python流

1. python为何如此流行

如今，Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。它天生丽质，易于读写，非常实用，从而赢得了广泛的群众基础，被无数程序员热烈追捧。

常言道： “流水的语言，铁打的 Python”，貌似目前它已经“睥睨天下，傲视群雄”了，但你不知道的是，Python 其实并不年轻，它的第一个公开版本发布于1991年，为何这几年 Python 才爆红起来呢？到底它经历了什么？

今天，从6个方面，剖析 Python 为何流行的原因。

Python 又被称作“胶水语言”，胶水这词非常贴切，想象一下，它能非常方便的把 C++ 和 JAVA 粘在一起。虽然 JAVA 能直接调用 C++，但需要通过标准接口，并改变双方的主体程序。而 Python 这种脚本语言，可以在不改变任何程序的情况下，通过外围的数据处理，让 JAVA 和 C++ 实现联动。

Python 和 php 是天差地别的， PHP 这种主体目标就是 Web 开发的脚本语言，其实并没有真正的胶合两种其他程序的能力，而 Python 可以通过读取写入 Java 和 C++ 之类的其他程序的输入输出，从而联动程序实现“胶水”的功能。

同时，Python 也是针对一流项目，包含企业级项目的生产型语言，它如此多才多艺，可以被用于任何东西上。你可以通过 Python 构建树莓派的应用，PC 的脚本程序，甚至是服务器的配置管理程序。当然，Python 能做的远不止这些，比你想象的要多多了。

所以使用 Python，真的有无限可能。

相关推荐：《Python入门教程》

是什么让 Python 如此特别?

因为 Python 简单易用呗，甚至对于在写“Hello World”的开发者来说，也特别容易上手。

此外，正因为 Python 的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了很多选择：Python 可用于系统操作，Web 开发，服务器管理工具，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用 Python 完成项目，甚至利用它成功转行！

令人惊讶的是，许多开发人员并没有将 Python 作为主要的语言，因为它太容易学习了，所以他们选择 Python 作为第二或者第三语言，这或许也是 Python 如此大热芦者的原因之一。

这里所说的第一语言并不一定特指程序语言，也可以泛指第一技能。所以在现实世界中，才有懂 Python 的医生，会 Python 的律师，甚至是用 Python 解决育儿问题的全职妈妈。

还有，在 Web 开发领域，Django 框架的崛起以及 PHP 的衰退，同样见证着 Python 的成功。最终，Python 开发者的需求和官方支持之间的微妙平衡造就了这场完美猛答风暴。

以下是这些年 Python 越来越受欢迎的原因，一起来看看吧。

1、Python 拥有一个健康积极且提供强力支持的社区

很明显，缺乏文档与支持的程序语言绝对不好用。

Python 则恰恰没有这些问题，因为它恰到好处的年纪，所以累积陪知薯了充足的文档、指南、教程等。另外，Python 开发者社区也是相当活跃的，这意味着任何人在任何需要帮助的时候，他们可以得到及时的支持。

无论你是菜鸟码农，还是老司机，你都能通过一个活跃的社区，获得自己想要的支持和帮助，没有人可以掌握一切，无论是初学者或者专家。成熟的开发人员更加懂得，在紧急情况遇到问题的时候，获得的支持通常决定着你的成败。

2、Python 有很多大企业的赞助

赞助商能帮助程序语言度过漫长的岁月。C# 的背后是微软，Java 有 Sun (现在是 Oracle)，而 PHP 则被 Facebook 选中。Python 背后的则是Google，于2006年开始使用，并且从此大范围展开于各种平台以及应用程序。它们甚至建立了一个 Python 的社区，提供免费的课程，包括练习项目演讲课件，相关视频等。

为什么这很重要？因为像 Google 这样的企业，为了让他们的团队在既有的系统与应用上好好工作的时候，必须提供大量的资源，在 Google 内部，他们创建了大量的指南和教程让自己的团队愉快地使用 Python。

为了应援这种语言， Google 可谓是下了功夫， 除了提供持续的文档和支持工具，还为 Python 经常打广告，说 Python 将来会过气的，得先问谷歌答不答应~

另外还有一些业界的专业公司，比如 SAP，在商业 BI 模块中也大量的使用 Python。Python 已经成为金融圈的高富帅必须掌握的开发语言之一，如果只让你选读一门语言，那么除了 Python，还是 Python。

3、Python 具备大数据处理能力

在企业领域，近年来兴起的大数据以及云计算的应用，同样促使 Python 快速走向成功。Python 是数据科学中流行的语言之一，它能被用于机器学习以及 AI 系统等各种现代技术中去。

正因为 Python 易将繁琐无序的凌乱数据，转化为可用的结构化数据，这种特性非常有助于大数据的处理，从而使得它们在大数据领域如鱼得水。

4、Python 拥有惊人数量的库

当你正在推进大项目的时候，库可以帮助你节约时间并减少开发周期。Python 拥有可供选择的各种库。比如数据计算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 开发的 Django。

有少数的库具备高专业度，比如 scikit-learn 适用于机器学习，而 nltk 适用于自然语言处理。

此外，强大的云计算服务(比如 Encoding.com)令 Python 与 C 系列的语言有非常好的兼容性。这意味着有专业的第三方工具为 Python 提供的优秀的跨平台支持，这是一个巨大的优势。

Tips：如果你在智能开发领域，你一定知道 Anaconda。环境管理，库管理，各种高大上的功能一应俱全。当然，不仅仅是 Anaconda。只要你用心探索，就会找到心仪的库。

5、Python 可靠并且高效

我相信任何使用过 Python 的开发人员都会认同它的运行速度，可靠性，以及效率。你可以在各种环境下使用或者部署 Python，它只会有可忽略不计的性能损失。

再次强调，因为 Python 的多样性，意味着你可以横跨多个领域，绝不仅限于 Web 开发，桌面程序，移动应用，甚至包含硬件开发等。所以你并没有被束缚在单一的平台之上，Python 的经验可用于任何平台。

无论你是面向过程，面向对象，或者是函数式编程的爱好者，都可以在 Python找到适合自己的语言范式。什么，这年头还有人写面向过程的代码？是的，比如嵌入式系统，面向过程的设计理念仍大行其道。Python 能让所有人更好的过渡，并直达顶峰。

6、Python 对新手特别友好

对于初学者来说，Python 十分容易。它被认为是简单方便的语言之一：简化的人性化语法是一方面，快速编写与执行是另一方面。

无论如何，对于初学者 Python 都是一门很棒的语言，所以很多年轻的开发者都在开始学习 Python。

2. python处理pcap追踪tcp流

步骤：
1、标记文件开始，并用亮基来识别文件自己和字节顺序。
2、Major：2Byte：当前文件主渣键租要的版本号。
3、Minor：2Byte：当前文件次要的版本号。
4、ThisZone：4Byte：当地的标准时间，直接写00000000。Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品，Python提供了高效的高级数如兆据结构，还能简单有效地面向对象编程。

3. python中流程图的基本元素

流程图：使用图形表示算法的思路是一种极好的方法，因为千言万语不如一张图。流程图在汇编语言和早期的BASIC语言环境中得到应用。相关的还有一种PAD图，对PASCAL或C语言都极适用。

用requests发送一个请求，获取返回的json，在Python中就是一个字典，通过key就可以取到对应字段的值。

r = requests.get(url)

rbody = r.json()

bonus_int = rbody['resp'粗蔽]['岩盯州attachAwardInfo']['bonusInt']

(3)python流扩展阅读：

流程图主要用来说明某一过程。这种过程既可以是生产线上的工艺流程，也可以是完成一项任务必需的管理过程。

例如，一张流则哗程图能够成为解释某个零件的制造工序，甚至组织决策制定程序的方式之一。这些过程的各个阶段均用图形块表示，不同图形块之间以箭头相连，代表它们在系统内的流动方向。下一步何去何从，要取决于上一步的结果，典型做法是用“是”或“否”的逻辑分支加以判断。

4. python 字节流中的解析 b'B\x97\xc7\xae'

这是bytes 类型，是字节类型，不是float类型，简而言之可以理解为字符串

5. python3字节流save方法

python3的字节流save方法用于在内存中以字节流形式保存文件。它接受一个必需的参数filename，这是要保存的文件名。可选参数append和exclusive表示除“w”模式外还应该使用什么样拍核圆的文件访问模式。此方法不氏岩会关闭文袭塌件，因此如果不强制关闭，则文件将保留打开状态。

6. 为什么Python Web流行度不如PHP

PHP 从语言层面上讲几乎是一无是处，具体实现的质量也乏善可陈，但它胜在最要命的部署上：没有任何其他语言有像 PHP 一样适合大规模部署的方式。基本上装好 Apache/mod_php 之后，PHP 应用的部署就简化为了复制文件。即便是考虑到性能原因等采用 nginx/FastCGI 等替代方式，额外的工作也只是在于最初配置。一旦配置完成，之后的部署都是文件复制。服务器重启后通常会自动启动 apache/nginx，fastcgi manager 负责启动 php-cgi 进程等，而 PHP 应用基于文件的调用方式并不需要操心更多的维护。这对于如 Dreamhost 之类的虚拟主机平台来说至关重要：他们通常要一台服务器处理成千上万的低流量用户，而且这些用户没有 root 权限去运行其他进程。肆虚PHP 脚本的生命周期很短，没有常驻进程，每次调用之后就被终止，对于应用作者的要求更低，不用太多的考虑资源管理问题。

这和 Python 之流的部署有天壤之别：大部分 Python 的网络应用如 Django, Tornado 等都需要单独的常驻进程（Apache/mod_python 似乎是个杯具，而且早就不再更新了）。这些进程需要额外的维护工作以管理其启动、停止，也需要额外的监控进程处理意外退出后的重启。这需要用户对系统有更深入的了解。常驻进程需要占用系统内存，通常不可能在一台服务器上运行成百上千个应用，对于 Dreamhost 这样的服务提供商来说不适合用来处理诸如 WordPress 博客之类的简单应用。常驻进程也要弯雹蔽求作者对系统资源的管理、垃圾回收机制等有更深入的了解以避免内存泄露、资源占用过度等问题。现在 Python 网络应用部署最简单的应该是 App Engine，采用了类似 PHP 的生命周期（请求处理 30 秒限制，超时被终止，无法运行常驻进程），极大简化了管理难度，但是国内无法访问…

所以从流行程度上讲，Python 不会超过 PHP，因为数量庞大的服务提供商无法用 Python 支撑现有的用户规模。但是这个流行程度对于创业公司、专业人士来说没有什么意义。很多核心的网络应用不适合用 PHP 的短暂请求处理机制实现（比如准实时 push 提醒、网页即时聊天等），而更加适合由常驻进程来处理。这些才是 Python，Ruby 等语言实现发挥其能量的地埋州方。

Python 的强大之处在于语言的简洁与优雅，以及它强大的表达能力。Hacker 们愿意使用 Python 来作为他们表达思维的方式。
在 Web 开发上面，Python部署成问题，但是对于商业网站而言，自己处理一台 VPS 不成问题。而 Python的通用性，能保证完成各种非常规的应用。

7. python怎么处理二进制流

可以的，二进制是计算机内的表示方法，处理二进制数据是最基本的能力。
如果是二进制字符串转十进制：
>>> x = '10101010'
>>> int(x, 2)
170

如果是从文件或网络中获取的数据，要知道某一位是0还是1的话，获取的数据可以按字符读取，由于一个字符由8位二进制表示，分别读取1到8位的二进制值就可以了：
>>> get_char_bit = lambda char, n: (char >> (8-n)) & 1 # 从高到低分别为第1～8位
>>> data = b'ab' # 在python3中字符串默认是unicode，所以加上b前缀兼容
>>> # 在python3中按字符读取byte字符串是数字，而python2读出来的却是字符，但bytearray是一致的都是数字
>>> data = bytearray(data)
>>> result = []
>>> for char in data:
for i in range(1, 9):
result.append(get_char_bit(char, i))

>>> result
[0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0]

8. python怎么处理二进制流

可以的，二进制是计算机内的表示方法，处理二进制数据是最基本的能力。
如果是二进制字符串转十进制：
>>>
x
=
'10101010'
>>>
int(x,
2)
170
如果是从文件或网络中获取的数据，要知道某一位是0还是1的话，获取的数据可以按字符读取，由于一个字符由8位二进制表示，分别读取1到8位的二进制值就可以了：
>>>
get_char_bit
=
lambda
char,
n:
(char
>>
(8-n))
&
1
#
从高到低分别为第1～8位
>>>
data
=
b'ab'
#
在python3中字符串默认是unicode，所以加上b前缀兼容
>>>
#
在python3中按字符读取byte字符串是数字，而python2读出来的却是字符，但bytearray是一致的都是数字
>>>
data
=
bytearray(data)
>>>
result
=
[]
>>>
for
char
in
data:
for
i
in
range(1,
9):
result.append(get_char_bit(char,
i))
>>>
result
[0,
1,
1,
0,
0,
0,
0,
1,
0,
1,
1,
0,
0,
0,
1,
0]

9. 下载python需要多少流量

25G左右。python共包含有8000个模块包，24G内存大小，再加上下载安装完成后加载的一些数据需要25G左右。python是由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。

10. python现在流行吗

提及编程行业，不少人的认知都是挣钱、前景好，同时也是一个非常要求非常高的行业，想要进入编程行业中，不仅仅需要掌握一门技
术，同时各方面也需要具有非常好的能力，才能够满足挣钱多、前景好的情况。现在编程语言众多，Python作为后起之秀，凭借自身优
势受到了大家的喜欢，那么Python真的是现在最流行的编程语言吗?发展前景如何?
总的来简嫌悔说，Python现在是比较火的，大学的计算机二级可以考Python，还有不少小学的计算机培训机构也在教Python，而且大佬都开始
学习Python了，由此可见Python是非常流行的。
推荐学习《python教程》
2018 年 3 月起，全国计算机二级考试新增 “ Python 语言程序设计” 科目;2018 年起，浙江省信息技术教材编程语言将会从 vb 更换为 Python。另外，北京和山东确定将 Python 编程基础纳入信息技术课程和高考的内容体系。现在不少大型拦正企业都在用Python进行开发，市场上的需求量很高，薪资待遇也很不错。
同时不少人都觉得，Python可能是所有语言里面最符合人类对编程期待的语言，为什么这么认为?其实原因很简单，因为Python具有以下几种优势：
1、Python是一种脚本编程语言，写好了之后可以直接运行使用的，省去了编译连接的麻烦，对于需要动手实践的初学者来说，也可以避免很多出错的机会，减少错误率。
2、Python还是交互的方式，对于一个简单的小程序来说，Python可以连编辑器都省去，直接将代码打进去就可以运行了。
3、Python进行开发的时候提供了非常完善的基础代码库，覆盖了网络、文件、GUI、数据库、文本等大量内容，也被大家叫做胶水语言。用Python开发的时候，许多基础功能不者碰需要从零开始撰写，直接可以用现成的代码编写就可以了，省事。
4、用Python写程序也是非常通俗易懂的。Python是一种面向对象的编程语言，不过相对其他编程语言，Python能更加注重概念性，用
最简单的方式让编程者感受到好处和方便，也正是因为这一点让Python更加吸引编程者的喜欢。