python获取执行时间

① python中程序运行时间的计算

单细胞中各种同类工具层出不重，往往需要比较软件间的重现性，运行速度等，因此查阅了python中程序运行时间计算的各种方法。

程序中主要有两种时间CPU time和Wall time, 前者就是CPU实际运行的时间，包含系统CPU time和程序CPU time；

② Python如何获得程序运行时间的格式化显示

（1）在程序启动时获得当前时间：
recordTime = time.time()
（2）同时获得当前时间的格式化串：
startTime = time.strftime("%H%M%S")
（3）在主循环中按秒进行判断：
timeGap = time.time() - recordTime
if timeGap >= 1: #这是按1秒设置的，可以根据实际需要设置
recordTime += timeGap
showTime_String = get_lapseTime(startTime, time.strftime("%H%M%S"))
（4）函数：
def get_lapseTime(aTime, bTime):
aNum = 3600 * int(aTime[:2]) + 60 * int(aTime[2:4]) + int(aTime[-2:])
bNum = 3600 * int(bTime[:2]) + 60 * int(bTime[2:4]) + int(bTime[-2:])
gapH = (bNum - aNum) // 3600
gapM = ((bNum - aNum) % 3600) // 60
gapS = ((bNum - aNum) % 3600) % 60
gapTime = "%02d:%02d:%02d"%(gapH,gapM,gapS)
return(gapTime)

③ python记录程序运行时间的三种方法

python记录程序运行时间的三种方法
这里提供了python记录程序运行时间的三种方法，并附有实现代码，最后进行比较，大家参考下：
方法1
import datetime
starttime = datetime.datetime.now()
#long running
endtime = datetime.datetime.now()
print (endtime - starttime).seconds
方法 2
start = time.time()
run_fun()
end = time.time()
print end-start
方法3
start = time.clock()
run_fun()
end = time.clock()
print end-start
方法1和方法2都包含了其他程序使用CPU的时间，是程序开始到程序结束的运行时间。
方法3算只计算了程序运行的CPU时间
感谢阅读，希望能帮助到大家

④ 怎么得到python文件执行的时间

我们通过文件属性的获取，os.stat() 方法：

>>> import os
>>> statinfo=os.stat(r"C:/1.txt")
>>> statinfo
(33206, 0L, 0, 0, 0, 0, 29L, 1201865413, 1201867904, 1201865413)
使用os.stat的返回值statinfo的三个属性获取文件的创建时间等
st_atime (访问时间), st_mtime (修改时间), st_ctime（创建时间），例如，取得文件修改时间：
>>> statinfo.st_mtime
1201865413.8952832
这个时间是一个linux时间戳，需要转换一下
使用time模块中的localtime函数可以知道：
>>> import time
>>> time.localtime(statinfo.st_ctime)
(2008, 2, 1, 19, 30, 13, 4, 32, 0)
2008年2月1日的19时30分13秒（2008-2-1 19:30:13）

⑤ python 计算程序运行了多长时间

python 计算程序运行时间：

6.760052s

一、import time

⑥ Python编程执行时间的计算方法

就以往的经验来看，python脚本使用统计时间的方式是time
clock()，而这种方式统计的是CPU的执行时间，不是程序的执行时间。接下来，就几种python的统计时间方式对比一下，感兴趣的小伙伴一起来看看吧!

⑦ python3.5中怎么输出运行时间

通过代码实现。
具体代码。start=time。clock（）run_fun（）end=time。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间。
我们知道为了提高代码的运行速度，我们需要对书写的python代码进行性能测试，而代码性能的高低的直接反馈是电脑运行代码所需要的时间。

⑧ Python测量程序运行时间，time.time与time.clock

现象描述：

1、time.clock 在win系统和linux系统下对相同程序的计时结果不一致

2、到底应该用什么时间计时？为什么用time.time与time.clock计时会有那么大的差异

在计算机领域有多种时间。

第一种称作CPU时间或执行时间，用于测量在执行一个程序时CPU所花费的时间。第二种称作挂钟时间，测量执行一个程序时的总时间。挂钟时间也被称作流逝时间或运行时间。与CPU时间相比，挂钟时间通常长些，因为CPU执行测量的程序可能同时还在执行其它程序的指令。

另一个重要概念是所谓的系统时间，由系统时钟测量。系统时间表示计算机系统时间传递的概念。要记住系统时钟是可以由操作系统修改的，就是修改系统时间。

在Unix系统上，time.time的作用与Windows相同，但time.clock的意义不同。

在Unix系统上，time.clock以秒为单位返回当前处理器时间，例如，执行当前线程所花费的CPU时间。而在Windows上，它是以秒为单位的返回自首次调用该函数以来所流逝的系统时间。

以我遇到的Ubuntu系统上运行time.time和time.clock的例子：

time.time()显示系统时间过去大概1秒，而time.clock()显示花费在当前进程上的CPU时间只有于1毫秒。

而win下time.time()和time.clock()显示系统时间都是大致过去了1秒

在测量程序准确性能时应该使用哪一个呢？

这要视情况而定。如果程序运行的系统能够提供足够的资源给程序，例如，一个运行基于Python的web应用程序的web服务器，则使用time.clock()来测量程序会更有意义，因这个web应用程序可能是服务器上的主要程序 。如果程序运行的系统上还同时运行着其它大量程序，则使用time.time()进行测量会更有意义。 如果不是这样，就应该使用基于挂钟的计时器来测量程序的性能，因为这样通常能反应程序的环境。

放结论，一般情况下：

1、win用time.clock或time.time

2、linux 下用time.time  或 datetime.datetime.now().timestamp()

【1】（重要）https://blog.csdn.net/ao985438294363006/article/details/101349790    Python测量时间，用time.time还是time.clock 

⑨ python 打印出函数执行所用时间

使用timeit模块，先介绍下：

timeit 模块

timeit模块定义了接受两个参数的Timer类。两个参数都是字符串。 第一个参数是你要计时的语句或者函数。 传递给Timer的第二个参数是为第一个参数语句构建环境的导入语句。 从内部讲，timeit构建起一个独立的虚拟环境， 手工地执行建立语句，然后手工地编译和执行被计时语句。

一旦有了Timer对象，最简单的事就是调用timeit()，它接受一个参数为每个测试中调用被计时语句的次数，默认为一百万次；返回所耗费的秒数。

Timer对象的另一个主要方法是repeat()， 它接受两个可选参数。 第一个参数是重复整个测试的次数，第二个参数是每个测试中调用被计时语句的次数。 两个参数都是可选的，它们的默认值分别是3和1000000。repeat()方法返回以秒记录的每个测试循环的耗时列表。Python有一个方便的min函数可以把输入的列表返回成最小值，如： min(t.repeat(3, 1000000))

你可以在命令行使用timeit模块来测试一个已存在的Python程序，而不需要修改代码。

再给你个例子，你就知道怎么做了。

#-*-coding:utf-8-*-
#!/bin/envpython

deftest1():
n=0
foriinrange(101):
n+=i
returnn

deftest2():
returnsum(range(101))

deftest3():
returnsum(xforxinrange(101))

if__name__=='__main__':
fromtimeitimportTimer
t1=Timer("test1()","from__main__importtest1")
t2=Timer("test2()","from__main__importtest2")
t3=Timer("test3()","from__main__importtest3")
printt1.timeit(1000000)
printt2.timeit(1000000)
printt3.timeit(1000000)
printt1.repeat(3,1000000)
printt2.repeat(3,1000000)
printt3.repeat(3,1000000)