启动python

Ⅰ 如何运行python程序的方法

1.
使用Python自带的IDLE
在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python
GUI)，
点击后弹出如下窗体:
在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2.
在命令行窗口上运行
这种方法的前提是:你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl
+
Z，然后回车。
3.
以脚本方式运行
以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l
在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python
*.py运行
l
在代码的最后增加如下语句:
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$
python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了:
>>>
print
'Hello
Python'
Hello
Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入

Ⅱ 下载python后如何启动

启动Python有两种方法。一种方法是从IDLE启动：
在开始菜单中，可以看到“Python3.6.3”下面的“IDLE(Python GUI)”，打开IDLE窗口，如下：
IDLE是一个Python shell。是一个通过键入文本与程序交互的途径，可以利用这个shell与Python交互。IDLE本身还是一个GUI（图形用户界面）。
Python学习网- 专业的python自学、交流公益平台！
以上都只是在交互模式中单个的Python指令，通过这些指令可以查看Python能够做些什么，不过这些都不是真正的程序，如果只是在交互模式中键入指令，Python不会记住你键入的内容。IDLE提供了一个文本编辑器，可以从IDLE的菜单中选择FILE->New Window找到这个文本编辑器。
标题栏显示Untitled，表示未命名，键入代码后，使用File->Save或者File->Save As菜单项保存这个程序，文件名末尾的.py部分是为了告诉你的计算机这是一个Python程序，而不是普通的文本文件。
对于Python程序，IDLE编辑器会把Python关键字用橙色表示，引号中间的所有内容都显示为绿色。
保存程序之后，可以选择按F5键或者选择Run->Run Mole，即可运行程序。此时就会看到Python Shell窗口变为活动窗口。
如果程序在运行过程中出现错误无法运行，可能会发生两种不同的错误：
语法错误：这时运行程序前，IDLE会弹出一个类似‘There's an error in your program:invalid syntax.’的提示。
运行时错误：IDLE无法检查出错误，在运行时，shell中会提示错误信息，Traceback开头的代码行表示错误消息开始。
第二种办法是在命令行启动python
方法是win+r打开窗口，输入cmd进入命令行，输入python，回车，便进入了python环境。

Ⅲ linux操作系统怎样启动python

要查安装在哪里：locate python

要启动：python

试一试，上面的命令都是在终端里输入的！

Ⅳ 怎么启动python

CMD 中直接运行python（变量环境正常的情况）
或者在程序中点击 python 图标
或者 使用其他ide

Ⅳ 如何通过cmd来启动Python

如果你用安装包装的，则不需要编译，直接在命令行中输入python或确定版本，如python3等，退出用exit()
如果写好脚本，后缀名为py，则可以用'python 文件名.py'运行脚本，有print函数的话直接输出在cmd中

Ⅵ python项目怎么运行

使用Python自身提供的IDLE集成开发环境

Pyhton自身提供了一个简洁的集成开发环境，具备基本的IDE功能。利用IDLE可以较为方便地创建、运行、测试和调试Python程序。

Windows和Mac OS启动IDLE

Winodws环境下启动IDLE有多种方式，可以通过快捷菜单、桌面图标、进入Python安装目录直接运行IDLE等方式启动IDLE。

Mac OS启动IDLE的方式同启动交互解释器相同，可以在Python的安装目录直接启动，也可以在终端窗口输入open /usr/bin/idle命令启动。

相关推荐：《Python教程》

IDLE的简单使用

IDLE启动后的界面，

IDLE本身就是一个Python shell，可以在IDLE窗口直接输入和执行Python语句，IDLE自动对输入的语句进行排版和关键词高亮显示。

IDLE还可以保存、打开并执行代码文件。

（1）在IDLE窗口，选择【File】【New File】命令，在编辑窗口输入代码并保存。

（2）选择【Run】【Run Mole】命令，执行代码文件。执行后的输出结果，

Ⅶ 怎么启动python解释器

1.首先找到本地python安装位置，若找不到可直接搜索“python”,复制“python.exe”执行文件的所在目录，如下：

注意事项：

python2.x下为：print "Hello World"

python3.x下print需要加“()”：print ("Hello World")

Ⅷ 如何运行python脚本

安装完python之后，我们可以做两件事情，
1.将安装目录中的Doc目录下的python331.chm使用手册复制到桌面上，方便学习和查阅
2.将Python安装路径我的是C:\Python33\加入到系统变量中
按win+R打开启动窗口输入python回车，如果你看到如图

说明配置成功了。
就可以正式开始python的编程之旅了，或者点开始按钮找到python菜单

点击Python(command line)命令行工具。
防止双击py文件一闪而过的问题
程序末尾加一行
input()低版本raw.input()

Ⅸ 如何运行Python程序

1. 使用Python自带的IDLE 在开始-->程序-->Python2.5(视你安装的版本而不同)中找到IDLE(Python GUI)，
点击后弹出如下窗体：
在>>>提示符后输入代码，回车，就可以执行此代码。
IDLE支持语法高亮，支持自动缩进，支持方法提示，不过提示的很慢。
2. 在命令行窗口上运行 这种方法的前提是：你在系统的PATH变量中配置了Python的安装路径。
右键我的电脑-->属性-->高级-->环境变量，在系统变量列表中找到Path项，点击编辑按钮，在其中追加“C:\Python25;”(路径及版本视你安装而定)，保存退出。
开始-->运行-->输入cmd，回车，开启一个CMD窗口。
在DOS提示符>后，输入python，回车，进入Python环境。
它的运行和IDLE基本一致，但是没有了语法高亮、自动缩进、方法提示，唯一的好处就是运行速度比IDLE快了些(如果你告诉我可以加参数运行python，那你就不算新手了，也不用看这篇文章了)，所以用处不大。
退出此python环境使用Ctrl + Z，然后回车。
3. 以脚本方式运行 以上两种运行方式虽然简便，但是不适合大量代码的开发，只适合查看单句或少量几句代码的运行结果，或者验证某函数的调用方法，而这恰恰是我们平时调试、验证程序的常用方式。如果是正式的开发，则应该使用独立脚本的方式运行。
打开你的文本编辑器(我是用EmEditor，当然你使用记事本、写字板也都可以)，输入python代码，保存成*.py文件，然后双击运行它就可以执行了，当然前提也是必须配置系统PATH变量。
l 在其所在目录下开启一个CMD窗口，输入python *.py运行
l 在代码的最后增加如下语句：
raw_input()
然后你再双击运行，结果就会停留在那里，直到你敲击回车键才消失。
Linux下运行Python程序，一般说来有以下两种形式，其实和Windows下基本一样。
一、在IDLE中运行
在终端窗口输入$ python进入交互式运行环境，然后就可以边输入边执行代码了：
>>> print 'Hello Python'
Hello Python>>>退出使用Ctrl-D。
二、以脚本方式运行
在py脚本所在目录下输入

Ⅹ 运行python

可以将你的代码保存成.py文件，在终端直接运行 python xxx.py即可
不用非得到python里面去执行。。
因为mac的环境变量都是自动设置好的，所以也不存在配置问题