python抛出异常if
⑴ python抛出异常如何操作
8.4. 抛出异常
raise 语句允许程序员强制抛出一个指定的异常。例如:
>>> raise NameError('HiThere')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
NameError: HiThere
要抛出的异常由 raise 的唯一参数标识。它必需是一个异常实例或异常类（继承自 Exception 的类）。
如果你需要明确一个异常是否抛出，但不想处理它，raise 语句可以让你很简单的重新抛出该异常:
>>> try:
... raise NameError('HiThere')
... except NameError:
... print('An exception flew by!')
... raise
...
An exception flew by!
Traceback (most recent call last):
File "
", line 2, in ?
NameError: HiThere
⑵ python 出现这个错误是什么原因
要把错误的内容发出来才可以知道
以下是python常见错误
1）忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 ：（导致 “SyntaxError ：invalid syntax”）
该错误将发生在类似如下代码中：
if spam == 42
print('Hello!')
2)使用 = 而不是 ==（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
= 是赋值操作符而 == 是等于比较操作。该错误发生在如下代码中：
if spam = 42:
print('Hello!')
3）错误的使用缩进量。（导致“IndentationError：unexpected indent”、“IndentationError：unindent does not match any outer indetation level”以及“IndentationError：expected an indented block”）
记住缩进增加只用在以：结束的语句之后，而之后必须恢复到之前的缩进格式。该错误发生在如下代码中：
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
print('Howdy!')
或者：
if spam == 42:
print('Hello!')
4）在 for 循环语句中忘记调用 len() (导致“TypeError: 'list' object cannot be interpreted as an integer”)
通常你想要通过索引来迭代一个list或者string的元素，这需要调用 range() 函数。要记得返回len 值而不是返回这个列表。
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
for i in range(spam):
print(spam[i])
5）尝试修改string的值（导致“TypeError: 'str' object does not support item assignment”）
string是一种不可变的数据类型，该错误发生在如下代码中：
spam = 'I have a pet cat.'
spam[13] = 'r'
print(spam)
而你实际想要这样做：
spam = 'I have a pet cat.'
spam = spam[:13] + 'r' + spam[14:]
print(spam)
6）尝试连接非字符串值与字符串（导致 “TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly”）
该错误发生在如下代码中：
numEggs = 12
print('I have ' + numEggs + ' eggs.')
而你实际想要这样做：
numEggs = 12
print('I have ' + str(numEggs) + ' eggs.')
或者：
numEggs = 12
print('I have %s eggs.' % (numEggs))
7）在字符串首尾忘记加引号（导致“SyntaxError: EOL while scanning string literal”）
该错误发生在如下代码中：
print(Hello!')
或者:
print('Hello!)
或者:
myName = 'Al'
print('My name is ' + myName + . How are you?')
8）变量或者函数名拼写错误（导致“NameError: name 'fooba' is not defined”）
该错误发生在如下代码中：
foobar = 'Al'
print('My name is ' + fooba)
或者:
spam = ruond(4.2)
或者:
spam = Round(4.2)
9）方法名拼写错误（导致 “AttributeError: 'str' object has no attribute 'lowerr'”）
该错误发生在如下代码中：
spam = 'THIS IS IN LOWERCASE.'
spam = spam.lowerr()
10）引用超过list最大索引（导致“IndexError: list index out of range”）
该错误发生在如下代码中：
spam = ['cat', 'dog', 'mouse']
print(spam[6])
11）使用不存在的字典键值（导致“KeyError：‘spam’”）
该错误发生在如下代码中：
spam = {'cat': 'Zophie', 'dog': 'Basil', 'mouse': 'Whiskers'}
print('The name of my pet zebra is ' + spam['zebra'])
12）尝试使用Python关键字作为变量名（导致“SyntaxError：invalid syntax”）
Python关键不能用作变量名，该错误发生在如下代码中：
class = 'algebra'
Python3
的关键字有：and, as, assert, break, class, continue, def, del, elif, else,
except, False, finally, for, from, global, if, import, in, is, lambda,
None, nonlocal, not, or, pass, raise, return, True, try, while, with,
yield
13）在一个定义新变量中使用增值操作符（导致“NameError: name 'foobar' is not defined”）
不要在声明变量时使用0或者空字符串作为初始值，这样使用自增操作符的一句spam += 1等于spam = spam + 1，这意味着spam需要指定一个有效的初始值。
该错误发生在如下代码中：
spam = 0
spam += 42
eggs += 42
14）在定义局部变量前在函数中使用局部变量（此时有与局部变量同名的全局变量存在）（导致“UnboundLocalError: local variable 'foobar' referenced before assignment”）
在函数中使用局部变来那个而同时又存在同名全局变量时是很复杂的，使用规则是：如果在函数中定义了任何东西，如果它只是在函数中使用那它就是局部的，反之就是全局变量。
这意味着你不能在定义它之前把它当全局变量在函数中使用。
该错误发生在如下代码中：
someVar = 42
def myFunction():
print(someVar)
someVar = 100
myFunction()
15）尝试使用 range()创建整数列表（导致“TypeError: 'range' object does not support item assignment”）
有时你想要得到一个有序的整数列表，所以 range() 看上去是生成此列表的不错方式。然而，你需要记住 range() 返回的是 “range object”，而不是实际的 list 值。
该错误发生在如下代码中：
spam = range(10)
spam[4] = -1
也许这才是你想做：
spam = list(range(10))
spam[4] = -1
（注意：在 Python 2 中 spam = range(10) 是能行的，因为在 Python 2 中 range() 返回的是list值，但是在 Python 3 中就会产生以上错误）
16）不错在 ++ 或者 -- 自增自减操作符。（导致“SyntaxError: invalid syntax”）
如果你习惯于例如 C++ , Java , PHP 等其他的语言，也许你会想要尝试使用 ++ 或者 -- 自增自减一个变量。在Python中是没有这样的操作符的。
该错误发生在如下代码中：
spam = 1
spam++
也许这才是你想做的：
spam = 1
spam += 1
17）忘记为方法的第一个参数添加self参数（导致“TypeError: myMethod() takes no arguments (1 given)”）
该错误发生在如下代码中：
class Foo():
def myMethod():
print('Hello!')
a = Foo()
a.myMethod()
⑶ python中用来抛出异常的关键字是
python中用来抛出异常的关键字是1.抛出异常和自定义异常 Python用异常对象(exception object)表
raise 语句 Python中的raise 关键字用于引发一个异常,基本上和C#和
自定义异常类型 Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常,只需要要从Excepti
2.捕捉异常 和C#中的try/catch类似,Python中使用try/excep
⑷ Python用os.remove时抛异常报错
os.remove之前加上 im.close()试试
⑸ python运行错误怎么办
一、python的错误处理：
在程序运行的过程中，如果发生了错误，可以事先约定返回一个错误代码，这样，就可以知道是否有错以及出错的原因。
在操作系统提供的调用中，返回错误码非常常见。比如打开文件的函数open()，成功时返回文件的描述符（就是一个整数），出错时返回-1用错误码来表示是否出错十分不便，因为函数本身应该返回的正常结果和错误码混在一起，造成调用者必须大量的代码来判断是否出错：def foo():
r = somefunction() if r == (-1): return (-1) return rdef bar():
r = foo() if r == (-1): print("Error") else: pass一旦出错，还要一级一级上报，直到某个函数可以处理该错误（比如，给用户输出一个错误信息）
所以，高级语言通常都内置了一套try...except...finally...的错误处理机制，python也不例外。try
让我们用一个例子来看看try的机制try: print("try....")
r = 10 / 0 print("result", r)except ZeroDivisionError as e: print("except:", e)finally: print("finally...")print("END....")
当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行
而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块
执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。
上面的代码在计算10 / 0时 会产生一个除法运算错误：try....except: division by zerofinally...
END....>>>从输出可以看到，当错误发生时，后续语句print("result:", r)不会被执行，except由于捕获到ZeroDivisionError因此被执行。
最后，finally语句被执行。然后，程序继续按照流程往下走。
如果把除数0 变成2，则执行结果如下try....
result 5.0finally...
END....>>>由于没有错误发生，所以except语句块不会被执行，但是finally如果有则一定会被执行，当然finally也可以没有
你还可以猜测，错误应该有很多种类，日过发生了不同类型的错误，应该由不同的except语句块处理。
没错，可以有多个except来捕获不同类型的错误：try: print("try.....")
r = 10 / int("a") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)finally: print("finally...")print("END...")
int()函数可能会抛出ValueError,所以我们用一个except捕获ValueError，用另一个except捕获ZeroDivisionError
此外，如果没有错误发生，可以再except语句块后面加一个else，当没有错误发生时，会自动执行else语句。try: print("try...")
r = 10 / int("2") print("result:", r)except ValueError as e: print("ValueError:", e)except ZeroDivisionError as e: print("ZeroDivisionError:", e)else: print("No error!")finally: print("finally...")print("END")
python的错误其实也是class，所有的错误类型都继承自BaseException,
所以在使用except时需要注意的是，它不但捕获该类型的错误，还把其子类也“一网打尽”。
比如：try:
foo()except ValueError as e: print("ValueError")except UnicodeError as e: print("UnicodeError")
第二个except永远也捕获不到UnicodeError, 因为UnicodeError是ValueError的子类
如果有，也是被第一个except给捕获了。
python所有的错误都是BaseException类派生的。
所有常见的错误类型和继承关系看这里：
https://docs.python.org/3/library/exceptions.html#exception-hierarchy使用try...exccept捕获错误还有一个巨大的好处，就是可以跨越多层调用，比如函数main（）调用foo（）
foo（）调用bar（），结果bar（）出错了，这时，只要main（）捕获到了，就可以处理：def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e: print("Error:", e) finally: print("finally...")
也就是说，不需要在每个可能出错的地方去捕获异常，只要在合适的层次去捕获就可以了。
这样一来，就大大减少了写 try...except...finally的麻烦。
二、调用堆栈
如果错误没有被捕获，他就会一直往上抛，最后被python解释器捕获，打印一个错误信息，然后程序退出。def foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main():
bar("0")
main()
执行结果为：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
main()
File "C:/Python36/test.py", line 8, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 5, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
出错并不可怕，可怕的时不知道哪里出错了。解读错误信息时定位错误的关键。
我们从上往下可以看到整个错误的调用函数链。
错误第一行：
Traceback (most recent call last):
这告诉我们的是错误的跟踪信息。
File "C:/Python36/test.py", line 10, in < mole >main()
说明调用main（）出错了，在代码文件test.py中第10行，但是原因是第8行：
File"C:/Python36/test.py", line8, in main
bar("0")
调用bar("0")出错了，在代码文件test.py中第8行，但原因是第5行：
File"C:/Python36/test.py", line5, in barreturn foo(s) * 2调用return foo(s) * 2时出错了，在test.py中第5行，但原因是第2行
File "C:/Python36/test.py", line 2, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
这时我们找到了源头，原来在第2行调用return 10 / int(s)出错了，错误为ZeroDivisionError
三、记录错误
如果不捕获错误，自然可以让python解释器来打印出错误堆栈，但是程序也被结束了。
既然我们能捕获错误，就可以把错误堆栈打印出来，然后分析错误原因，同时，让程序继续执行下去。
python内置的logging模块可以非常容易地记录错误信息：import loggingdef foo(s): return 10 / int(s)def bar(s): return foo(s) * 2def main(): try:
bar("0") except Exception as e:
logging.exception(e)
main()print("END")
输出结果为：
ERROR:root:division by zero
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 12, in main
bar("0")
File "C:/Python36/test.py", line 8, in bar return foo(s) * 2
File "C:/Python36/test.py", line 5, in foo return 10 / int(s)
ZeroDivisionError: division by zero
END
同样是出错，但程序打印完错误信息后会继续执行，并正常退出。
通过配置，logging还可以把错误记录到日志文件里，方便事后排查。
四、抛出错误
因为错误是class，捕获一个错误就是捕获到该class的一个实例。
因此，错误并不是凭空产生的，而是有意创建并抛出的。
python的内置函数会抛出很多类型的错误，我们自己编写的函数也可以抛出错误。
如果要抛出错误，首先根据需要，可以定义一个错误的class，选择好继承关系，然后用raise语句抛出一个错误的实例：class FooError(ValueError): passdef foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise FooError("invalid value: %s" % s) return 10 / n
foo("0")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 10, in <mole>
foo("0")
File "C:/Python36/test.py", line 7, in foo raise FooError("invalid value: %s" % s)
FooError: invalid value: 0
只有在必要的时候才定义我们自己的错误类型。
如果可以选择python已有的内置错误类型（比如ValueError, TypeError）,尽量使用python内置的错误类型。
最后，我们来看另一种错误处理方式：def foo(s):
n = int(s) if n == 0: raise ValueError("invalid value: %s" % s) return 10 / ndef bar(): try:
foo("0") except ValueError as e: print("ValieError") raisebar()
在bar（）函数中，我们明明已经捕获了错误，但是，打印一个ValueError之后
又通过raise语句抛出去了。这不是有病吗
其实，这种错误处理方式不但没病，而且相当常见。
捕获错误目的只是记录一下，便于或许追踪。
但是，由于当前函数不知道应该怎么处理该错误，所以，最恰当的方式是继续往上抛，让顶层调用者去处理。
好比一个员工处理不了一个问题时，就把问题一直往上抛，最终会抛给CEO去解决。
注意：raise语句如果不带参数，就会把当前错误原样抛出。
此外，在except中raise一个Error，还可以改写错误类型try: 10 / 0except ZeroDivisionError: raise ValueError("do not input zero!")
输出结果：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Python36/test.py", line 4, in <mole> raise ValueError("do not input zero!")
ValueError: do not input zero!>>>只要是合理的转换逻辑就可以，但是，绝不应该把一个IOError转成毫不相干的valueError.
总结：
python内置的 try...except...finally 用来处理错误十分方便。
出错时，会分析错误信息并定位错误发生的代码位置才是关键的。
程序也可以主动抛出错误，让调用者来处理相应的错误。
但是应该在文档中写清楚可能会抛出哪些错误，以及错误产生的原因。
⑹ python中输入一个整数，非整数抛出异常，输入了da为什么不抛出异常呢
抛出碰扰了异常，但是这个异常是由内置函数int()触发
触磨郑发完成后，当前try后面的笑游旦代码无法继续运行
⑺ python判断数值小于0时抛出异常处理的问题
ValueError不是一个package，所以你不能from ValueError import
ValueError也不是一个mole，伍茄所以你也不能瞎猛import ValueError
ValueError 是一个内置的类腔神察，你可以直接用
⑻ Python 异常处理总结
什么是异常？
异常即是一个事件，该事件会在程序执行过程中发生，影响了程序的正常执行。一般情况下，在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。
异常是Python对象，表示一个错误。当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行。
python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。
异常处理： 本站Python教程会具体介绍。
断言(Assertions)：本站Python教程会具体介绍。
异常处理
捕捉异常可以使用try/except语句。try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。如果你不想在异常发生时结束你的程序，只需在try里捕获它。
语法：
以下为简单的try….except…else的语法：
try的工作原理是，当开始一个try语句后，python就在当前程序的上下文中作标记，这样当异常出现时就可以回到这里，try子句先执行，接下来会发生什么依赖于执行时是否出现异常。
· 如果当try后的语句执行时发生异常，python就跳回到try并执行第一个匹配该异常的except子句，异常处理完毕，控制流就通过整个try语句（除非在处理异常时又引发新的异常）。
· 如果在try后的语句里发生了异常，却没有匹配的except子句，异常将被递交到上层的try，或者到程序的最上层（这样将结束程序，并打印缺省的出错信息）。
· 如果在try子句执行时没有发生异常，python将执行else语句后的语句（如果有else的话），然后控制流通过整个try语句。
实例
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，且并未发生异常：
以上程序输出结果：
实例
下面是简单的例子，它打开一个文件，在该文件中的内容写入内容，但文件没有写入权限，发生了异常：
以上程序输出结果：
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except，如下实例：
以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式，我们不能通过该程序识别出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
使用except而带多种异常类型
你也可以使用相同的except语句来处理多个异常信息，如下所示：
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码。
实例
如果打开的文件没有可写权限，输出如下所示：
同样的例子也可以写成如下方式：
当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。finally块中的所有语句执行后，异常被再次提出，并执行except块代码。参数的内容不同于异常。
异常的参数
一个异常可以带上参数，可作为输出的异常信息参数。你可以通过except语句来捕获异常的参数，如下所示：
变量接收的异常值通常包含在异常的语句中。在元组的表单中变量可以接收一个或者多个值。
元组通常包含错误字符串，错误数字，错误位置。
实例
以下为单个异常的实例：
以上程序执行结果如下：
触发异常
我们可以使用raise语句自己触发异常
raise语法格式如下：
语句中Exception是异常的类型（例如，NameError）参数是一个异常参数值。该参数是可选的，如果不提供，异常的参数是”None”。
最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。
实例
一个异常可以是一个字符串，类或对象。 Python的内核提供的异常，大多数都是实例化的类，这是一个类的实例的参数。
定义一个异常非常简单，如下所示：
注意：为了能够捕获异常，”except”语句必须有用相同的异常来抛出类对象或者字符串。
例如我们捕获以上异常，”except”语句如下所示：
用户自定义异常
通过创建一个新的异常类，程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类，通过直接或间接的方式。
以下为与RuntimeError相关的实例，实例中创建了一个类，基类为RuntimeError，用于在异常触发时输出更多的信息。
在try语句块中，用户自定义的异常后执行except块语句，变量 e 是用于创建Networkerror类的实例。
在你定义以上类后，你可以触发该异常，如下所示：
来源 | 脚本之家 原文链接：http://www.jb51.net/article/47996.htm
⑼ python(unsubscriptable object异常）
python(unsubscriptable object异常），是设置错误造成的，解决方法如下；
1、首先创建一个py文件，输入“for i in range(10):y=1if i==5:y=0i=i/yprint(i)”代码，如下图所示。
⑽ Python哈希函数什么情况下抛出异常
抛出异常是停止运行这个函数中的代码。
哈希算法将一个不定长的输入，通过散列函数变换成一个定长的输出，即散列值。是一种信息摘要算法。对象的hash值比原对象拥有更低的内存复杂度。
它不同于加密。哈希是将目标文本转换成具有相同长度的，不可逆的杂凑字符串，而加密则是将文本转换为具有相同长度的，可逆的密文。哈希算法是不可逆的，只能由输入产生输出，不能由输出产生输入。而加密则是可逆的。即可以从输入产生输出，也可以反过来从输出推出输入。