python参数名

Ⅰ python的位置参数、默认参数、关键字参数、可变参数区别

对于python函数参数，对于初学者可能就是进入了迷宫，尽管我也是初学者，简单总结一下。
说参数之前，先讲一下两个packing（包裹）和unpacking（解包裹）：

输出：

我总结不了这个概念，只能帮大家到这了

一、位置参数和关键字参数：

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数。

注意：
有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

二、默认参数：
用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

三、可变参数：

定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)。此时，可用包裹(packing)位置参数，或者包裹关键字参数，来进行参数传递，会显得非常方便。

1、包裹位置传递

我们传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是包位置传递。

2、包裹关键字传递

kargs是一个字典(dict)，收集所有关键字参数

四、解包裹参数：

*args 和 **kargs ，也可以在函数调用的时候使用，称之为解包(unpacking)

1、在传递元组时，让元组的每一个元素对应一个位置参数

2、在传递词典字典时，让词典的每个键值对作为一个关键字参数传递给函数

五、位置参数、默认参数、可变参数的混合使用

1、基本原则是：先位置参数，默认参数，包裹位置，包裹关键字(定义和调用都应遵循)

2、Python中 *args 和 **kwargs 的区别

先看个demo：

输出结果：

分析一下：可以看到，这两个是[Python]中的可变参数。 *args 表示任何多个无名参数，它是一个tuple； **kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。并且同时使用 *args 和 **kwargs 时，必须 *args 参数列要在 **kwargs 前，否则会报语法错误！！！

还有个小应用场景：创建字典

其实python中就带有dict类，使用dict(a=1,b=2,c=3)即可创建一个字典了。

*args：
重点在*，后面的args相当于一个变量名，可以自己定义的。它的本质就是将标准调用剩下的值集中转变为元组。

从形参的角度：

从实参的角度：

从不同角度看**kwargs：

**kwargs与位置参数和默认参数混用：

超复杂混合参数混用记：

总结：

位置参数：

调用函数时所传参数的位置必须与定义函数时参数的位置相同

关键字参数：

使用关键字参数会指定参数值赋给哪个形参，调用时所传参数的位置可以任意

*位置参数：可接受任意数量的位置参数(元组)；只能作为最后一个位置参数出现，其后参数均为关键字参数

**关键字参数：可接受任意数量的关键字参数(字典)；只能作为最后一个参数出现

Ⅱ python如何获取函数的参数名

我这里用的是IDLE（我自己也觉得有点低端），Python3（2应该也可以）
>>> help()

Welcome to Python 3.7's help utility!

If this is your first time using Python, you should definitely check out
the tutorial on the Internet at https://docs.python.org/3.7/tutorial/.

Enter the name of any mole, keyword, or topic to get help on writing
Python programs and using Python moles. To quit this help utility and
return to the interpreter, just type "quit".

To get a list of available moles, keywords, symbols, or topics, type
"moles", "keywords", "symbols", or "topics". Each mole also comes
with a one-line summary of what it does; to list the moles whose name
or summary contain a given string such as "spam", type "moles spam".

help> sum
Help on built-in function sum in mole builtins:

sum(iterable, start=0, /)
Return the sum of a 'start' value (default: 0) plus an iterable of numbers

When the iterable is empty, return the start value.
This function is intended specifically for use with numeric values and may
reject non-numeric types.
解释一下：先在Shell输入help()，它就会问你你要哪个函数的说明。然后你输入对应函数（比如sum），就可以看到这一行：sum(iterable, start=0, /)，也就是说你要先输入iterable参数，start可以选择输入（有默认值）。

或者还有一种方法：用的时候直接输入函数加上左括号 比如sum( 然后你就可以看到下面有一个框，然后按照说明写就好了。如果不小心不见了，就可以把左括号去掉再重新输入，就可以再看到这个框啦！

Ⅲ python中parameter用法

很多小伙伴想问python中的parameter是个什么东西？那么小编就通过这篇文章来给大家分享一下关于parameter的相关知识点，希望大家能够通过阅读之后对自己的能力有所提升。

Parameter定义就是：形参，指的是函数中的参数名称：
def add(x,y):>>>>>>>>>>>>>此处x,y为形参。 return x+y
下面禅旅枣是python中参数的总结
#1、位置参数：按照从左到右的镇帆顺序定义的参数位置形参：必选参数 位置实参：按照位置给形参传值
#2、关键字参数：按照key=value的形式定义的实参无需按照位置为形参传值 注意的问题： 1. 关键字实参必须在位置实参右面 2. 对同一个形参不能重复传值
#3、默认参数：形参在定义时就已经为其赋值可以传值也可以不传值，经常需要变得参数定义成位置形参，变化较小的参数定义成默认参数（形参） 注意的问题： 1. 只在定义时赋值一次 2. 默认参数的定义应该在位置形贺拆参右面 3. 默认参数通常应该定义成不可变类型
#4、可变长参数：可变长指的是实参值的个数不固定 而实参有按位置和按关键字两种形式定义，针对这两种形式的可变长，形参对应有两种解决方案来完整地存放它们， 分别是*args，**kwargs
#5、命名关键字参数：*后定义的参数，必须被传值（有默认值的除外），且必须按照关键字实参的形式传递！

Ⅳ python 函数参数 是什么意思

Python 函数定义以及参数传递
1.函数定义
#形如def func(args...):
doSomething123

以关键字def 开头，后面是函数名和参数下面是函数处理过程。
举例：
def add( a, b ):
return a+b12

参数可以设定默认值，如：
def add( a, b=10 ): #注意：默认值参数只会运算一次
return a+b12

默认值参数只会运算一次是什么意思？
def func( a, b=[] ): #b的默认值指向一个空的列表，每次不带默认值都会指向这块内存
b.append(a) return b

print(func(1))#向默认的空列表里加入元素1 ，默认列表里已经是[1]print(func(2))#向默认的列表里加入元素2,默认列表里已经是[1,2]print(func(3,[]))#向b指向的空列表里加入元素1 ，默认列表里还是[1,2]print(func(4))#向默认的列表里加入元素4,默认列表里已经是[1,2,4]'''
结果：
[1]
[1, 2]
[3]
[1, 2, 4]
'''12345678910111213141516

这下明白为什么默认参数只计算一次了吧，函数参数不传递时默认值总是指向固定的内存空间，就是第一次计算的空间。
2.参数传递
def func(a, b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )12

在使用函数时可以如下方式,结果都是相同的
func(10,20) #不使用参数名，需要按参数顺序传递func(a=10,b=20) #使用参数名可以不按顺序传递func(b=20,a=10)#结果：a=10, b=20a=10, b=20a=10, b=201234567

如果函数定义形式如下方式：
def func(*args): #这种定义会把传递的参数包成元组
print(args,type(args))

func(10,20)#结果：#(10, 20) <class 'tuple'>1234567

举一个和上述过程相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

a = (10, 20)
func(*a) #在调用函数使用`*`则会把元组解包成单个变量按顺序传入函数#结果：a=10, b=20123456

总结：*号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成元组，如果 *号在调用时则会把元组解包成单个元素。
另一种定义：
def func(**kw):#使用**定义参数会把传入参数包装成字典dict
print(kw, type(kw) )

func(a=10,b=20)#这种函数在使用时必须指定参数值，使用key=value这种形式#结果：{'b': 20, 'a': 10} <class 'dict'>12345

相反的例子：
def func(a,b):
print('a=%d, b=%d' % (a,b) )

d = {'a':10, 'b':20 }
func(**d) #在调用时使用**会把字典解包成变量传入函数。12345
def func(*args, **kw):#这种形式的定义代表可以接受任意类型的参数
print(args,kw )12

总结：**号在定义函数参数时，传入函数的参数会转换成字典，如果 **号在调用时则会把字典解包成单个元素。
lambda表达式
lambda表达式就是一种简单的函数
形如 f = lambda 参数1，参数2： 返回的计算值
例如：
add = lambda x,y: x+y
print(add(1,2))'''
结果：3
'''12345

Ⅳ Python方法的几种常见参数类型

• 无默认值参数（关键字参数）：

defmyfun(a):
print(a)

这是参数的最简单形式。这个a就是无默认值参数。在调用函数时必需为无默认值参数指定值。

无默认值参数可以通过两种方式来指定值：

#按参数定义顺序不指名传递值
myfun('/src/image')

#无视定义顺序，通过关键字指定值
myfun(a='/src/image')

无默认值参数在函数内部使用关键字作为变量名来访问

无默认值参数可以有多个，也是一些其它参数类型的基础。

• 默认值参数：

如果在定义时为参数指定一个默认值，那么，这个参数就可以在调用时不指定值：

defmyfun(a=''):
print(a)


#不为a指定值
myfun()

#按定义顺序为a指定值
myfun('/src/lib')

#通过关键字为a指定值
myfun(a='/src/lib')

在定义时，所有默认值参数只能出现在所有无默认值参数之后，也就是说，在函数的定义中，要先定义无默认值参数，再定义默认值参数。

• 不定长参数：

在参数名之前添加一个*号，则该参数称为不定长参数。一个函数只可以有一个不定长参数。不定长参数的定义位置没有限制，它可以定义在无默认值参数之间，也可以定义在默认值参数之后，或者它们之间的任何一个位置。

在调用时，不定长参数之后定义的无前两种类型的参数就只能使用关键字来指定值了。

不定长参数在函数内部被处理为一个tuple。

def_max(*e,base=9):
print('called"_max":')
print('e:',e)
print('base:',base)

#只向不定长参数传递了值
#输出:
#called"_max":
#e:(3,4,5)
#base:9
_max(3,4,5)

#也向默认值参数base传递了值
#输出:
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
_max(3,4,base=5)

#直接通过一个元组传递不定长参数的值
#输出：
#called"_max":
#e:(3,4)
#base:5
p=(3,4)
_max(*p,base=5)

#使用混合方式传递不定长参数
#输出：
#called"_max":
#e:(3,4,5,6,7)
#base:10
p1=(3,4)
p2=(6,7)
_max(*p1,5,*p2,base=10)

调用函数时如果没有为不定长参数指定值，将导入一个空元组。

• 不定长关键字参数：

不定长关键字参数使用两个星号作为前缀与其它类型的参数区分，它在函数内被导入为一个字典。调用时需要为不定长关键字参数给出约定的关键字名，赋值形式如同无默认值参数。

一般情况下，不定长参数是作为最后一个参数来定义。

defmyfun(**kw):
print(kw)

myfun(base=1,home='aaaa')

以上只是基本的调用方式，有些时候，可以有更有趣的调用方式，例如定义了一个既含无默认值参数也含默认值参数的函数：

defiter_dir(homedir,exts='*',includesubdir=False,monoinfile=False,
titlere='^[^^].*',textengine=default_textengine,
encode=None):

调用时也可以用这样的方式来传递值：

kwgs={'homedir':'C:/Users/hunte/Documents/yun/阿瑟·C·克拉克',
'exts':'txt',
'includesubdir':True}
myiter=iter_dir(**kwgs)
forfileinmyiter:
pass

Ⅵ python-函数可变参数类型

python中的函数，大多需要配置参数，以下是几种函数的参数类型：

1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数。调用时的参数情况要和声明时一样。最常用的情况。

def tplink(a,b):

    c=a+b+b

    return c 

tplink(4,2)

2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值。

def tplink(age1,age2):

    ageall=age1+age2+age2

    return ageall

tplink(age2=4,age1=2)

3.默认参数：默认某个参数的取值

def tplink(age1,age2=5):

ageall=age1+age2+age2

return ageall

tplink(age1=4)

4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用*。

但不能和 关键字参数并用。一般在正常参数arg之后。

*args、**kwargs的定义：

这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数。

*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple ；

**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict。

同时使用 * args和 ** kwargs 时，必须 * args参数列要在 ** kwargs前。且都在arg之后。

函数在调用时，会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中。

具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息。

Ⅶ python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种：
1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：
add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以
当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常
add(1)
当我们运行上面的程序,输出：

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常
add(1,2,3)
当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。
add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2
add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）

正确的调用方式
add(x=1, y=2)
add(y=2, x=1)
add(1, y=2)
以上调用方式都是允许的，能够正常执行

错误的调用方式
add(x=1, 2)
add(y=2, 1)
以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的
3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后
def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑
不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple
可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list
这里只要理解一下这个概念就行或者自行网络，后续会写相关的专题文章讲解
举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数
可变参数主要有两类：
*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称
**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数
语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。
还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注

Ⅷ Python中匿名函数的参数有哪些呢

Python中的匿名函数也称为lambda函数，它可以在需要函数对象的任何地方使用，而不需要显式地定义函数。lambda函数可以有一个或多个参数，其参数和传统函数的码衡橡参数迟旁声明方式相同。

通常，lambda函数的参数使用类似拦歼于常规函数参数的语法，用逗号分隔多个参数。在lambda函数中，这些参数的值可以在冒号(:)后的表达式中使用。例如，以下代码定义了一个接受两个参数的lambda函数，将这两个参数相加并返回结果：

Ⅸ Python参数类型

上一期我们学习参数传递怎么传递，也了解了参数的几种类型。

首先，我们再来回顾一下，形参和实参:

形参是在定义函数时定义的，放在函数名后面的圆括号里,可为空

实参是调用函数时为形参传入具体的参数值

简单总结一下，谁调用函数，谁就负责传入参数。

好呐，本期我们来详细学习函数几种参数类型，大纲如下：

python函数的参数名是无意义的，Python允许在调用函数时通过通过名字来传入参数值。

位置参数：按照形参位置传入的参数

调用函数时，实参默认按位置顺序传递的。同时实参个数也要和形参匹配

举一个小栗子

如果实参的个数与形参不匹配时，调用函数运行就会报错

Python中，形参与调用函数紧密联系在一起的。

关键字参数：调用函数时，使形参名称来传递参数，形式为“形参名=实参”

关键字参数，又叫命名参数，传递时无需考虑参数位置和顺序

举一个小栗子

默认参数：定义函数时，我们可以为形参提前设置具体的值。

在定义函数时，默认参数要放到位置等其他参数后面

在调用函数时，默认参数是可选的。如果传入新值，则会覆盖默认值

举一个小栗子

注意，默认值不能位于位置参数前面，否则程序会报错误

不定长参数又名可变参数。

不定长参数指的是可变数量的参数，分两种情况：

如果不定长参数后面，可以新增参数吗？

我们通过例子来看,会发生什么？

运行上面的程序，Python解释器会报错

原因是，形参a已经是不定长参数，我们调用的test(2,3,4)传入的三个实参,系统自动把它们属于形参a的值，形参b 和形参c就等于没有值传入，这时候系统就认为，调用函数的对象，参数没有传够。

为了解决这一报错，python引入了 强制命名参数

规定，调用不定参数后面有跟位置参数的函数时，传入给位置参数时，必须要强制命名参进行传参。

逆向参数收集针对的对象传入函数的实参

调用函数时，如果实参是元组，列表或者字典，通过在实参前面加入星号，可以自动把元素进行隔开，然后再转入给函数进行处理

举一个小栗子

本期，我们详细学习了参数几种类型，为后面我们学习函数，打好基础。

实践是检验真理的过程，大家多动手练习练习，会有不一样的奇妙旅程~

好呐，以上是本期内容，欢迎大佬们评论区指正~

Ⅹ python中定义函数时如何书写可变参数和默认参数

参数名前面加*是可变位置参数，

加**是可变关键字参数；

参数名=默认值可以用来为参数指定默认值。

下面是一个例子：

#/使前面的参数成为仅仅是位置参数

def f(a=1,b=2,/,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)

def f2(a=1,b=2,c=3,*args,**kwargs):print(a,b,c,*args,kwargs)

#*使后面的参数成为仅仅是关键字参数

def f3(a=1,b=2,*,c=3,d=4):print(a,b,c,d)

#/使前面的参数成为仅仅是位置参数

def f4(a=1,b=2,/,c=3,d=4):print(a,b,c,d)

f()

f(11,22)

#f(a=11,b=22)

f(c=666)

f(1,2,3,4,5,x=5,y=6)

f2()

f2(a=11,b=22)

f2(c=888)

f2("a","b","c",1,2,p="ok")

f3(1001,2222)

f3(a=1001)

f3(111,c=333,d=444)

f3(6,6,c=6,d=6)

#f3(6,6,6,6)

f4(1001,2222)

#f4(1001,b=2222)

f4(1001)

#f4(a=1001)

f4(111,c=333,d=444)

f4(1,2,3,4)

运行结果截图如下：