pythonset索引
A. python中set是什么意思
在Python set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。
创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set是一个无序的元素集合,支持并、交、差及对称差等数学运算,但由于set不记录元素位置,因此不支持索引、分片等类序列的操作。
tuple算是list和str的杂合(杂交的都有自己的优势,上一节的末后已经显示了),那么set则可以堪称是list和dict的杂合。
set拥有类似dict的特点:可以用{}花括号来定义;其中的元素没有序列,也就是是非序列类型的数据;而且,set中的元素不可重复,这就类似dict的键,set也有一点list的特点:有一种集合可以原处修改。
以上内容参考网络-Python
B. python中set的用法小结
python提供了常用的数据结构,其中之一就是set,python中的set是不支持索引的、值不能重复、无需插入的容器。
简单记录下set常用的操作函数:
1.新建一个set:
set("Hello"),这样会转成单个字符的值进行插入,结果是'H','e','l','o','l'因为重复只能插入一次。
2.增加一个元素:
add()用于增加一个元素值,
update([]),用于增加多个元素值,参数为list,谨悔注意如果用add增加多个值,会报参数类型错误。
3.删除一个元素:
remove()用于删除一个set中的元素,这个值在set中必须存在,如果不存在的话,会引发KeyError错误。
discard()用于删除一个set中的元素,这个值不必一定存在,不存在的情况下删除也不会触发错误。
4.随机删除函数:
set提供了一个pop()函数,这个函数随机返回一个元素值,然后把这个值删除,如果set为空,调用这个函数会返回Key错误祥庆正。
5.清空函数:
clear(),将set全部清空。
6.测试单个元素在集合内是否存在:
in 或者 not in 如果需要判断一个值在集合内是否存在,in就能满足要求,例如2 in set_num 如果存在则返回True,否则返回False。
7.测试两个集合是否包含,子集操作:
issubset和issuperset,
s1.issubset(s2) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为 s1<=s2;
s2.issuperset(s1) :测试是否 s1 中的每一个元素都在 s2 中,运算符操作为差尘 s1>=s2;//注意是s2调用,参数为s1.
8.集合的并集:
union s1.union(s2) :返回一个新集合,新集合包含s1,s2的所有元素,等价的运算符为 | 。
9.集合的交集:
intersection,s1.intersection(s2),返回s1和s2中相同部分
10.其他操作:
s1.difference(s2):包含s1中有,但是s2没有的元素的集合。
s1symmetric_difference(s2):包含s1和s2中不相同的元素的集合。
以上只是一部分操作的描述,如果有错误,敬请指正。
C. set在python中是什么意思
在Python set是基本数据类型的一种集合类型,它有可变集合(set())和不可变集合(frozenset)两种。
创建集合set、集合set添加、集合删除、交集、并集、差集的操作都是非常实用的方法。set是一个无序的元素集合,支持并、交、差及对称差等数学运算,但由于set不记录元素位置,因此不支持索引、分片等类序列的操作。
python 中list,tuple,dict,set是最常用的集合类型。
list列表,相当于一个数组,不过list的长度是自动变化的而且列表元素自由的,不必每个元素都是同一种类型。它的简洁的定义方式是a=[]。有序组合
tuple也是一个组合。不过tuple在定义好之后就不能再变化。它的简洁的定义方式是a=1,3也可以是a=(1,3).有序组合。
dict是字典类型。也就是键值对类型。键名不可以重复,并且不可以变化(字符串就符合这个要求,常用字符串作为键名)。它的简洁的定义方式是a={}.无序组合(意思就是你无法按照添加的顺序对他进行遍历)。
set是set类型(不好翻译,用的也少)。也是一个无序的组合,元素是互斥的,也就不会出现相同的元素。可以把一个序列转换成无重复元素的set.无序组合。
D. Python中list,tuple,dict,set的区别和用法
1、list、tuple是有序列表;dict、set是无序列表
2、list元素可变、tuple元素不可变
3、dict和set的key值不可变,唯一性
4、set只有key没有value
5、set的用途:去重、并集、交集等
6、list、tuple:+、*、索引、切片、检查成员等
7、dict查询效率高,但是消耗内存多;list、tuple查询效率低、但是消耗内存少