python怎么导入excel
❶ python将txt导入到excel
你说的是使用python读取dat，txt类型文件或excel文件吧，这里我不清楚dat类型文件是什么类型的文件，数据格式是怎样的，所以主要讲一下如何简单快捷的读取txt文件指定的列数据和excel文件指定的列数据，主要用到numpy，pandas这两个包，这两个主要做科学计算和数据处理，python处理实验数据，经常要用到这两个包，至于dat类型的文件，我提供一种可能的思路，实验环境win7+python3.6+pycharm，主要步骤如下：
1.读取txt文件指定列。这里主要用到numpy这个包，以及其包含的loadtxt函数，读取的前提是txt文件不是完全的杂乱无章，没有一点格式、结构可循，如果真的是这样，建议手动调整一下格式，使其尽量保持一定的格式结果，然后再读取，不然的话，会出现错误，我这里新建了一个txt文件，样本内容如下，每行的数据以3个空格为间隔，一般情况下，实验所产生的txt数据都是有一定结构的：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
2.读取excel文件指定的列。这里主要用到pandas这个包，以及其包含的read_excel函数，因为excel数据本来就是有一定格式的，所以读起来就简单了许多，这里我新建了一个excel文件，样本数据如下：
对应读取的代码如下，这里以读取1，3列数据为例，很简单：
程序运行结果如下，已经成功打印出1，3列数据：
3.至于dat文件的话，这里提供一种可能思路，如果dat文件可以直接用记事打开的话，并且数据可以正常显示，没有乱码的情况下，有一定的格式可循，可以将其看作一个普通文件，使用python的open函数进行读取，将读取的数据存储在一个list列表中，或者使用特定软件将其转换成txt或excel文件后，再进行读取。如果是特殊类型的文件，这个就不好说了，这里就要自己想办法了。
至于后面如何进行可视化绘图，我就不多说了，像matplotlib等数据可视化包都可以。至此，就完成了这3中类型文件的读取，总的来说，实现起来不难，都有现成的包可直接利用，方便了许多，当然你也可以用其他包或者自己来实现，这个就因人而异了，只要能正常的读取实验数据就行，网上也有这方面的资料，你可以参考一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
❷ python处理excel教程是什么
python处理excel教程：首先打开pycharm工具，创建python项目；然后新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt，并定义函数；接着向excel插入数据；最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程：
1、打开pycharm工具，创建一个python项目，并打开项目
2、在指定文件夹下，新建python文件，依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data，创建excel的sheet页，然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle，传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__，调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件，查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法，加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页，然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助，更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章！
❸ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
举个简单的例子，我这里有一个txt文件，文件中每一个row包含的是用户名和用户的身高，我们这里需要获取特定的行内容，比如身高大于170cm的内容，写入excel中。
data.txt
张三172cm
李四183cm
王五166cm
赵六159cm
孙乐乐185cm
周熊熊169cm
苏鹏鹏176cm
吴刚刚191cm
韩轩轩172cm
sheet.py
'''
获取文件信息
'''
fi=open("data.txt")
lines=fi.readlines()
#读取身高大于170cm
data=[]
forhumaninlines:
hinfo=human.split()
ifhinfo:
ifint(hinfo[1][:3])>=170:
data.append(tuple(hinfo))
'''
写入excel
'''
importxlwt
#创建workbook和sheet对象
workbook=xlwt.Workbook()#Workbook的开头W大写
sheet1=workbook.add_sheet('sheet1',cell_overwrite_ok=True)
#向sheet页中写入数据
sheet1.write(0,0,'姓名')
sheet1.write(0,1,'身高cm')
row=1
foriindata:
sheet1.write(row,0,i[0])#i0姓名
sheet1.write(row,1,i[1])#i1身高
row+=1
workbook.save('c.xlsx')#写入excel
执行sheet.py 后，打开同级目录下的c.xlsx
❹ python怎么把数据导入excel
读取mysql数据哪答，填写数据到excel
from
pyexcel_xls
import
save_datafrom
pyexcel_xls
import
get_datafrom
collections
import
ordereddictimport
mysql.connector
#和数据库建立连接cnx
=mysql.connector.connect(user='root',
password='',
host='127.0.0.1',
database='test')#查询语句sql
=
"select
my_name,my_value
from
tbl_members
"#执行查询cursor.execute(sql)#获得查询结果result
=
cursor.fetchall()
cursor.close()cnx.close()
#打开预定义表头慧简文件xls_header=
get_data("d:/xh.xls")
#获得表头数据xh
=
xls_header.pop("sheet1")
#拼接整表数据xd
=
ordereddict()xd.update({"sheet
1":xh+result})
#保存到另一李碧慧个文件中save_data("d:/xd.xls",xd
❺ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
def eachlineof(filename):
''' 逐行读取给定的文本文件，返回行号、剔除末尾空字符的行内容 '''
with open(filename) as handle:
for lno, line in enumerate(handle):
yield lno+1, line.strip()
另外: 读写excel需要第三方类库，可以考虑下载安装xlrd, xlwt
写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
由于我的需求比较简单，所以这上面没遇到什么问题，唯一的就是建议还是用ascii编码，不然可能会有一些诡异的现象。
当然xlwt功能远远不止这些，他甚至可以设置各种样式之类的。附上一点例子
复制代码代码如下:
Examples Generating Excel Documents Using Python's xlwt
Here are some simple examples using Python's xlwt library to dynamically generate Excel documents.
Please note a useful alternative may be ezodf, which allows you to generate ODS (Open Document Spreadsheet) files for LibreOffi
❻ 新手学习Python，求教Python中如何导入excel数据
读excel要用到xlrd模块，官网安装（http://pypi.python.org/pypi/xlrd）。然后就可以跟着里面的例子稍微试一下就知道怎么用了。大概的流程是这样的：
1、导入模块
import xlrd
2、打开Excel文件读取数据
data = xlrd.open_workbook('excel.xls')
3、获取一个工作表
① table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取
② table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取
③ table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取
4、获取整行和整列的值（返回数组）
table.row_values(i)
table.col_values(i)
5、获取行数和列数
table.nrows
table.ncols
6、获取单元格
table.cell(0,0).value
table.cell(2,3).value
就我自己使用的时候觉得还是获取cell最有用，这就相当于是给了你一个二维数组，余下你就可以想怎么干就怎么干了。得益于这个十分好用的库代码很是简洁。但是还是有若干坑的存在导致话了一定时间探索衡和。现在列出来供后人参考吧：
1、首先就是我的统计是根据姓名统计各个表中的信息的，但是调试发现不同的表中各个名字貌似不能够匹配，开始怀疑过编码问题，不过后来发现是因为空格。因为在excel中输入的时候很可能会顺手在一些名字后面加上几个空格或是tab键，这样看起来没什么差别，但是程序处理的时候这就是两个完全不同的串了。岩神我的解决方法是给每个获取的字符串都加上strip（）处理一下。效果良好
2、还是字符串的匹配，在判断某个单元格中的字符串（中文）是否等于我所给出的的时候发现无法匹配，并且各种unicode也不太奏效，网络过一些解决方案，但是都比较复杂或是没用。最后我采用了一个比较变通的方式：直接从excel中获取我想要的值再进行比较，效果是不错就是通用行不太好，个呢不能问题还没解决。
二、写excel表
写excel表要用到xlwt模块，官网下载（http://pypi.python.org/pypi/xlwt）。大致使用流程如下：
1、导入模块
复制代码代码如下:
import xlwt
2、创建workbook（其实就是excel，后来保存一下就行）
复制代码代码如下:
workbook = xlwt.Workbook(encoding = 'ascii')
3、创建表
复制代码代码如下:
worksheet = workbook.add_sheet('My Worksheet')
4、往单元格内写入内容
复制代码代码如下:
worksheet.write(0, 0, label = 'Row 0, Column 0 Value')
5、保存
复制代码代码如下咐枣盯:
workbook.save('Excel_Workbook.xls')
❼ 1 如何用Python导入Excel以及csv数据集
Excel是一个二进制文件，它保存有关工作簿中所有工作表的信息
CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式，用逗号分隔一系列值
Excel不仅可以存储数据，还可以对数据进行操作
CSV文件只是一个文本文件，它存储数据，但不包含格式，公式，宏等。它也被称为平面文件
Excel是一个电子表格，将文件保存为自己的专有格式，即xls或xlsx
CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式
保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑
CSV文件可以通过文本编辑器（如记事本）打开或编辑
excel中会有若干个表单，每个表单都会这些属性：
行数（nrows） 列数（ncols） 名称（name） 索引（number）
import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库
#读取文件
excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel，文件的地址可以从文件的属性中看到
#读取表格表单数量
sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量，其值为表格表单数量
#读取表格表单名称
sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量，其值为表格表单名称
#如果想要看到上述两个变量，可以使用print()函数将它们打印出来
#想要读取某个表单的数据，首先获取表单 excel.sheet_by_index(0)
//表单索引从0开始，获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx')
// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets()
// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容：使用cell_value 方法 这里有两个参数：行号和列号，用来读取指定的单元格内容。
第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0)
第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)
CSV是英文Comma Separate Values（逗号分隔值）的缩写，文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。
import csv //执行操作前需要导入csv库
#csv读取
遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)
❽ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用xlrd与xlutils模块实现，不过还未进行验证
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index = ["A"族顷,"B","C","D"]#sheet中的区域
li = [] #定义一个空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打开txt文档
lines = f1.readlines()#读取所有行内容
n = -1#定义一个变激穗山量
for x in lines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y= x.split#以空格分字符
for i in range(len(title_index)):#读取excle区域下标
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分明中行分列写入workbook.
close#关闭excle
❾ Python操作Excel
因为工作上的需要，最近经常用Python对报表做Excel导入导出，特此做个笔记，方便日后查看。
首先我选择了Python-Excel下的xlrd和xlwt。需要注意的是，xlwt只支持生成xls，暂时还不支持xlsx。
读取主要是用到这两个方法，我想到就继续补充，更多用法请查阅官方文档
表格样式设置有XFStyle和easyxf两种方式
列宽在Excel里面用字符宽带来表示。xlwt以字符'0'的1/256宽为一个单位，默认表格宽度为2962，大致相当于11个字符宽度。设置Excel的列宽就大致等于，字符宽度 * 256 + 182 (有待继续考证，精度目前还行)
行高再Excel里面一般用磅来表示，磅 * 20 即是xlwt的数值。字体的大小也是用磅来设置。
设置页面方向
使用num_format_str来设置单元格类型。
特别是遇到时间的时候，Excel会自动转为May-2017这种格式，这时候就要设置为文本类型，防止自动转换
❿ python怎么把数据写入到excel
Python中一般使用xlrd（excel read）来读取Excel文件，使用xlwt（excel write）来生成Excel文件（可以控制Excel中单元格的格式），需要注意的是，用xlrd读取excel是不能对其进行操作的：xlrd.open_workbook()方法返回xlrd.Book类型，是只读的，不能对其进行操作。而xlwt.Workbook()返回的xlwt.Workbook类型的save(filepath)方法可以保存excel文件。
因此对于读取和生成Excel文件都非常容易处理，但是对于已经存在的Excel文件进行修改就比较麻烦了。不过，还有一个xlutils（依赖于xlrd和xlwt）提供复制excel文件内容和修改文件的功能。其实际也只是在xlrd.Book和xlwt.Workbook之间建立了一个管道而已。
xlutils.模块的()方法实现了这个功能，示例代码如下：