anaconda切换python
㈠ anaconda怎么查看python版本
Anaconda是Python的一个开源发行版本，主要面向科学计算，预装了丰富强大的库。
使用Anaconda可以轻松管理多个版本的Python环境。
Anaconda默认有两个版本，可以选择64位还是32位安装，当你安装了其中一个版本时，系统默认为该版本。
同时你可以在已安装的Anaconda版本中添加另一个版本的Python，实现多版本共存。
Anaconda可以使用命令行进行操作
conda的环境管理
conda info -e 查看当前已安装的环境
conda create -n py27 python=2.7 添加2.7版本的Python环境
activate py27 切换到Python2.7环境
deactivate 返回默认的Python环境
conda remove -n py27 --all 删除已安装的Python环境
conda的包管理，类似Python的pip
conda list查看当前环境下已安装的包
conda list -n py27 查看指定环境的已安装的包
conda search selenium 查找package信息
conda install -n py27 selenium 指定环境安装package，不加-n则安装在当前活跃环境
conda update -n py27 selenium 指定环境更新package，不加-n则更新在当前活跃环境
conda remove -n py27 selenium 删除package，不加-n则删除在当前活跃环境
conda将conda、python等都视为package，因此可以使用conda管理conda和python的版本
conda update conda 更新conda
conda update anaconda 更新anaconda
conda update python 更新python，假设当前环境是3.6，则更新3.6.x系列版本
anconda的默认环境会安装anconda的包集合，新添加的Python环境只会安装相关的必须项，如python、pip等。
如果要使用anconda的集合包：
conda install anaconda 在当前环境下安装anaconda包集合
conda create -n py27 python=2.7 anaconda 在创建环境的同时安装anaconda集合包
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
㈡ 如何在多版本anaconda python环境下转换spyder
有两种方法可以实现：
首先我的实验环境是conda 4.3.13
方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7
2）激活python2环境
activate python2
3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder1
因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。
5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter
这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator
2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。
3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。
4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？
2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
将你要的路径设置在里面。
5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。
㈢ Anaconda配置多个Python环境
以下教程会创建两个版本的python开发环境，分别是一个默认的 2.7.5 和一个 3.4 .
首先你需要熟悉一下Anaconda的基础命令，同时安装的时候如果需要查阅手册命令的，请查看 官方文档 。
官方文档有困难的，下面有一部分熟悉命令。
这里大家可以先理清一个简单的概念，其实你的一个python环境，就是使用命令调用当前目录下的python编译器。不同的版本，你可以理解为在不同文件夹下的不同python版本的编译器。
创建一个名为python27的环境，指定Python版本是2.7（不用管是2.7.x，conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本）
静静的按回车等待安装成功。安装成功之后，我们可以到对应的目录查看一下。还记得你最初的Anaconda的安装目录么？这个时候可以去E:\Program Files\Anaconda2\envs 目录下查看，就多了一个python27的目录，说明你就安装好了一个python27的环境。
同理再创建一个3.4.×的python环境
然后这个时候你就可以继续查看E:\Program Files\Anaconda2\envs目录下面的文件夹了，应该会多了一个python27和python34，那么恭喜你， 成功的安装了两个版本的python开发环境。
在这里你就会看到你所有的python版本，和你现在所在的分支
如上图，你的开放环境中，应该已经有了三个开发环境，分别书root、python27、python34
Windows:
比如你需要切换到python3.4的版本，那么你如果在windows下就直接运行 activate python34 就好了
Windows:
以下所有的命令都是在 python34 这个环境下进行的
这个python34的环境报下面没有beautifulsoup4，所以我们想要安装一个
提示：如果你看到了错误信息，检查你是否在安装过程中选择了仅为当前用户按安装，并且是否以同样的账户来操作。确保用同样的账户登录安装了之后重新打开命令行终端窗口。
conda将会比较新旧版本并且告诉你哪一个版本的conda可以被安装。它也会通知你伴随这次升级其它包同时升级的情况。
如果新版本的conda可用，它会提示你输入y进行升级.
这将创建第二个基于python3 ，包含 Astroid 和 Babel 包，称为 bunnies 的新环境，在 /envs/bunnies 文件夹里。
你将会看到如下的环境列表：
conda将会显示所有环境的列表，当前环境会显示在一个括号内。
注意：conda有时也会在目前活动的环境前边加上*号。
通过conda info –-envs来检查环境
你现在应该可以看到一个环境列表： flowers, bunnies, and snowflakes .
为了确定这个名为flowers的环境已经被移除，输入以下命令：
flowers 已经不再在你的环境列表里了，所以我们知道它被删除了。
㈣ anaconda怎么运行python
一、在Anaconda Navigator中运行
首先点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Navigator”。
相关推荐：《Python教程》
进入主界面，点击“Spyder”中的“Launch”即可。
然后按F5键运行即可。
二、在Anaconda Prompt中运行
也可以在Anaconda Prompt中运行，点击菜单栏中的“开始”，在搜索栏中输入“Anaconda”，然后选择“Anaconda Prompt”，输入：print("Hello Anaconda!")
再输入“Ctrl+Z”键即可退出，其实也可以输入exit(0)。
㈤ 安装Anaconda3 后，怎样使用 Python 2.7
《Anaconda3软件》网络网盘资源免费下载:
链接: https://pan..com/s/1pOzDpvL-l8y6zGvcOW2Ofg
Anaconda3-2020.02最新中文版是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统。可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目。主要提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
