python国内源

❶ python无法调用第三方库

网页链接换国内源，避免国外的网速不好，造成下载较大库时出错

其实完全没必要用conda，用自带的pip就可以了，不算麻烦。

1. 网络搜pip更换源，按步骤《更换国内的镜像源》

2. pip install numpy

3. pip install pandas

4. pip install matplotlib

这三个库是数据分析、数据可视化相关的库按需下载就可以

❷ python'的环境搭建怎么弄

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

❸ 【Python】 设置 pip 默认下载路径（含国内镜像源）

如使用 清华镜像 安装 lxml 库的命令如下所示：

在c盘下找到当前用户，进入当前用户命名的文件夹后创建一个新文件夹“pip”，在pip中创建一个文本文件pip.txt，将后缀名改为.ini

pip.ini文件内容（设置国内镜像源，这里使用的是清华镜像，文章后面提供有其他常用镜像）

保存即可，如安装 lxml 库的命令如下所示（默认为清华镜像，不需要加 -i 属性）：

        清华：https://pypi.tuna.tsinghua.e.cn/simple

        阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

        中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.e.cn/simple/

        华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/

        山东理工大学：http://pypi.stlinux.org/ 

        豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/