解析二维码Python
① 二维码怎么解析
解析二维码的方法如下。
1，网络搜索陪戚喊“二维码解码”，在找到的搜索结果中，点击进一个二维码解码网站。
② python如何实现条形码和二维码制作
python中专门有生成条形码和二维码的库， 这里简单介绍一下实现过程，代码量不多，也很好理解，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
制作条形码
这里有2个库，分别是pybarcode和pystrich，可以直接根据输入的数字生成条形码，下面我简单介绍一下这2个库的安装和使用：
1.安装pybarcode，这个直接在cmd窗口输入安装命令“pip install pybarcode”就行，如下，很快就能安装成功：
安装完成后，我们就可以编写相关代码来实现制作条形码了，测试代码如下，很简单，这里以生成ean13条形码为例，程序默认会将条形码保存为png格式：
生成的条形码如下：
2.安装pystrich，这个与上面类似，直接在cmd窗口输入命令“pip install pystrich”就行，如下：
安装成功后，我们就可以编写测试代码了，如下，很简单：
生成的条形码如下：
制作二维码
这里有一个库qrcode，专门用于制作二维码，这银段个我以前也介绍过，下面我再简单介绍一下这个库的安装和使用：
1.安装qrcode，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install qrcode”就行，如下：
2.安装成功后，我们就可以编写相关代码来生成二兄搏宽维码了，测试代码如下，很简单，也很好理解：
点击运行程序，生成的二维码如下：
手机扫描效果如下，如果是网址，会直接跳转到对应网页，如果是文字，则解析出对应内容：
至此，我们就完成了利用python来制作条形码和二维码。总的来说，整个过程不难，都有现成的库可以直接使用，代码量也不多，很好理解，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你羡亮有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
③ python怎么识别条形码
一般思路是用Opencv解析条码图片，用NumPy做数值计算，中国区的条码是是EAN13条形码，找找这方面的资料吧，我也不是很清楚条码的编码解码规则，也没兴趣去深入了解。理解了规则，再动手去做编码解码的活，就很简单了，所以你要做的事就是：
用cv2载入图像，并转换成单通道图像，并解析图像。
跟据条码规则和图像解析结果，进行译码。
输出结果。
④ Python生成二维码，总是报错，怎么解决
首先看看你的Python 版本 python3 是没问题的
可以看到源码
原文地址
⑤ 微信好友码url
准备工作
首先需要了解二维码，二维码即保存数据的一个容器。微信自己让别人添加好友的二维码同样如此，我们需要把url从微信的二维码中提取出来，在加入到自己准备的背景中。完成~
需蔽中要的库
MyQR，pyzbar，PIL (在python 3.0以上版本 不支持zbar，所以我们使用pyzbar)
pip install MyQR
pip install pyzbar
pip install PIL
操作步骤
1、选择自己需要的背景图
2、把原版微信添加好友的二维码保存到手机
3、py文件根目录下创建三个文件夹保存，解析，图片分别在解析和图片中放出2、1、步骤找到的图片
解析
import pyzbar.pyzbar as pyzbar
from PIL import Image
# 打开含有二维码的图片
img = Image.open(r'D:\python\二维码\解析\侍并氏1.jpg').convert('L')
#获取图片的尺寸
width, height = img.size
print('图片大小:',img.size)
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
print(barcodeData)
barcoderect=barcode.rect
qr_size=list(barcoderect)
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运行结果：
图片大小: (1080, 2220)
https://u.wechat.com/IP_UrJFB0Hd6xnFG52eQpAI
制作
代码如下：
from MyQR import myqr
myqr.run(words="https://u.wechat.com/IP_UrJFB0Hd6xnFG52eQpAI",
version=5,
picture=r'D:\老散\python\\二维码\图片\1.png',
colorized=True,
save_name="33.png",
save_dir="D:\python\二维码\保存")
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等待输出。
⑥ python如何通过列表转换为二维码
我用 Pillow 的 Image 模块试了一下，生成图片如下，尺寸是 210*210，21*21 的太小了显示效果不好，你可以改代码调整尺寸的 (我重新编辑了图片，划花了，不然会被识别成二维码被系统吞掉)
代码如下：
#!/bin/python
from PIL import Image
import random
import math# 44100 像素点总和，改为 441 最后尺寸就是 21*21 了
all = [ random.choice(range(0,2)) for i in range(44100) ]
row = int(math.sqrt(len(all)))
col = row
img = Image.new('RGB', (row, col), 'white')
i = 0
for x in range(0, row - 1):
for y in range(0, col - 1):
if all[i] == 1:
img.putpixel((x,y), 0)
i += 1
img.save('qr.jpeg')
img.close()
⑦ 怎样用python解析二维码
#-*-coding:utf-8-*-
importzbar
fromPILimportImage
#创建图片扫描对象
scanner=zbar.ImageScanner()
#设置对象属性
scanner.parse_config('enable')
#打开含有二维码的图片
img=Image.open('<你的图片路径>').convert('L')
#获取图片的尺寸
width,height=img.size
#建立zbar图片对象并扫描转换为字节信息
qrCode=zbar.Image(width,height,'Y800',img.tobytes())
scanner.scan(qrCode)
data=''
forsinqrCode:
data+=s.data
#删除图片对象
delimg
#输出解码结果
printdata
⑧ python识别pdf的条形码
可以用pyzbar模块。pyzbar模块和拆是Python一个开源游喊库，用于扫描和识别二维码信息。Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强神棚野的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
⑨ 值得收藏的Python第三方库
网络站点爬取
爬取网络站点的库Scrapy – 一个快速高级的屏幕爬取及网页采集框架。cola – 一个分布式爬虫框架。Demiurge – 基于PyQuery 的爬虫微型框架。feedparser – 通用 feed 解析器。Grab – 站点爬取框架。MechanicalSoup – 用于自动和网络站点交互的 Python 库。portia – Scrapy 可视化爬取。pyspider – 一个强大的爬虫系统。RoboBrowser – 一个简单的，Python 风格的库，用来浏览网站，而不需要一个独立安装的浏览器。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
图像处理
用来操作图像的库.
pillow – Pillow 是一个更加易用版的 PIL。
hmap – 图像直方图映射。
imgSeek – 一个使用视觉相似性搜索一组图片集合的项目。
nude.py – 裸体检测。
pyBarcode – 不借助 PIL 库在 Python 程序中生成条形码。
pygram – 类似 Instagram 的图像滤镜。
python-qrcode – 一个纯 Python 实现的二维码生成器。
Quads – 基于四叉树的计算机艺术。
scikit-image – 一个用于（科学）图像处理的 Python 库。
thumbor – 一个小型图像服务，具有剪裁，尺寸重设和翻转功能。
wand – MagickWand的Python 绑定。MagickWand 是 ImageMagick的 C API 。
HTTP
使用HTTP的库。
requests – 人性化的HTTP请求库。
grequests – requests 库 + gevent ，用于异步 HTTP 请求.
httplib2 – 全面的 HTTP 客户端库。
treq – 类似 requests 的Python API 构建于 Twisted HTTP 客户端之上。
urllib3 – 一个具有线程安全连接池，支持文件 post，清晰友好的 HTTP 库。
Python实现的数据库。
pickleDB – 一个简单，轻量级键值储存数据库。
PipelineDB – 流式 SQL 数据库。
TinyDB – 一个微型的，面向文档型数据库。
ZODB – 一个 Python 原生对象数据库。一个键值和对象图数据库。
Web 框架
全栈 web 框架。
Django – Python 界最流行的 web 框架。
awesome-django系列
Flask – 一个 Python 微型框架。
https://github.com/humiaozuzu/awesome-flask系列
Pyramid – 一个小巧，快速，接地气的开源Python web 框架。
awesome-pyramid系列
Bottle – 一个快速小巧，轻量级的 WSGI 微型 web 框架。
CherryPy – 一个极简的 Python web 框架，服从 HTTP/1.1 协议且具有WSGI 线程池。
TurboGears – 一个可以扩展为全栈解决方案的微型框架。
web.py – 一个 Python 的 web 框架，既简单，又强大。
web2py – 一个全栈 web 框架和平台，专注于简单易用。
Tornado – 一个web 框架和异步网络库。
HTML处理
处理 HTML和XML的库。
BeautifulSoup – 以 Python 风格的方式来对 HTML 或 XML 进行迭代，搜索和修改。
bleach – 一个基于白名单的 HTML 清理和文本链接库。
cssutils – 一个 Python 的 CSS 库。
html5lib – 一个兼容标准的 HTML 文档和片段解析及序列化库。
lxml – 一个非常快速，简单易用，功能齐全的库，用来处理 HTML 和 XML。
MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。
pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。
untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。
xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。
xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。
游戏开发
超赞的游戏开发库。
Cocos2d – cocos2d 是一个用来开发 2D 游戏， 示例和其他图形/交互应用的框架。基于 pyglet。
Panda3D – 由迪士尼开发的 3D 游戏引擎，并由卡内基梅陇娱乐技术中心负责维护。使用C++编写, 针对 Python 进行了完全的封装。
Pygame – Pygame 是一组 Python 模块，用来编写游戏。
PyOgre – Ogre 3D 渲染引擎的 Python 绑定，可以用来开发游戏和仿真程序等任何 3D 应用。
PyOpenGL – OpenGL 的 Python 绑定及其相关 APIs。
PySDL2 – SDL2 库的封装，基于 ctypes。
RenPy – 一个视觉小说（visual novel）引擎。
⑩ python二维码问题
python的open打开文件，然后按照你文件的格式读取对应的数据，然后再存入矩阵的一个个元素