sql如何

⑴ sql中 或 如何表示

是用or来表示的。语法：Boolean＿expression或Boolean＿expression

当在一个语句中使用多个逻辑运算符时，将两个条件组组合起来，并在and运算符之后计算or运算符，尽管括号的特殊使用可能会改变计算顺序。

结构化查询语言（SQL）是一种特殊用途的编程语言，是一种数据库查询和编程语言，用于访问数据和查询、更新和管理关系数据库系统。它也是数据库脚本文件的扩展名。

可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入和管理之间的接口。结构化查询语言SQL语句可以嵌套，因此具有很大的灵活性和强大的功能。

(1)sql如何扩展阅读：

1．数据查询语言（DQL：数据查询语言）：

它的语句，也称为“数据检索语句”，用于从表中获取数据并确定数据在应用程序中是如何呈现的。保留字SELECT是DQL（和所有SQL）中最常用的动词。DQL中常用的其他保留字有WHERE、ORDERBY、GROUPBY和HAVING。这些DQL保留字通常与其他类型的SQL语句一起使用。

2．数据处理语言（DML）：

这些语句包括动词INSERT、UPDATE和DELETE。它们分别用于添加、修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。

3．交易处理语言（TPL）：

它的语句确保及时更新受DML语句影响的表的所有行。TPL语句包括开始事务、提交和回滚。

4．数据控制语言（DCL）：

它的语句授予或撤销权限，以确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。一些rdbms可以授予或取消对表单列的访问权。

5．数据定义语言（DDL）：

这些语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表；向表中添加索引等。DDL包含许多与在humandatabase目录中获得的数据相关的保留字。它也是action查询的一部分。

6．指针控制语言（CCL）：

它的语句（如DECLARECURSOR、FETCHINTO和UPDATEWHERECURRENT）用于一个或多个表单上的单独操作。

⑵ SQL如何写

你这个不是一个单纯的sql而是触发器（触发器里面是一个plsql块，带判断的）。
触发条件是after insert b，也就是b表输入以后。
为了方便，建议在新建立的表里加一个总费用字段，这样好计算一些。
（1）你要查询A表是否已经输入，（我不知道你的输入顺序，如果能确保A比B早，那么不用查询A表是否输入。）这个比较简单只要查询单号是否存在就可以了，如果存在那么继续执行。
（2）在本表中找相应的学号，如果没有那么就insert。
（3）判断金额，就是你说的1000，2000，10000，如果是，那么就update。判断的方式也简单，如果原来不存在这个学号，那么就直接判断，如果存在那么用原来的加上这次的。判断条件分别为
原费用<1000 and 原费用+这次费用>1000,其他的两个判断和这个类似。如果判断成功，那么就update，否则不改。
个人能想到的就是这个方法，不过具体的需要一些试验才行，我还不到直接就能写出来的地步，而且肯定要经过修改的，这里可没有环境，只能你自己慢慢改了。

⑶ 如何使用SQL

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL;

相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL;

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE <= SALARY;

此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones';

上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示：

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示：

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限

⑷ SQL如何实现如下功能

没写数据库，就以sqlserver为例了，其它数据库自己看懂逻辑后改下
with t1(a,b) as (select cast('111 222 333 333 333 222 111' as varchar(100)), cast(null as varchar(100)))
,t2 as (select * from t1 union all
select case when charindex(' ',a)>0 then substring(a,charindex(' ',a)+1,len(a)-charindex(' ',a)) end,
case when charindex(' ',a)>0 then substring(a,1,charindex(' ',a)-1) else a end
from t2 where a is not null)
select distinct b from t2 where b is not null

⑸ sql 如何写

--先把用途一列更新了，或者另加一列更新，然后再select
update fc_room t
set buse=
case when buse like '%住宅%' and barea<=140 then '普通住宅'
when buse like '%住宅%' and barea>140 then '非普通住宅'
else '非住宅'
end;
commit;

⑹ 该SQL应该如何写

1、 首先要搞明白什么叫执行计划？

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。

可见，执行计划并不是固定的，它是“个性化的”。产生一个正确的“执行计划”有两点很重要：

(1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么？

(2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的？

2、 统一SQL语句的写法

对于以下两句SQL语句，程序员认为是相同的，数据库查询优化器认为是不同的。

select*from al

select*From al

其实就是大小写不同，查询分析器就认为是两句不同的SQL语句，必须进行两次解析。生成2个执行计划。所以作为程序员，应该保证相同的查询语句在任何地方都一致，多一个空格都不行！

3、 不要把SQL语句写得太复杂

我经常看到，从数据库中捕捉到的一条SQL语句打印出来有2张A4纸这么长。一般来说这么复杂的语句通常都是有问题的。我拿着这2页长的SQL语句去请教原作者，结果他说时间太长，他一时也看不懂了。可想而知，连原作者都有可能看糊涂的SQL语句，数据库也一样会看糊涂。

一般，将一个Select语句的结果作为子集，然后从该子集中再进行查询，这种一层嵌套语句还是比较常见的，但是根据经验，超过3层嵌套，查询优化器就很容易给出错误的执行计划。因为它被绕晕了。像这种类似人工智能的东西，终究比人的分辨力要差些，如果人都看晕了，我可以保证数据库也会晕的。

另外，执行计划是可以被重用的，越简单的SQL语句被重用的可能性越高。而复杂的SQL语句只要有一个字符发生变化就必须重新解析，然后再把这一大堆垃圾塞在内存里。可想而知，数据库的效率会何等低下。

4、 使用“临时表”暂存中间结果

简化SQL语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果，但是，临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在tempdb中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。

5、 OLTP系统SQL语句必须采用绑定变量

select*from orderheader where changetime >'2010-10-20 00:00:01'
select*from orderheader where changetime >'2010-09-22 00:00:01'

以上两句语句，查询优化器认为是不同的SQL语句，需要解析两次。如果采用绑定变量

select*from orderheader where changetime >@chgtime
@chgtime变量可以传入任何值，这样大量的类似查询可以重用该执行计划了，这可以大大降低数据库解析SQL语句的负担。一次解析，多次重用，是提高数据库效率的原则。

⑺ SQL如何去重

1、首先创建一个临时表，用于演示sqlserver语法中的去重关键字distinct的使用。本文以sqlserver数据库为例演示，

IF OBJECT_ID('tempdb..#tmp1') IS NOT NULL DROP TABLE #tmp1;

CREATE TABLE #tmp1(

Col1 varchar(50),

Col2 int

);

⑻ 什么是SQL，如何使用

SQL全称是“结构化查询语言(Structured Query Language)”，最早的是IBM的圣约瑟研究实验室为其关系数据库管理系统SYSTEM R开发的一种查询语言，它的前身是SQUARE语言。SQL语言结构简洁，功能强大，简单易学，所以自从IBM公司1981年推出以来，SQL语言，得到了广泛的应用。如今无论是像Oracle ,Sybase,Informix,SQL server这些大型的数据库管理系统，还是像Visual Foxporo,PowerBuilder这些微机上常用的数据库开发系统，都支持SQL语言作为查询语言。

建议你装一个sql server 2000,然后自己新建数据库，表，自己都操作一边，然后再执行查询，就都能明白了

⑼ sql如何写

创建之前判断该数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name='databaseName')
drop database databaseName
go
Create DATABASE databasename
on primary-- 默认就属于primary文件组,可省略
（
/*--数据文件的具体描述--*/
name=‘databasename_data’，-- 主数据文件的逻辑名称
filename=‘'所存位置：\databasename_data.mdf’， -- 主数据文件的物理名称
size=数值mb, --主数据文件的初始大小
maxsize=数值mb, -- 主数据文件增长的最大值
filegrowth=数值%--主数据文件的增长率
）
log on
（
/*--日志文件的具体描述,各参数含义同上--*/
name='databasename_log', -- 日志文件的逻辑名称
filename='所存目录:\databasename_log.ldf', -- 日志文件的物理名称
size=数值mb, --日志文件的初始大小
filegrowth=数值mb--日志文件的增长值
）
删除数据库
drop database databasename
备份sql server
--- 创建备份数据的 device
USE master
EXEC sp_admpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat'
--- 开始备份
BACKUP DATABASE pubs TO testBack
创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key] identity(起始值,递增量)
,col2 type2 [not null],..)--primary key为主键 identity表示递增数量
根据已有的表创建新表：
A：go
use 原数据库名
go
select * into 目的数据库名.dbo.目的表名 from 原表名(使用旧表创建新表)
B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
创建序列
create sequence SIMON_SEQUENCE
minvalue 1 -- 最小值
maxvalue 999999999999999999999999999 -- 最大值
start with 1 -- 开始值
increment by 1 -- 每次加几
cache 20;
删除表
drop table tabname--这是将表连同表中信息一起删除但是日志文件中会有记录
删除表中信息
delete from tabname-这是将表中信息删除但是会保留这个表
增加一个列
Alter table tabname add colname coltype
删除一个列
Alter table tabname drop column colname
添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
说明：删除主键：Alter table tabname drop primary key(col)
创建索引
create [unique] index idxname on tabname(col…。)
删除索引：drop index idxname on tabname
注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。
创建视图
create view viewname as select statement
删除视图：drop view viewname
基本的sql语句
(1) 数据记录筛选：
sql="select * from 数据表 where字段名=字段值 order by字段名[desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名like '%字段值%' order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 where字段名=字段值 order by 字段名 [desc]"
sql="select top 10 * from 数据表 order by 字段名 [desc]"
sql="select * from 数据表 where字段名in ('值1','值2','值3')"
sql="select * from 数据表 where字段名between 值1 and 值2"
(2) 更新数据记录：
sql="update 数据表 set字段名=字段值 where 条件表达式"
sql="update 数据表 set 字段1=值1,字段2=值2 …… 字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录：
sql="delete from 数据表 where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录：
sql="insert into 数据表 (字段1,字段2,字段3 …) values (值1,值2,值3 …)"
sql="insert into 目标数据表 select * from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数：
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*;字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法：
sql="select sum(字段名) as 别名 from 数据表 where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统计的值，其它函数运用同上。
查询去除重复值：select distinct * from table1
(5) 数据表的建立和删除：
CREATE TABLE 数据表名称(字段1 类型1(长度),字段2 类型2(长度) …… )
(6) 单列求和:
SELECT SUM(字段名) FROM 数据表
编辑本段
最新语句

查询数据库中含有同一这字段的表：
select name from sysobjects where xtype = 'u' and id in(select id from syscolumns where name = 's3')
根据出生日期可以算出年龄：
select datediff(year,scrq,'2013') as 年龄 from page_shsjgrgl
根据当前年份自动算出年龄
select datediff(year,csny,cast(YEAR(GETDATE()) as char))
年
select year(djsj) from page_shsjgrgl
月
select month(djsj) from page_shsjgrgl
日
select day(djsj) from page_shsjgrgl
在同一数据库中复制表结构：
select * into a from b where 1<>1
当 IDENTITY_INSERT 设置为 OFF 时，不能为表 'aa' 中的标识列插入显式值。
set identity_insert aa ON----设置打开，
批量插入：
insert into aa(Customer_ID, ID_Type, ID_Number) select Customer_ID, ID_Type, ID_Number from TCustomer;
set identity_insert aa OFF－－－关闭
不同数据库之间的复制：
复制结构：
select * into test.dbo.b from GCRT.dbo.page_shsjgrgl where 1<>1
复制内容：
insert into test.dbo.b(xm,ssdq) select xm,ssdq from GCRT.dbo.page_shsjgrgl
查看数据库中所有的数据表表名：
select name from SysObjects where type='u'
查看数据库中所有表含有同一字段的表：
select name from sysobjects where xtype = 'u' and id in(select id from syscolumns where name = '同一字段')
查看数据表中的所有字段：
select name from Syscolumns where id=object_id('表名')
查询数据库时随机10条记录：
select top 10 * from td_areacode order by newid()
修改字段类型：
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 字段名 varchar(30) NOT NULL
use ZHJIANGJGYL
declare @temp nvarchar(30)
set @temp = 'ZWI4'
select hllx from page_yljg_zyry where hllx not in(
select
case @temp when ''
then ''
else b1 end
from (
select * from TD_Code where page_en='page_yljg_zyry' and B2='ZWI'
) s where s.b1 !=
case @temp when '' then '' else @temp end
)
更改数据库表字段类型：
alter table page_shsjgrgl alter column s1 int
高级查询
A：UNION 运算符
UNION 运算符通过组合其他两个结果表（例如TABLE1 和TABLE2）并消去表中任何重复行而派生出一个结果表。当 ALL 随UNION 一起使用时（即UNION ALL），不消除重复行。两种情况下，派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2。
B： EXCEPT 运算符
EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随EXCEPT 一起使用时(EXCEPT ALL)，不消除重复行。
C：INTERSECT 运算符
INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表。当ALL 随INTERSECT 一起使用时(INTERSECT ALL)，不消除重复行。
注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的。
外连接
A、left outer join：
左外连接（左连接）：结果集既包括连接表的匹配行，也包括左连接表的所有行。
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
B：right outer join:
右外连接(右连接)：结果集既包括连接表的匹配连接行，也包括右连接表的所有行。
C：full outer join：
全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行，还包括两个连接表中的所有记录。
编辑本段
判断对象

判断数据库是否存在
if exists (select * from sysdatabases where name= '数据库名')
dropdatabase[数据库名]
判断表是否存在
if not exists (select * from sysobjects where [name] = '表名' and xtype='U')
begin
--这里创建表
end
判断存储过程是否存在
if exists (select * from sysobjects whereid = object_id(N'[存储过程名]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsProcere') = 1)
dropprocere[存储过程名]
判断临时表是否存在
if object_id('tempdb..#临时表名') isnot null
droptable#临时表名
判断视图是否存在
--SQL Server 2000
IF EXISTS (SELECT * FROM sysviews WHEREobject_id = '[dbo].[视图名]'
--SQL Server 2005
IF EXISTS (SELECT * FROM sys.views WHERE object_id = '[dbo].[视图名]'
判断函数是否存在
if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[dbo].[函数名]') and xtype in (N'FN', N'IF', N'TF'))
dropfunction[dbo].[函数名]
获取创建信息
SELECT[name],[id],crdate FROM sysobjects where xtype='U'
/*
xtype 的表示参数类型，通常包括如下这些 C = CHECK约束 D = 默认值或DEFAULT约束 F = FOREIGNKEY约束 L = 日志 FN = 标量函数 IF = 内嵌表函数 P = 存储过程 PK = PRIMARYKEY约束（类型是K） RF = 复制筛选存储过程 S = 系统表 TF = 表函数 TR = 触发器U = 用户表 UQ = UNIQUE约束（类型是K） V = 视图 X = 扩展存储过程 */
判断列是否存在
if exists(select * from syscolumns whereid=object_id('表名') and name='列名')
altertable表名dropcolumn列名
判断列是否自增列
if columnproperty(object_id('table'),'col','IsIdentity')=1
print '自增列'
else
print '不是自增列'
SELECT * FROM sys.columns WHEREobject_id=OBJECT_ID('表名')
AND is_identity=1
判断表中是否存在索引
if exists(select * from sysindexes whereid=object_id('表名') and name='索引名')
print '存在'
else
print '不存在
查看数据库中对象
SELECT * FROM sysobjects WHEREname='对象名'
select * from table（所要查询的表名） where coloum(条件)
编辑本段
提升

复制表
(只复制结构，源表名：a 新表名：b) (Access可用)
法一：select * into b from a where 1<>1
法二：select top 0 * into b from a
拷贝表
(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)
insert into b(x, y, z) select d,e,f from a;
跨数据库之间表的拷贝
(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(x, y, z) select d,e,f from a in ‘具体数据库’ where 条件
例子：。.from b in '"&Server.MapPath("."&"\data.mdb" &"' where..
子查询
(表名1：a 表名2：b)
select a,b,c from a where a IN (select d from b 或者： select a,b,c from a where a IN (1,2,3)
显示文章最后时间
select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b
外连接查询
(表名1：a 表名2：b)
select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c
在线视图查询
(表名1：a
select * from (Select a,b,c FROM a) T where t.a > 1;
between的用法
between为查询某字段的指定范围，限制查询数据范围时包括了边界值，not between不包括边界值
select * from table1 where time between time1 and time2
select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2
in 的使用方法
select * from table1 where a [not] in (‘值1’，’值2’,’值4’，’值6’)
删除主表没有的信息
两张关联表delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1
四表联查问题
select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....
日程安排提前五分钟
SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间，getdate())>5
一条sql 搞定数据库页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段= a.主键字段 order by a.排序字段
前10条记录
select top 10 * from table1 where 范围
选择排名
选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜，每月热销产品分析,按科目成绩排名，等等。)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
派生结果表
包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA except (select a from tableB) except (select a from tableC)
随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
随机选择记录
select newid()
删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
列出数据库里的表名
select name from sysobjects where type='U'
列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
列示排列
列示type、vender、pcs字段，以type字段排列，case可以方便地实现多重选择，类似select 中的case。
select type,sum(case vender when 'A' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'C' then pcs else 0 end),sum(case vender when 'B' then pcs else 0 end) FROM tablename group by type
显示结果：
type vender pcs
电脑A 1
电脑A 1
光盘B 2
光盘A 2
手机B 3
手机C 3
初始化表table1
TRUNCATE TABLE table1
选择从10到15的记录
select top 5 * from (select top10 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id desc) table_2 order by id
数据类型转换
declare @numid int
declare @id varchar(50)
set @numid=2005
set @id=convert(varchar,@numid)
通过上述语句完成数据类型Int转换成varchar，其他转换类似，可参看convert函数

⑽ SQL如何写

如果按你那样写,肯定是错的,and 是并且的意思、 既要满足小刚 ，又要满足小李 , 两个条件同时满足的条件下,才能查出来.!

or 的用法呢? 只要满足任何一个就可以查询出来..!

所以查询语句应该这样写：

select * from 表名 where name='小刚' or name=‘小李’