pythonlxmlxml

㈠ python中function没有xpath属性什么意思

在Python中，函数（function）是一种对象，它可以被调用以执行特定的任务。与其他对象一样，函数也有一些属性，例如__name__、__doc__等。隐山但是，函数对象没有xpath属性，因为xpath是一种用于在XML文档中定位元素的语言，与Python函指坦数没有直接关系。如果您需要在Python中使用xpath，可以使用lxml库或者xml.etree.ElementTree库。这些库提供了一些函数和类，可以帮灶逗中助您解析XML文档并使用xpath表达式来定位元素。

㈡ python解析xml降低内存

1. 使用ElementTree模块，它是Python标准库中提供的历贺虚一个XML解析模块，它使用简单，非常容易拍凳使用，可以降低内存占用。
2. 使用lxml模块，它是一个高性能的XML和HTML解析器，可以有效的降低内存占用。
3. 使用iterparse()函数，它可以遍历XML文档，可以降低内存占用。
4. 使用xml.sax模块，肢燃它是一个基于事件驱动的XML解析器，可以有效的降低内存占用。

㈢ python之lxml 解析问题总结

（1）解租蔽滚析xml报错 ValueError: Unicode strings with encoding declaration are not supported. Please use bytes input or XML fragments without declaration.

得到上述的xml的类， 需并枣要转化为string，要加参数弊余 encoding='unicode'

㈣ 在Python中如何获取xml中的同级标签

fromlxmlimportetree

doc=etree.fromstring(html)
titles=doc.xpath('//title')
fortitleintitles:
print(title.text)
ps=[t.getnext()fortintitles]
forpinps:
print(p.text)

使用的是lxml包，

只获取了title元素相邻的哪一兄余个p元素，根据你的需要滑盯修改吧羡让滚

㈤ python中lxml这个库主要是干什么的

1、lxml是XML和HTML的解析器，
2、其主要功能是解析和唤芹提取和轮毕XML和HTML中的数据；
3、lxml和正则一样，也是用C语言实现的，是一款高性能的python HTML、XML解析器，也可以利用XPath语法，来定位特定的元素桐滑及节点信息

㈥ python按层级找出xml文件的差异

使用Python可以按层级比较XML文件的差异，可以使用lxml包中的diff函数，允许指定差异深度，而深度需要根据两个XML文件的差异而定。另外还可以使用difflib库中的diff()函数，它返回XML文件树形结构差异，可以轻松实现层级比对。

㈦ Python解析库lxml与xpath用法总结

本文主要围绕以xpath和lxml库进行展开：

一、xpath 概念、xpath节点、xpath语法、xpath轴、xpath运算符

二、lxml的安装、lxml的使用、lxml案例

一、xpath

1.xpath概念

XPath 是一门在 XML 文档中查找信息的语言。XPath 使用路径表达式在 XML 文档中进行导航 。XPath 包含一个标准函数库 。XPath 是 XSLT 中的主要元素 。XPath 是一个 W3C 标准 。

2.xpath节点

xpath有七种类型的节点：元素、属性、文本、命名空间、处理指令、注释以及文档（根）节点。

节点关系：父、子、兄弟、先辈、后辈。

3.xpath语法

xpath语法在W3c网站上有详细的介绍，这里截取部分知识，供大家学习。

XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。下面列出了最有用的路径表达式：

在下面的表格中，我们已列出了一些路径表达式以及表达式的结果：

谓语用来查找某个特定的节点或者包含某个指定的值的节点。

谓语被嵌在方括号中。

在下面的表格中，我们列出了带有谓语的一些路径表达式，以及表达式的结果：

XPath 通配符可用来选取未知的 XML 元素。

在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：

通过在路径表达式中使用"|"运算符，您可以选取若干个路径。

在下面的表格中，我们列出了一些路径表达式，以及这些表达式的结果：

4.xpath 轴

轴可定义相对于当前节点的节点集。

5.xpath运算符

下面列出了可用在 XPath 表达式中的运算符：

好了，xpath的内容就这么多了。接下来我们要介绍一个神器lxml，他的速度很快，曾经一直是我使用beautifulsoup时最钟爱的解析器，没有之一，因为他的速度的确比其他的html.parser 和html5lib快了许多。

二、lxml

1.lxml安装

lxml 是一个xpath格式解析模块，安装很方便，直接pip install lxml 或者easy_install lxml即可。

2.lxml 使用

lxml提供了两种解析网页的方式，一种是你解析自己写的离线网页时，另一种 则是解析线上网页。

导入包：

1.解析离线网页：

2.解析在线网页：

那么我们怎么获取这些标签和标签对应的属性值了，很简单，首先获取标签只需你这样做：

然后我们可以，比方说，你要获取a标签内的文本和它的属性href所对应的值，有两种方法，

1.表达式内获取

2.表达式外获取

这样就完成了获取，怎么样，是不是很简单了，哈哈哈。

下面再来lxml的解析规则：

3.lxml案例

为了偷懒，我决定还是采用urllib那篇文章的代码，哈哈哈，机智如我。

㈧ 如何用python读取xml文件

一、简介

XML（eXtensible Markup Language）指可扩展标记语言，被设计用来传输和存储数据，已经日趋成为当前许多新生技术的核心，在不同的领域都有着不同的应用。它是web发展到一定阶段的必然产物，既具有SGML的核心特征，又有着HTML的简单特性，还具有明确和结构良好等许多新的特性。
python解析XML常见的有三种方法：一是xml.dom.*模块，它是W3C DOM API的实现，若需要处理DOM API则该模块很适合，注意xml.dom包里面有许多模块，须区分它们间的不同；二是xml.sax.*模块，它是SAX API的实现，这个模块牺牲了便捷性来换取速度和内存占用，SAX是一个基于事件的API，这就意味着它可以“在空中”处理庞大数量的的文档，不用完全加载进内存；三是xml.etree.ElementTree模块（简称 ET），它提供了轻量级的Python式的API，相对于DOM来说ET 快了很多，而且有很多令人愉悦的API可以使用，相对于SAX来说ET的ET.iterparse也提供了 “在空中” 的处理方式，没有必要加载整个文档到内存，ET的性能的平均值和SAX差不多，但是API的效率更高一点而且使用起来很方便。
二、详解

解析的xml文件（country.xml）：
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

1、xml.etree.ElementTree

ElementTree生来就是为了处理XML，它在Python标准库中有两种实现：一种是纯Python实现的，如xml.etree.ElementTree，另一种是速度快一点的xml.etree.cElementTree。注意：尽量使用C语言实现的那种，因为它速度更快，而且消耗的内存更少。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET

这是一个让Python不同的库使用相同API的一个比较常用的办法，而从Python 3.3开始ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度，所以只需要import xml.etree.ElementTree就可以了。
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

#!/usr/bin/evn python
#coding:utf-8

try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET
import sys

try:
tree = ET.parse("country.xml") #打开xml文档
#root = ET.fromstring(country_string) #从字符串传递xml
root = tree.getroot() #获得root节点
except Exception, e:
print "Error:cannot parse file:country.xml."
sys.exit(1)
print root.tag, "---", root.attrib
for child in root:
print child.tag, "---", child.attrib

print "*"*10
print root[0][1].text #通过下标访问
print root[0].tag, root[0].text
print "*"*10

for country in root.findall('country'): #找到root节点下的所有country节点
rank = country.find('rank').text #子节点下节点rank的值
name = country.get('name') #子节点下属性name的值
print name, rank

#修改xml文件
for country in root.findall('country'):
rank = int(country.find('rank').text)
if rank > 50:
root.remove(country)

tree.write('output.xml')

运行结果：

三、总结
（1）Python中XML解析可用的类库或模块有xml、libxml2 、lxml 、xpath等，需要深入了解的还需参考相应的文档。
（2）每一种解析方式都有自己的优点和缺点，选择前可以综合各个方面的性能考虑。
（3）若有不足，请留言，在此先感谢！

㈨ python-xml怎么安装啊

pip install lxml python2.7.9 自带pip安装工具。 看下面图片,图中显示本人电脑已经安装好了。
1.

直接

下载的模块文件中已经有了模块的文件，有些模块只有一个文件，比如较早版本的BeautifulSoup，有些是一个文件夹，比如新版本BeautifulSoup就是一个叫做bs4的文件夹。

把这些文件直接到你的python路径下的/Lib/site-packages文件夹中，比如C:/Python27/Lib/site-packages。之后就可以在程序里直接引用了：

import BeautifulSoup

或者

from bs4 import BeautifulSoup

这是根据你放置的文件位置不同而决定的。

网上有人说直接放在Lib文件夹中就可以了。的确这样也行，但Lib文件夹中都是自带的模块，看一下就会发现我们用过的random、re等模块的代码文件。而外部模块一般放在site-packages文件夹中。

2.

setup.py

很多模块里都附带了setup.py文件，有同学直接双击了，然后发现没有用。

它的使用方法是从命令行去到setup.py所在的路径下，运行

python setup.py install

仔细看一下安装时输出的信息可以发现，在线学习这个命令做的事情其实也就是帮你把模块的代码到site-packages文件夹。

3.

setuptools

使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。

windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。

㈩ python lxml etree怎么甩

lxml是Python语言中处理XML和HTML功能最丰富，最易于使用的库。

lxml是libxml2和libxslt两个C库的Python化绑定，它的独特之处在于兼顾了这些库的速度和功能完整性，同时还具有Python API的简介。兼容ElementTree API,但是比它更优越。

用libxml2编程就像是一个异于常人的陌生人的令人惊恐的拥抱，它看上去可以满足你一切疯狂的梦想，但是你的内心深处一直在警告你，你有可能会以最糟糕的方式遭殃，所以就有了lxml。

这是一个用lxml.etree来处理XML的教程，它简单的概述了ElementTree API的主要概念，同时有一些能让你的程序生涯更轻松的简单的提高。


首先是导入lxml.etree的方式:

fromlxmlimportetree

为了协助代码的可移植性，本教程中的例子很明显可以看出，一部分API是lxml.etree在ElementTree API（由Fredrik Lundh 的ElementTree库定义）的基础上的扩展。

Element是ElementTree API的主要容器类，大部分XML tree的功能都是通过这个类来实现的，Element的创建很容易：

root=etree.Element("root")

element的XML tag名通过tag属性来访问

>>>printroot.tag
root

许多Element被组织成一个XML树状结构，创建一个子element并添加进父element使用append方法：

>>>root.append(etree.Element("和耐child1"))

还有一个更简短更有效的方法：the SubElement，它的参数和element一样，但是需要父element作为第一个参数：

>>>child2=etree.SubElement(root,"child2")
>>>child3=etree.SubElement(root,"child3")

可以序列化你创建的树：

>>>print(etree.tostring(root,pretty_print=True))
<root>
<child1/>
<child2/>
<child3/>
</root>

为了更方便直胡棚野观的访问这些子节点，element模仿了正常的Python链：

>>>child=root[0]>>>print(child.tag)
child1
>>>print(len(root))
>>>root.index(root[1])#lxml.etreeonly!
>>>children=list(root)>>>forchildinroot:...print(child.tag)child1child2
child3
>>>root.insert(0,etree.Element("child0"))>>>start裤喊=root[:1]>>>end=root[-1:]>>>print(start[0].tag)child0>>>print(end[0].tag)child3

还可以根据element的真值看其是否有孩子节点：

ifroot:#thisnolongerworks!
print("Therootelementhaschildren")

用len(element)更直观，且不容易出错：

>>>print(etree.iselement(root))#testifit'ssomekindofElement
True
>>>iflen(root):#testifithaschildren
...print("Therootelementhaschildren")
Therootelementhaschildren

还有一个重要的特性，原文的句子只可意会，看例子应该是能看懂什么意思吧。

>>>forchildinroot:...print(child.tag)child0child1child2child3>>>root[0]=root[-1]#移动了element>>>forchildinroot:...print(child.tag)child3child1child2>>>l=[0,1,2,3]>>>l[0]=l[-1]>>>l[3,1,2,3]
>>>rootisroot[0].getparent()#lxml.etreeonly!.etree,'sstandardlibrary:>>>fromimportdeep>>>element=etree.Element("neu")>>>element.append(deep(root[1]))>>>print(element[0].tag)child1>>>print([c.tagforcinroot])['child3','child1','child2']

XML支持属性，创建方式如下：

>>>root=etree.Element("root",interesting="totally")
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"/>'

属性是无序的键值对，所以可以用element类似于字典接口的方式处理：

>>>print(root.get("interesting"))
totally
>>>print(root.get("hello"))
None
>>>root.set("hello","Huhu")
>>>print(root.get("hello"))
Huhu
>>>etree.tostring(root)
b'<rootinteresting="totally"hello="Huhu"/>'
>>>sorted(root.keys())
['hello','interesting']
>>>forname,valueinsorted(root.items()):
...print('%s=%r'%(name,value))
hello='Huhu'
interesting='totally'

如果需要获得一个类似dict的对象，可以使用attrib属性：

>>>attributes=root.attrib
>>>print(attributes["interesting"])
totally
>>>print(attributes.get("no-such-attribute"))
None
>>>attributes["hello"]="GutenTag"
>>>print(attributes["hello"])
GutenTag
>>>print(root.get("hello"))
GutenTag

既然attrib是element本身支持的类似dict的对象，这就意味着任何对element的改变都会影响attrib，反之亦然。这还意味着只要element的任何一个attrib还在使用，XML树就一直在内存中。通过如下方法，可以获得一个独立于XML树的attrib的快照：

>>>d=dict(root.attrib)
>>>sorted(d.items())
[('hello','GutenTag'),('interesting','totally')]