python任务
A. python 异步任务队列Celery 使用
在 Python 中定义 Celery 的时候，我们要引入 Broker，中文翻译过来就是“中间人”的意思。在工头(生产者)提出任务的时候，把所有的任务放到 Broker 里面，在 Broker 的另外一头，一群码农(消费者)等着取出一个个任务准备着手做。这种模式注定了整个系统会是个开环系统，工头对于码农们把任务做的怎样是不知情的。所以我们要引入 Backend 来保存每次任务的结果。这个 Backend 也是存储任务的信息用的，只不过这里存的是那些任务的返回结果。我们可以选择只让错误执行的任务返回结果到 Backend，这样我们取回结果，便可以知道有多少任务执行失败了。
其实现架构如下图所示：
可以看到，Celery 主要包含以下几个模块：
celery可以通过pip自动安装。
broker 可选择使用RabbitMQ/redis，backend可选择使用RabbitMQ/redis/MongoDB。RabbitMQ/redis/mongoDB的安装请参考对应的官方文档。
------------------------------rabbitmq相关----------------------------------------------------------
官网安装方法： http://www.rabbitmq.com/install-windows.html
启动管理插件：sbin/rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 启动rabbitmq：sbin/rabbitmq-server -detached
rabbitmq已经启动，可以打开页面来看看 地址： http://localhost:15672/#/
用户名密码都是guest 。进入可以看到具体页面。 关于rabbitmq的配置，网上很多 自己去搜以下就ok了。
------------------------------rabbitmq相关--------------------------------------------------------
项目结构如下：
使用前，需要三个方面：celery配置，celery实例，需执行的任务函数，如下：
Celery 的配置比较多，可以在 官方配置文档： http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/configuration.html 查询每个配置项的含义。
当然，要保证上述异步任务and下述定时任务都能正常执行，就需要先启动celery worker，启动命令行如下:
需 启动beat ，执行定时任务时, Celery会通过celery beat进程来完成。Celery beat会保持运行, 一旦到了某一定时任务需要执行时, Celery beat便将其加入到queue中. 不像worker进程, Celery beat只需要一个即可。而且为了避免有重复的任务被发送出去，所以Celery beat仅能有一个。
命令行启动：
如果你想将celery worker/beat要放到后台运行，推荐可以扔给supervisor。
supervisor.conf如下：
B. 如何使用python调用命令创建任务计划
import os
file_path="C:\\Users\\zc\\Desktop\\python\\start.bat"
cmd='schtasks /create /tn "compress_upload" /tr %s /sc daily /st 16:00:00'%file_path
os.popen(cmd)
！
C. python查看timer定时任务已开启
python查看timer定时任务已开启 的操作方法：Timer定时任务
下面仔贺册是Timer函数的官方doc介绍信息
"""
Call a function after a specified number of seconds:
t = Timer(30.0, f, args=None, kwargs=None)
t.start()
t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting
"""
第一个参念宏数时指定多长时间之后执行这个函数，第二个参数时调用的函数名，
后面两个是可选函数，作为传递函数需要使用的参数，可以传递普拍陵通的参数和字典
t.start() 启动这个定时任务，也可以使用t.cancel()在一定的条件来停止这个定时任务，
下面这行代码表示十秒钟后调用一次views_count这个函数
Timer(10, views_count).start()
D. 请教一个Python任务：复制部分文件并删除
思路：1.利用os.listdir()获得mainfolder文件夹中的所有文件夹的名称
2.建立一个计数count<=0循环，在每个文件夹中先移动后删除
提示：模块为os.shutil模块
E. python动态添加删除定时任务
可以基于tornado-APScheler实现添加动态添加/删除/暂停/清除定时任务。
安装：pip3 install apsheler
1.任何调度器在开始后，不能再次start。不然会出现异常
2.shutdown方法:终结掉对应的调度器,所以代码逻辑里需要检测一下. running方法可以判断调度器的运行状态，如果需要设计delete方法清除某个任务，建议用remove方法，对应代码逻辑需要注意start（）不要重复
3.注意BlockingScheler，如果你想动态添加任务的话，这个调度器是阻塞的，所以每个任务必须是一个守护线程，个人感觉不太方便，建议用其他非阻塞的
4. get_jobs()方法很有用，如果我们加上dir，配合这个方法可以很灵活地配置
5.修改一个周期任务，需要用modify_job方法，根据你的job_id修改
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。 Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
F. python实现定时任务
缺点：不容易控制，而且是个阻塞函数
优点：可以管理和调度多个任务,可以进行控制
缺点：阻塞式函数
优点：非阻塞
缺点：不易管理多个任务
sched模块实现了一个时间调度程序，该程序可以通过单线程执行来处理按照时间尺度进行调度的时间。
通过调用 scheler.enter(delay,priority,func,args) 函数，可以将一个任务添加到任务队列里面，当指定的时间到了，就会执行任务( func函数 )。
执行结果为：
按顺序执行任务：
执行结果为：
s.run()会阻塞当前线程的执行
可以用
也可以用 s.cancal(action) 来取消sched中的某个action
运行结果为：
运行结果为：
运行结果：
celery框架后续更新
G. python能做什么工作
现在互联网发展迅速，众多行业巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，所以学好Python能够从事的工作还是很多的，而且前景非常不错。
学完python可以应用于以下领域：
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
⑦网络爬虫
可以从事的岗位也很多，比如Python爬虫工程师，大数据工程师等等！
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳。
