pythonweb实战
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《Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战》([美] Miguel Grinberg)电子书网盘下载免费在线阅读
资源链接:
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书名:Flask Web开发:基于Python的Web应用开发实战
作者:[美] Miguel Grinberg
译者:安道
豆瓣评分:8.6
出版社:人民邮电出版社
出版年份:2014-12
页数:224
内容简介:
本书不仅适合初级Web开发人员学习阅读,更是Python程序员用来学习高级Web开发技术的优秀参考书。
• 学习Flask应用的基本结构,编写示例应用;
• 使用必备的组件,包括模板、数据库、Web表单和电子邮件支持册迅世;
• 使用包和模块构建可伸缩的大型应用;
• 实现用户认证、角色和个人资料;
• 在博客网站中重用模板、分页显示列表以及使用富文本;
• 使用基于Flask的REST式API,在智能手机、平板电脑和其他第三方客户端上实现可用功能;
• 学习运行单元测试以及提升性能;
• 将Web应用部署到生产服务器。
作者简介:
Miguel Grinberg
拥有25年开发经验的高级软州肢件工程师,目前为广播公司开发视频软件。他常在个人博客(blog.miguelgrinberg.com)上撰写各类博文,内容主要涉及Web开发、机器人技术、昌卖摄影,偶尔也会有一些影评。他和妻子、四个孩子、两只狗和一只猫共同生活在俄勒冈州波特兰市。Twitter:@miguelgrinberg。
B. python web开发用什么工具
Python Web开发可以用到的工具有很多,比如:Pydev + Eclipse、PyCharm、VIM、Wing IDE、Spyder Python、Notpad++、Vistual Studio等,根据自己的需求来选择合适的工具即可。
C. 用Python进行web开发需要学习什么
1 写在前面
在没有接触互联网这个行业的时候,我就一直很好奇网站是怎么构建的。现在虽然从事互联网相关的工作,但是也一直没有接触过Web开发之类的东西,但是兴趣终归还是要有的,而且是需要自己动手去实践的。Web开发的途径有好多种,比如传统的.Net,还有很火爆的java。
Python作为一种灵活好学的脚本语言,已经越来越受程序员的欢迎和热捧,甚至成为程序员的必备技能。Django是Python的Web开放框架,好多人说学习Python就是在学Django,从这也可以看出Django的强大。博主也是刚刚接触Django,纯属个人兴趣爱好,望与广大博友共同学习和讨论。
2 什么是Web开发?
在介绍什么是Web开发之前,先简单提及一下大家熟悉的WWW。WWW(World Wide Web)简称万维网。通俗地说,WWW是一套技术规范,它里面包含很多技术和协议,例如html技术、url、http协议等。人们通过这套技术规范,可以对Internet网络上主机的资源进行描述,进而可以通过一个WWW的客户端访问这些资源。常用的WWW客户端有IE、Foxfire等浏览器。由于WWW技术的出现,人们可以在世界上的任何一个角落,通过一个浏览器访问因特网上任何一台远程计算机上的资源,或与远程计算机进行通讯。20世纪由于WWW技术的出现,因而诞生了“地球村”的概念。
对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了。
而Web就是用来表示Internet主机上供外界访问的资源的。在英语中web即表示网页的意思,网页也统称为web资源。Internet上供外界访问的Web资源主要分为如下两类: 静态web资源:指web页面中供人们浏览的数据始终是不变的,例如,html页面;
动态web资源:指web页面中供人们浏览的数据是由程序产生的,不同时间点访问web页面看到的内容各不相同。
微软对Web开发的定义:Web开发是一个指代网页或网站编写过程的广义术语。这些页面可能是类似于文档的简单文本和图形。页面也可以是交互式的,或显示变化的信息。编写交互式服务器页面略微复杂一些,但却可以实现更丰富的网站。如今的大多数页面都是交互式的,并提供了购物车、动态可视化甚至复杂的社交网络等现代在线服务。
通俗的说,web开发就是我们说的做网站。它分为网页部分和逻辑部分也就是我们说的前台与后台,前台负责与用户的交互,显示数据。用到HTML显示数据,CSS控制样式,JS编写复杂交互。后台编写处理这些逻辑的程序,可以用C#,java,php等语言。
D. 请问python 后端开发一般需要什么技术
第一阶段:Python语言基础
主要学习Python最基础知识,如Python3、数据类型、字符串、函数、类、文件操作等。阶段课程结束后,学员需要完成Pygame实战飞机大战、2048等项目。
第二阶段:Python语言高级
主要学习Python库、正则表达式、进程线程、爬虫、遍历以及Mysql数据库。
第三阶段:Pythonweb开发
主要学习HTML、CSS、JavaScript、jQuery等前端知识,掌握python三大后端框架(Django、 Flask以及Tornado)。需要完成网页界面设计实战;能独立开发网站。
第四阶段:linux基础
主要学习Linux相关的各种命令,如文件处理命令、压缩解压命令、权限管理以及Linux Shell开发等。
第五阶段:Linux运维自动化开发
主要学习Python开发Linux运维、Linux运维报警工具开发、Linux运维报警安全审计开发、Linux业务质量报表工具开发、Kali安全检测工具检测以及Kali 密码破解实战。
第六阶段:Python爬虫
主要学习python爬虫技术,掌握多线程爬虫技术,分布式爬虫技术。
第七阶段:Python数据分析和大数据
主要学习numpy数据处理、pandas数据分析、matplotlib数据可视化、scipy数据统计分析以及python 金融数据分析;Hadoop HDFS、python Hadoop MapRece、python Spark core、python Spark SQL以及python Spark MLlib。
第八阶段:Python机器学习
主要学习KNN算法、线性回归、逻辑斯蒂回归算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、支持向量机以及聚类k-means算法。
关于python后端开发需要学什么的内容,青藤小编就和您分享到这里了。如果您对python编程有浓厚的兴趣,希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于python编程的技巧及素材等内容,可以点击本站的其他文章进行学习。
E. 请问怎么学习Python
分享Python学习路线:
第一阶段:Python基础与Linux数据库
这是Python的入门阶段,也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模板、函数、异常处理、mysql使用、协程等知识点。
学习目标:掌握Python的基本语法,具备基础的编程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL进阶内容,完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段:web全栈
这一部分主要学习web前端相关技术,你需要掌握html、cssJavaScript、JQuery、Bootstrap、web开发基础、Vue、FIask Views、FIask模板、数据库操作、FIask配置等知识。
学习目标:掌握web前端技术内容,掌握web后端框架,熟练使用FIask、Tornado、Django,可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段:数据分析+人工智能
这部分主要是学习爬虫相关的知识点,你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标:可以掌握爬虫、数据采集,数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段:高级进阶
这是Python高级知识点,你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标:可以掌握自动化运维与区块链开发技术,可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后,你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然,想要快速成为企业竞聘的精英人才,你需要有好的老师指导,还要有较多的项目积累实战经验。
对于Python开发有兴趣的小伙伴们,不妨先从看看Python开发教程开始入门!B站上有很多的Python教学视频,从基础到高级的都有,还挺不错的,知识点讲的很细致,还有完整版的学习路线图。也可以自己去看看,下载学习试试。
F. python课程内容都有哪些呢
贺圣军Python轻松入门到项目实战(经典完整版)(超清视频)网络网盘
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若资源有问题欢迎追问~
G. 怎么用python进行web开发
1.python入门
推荐老齐《从零开始学python》,《python简明教程》,这两本书很适合小白入门(像我一样长期徘徊在编程门外的人)
2.python进阶
推荐《python学习手册》,python学习手册的前半部分与在入门教程中的基础部分相重复,后面部分对python的介绍更细致,比如面向对象的这部分对于小白理解相对容易。
还有一本《python cookbook》,这本是在讲述python的经典用法,目前读过函数,装饰器以及网络编程这三部分,在不断的敲玩具代码的过程中,会发现书中讲的例子不断会出现。
3.学习web开发,自然要涉及到基于python的web 框架。
1)flask
flask如同官方所描述的那样,是一个web微框架,用几行代码就可以实现一个在hello world,现在的个人感觉是flask确实适合新手入门。基于这个原则,
推荐《flask web 开发》这本书,这本书简直是良心,讲的很细,并且在github上有源码,可以很容易跟着作者的步骤去学习,不懂得的地方可以去问谷歌或者qq群。
推荐的第二本是《building web applications with flask》这本书是对flask框架的细化,深入讲解flask的模板,restful等等,虽然是英文,但是叶能顺利阅读下去
推荐的第三本是《flask Framework cookbook》,这三本书是一个不段进阶的部分。
2)django
django是大而全,开箱即用,在flask了解的差不多的时候去了解,毕竟生成环境用的django相对多一点。
django学习可以看得书:(1)tango with django只有一个应用去学习,对于新手友好,可以比对github源码
(2)django by example 注重实战,有几个实例,blog, shop etc,涉及django基础,redis,celery,solr,ajax,很全面,也是web开发常用的技术
4.在学习框架的过程中,会不断体会到前端的知识也是要补回来,可以w3c school看一下。
5.数据库,在python中内置了sqlite, sql命令有相同之处,路线是sqlite, mysql, mongodb,有个逐渐过度的过程。
6.了解http的具体工作流程,这点目前还是有点模糊
7.工具集:sublime(需要配置,主要用于python编程,神器谁用谁知道), vim, firebug, firefox, linux,github(代码大宝库,各种代码)
8.学习的过程觉得几点很重要
1)做好笔记,同样的问题会遇到第二次,有个笔记容易复查
2)善用谷歌,善用qq与论坛,你现在遇到的问题,大多数前人都遇到过,stackflow是个好地方
3)迷茫的时候还是坚持看,因为毕竟是小白,不懂的太多,你总要把他弄懂
4)有时间了可以把算法与数据结构补起来
H. 求《PythonWeb开发实战》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~
《Python Web开发实战》网络网盘pdf最新全集下载:
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简介:《Python Web开发实战》按照一个Web 产品从无到有、从简单变复杂、从基础到进阶的过程,多角度、全方位讲述了Python Web 开发。内容涉及Web 框架、测试、数据库、消息队列、服务化、持续集成等,把网站工程的全貌展现在读者的眼前,从其中可以了解Web 工程从开发到上线的完整流程。另外,作者对当前现在正在流行的技术或工具,如Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas 等都有较为详细的阐述,可作为技术选型时的参考。
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《Python Web开发实战》(董伟明)电子书网盘下载免费在线阅读
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书名:Python Web开发实战
作者:董伟明
豆瓣评分:7.1
出版社:电子工业出版社
出版年份:2016-9-15
页数:504
内容简介:
这本书涵盖了Web开发的方方面面,可以分为如下部分:
1. 使用最新的Flask 0.11进行Web开发,学习Jinja2、Flask-Script、Flask-Migrate、Flask-Security、Flask-Assets等8种常用扩展,帮助读者理解Flask 的 优秀设计(上下文、BluePrint等),最后利用Mako、Flask_mako、SQLAlchemy、Pillow等技术实现一个豆瓣一个真实的服务。
2. 阐述笔者对REST的理解,并提出一些设计API的注意事项,最后通过jQuery和fetch实现使用Ajax的例子,让读者了解如何让前后端通信。
3. 对Python应用服务器,Web服务器、缓存系统、键值对数据库等技术的选型和使用方法,最后演示大型网站架构及其重要组件的用意。
4. 使用Fabric、SaltStack、Ansible、Supervisor、Graphite等做系统管理,并演示一个通过最新的Sentry 8演示如何收集应用错误信息。
5. 测试和持续集成,最后使用最新的Buildbot 0.9实现一个Github项目的持续集成。
6. 深入RabbitMQ和Celery的原理和使用方法,最后分享笔者使用的进阶实践。
7. 服务化及豆瓣服务化实践。
8. 详细讲解豆瓣工程师都在用的DPark,包含安装、环境配置、使用和框架化分析uv&pv,接着将展示几个笔者实际工作中的数据报表需求,并讲解如何用Pandas做数据可视化。
9. 深入IPython和Jupyter Notebook这两个工具,并分享在豆瓣对应的实践。
10. 从获取Linux服务器的相关情况、性能测试、分析Python程序性能瓶颈三个方面展示对应的工具及使用方法。
11. 以抓取微信公众号文章为主线,分别使用多线程、多进程、Gevent、Future和asyncio这5种编程方式完成不同阶段的爬取任务,也深入地分析在它们之间如何选择。
12. Python进阶和Web项目经验。
封底推荐语
伟明把他个人多年 Web 开发的经验,以及豆瓣十年来数百名优秀工程师在 Web 开发上最佳实践的积累,凝聚在了《Python Web 开发实战》这本书里,多维度、全面地介绍了 Python Web 开发涉及的各种技术。我向所有有兴趣使用 Python 做 Web 开发的开发者们,强烈推荐此书。——洪强宁,爱因互动CTO,前豆瓣首席架构师,前宜信大数据创新中心首席架构师
感谢伟明把豆瓣的一些工程实践进行了整理和总结,这是本书最宝贵的一点,库谁都会用,但在什么场景使用,在生产环境中这个库的表现到底如何,是这本书的一个精华,期望将来还可以看到越来越多这样的图书,祝此书大卖。——清风,SAY CEO,前豆瓣技术总监。
伟明将自身在 Web 领域所有方面的经验提炼后整理成书,本质上是将几十个关联产品的官方文档,结合具体工程经验进行了梳理,给出了领域问题最佳方案的关键思考点和自己的答案,而更加可贵的是,给出了这些思考点的来源,以及形成过程,即给出了解决各种 Web 领域问题的思维模式。——Zoom.Quiet(大妈),优视眼动科技 CTO,Python 中文社区创始人之一和管理员
阅读本书,我最大的感受就是:全和新。本书的内容涉及了Web框架、Ajax的前后端交互、测试、数据库、数据分析、服务化、部署、系统管理、常用工具等内容,有点网络全书的意味。另外,书中讲的许多东西都是现在正在流行的技术或工具,像Flask、Celery、Jupyter、Supervisor、SaltStack、Pandas等。——李迎辉,Python开源资深行者,Python-CN邮件列表创建人,UliPad和Uliweb作者
本书由Python开发开始,循序渐进,把网站工程的全貌展现在读者的眼前,是了解Web工程从开发到上线完整流程的绝佳参考书籍。——邢犇(CNBorn), 前豆瓣东西技术负责人
很多刚进入Python世界的人,伟明的这本书提供了一个非常好的“知识地图”,书中涉及了Python Web开发的方方面面。——胡阳(the5fire),手机搜狐网,任资深开发工程师
这本书从开发环境的搭建,Web 框架的使用,到最后的持续集成和 Python 的进阶用法,无一不是他多年的实际工程经验总结,十分宝贵。——姚钢强(acmerfight),知乎工程师
这本书非常全面地介绍了使用 Python 进行 Web 开发的方方面面,既有 Web 框架、缓存、消息队列、并发处理的场景介绍和技术选型,又有开发流程、质量保证的丰富实战经验。——蔡斌(VeryCB),DeepDevelop工程师,前豆瓣条目组技术负责人
整本书都是作者对实际Web项目中大量实战经验的总结,绝非纸上谈兵。相信通过阅读该书可以帮助开发者规避掉大量项目中的“坑”,构建出更高性能、更稳定的Web项目。——Spawnris, 腾讯工程师
作者简介:
作者是豆瓣条目组高级产品开发工程师,主要负责豆瓣读书(对,你没有看错,就是这个网站)、电影、音乐、东西等产品线。从2011年开始接触Python, 从运维、运维开发到现在的Web开发,积累了丰富的运维和开发经验,这本书将作者这些年使用Python进行Web开发,对各方面知识的理解和积累的经验进行梳理和总结。
J. python都能干什么
python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。
Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域,如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。
(10)pythonweb实战扩展阅读
python的主要优点:
简单易学:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档,Python极其容易上手。
运行速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
免费、开源资源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
可扩展性:如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。