python调试程序

❶ 调试python代码的方法有哪些

本文讨论在没有方便的IDE工具可用的情况下，使用pdb调试python程序

源码例子

例如，有模拟税收计算的程序：

#!/usr/bin/python
def debug_demo(val):
if val <= 1600 :
print "level 1"
print 0
elif val <= 3500 :
print "level 2"
print (val - 1600) * 0.05
elif val <= 6500 :
print "level 3"
print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
else:
print "level 4"
print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
#~def debug_demo
if __name__ == "__main__":
debug_demo(4500)

debug_demo函数计算4500的入账所需的税收。

如何调试?

1.加入断点

在需要插入断点的地方，加入红色部分代码：如果_DEBUG值为True，则在该处开始调试（加入_DEBUG的原因是为了方便打开/关闭调试）。

#!/usr/bin/python
_DEBUG=True
def debug_demo(val):
if _DEBUG == True:
import pdb
pdb.set_trace()
if val <= 1600 :
print "level 1"
print 0
elif val <= 3500 :
print "level 2"
print (val - 1600) * 0.05
elif val <= 6500 :
print "level 3"
print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
else:
print "level 4"
print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
#~def debug_demo
if __name__ == "__main__":
debug_demo(4500)

2.开始运行调试

运行程序./debug_demo.py,得到

> /usr/local/qspace/user_network/debug_demo.py(7)debug_demo()
-> if val <= 1600 :
(Pdb)

-> val <= 1600 : 指示当前执行的语句，（Pdb）等待你的调试指令. pdb的指令很丰富，输入h指令可以查看指令的使用方法。下面简单介绍常用指令：

查看代码上下文，l（小写L）

(Pdb) l
2 _DEBUG=True
3 def debug_demo(val):
4 if _DEBUG == True:
5 import pdb
6 pdb.set_trace()
7 -> if val <= 1600 :
8 print "level 1"
9 print 0
10 elif val <= 3500 :
11 print "level 2"
12 print (val - 1600) * 0.05
(Pdb)

左边是行号，右边是代码正文。

监视变量：p 变量名

(Pdb) p val
4500
(Pdb)

单步执行: n

-> elif val <= 3500 :
(Pdb) l
5 import pdb
6 pdb.set_trace()
7 if val <= 1600 :
8 print "level 1"
9 print 0
10 -> elif val <= 3500 :
11 print "level 2"
12 print (val - 1600) * 0.05
13 elif val <= 6500 :
14 print "level 3"
15 print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05

加入断点:b 行号

(Pdb) b 14

运行到断点: c

(Pdb) c
> /*****
-> print "level 3"
(Pdb) l
9 print 0
10 elif val <= 3500 :
11 print "level 2"
12 print (val - 1600) * 0.05
13 elif val <= 6500 :
14 B-> print "level 3"
15 print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
16 else:
17 print "level 4"
18 print (val - 6500) * 0.20 + (6500-3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
19

执行到函数返回前: r

(Pdb) r
level 3
195.0
--Return--
> /****()

->None
-> print (val - 3500) * 0.10 + (3500-1600) * 0.05
(Pdb)

说明：

pdb还有很多其他很多有用的指令，读者可以自行探索。输入h，h 命令。就可以得到命令的详细帮助。

不过，我个人认为一般无需启动这种调试方法，一般使用日志输出进行调试即可，除非遇到了非常微妙的错误。这时，单步调试的威力便显示出来了

❷ 如何用pdb进行python调试

本文章讲述了如何用pdb进行python调试讲解.
当手边

没有IDE,面对着python调试犯愁时,你就可以参考下本文;(pdb 命令调试)
和 (pdb)help

用pdb进行python调试,用法基本和gdb差不多,
先看一个简单的例子:
epdb1.py .# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb
a = "aaa"
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final
比如要对这个程序进行调试:
1:在文件前面加上这一句,引入调试的模块。
import pdb
2:在要开始调试的一行加上pdb.set_trace()文件变成:
# epdb1.py -- experiment with the Python debugger, pdb
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final 可以运行这个程序,到断点出会停氏腊下来,和gdb类似,
可以执行命令:
直接回车是重复前一条命令!
p(print) 查看一个变量值
n(next) 下一步
s(step) 单步,可进入函数
c(continue)继续前进
l(list)看源代码

用pdb调试有多种方式可选:
1.命令行启动目标程序,加上-m参数,这样调用myscript.py的话断点就是程序的执行第一行之前
python -m pdb myscript.py
2. 在Python交互环境中启用调试
>>> import pdb
>>> import mymole
>>> pdb.run('mymole.test()')
3.比较常用的,就是在程序中间插入一段程序,相对于在一般IDE里面打上断点然后启动debug,不过这种方式是hardcode的 if __name__ == "__main__" :
a = 1
importpdb
pdb .set_trace()
b = 2
c = a + b
print( c)
然后正常运行脚本,到了pdb.set_trace()那就会定下来,就可以看到调试的提示符(Pdb)了
常用的调试命令 h(elp),会打印当前版本Pdb可用的命令,如果要查询某个命令,可以输入 h [command],例如:"h l" - 查看list命令
l(ist),可以列出当前将要运行的代码块
(Pdb) l
497 pdb.set_trace()
498 base_data = {}
499 new_data = {}
500 try:
501 execfile(base_file_name,{},base_data)
502 -> execfile(new_file_name,{},new_data)
503 except:
504 logger.writeLog("error! load result log error!")
握老505 print "load cmp logs error!"
506 raise Exception, "load cmp logs error!"
507>断点设置
(Pdb)b10 #断点设置在本py的第10行
或(Pdb)bots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行
删除断点(Pdb)b #查看断点编号
(Pdb)cl 2 #删除第2个断点
>运行
(Pdb)n #单步运行
(Pdb)s #细点运行 也就是会下到,方法
(Pdb)c #跳到下个断点
>查看
(Pdb)p param #查看当前 变量值
(Pdb)l #查看运行到某处代码
(Pdb)a #查看全部栈内变量 b(reak), 设置断点,例如 "b 77″,就是在当前脚本的77行打上断点,还能输入函数名作为参数歼皮滑,断点就打到具体的函数入口,如果只敲b,会显示现有的全部断点
(Pdb) b 504
Breakpoint 4 at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504 condition bpnumber [condition],设置条件断点,下面语句就是对第4个断点加上条件"a==3"
(Pdb) condition 4 a==3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
4 breakpoint keep yes at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:504
stop only if a==3 cl(ear),如果后面带有参数,就是清除指定的断点(我在Python2.4上从来没成功过!!!);如果不带参数就是清除所有的断点
(Pdb) cl
Clear all breaks? y disable/enable,禁用/激活断点
(Pdb) disable 3
(Pdb) b
Num Type Disp Enb Where
3 breakpoint keep no at /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py:505 n(ext),让程序运行下一行,如果当前语句有一个函数调用,用n是不会进入被调用的函数体中的
s(tep),跟n相似,但是如果当前有一个函数调用,那么s会进入被调用的函数体中
c(ont(inue)),让程序正常运行,直到遇到断点
j(ump),让程序跳转到指定的行数
(Pdb) j 497
> /home/jchen/regression/regressionLogCMP.py(497)com pareLog()
-> pdb.set_trace() a(rgs),打印当前函数的参数
(Pdb) a
_logger =
_base = ./base/MRM-8137.log
_new = ./new/MRM-8137.log
_caseid = 5550001
_toStepNum = 10
_cmpMap = {'_bcmpbinarylog': 'True', '_bcmpLog': 'True', '_bcmpresp': 'True'} p,最有用的命令之一,打印某个变量
(Pdb) p _new
u'./new/MRM-8137.log' !,感叹号后面跟着语句,可以直接改变某个变量
q(uit),退出调试

==============================================================================================
在python中使用pdb模块可以进行调试
import pdb
pdb.set_trace()

也可以使用python -m pdb mysqcript.py这样的方式

(Pdb) 会自动停在第一行，等待调试,这时你可以看看 帮助
(Pdb) h
说明下这几个关键 命令

>断点设置
(Pdb)b 10 #断点设置在本py的第10行
或(Pdb)b ots.py:20 #断点设置到 ots.py第20行
删除断点（Pdb）b #查看断点编号
(Pdb)cl 2 #删除第2个断点

>运行
(Pdb)n #单步运行
(Pdb)s #细点运行 也就是会下到，方法
(Pdb)c #跳到下个断点
>查看
(Pdb)p param #查看当前 变量值
(Pdb)l #查看运行到某处代码
(Pdb)a #查看全部栈内变量
(Pdb)w 列出目前call stack 中的所在层。
(Pdb)d 在call stack中往下移一层
(Pdb)u 在call stack中往上移一层。如果在上移一层之后按下 n ,则会在上移之后的一层执行下一个叙述,之前的 function call 就自动返回。
(Pdb)cl 清除指定的断点。如果没有带参数,则清除所有断点。
(Pdb)disable 取消所有断点的功能,但仍然保留这些断点。
(Pdb)enable 恢复断点的功能。
(Pdb)ignore 设定断点的忽略次数。如果没指定 count,其初始 为 0。当 count 为 0 时,断点会正常动作。若有指定 count,则每次执行到该中断, count 就少 1,直到 count 数为 0。
(Pdb)condition bpnumber [condition]
(Pdb)j(ump) lineNo. 跳到某行执行。只有在 call stack 的最底部才能作用。
(Pdb)l 列出目前所在档案中的位置。连续地 l 命令会一直列到档案结尾,可以使用指定行数或范围来打印。
(Pdb)pp 和 p 命令类似,但是使用 pprint mole(没用过 pprint,详情请参考 Python Library Reference)。
(Pdb)alias 以一个"别名"代替"一群除错命令",有点类似 c/c 的 macro(详情请参考 Python Library Reference)。
(Pdb)unalias 取消某个 alias。
(Pdb)[!]statement 在目前的环境(context)中执行叙述。

❸ 如何调试python脚本，使用python自带工具

如何调试python脚本，使用python自带工具
下面我给大家简单地介绍一下如何调试Python。

1, 首先下载并安装Python 2.7(http://www.python.org/)
2, 写一个简单地Python源文件,比如test.py,内容如下:

import sys, os
def test(arg1, arg2):
print "begin test..."
fun1('1', '2')
print arg1
print arg2

def fun1(arg1, arg2):
print arg1
print arg2

if __name__ == '__main__':
test(*sys.argv[1:])

3, 右键test.py->Edit with IDLE进入IDLE界面，Run->Run Mole打开Python Shell窗口竖姿搏，点击Debug->Debugger，就打开Debug Control界面，你也将会在Python Shell窗口看到如下显示信息：

[DEBUG ON]

4, 开始调试
4.1,在Python Shell输入如下测试行：
>>> test('3', '4')
4.2,在 fun1('1'册模, '2')或者任意你想要查看的地方设置断点(在IDLE界面里右键－>set breakpoint).
4.3,回到Python Shell界面按回车,你将看到在debug control窗口里显示test.py的第一行。
4.4,按Go按钮，将定位到test.py你刚才设置断点的地方.
4.5,按Step或者Over进行调试（Step与Over的区别在于：Step将进入到函数内部进行调试，Over是指不进入到函数内部进行调试，而是直接执行完这个函数）.
4.6,你将看到在Python Shell窗口里分步看到打印的内容如下：

[DEBUG ON]
>>> test('3', '4')
begin test...
1
2
3
4
[DEBUG ON]
>>余祥>

❹ 如何用pdb进行python调试

Debug 对于是一项非常重要盯侍的功能，它能够帮助我们准确的定位错误，发现程序中的 bug。

python 提供了一系列 debug 的工具和包，可供滚历我们选择。

pdb 是 python 自带的一个包，为 python 程序提供了一种交互的源代码调试功能，主要特性包括

• 设置断点

• 单步调试

• 进入函数调试

• 查看当凯备吵前代码

• 查看栈片段

• 动态改变变量的值

启动方式：python -m pdb xxx.py

❺ 编辑、解释和运行调试Python程序需要什么条件

编辑只需要可以编辑文件的工具即可，例如记事本，notepad++等，解释和运行调试的话只需要安装Python运行环境即可。

❻ 如何运行python程序

运行python程序的两种方式是什么？python有两种运行方式：交互式和脚本式。交互式可以通过cmd命令行窗口或者IDEL实现，而脚本式通过写一个脚本（.py结尾的文档）实现。其中交互式主要用于简单的python运行或者测试调试python时用到，而脚本式是运行python程序的主要方法。

第一，交互式，通过Windows命令行工具进行交互式运行python。同时按下Windows键和R键，启动“运行”，在“运行”中输入cmd然后回车，即弹出命令行工具，然后输入python回车，即出现如下界面。

第二，然后输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。

第三，通过IDEL交互式运行python。从“开始”中找到Python->IDEL，如下图。

第四，启动IDEL后，同样输入print('Helloworld！')，既可以敲一行代码，与python交互一次，python执行一次。只不过IEDL中python代码可以高亮显示。

第五，脚本式镇告段运行python，在IDEL中点击file->newfile，就会弹出一友手个未命名(Untitled)的脚本窗口，然后输入如下代码，并按Ctrl+S保存。

#20181216摄氏温度和华氏温度之间转换

t=input('请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

ift[-1]in('f','F'):

C=(eval(t[:-1])-32)/1.8 #如果输入为华氏温度，那么转换为摄氏温度

print('转变为摄氏温度%.2fC为:'%C)

elift[-1]in('c','C'):

F=eval(t[:-1])*1.8+32 #如果输入为摄氏温度，那么转御誉换为华氏温度

print('转变为华氏温度%.2fF为:'%F)

else:

print('输入格式有误，请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F):')

第六，按F5运行上一步保存的***.py脚本，就会出现如下界面，提示：请输入带有单位符号的温度(例如37C或者100F)，随便输入一下就行，即通过脚本运行了python。

那么，有关运行python程序的两种方式的内容，小编就介绍到这里了。小伙伴们可以用心了解一下哦！

本篇文章使用以下硬件型号：联想小新Air15；系统版本：win10；软件版本：python3.0。

❼ vs未能启动调试程序pythone

您好，VS未能启动调试程序Python可能是由于多种原因引起的。以下是一些可能的解决方案：
1. 检查Python环境是否正确安装并配置。确保Python解释器的路径正确设置。
2. 检查VS是否正确配置。在VS中，选择“工具”>“选项”>“Python工具”>“环境变量”，确保Python解释器的路蔽慎氏径正确设置。
3. 检查代码是否存在语法错误。语法错误可能会导致调试程序无法启动。
4. 检查代码是否存在死循环或无限递归。宏散这些问题可能会导致程序无法正常运行。
5. 检查是否有其他程序占用了Python解释器。关闭其他程序，然后重新启动VS。
6. 尝试重新安装Python和VS。有时候重新安装可以解决问题。
希望以上解决方案能够帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请提供更多孝陆详细信息，以便我们更好地帮助您。

❽ python 怎么用ide调试

方法很多，你打开Python IDE(GUI)后，界面跟cmd命令行很类似，如果你写的程序很复杂当然不适合这种方式了，可以直接-------File-NewFile,这个时候就会出来一个Untitled窗口，你在这里开始写程序就行了，最后保存下，就是一个**.py的python程序了，至于怎么运行它，你可以打开这个**.py文件，直接按F5就行，也可以在cmd窗口里用python **.py都可以

❾ 如何进行Python 调试器调试

本文首先介绍一下
Python 调试器
的历史，总结了Python的强大之处和不足并且指出了与其他脚本语言,相比，以及Python语言与其他语言的优势所在,下面进行学习介绍说明。
PyDev 就能显示出一个超链接，这样您可以在导入库或函数的源代码之间导航。请注意，为了在您自己的源代码中跨模块使用该特性（从一个模块链接到另一个模块），必须修改PYTHONPATH 环境变量。
在其中加入这些模块，这样 PyDev 就可以找到它们了。
Python 调试器
是最近才加入 PyDev 插件中的。要使用调试器，可在Python编辑器中想中断的代码行的左侧点击，设置断点。
我在 feedparser.py 的 1830 行处设置了断点。然后在 Navigator 视图中选择这个Python模块，点击右键，选择“PythonDebug...”。这时将显示与前面相似的一个启动配置窗口。点击 Debug 进入 Debug 视角，同时启动调试器。 左上角的 Debug 视图显示当前正在执行的进程和线程，右上角的 Variables 视图显示当前运行域中的所有变量。
Python编辑器会显示调试器目前停在哪条语句上，同时所有的输出信息都显示与 Console 视图中。调试器可以通过 Debug 视图底部的按钮或 Run 菜单进行控制。 要运行刚刚在 Eclipse 中创建的启动器，可选择 Run External ToolspythonInterpreter。
Python解释器的输出显示在 Console 视图中。

❿ python调试程序BUG的心得技巧分享

【导读】相信各位Python工程师们在写Python代码的时候，免不了经常会出现bug满天飞这种情况，这个时候我们可能就得一个标点一个标点的去排查，费时又费力，但是，我们又很难发现到底是其中的哪一个步骤，导致了这些问题的出现。导致这些问题的其中一个原因，就是我们没有养成良好的编程习惯。编程习惯就好比是电影中的特效。电影特效越好，呈现出来的观影效果也自然越好。同样，如果我们能够养成好的编程习惯，在查找错误的时候，自己的思路就会更加清晰。下面是小编整理的解决Python项目bug的心得技巧分享，包含六小点，希望对大家有所帮助。

方法一：使用项目管理工具

无论Python项目简单与否，我们都应该使用Git进行版本控制。大部分支持Python的IDE(集成开发环境)都内置了对Git这一类项目管理工具的支持。

我们在修改代码时，常常会出现改着改着程序就崩了的情况，改出的最新版本有时候还不如上一个版本。而Git，恰好能够及时帮我们保存之前的版本。使用了它以后，我们也不需要不停地用“ctrl+z”来撤回代码了。

方法二：使用Python的内置函数

Python的内置函数和标准库都可以处理常见的用例，而不需要自己重新定义函数。

但是，刚刚入门的Python开发人员们对其中的函数并不熟悉。所以他们经常会遇到这样一个问题——在不需要记住内容的情况下，如何才能知道标准库中的内容是否涵盖了自己的用例?最简单的方法是将标准库索引和内置函数概述页添加为书签，并且在遇到“日常编程”类问题的时候立即浏览一下。我们使用这些函数的频率高了，自然也就能记住这些函数了。

方法三：使用正确的模块

与内置函数和标准库一样，Python中大量的第三方模块集合，也可以帮助我们节省大量的人力。通过PyPI的Web前端，可以针对我们的问题触发搜索词，我们很容易就能找到适合自己的解决方案。

方法四：使用OOP

面向对象编程(OOP)将数据结构与用于操作它们的方法捆绑在一起，从而使编写高级代码更加容易。OOP非常适合用于Python这一类高级语言，尤其是项目非常复杂的时候。熟悉Python的开发人员都知道，使用OOP可以减少代码量，从而节省大量的时间。

但是，也不是所有的项目都需要使用OOP。如果项目没有特别要求，一些小型的项目就可以不用OOP。

方法五：编写测试代码并不断测试

一个好的程序员一定知道测试之于项目的重要性。编写测试代码的确是一个很枯燥的过程，但是不进行测试，我们就无法发现程序的问题所在。

如果一个项目非常复杂的话，我们就必须要做到及时测试。越早测试，就能越早发现问题。而不是说等代码全部写完了，才开始进行测试，这样反而会导致更多的错误和更大的工作量。

当然，我们也可以寻找专业的软件测试人员，来帮助我们进行测试。这样我们也可以把更多的精力投入到项目程序本身。

方法六：选择正确的Python版本

部分人仍然在使用Python2，但Python官方的开发团队早已经不对这一版本进行维护了。聪明的开发人员都已经将Python2里的项目迁移到Python3中了。

Python目前的最新版本是Python3.8.5，但也不是说你一定要使用最新版本。专业的软件开发人员都知道，任何软件的最新版本都不一定是最好的，因为它仍需要开发团队不断地去改良。程序员一般都会使用在最新版本之前的一个版本，旧版本相对而言是比较成熟的。

无论是运用哪一种语言编写代码，优秀的程序员都具备良好的编程习惯。这些习惯不仅能够让我们思路更加清晰，也可以帮助我们减轻工作量，从而节省大量的时间。所以，可能你离优秀的程序员，只差一个好习惯了哦~

以上就是小编今天给大家整理发送的关于“解决Python项目BUG的心得技巧分享”的相关内容，希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，这样更有核心竞争力与竞争资本。