ● 在开发Web，GUI，数据库或控制台程序时 通过 减少框架性代码 大大提高了开发者的效率。 ● 支持单元测试和模拟（对象），可以 简化测试。 ● 无缝集成 所有已经存在的 Java对象和类库。 ● 直接编译成Java字节码，这样可以在任何使用Java的地方 使用Groovy。 Groovy 的一个好处是，它的语法与 Java 语言的语法很相似。虽然 Groovy 的语法源于 Smalltalk 和 Ruby 这类语言的理念，但是可以将它想象成 Java 语言的一种更加简单、表达能力更强的变体。（在这点上，Ruby 与 Groovy 不同，因为它的语法与 Java 语法差异很大。） Groovy 快捷方式 开始使用 Groovy 时，您会发现它使日常的编程活动变得快了许多。完成本教程之后，您会了解更多的 Groovy 语法快捷方式。不过现在只需知道以下这些要点： Groovy 的松散的 Java 语法允许省略分号和修改符。 除非另行指定，Groovy 的所有内容都为 public。 Groovy 允许定义简单脚本，同时无需定义正规的class 对象。 Groovy 在普通的常用 Java 对象上增加了一些独特的方法和快捷方式，使得它们更容易使用。 Groovy 语法还允许省略变量类型。 Groovy 的新增特性 虽然Groovy 允许省略 Java 语法中的一些元素，但也增加了一些新特性，例如本地集合、内置的正则表达式和闭包。在标准的 Java 代码中，如果想要创建一个项列表，首先要导入<code>java.util.ArrayList</code>，然后程序化地初始化 <code>ArrayList</code> 实例，然后 再向实例中添加项。在 Groovy 中，列表和映射都内置在语法中 — 无需导入任何内容。正则表达式也不需要额外的导入或对象；它们可以通过特殊的 Groovy 语法来创建。 关于闭包 对于任何 Java 开发人员来说，闭包都是一个令人兴奋的新技巧。这些神奇的构造将会包含在未来的 Java 发行版（很可能是 Java 7）中，成为正式的 Java 语法，但现在已经可以在 Groovy 中使用了。可以将闭包 想象为一个代码块，可以现在定义，以后再执行。可以使用这些强大的构造做许多漂亮的事，不过最着名的是简化迭代。使用 Groovy 之后，就有可能再也不需要编写Iterator 实例了。 动态的 Groovy 从技术上讲，Groovy 可能是您最近听说过的类型最松散的动态语言之一。从这个角度讲，Groovy 与 Java 语言的区别很大，Java 语言是一种固定类型语言。在 Groovy 中，类型是可选的，所以您不必输入String myStr = "Hello"; 来声明 String 变量,可以使用def myStr = "Hello";(分号可有可无)。 除此之外,Groovy 代码还能在运行时轻松地改变自己。这实际上意味着，能够在运行时轻松地为对象指定新方法和属性。这一编程领域称为元编程，Groovy 能够很好地支持这种编程方式。在学习本教程的过程中，您将了解到关于 Groovy 的动态性质的更多内容。现在惟一要补充的是，您会惊讶地发现，在 Groovy 会使操作 XML 或普通的 java.io.File 实例变得非常轻松。 一体两面 用Groovy 编写的任何内容都可以编译成标准的 Java 类文件并在 Java 代码中重用。类似地，用标准 Java 代码编写的内容也可以在 Groovy 中重用。所以，可以轻易地使用 Groovy 为 Java 代码编写单元测试。而且，如果用 Groovy 编写一个方便的小工具，那么也可以在 Java 程序中使用这个小工具。 Groovy是用Java实现的开源脚本语言并且和它联系紧密.它需要JDK 1.4. Groovy向Java添加了许多Ruby和Python脚本语言的特性. Groovy的特性包括动态类型（dynamic typing）, 闭包（closures）,简单对象导航（ easy object navigation）和更加简洁的Lists和Maps语法. Groovy是由James Strachan和Bob McWhirter创造的. James还参与了许多其他开源项目的开发，其中包括Jelly, dom4j, Jaxen, Betwixt和Maven. Bob是Jaxen和Drools (一个开源的面向对象的JAVA规则引擎) 的创始人. 目前最新稳定版为Groovy1.8。

⑵ drools规则的性能跟if else比较哪个好

1.一样的If--Then 句式与Rete引擎
三者都会把原来混乱不堪的if---else---elseif----else谜团，
拆成N条带优先级的"If 条件语句 then 执行语句" 的句式。

三者都主要使用foreward-chaining的Rete引擎，按优先级匹配条件语句，执行规则语句橡袭。
规则执行后会引发事实的变化，引擎又会重新进行条件匹配，直到不能再匹配为止，Rete的算法保证了效率的最高。
2.开发人员使用的规则语言
2.1 Drools的XML框架+Java/Groovy/Python嵌入语言
Drools的用XML的<Conditons>、<Consequence> 节点表达If--Then句式，而里面可以嵌入上述语言的代码作为判断语句和执尘瞎行语句。
其中Java代码会使用Antlr进行解释，而Groovy和Python本身就是脚本语言，可以直接调用。
Drools的聪明之处在于，用XML节点来规范If--Then句式和事实的定义，使引擎干起活来很舒服。
而使用Java,Groovy等原生语言来做判断和执行语句，让程梁兄兄序员很容易过渡、移植，学习曲线很低。

⑶ 脚本语言分几种

脚本语言 有很多种，
一、浏览器中的脚本语言主要就是JavaScript了，之前还有过别的比如vbscript 以及 flash动画中用到的 ActionScript等。
二、非浏览器中的脚本语言，或者说是服务端的脚本语言，有的用在web服务器端，比如php，asp，JavaScript（也可以用在服务器）还有可以内嵌到应用程序中的，因为程序编译后是不容易改变的，如果想在程序编译好后需经常调整程序的行为，比如游戏服务器，经常会调整任务奖励，逻辑算法等的会在游戏服务端内嵌入脚本语言 lua等。
三、脚本语言还有很多很多，你提到的 cgi不是语言，这是一种扩展web服务器的方法吧，通过cgi提供程序可以让web服务器提供更多的功能，php就是通过cgi的方式提供给web服务器的，你也可以用c写一个cgi模块让web服务器去调用。
四、系统中也会有脚本语言，比如windows的 bat文件就是脚本语言编写，你用记事本写入命令，然后另存为bat文件 鼠标双击就可以执行，还有 vbs，linux也有自己脚本语言。
脚本语言就是 不用编译的语言，他是由解释器读一行执行一行的，性能很差但灵活性很高这就是他的特点，一般用在web，浏览器，或者用嵌入到c c++ c#等编译程序中来执行一些简单的需要经常变动逻辑配置。
与脚本语言不同的就是编译语言了，C C++ C# java 等这些 不编译是不能运行的，必须要将其编译为二进制或者是特定平台的中间码才能运行，java是语言也是平台可以说java运行在Java平台上（Java虚拟机），C#是语言运行在net或netcore平台。c c++直接编译为二进制运行。

⑷ Groovy在英文中是什么意思

Groovy是一种基于JVM（Java虚拟机）的敏捷闹知帆开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy 代码能够与 Java 代码很好地结合液雹，也能用于扩展现有代码。由于其运行在 JVM 上的特性，Groovy 可以使猛亮用其他 Java 语言编写的库。

⑸ 自动化测试常用工具有哪些

自动化测试的问题我们已经探讨了很多次了，所以今天我们就给大家简单分享了在自动化测试过程中常用的一些测试工具和方法，下面java课程就一起来了解一下吧。希羡雀望通过对本文的阅读，能够提高大家对自动化测试的认识和理解。

1.带RobotFramework的Selenium

Selenium无疑是受欢迎的Web自动化测试工具。其开源的特性是被广泛使用的原因之一。您可以使用不同的语言在Selenium中实施各种框架，从而为自动化测试提供更多的功能。

Selenium能够支持多种操作系统(Windows、Mac、Linux)和多种浏览器(Chrome、火狐、IE和Headless类型浏览器)。我们可以运用多种语言(如Java、Groovy、Python、C#、PHP、Ruby和Perl)来开发出不同的测试脚本。

Selenium内置了许多工具和框架，您可以启用它们来进行持续测试。RobotFramework是Selenium用来进行持续测试的一种常用的框架。通过Robot，您可以运行各种自动化测试，包括由SeleniumWebdriver所提供的、基于UI元素和API的测试。

Selenium既可以使用关键字驱动的方法进行验收测试，也可以进行验收测试驱动式的开发(AcceptanceTest-DrivenDevelopment，ATDD)。通过使用Python和Java所实现的附加测试库，其测试功能得到了进一步扩展。而RobotFramework不仅可以用于Web应用的测试，也可被用来测试Android和iOS的应用。

但是，Selenium本身并不能满足所有的持续测试需求。它需要与大量的工具相集成，以满足在软件开兄磨早发生命周期(SDLC)中的不同目的。此外，Selenium还需要使用者具有高级的编程技能，并愿意花费专门的时间与精力，来构建自动化框架，以满足其特定的测试需求。

2.Testsigma

Testsigma是一个统游指一的、以AI驱动测试的自动化平台。它采用Shift-Left方法，将持续测试集成到了端到端的持续交付生态系统之中。Testsigma通过减少自动化测试技术中的复杂性，为功能和自动化团队带来了更多的灵活性。

功能测试人员可以轻松地使用自然语言，编写出简化的代码，来进行自动化测试。Testsigma通过可重用的步骤组合、与集中对象存储库(CentralizedObjectRepository)大限度地提高了测试代码的重用性。同时它通过使用AI，来大幅降低了与测试有关的维护开销。

Testsigma能够与各种开源的或三方工具相集成。它支持上千种不同“设备+浏览器+操作系统”组合的云端测试环境，以不断满足各种的动态测试需求。

Testsigma能为企业级的自动化测试、和持续测试提供所有必需的功能，其中包括：数据驱动测试、跨浏览器测试、可重用性测试套件、测试计划与数据管理、电子邮件与Slack通知、并行测试执行、集中对象/元素存储库、综合报告、与CI工具的集成、以及自动化Bug报告等。

作为一款基于云端的自动化测试工具，Testsigma为Web、移动Web、Android、iOS应用、以及RESTful服务提供了各种类型的应用支持。

3.IBMRationalFunctionalTester

RFT是另一种能够进行功能、API、性能和回归测试的工具。RationalFunctionalTester使用记录和回放来创建自动化的功能测试，并将预期结果与执行时系统所产生的实际结果相比较。

IBM支持广泛的应用程序，并能够与IBMRationalQualityManager等工具相集成。另外，IBMRationalTestWorkbench还支持在API级别、用户界面级别、以及整个系统级别进行回归测试，以实现在DevOps或持续交付生命周期内的各种测试目标。

⑹ 为什么要学 Python

① 简单易学

Python语言相对于其他编程语言来说，属于比较容易学习的一门编程语言。开发语言在纯李大数据里面是必不可少的，而简单易学，上手快的Python语言，将作为大数据的首选语言。

② 语法优美

Python语言力求代码简洁、优美，在Python语言中，采用缩进来标识代码块，通过减少无用的大括号，去除语句末尾的分号等视觉杂讯，使得代码的可读性显着提高。阅读一段良好的Python程序就感觉像是在读英语一样，它使你能够专注于解决问题，而不用太纠结编程语言本身的语法

③ 丰富强大的类库

只要你想到的问题，只要你需要使用的第三方库，基本上都是Python的接口，无论什么功能，都有现成的类库可以使用，如果一个功能比较特殊，标准库没有提供相应的支持，那么，很大概率也会有相应的开源项目提供了类似的功能。

④ 开发效率高

Python的各个优点是相辅相成的。例如，Python语言因为仔侍有了丰富强大的类库，所以，Python的开发效率能够显着提高，实现相同的功能，Python代码的文件往往只有C、C++和Java代码的1/5~1/3。相对于C、C++和Java等编译语言，Python开发者的效率提高了数倍，开发效率高的语言，能够更好的满足互联网快速迭代的需求，因此，Python语言在互联网公司使用非常广泛。

⑤ 应用领域广泛

Python语言的另一大优点就是应用领域广泛，我们可以使用python做很多的事情。例如，Web
开发、网络编程、自动化运维、Linux系统管理、数据分析、科学计念裤吵算、人工智能、机器学习等等。

⑺ Python 相比 Java的优势是什么缺点又是什么

优点：简单易学；缺点：速度比较慢。

⑻ 讲一下elasticsearch是怎么使用的

今天细说一下elasticsearch的update更新功能，以及如何利用script脚本更新数据。

想要使用script脚本功能,需要在配置文件elasticsearch.yml里设置

Python

script.disable_dynamic: false

关于elasticsearch script的文章，总是会没完没了的修改

ES支持更新，但是更新的方式是通过一个提供的脚本进行的。ES的做法是，通过
index找到相应的存放记录的节点，然后执行脚本，执行完之后，返回新的索引。实际上执行的是一个get和reindex的过程，在这个过程中，通过
versioning来控制没有其它的更新操作（这个功能是0.19后可用的）。具体实现的原理应该和elasticsearch
Versioning相关。

get，reindex的含义是，ES先取出这条记录，然后根据新数据生成新记录，然后在把新记录放回到ES中（并不会覆盖老的记录）。

现在没有数据，首先我们需要创建一条记录

Python

$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'

$ curl -XPUT localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1 -d '{
"counter" : 1,
"tags" : ["red"]
}'

直接修改数据,一定要注意，直接update的化，会覆盖以前的数据，另外update的时候，需要/index/type/id ,一定要带着id。 elasticsearch 应该不支持搜索query方式update修改数据。

Python

curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'

curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1?pretty' -d '
{
"name": "xiaorui.cc"
}'

elasticsearch提供了doc这个局部更新参数，他可以局部修改，而不会直接覆盖以前的数据，这会针对特定的k v，字段修改。

Python

curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'

curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update?pretty' -d '
{
"doc": { "name": "ruifengyun" }
}'

当Elasticsearch API不能满足要求时，Elasticsearch允许你使用脚本实现自己的逻辑。脚本支持非常多的API，例如搜索、排序、聚合和文档更新。脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。

下面是es script的用法，这些脚本是groovy开发的。 下面的语句的意思是说，将counter的值加4

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
}
}'

通过上面的例子，我们知道tags是个列表，如果用doc局部更新的语法，他是无法做到append的，还是会覆盖tags这个字段。 那么怎么实现列表扩展？ 请使用elasticsearch script实现。

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.tags += tag",
"params" : {
"tag" : "white"
}
}'

_update也支持upsert功能，没有这个字段或者key，也会添加这个记录。下面是一个例子，如果没有counter字段，则插入该字段：

Python

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'

$ curl -XPOST 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/1/_update' -d '{
"script" : "ctx._source.counter += count",
"params" : {
"count" : 4
},
"upsert" : {
"counter" : 1
}
}'

下面我们来复杂点的groovy script脚本用法. 当你的source没有china这个key,那么我会增加一个kv

Python

curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'

curl -XPOST "" -d'
{
"script": "if (!ctx._source.containsKey(\"china\")) { ctx._source.attending = newField }",
"params" : {"newField" : "blue" },
"myfield": "data"
}'

下面的script语法相对复杂的，会遍历一组字典,然后进行判断赋值。

{
“55555″: 22,
“name”: “lisi”,
“distr_pan”: [
{
“k”: 15,
“v”: 15
}，
{
“k”: 20,
“v”: 20
}
]
}

Python

$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}

$ curl -XPUT 'localhost:9200/xiaorui.cc/blog/9123/_update' -d '
{
"script" : "def x = false;ctx._source.distr_pan.each({if(it.get('k')==target){x=true}});if(x){ctx._source.distr_pan +=v}",
"params":{
"v":{"k":nlp, "v":35},
"target":15
}
}

elasticsearch script就讲解到这里了，很多例子已经简单明了…
script貌似不是很安全，最少远程代码执行的漏洞暴露过几次了. 下次把python版的script走一遍试试.
貌似对于我们你者来说，不管是groovy python，没什么太大却别，语法看起来都一个模子。

⑼ groovy中的.是什么意思

params?.email

就是参数email的意思

param
[释义] 参数;
[网络] 氰胍;
[例句]The fourth param here is an array of options.
第四个参数是一个选项数组。
相关单词:
PARAM abbr. parametrical 参数的，参量的

Groovy是一种基银粗于JVM（Java虚拟机）的敏捷帆搏判开发语言，它结合了Python、Ruby和Smalltalk的许多强大的特性，Groovy 代码能够与 Java 代码很好地结合，也能用于扩态改展现有代码。

⑽ python类似的语言

ruby
groovy
go