python分页抓取

① python爬虫，javascript:__doPostBack()实现翻页，怎样爬取各页的内容

可以检查下network，但能否通过接口爬，通过接口参数控制分页，方便的话可以把要爬取的网站说下，我在帮你分析具体办法

② 怎么用python抓取网页并实现一些提交操作

首先我们找到登录的元素，在输入账号处选中–>右键–>检查

然后直接查询网页源代码去找到上面的部分，根据标签来观察提交的表单参数，这里强调一下：

form标签和form标签下的input标签非常重要，form标签中的action属性代表请求的URL，input标签下的name属性代表提交参数的KEY。
代码参考如下：
import requests
url="网址" #action属性
params={
"source":"index_nav", #input标签下的name
"form_email":"xxxxxx", #input标签下的name
"form_password":"xxxxxx" #input标签下的name

}
html=requests.post(url,data=params)
print(html.text)

运行后发现已登录账号，相当于一个提交登陆的操作

③ 如何用python实现爬虫抓取网页时自动翻页

看了你这个网站，下一页每次都不一样，每一页的链接也不一样，这种你靠分析肯定是不行的，因为你永远都不知道会出来什么内容，建议你用八爪鱼采集器，这是目前最好用的网页数据采集利器，解决这种问题很轻松的。

④ 如何用Python爬虫抓取网页内容

首先,你要安装requests和BeautifulSoup4,然后执行如下代码.

importrequests
frombs4importBeautifulSoup

iurl='http://news.sina.com.cn/c/nd/2017-08-03/doc-ifyitapp0128744.shtml'

res=requests.get(iurl)

res.encoding='utf-8'

#print(len(res.text))

soup=BeautifulSoup(res.text,'html.parser')

#标题
H1=soup.select('#artibodyTitle')[0].text

#来源
time_source=soup.select('.time-source')[0].text


#来源
origin=soup.select('#artibodyp')[0].text.strip()

#原标题
oriTitle=soup.select('#artibodyp')[1].text.strip()

#内容
raw_content=soup.select('#artibodyp')[2:19]
content=[]
forparagraphinraw_content:
content.append(paragraph.text.strip())
'@'.join(content)
#责任编辑
ae=soup.select('.article-editor')[0].text

这样就可以了

⑤ 如何用python3爬虫处理分页问题 具体如图

使用requests模块的post方法，采集数据。给你个例子吧，哎，10分少了点。

#-*-coding:utf-8-*-

importrequests

datas={'year_id':2017,'quarter_id':1,'CsrfCheckCode':'g9zcdo'}

re_url=requests.post('http://www.aeps-info.com/aeps/ch/reader/issue_list.aspx',data=datas)
print(re_url.text)

⑥ Python的requests包在抓取页面的时候页面源代码抓取不完全，页面数据不是动态加载的。

您好，首先，sys.setdefaultencoding is evil。
其次，不会用 Requests 就去看文档，不要乱来。
如果 Requests 检测不到正确的编码，那么你告诉它正确的是什么：
response.encoding = 'gbk'
print response.text
原始内容在 response.content 里，bytes，自己想怎么处理就怎么处理。

单个请求完全没必要用 Session。直接 requests.get(xxx) 就可以了。
最后，弄不明白怎么处理编码错误的字符串就仔细想想，或者用 Python 3.x，不要散弹枪编程。
以下是 Python 3。Python 2 在那个字符串前加个 u 告诉它是 unicode 也一样。

⑦ Python网页解析库：用requests-html爬取网页

Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。

使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：

这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：

不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：

之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。

元素定位可以选择两种方式：

方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：

定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：

获取元素的属性：

还可以通过模式来匹配对应的内容：

这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。

除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：

内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：

结果如下：

通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：

通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。

也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：

使用非常简单，直接调用以下方法：

第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。