sqlserver重建索引
Ⅰ 重建索引(rebuild index)与sort
重建索引到底要不要排序？有人说要 因为创建索引时需要排序 有人说不要 因为重建索引的时候可以直接扫描旧的索引来重建成新的索引 让我们来看一下rebuild index到底需不需要排序 sql> select name statistic# from v$statname where name like %sort% ;NAME STATISTIC# sorts (memory) sorts (disk) sorts (rows) 看一下排序操作相关的 stat号再看一下rebuild index 的执行路径 SQL> explain plan for alter index ind_test_id rebuild;Explained SQL> @?/rdbms/admin/utlxplsPLAN_TABLE_OUTPUT | Id| Operation|Name| Rows| Bytes | Cost| | | ALTER INDEX STATEMENT|| | | || |INDEX BUILD NON UNIQUE| IND_TEST_ID| | | || | SORT CREATE INDEX|哪灶| | | || |INDEX FAST FULL SCAN| IND_TEST_ID| | | | 执派州行下rebuild 看看SQL> select STATISTIC# value from v$mystat where STATISTIC# in( );STATISTIC#VALUE SQL> alter index ind_test_id rebuild;Index altered SQL> select STATISTIC# value from v$mystat where STATISTIC# in( );STATISTIC#VALUE 可以看出sort(memory)增加了一次为什么要排序呢？因为rebuild index的时候走的index ffs 而ffs搜索的顺序是根据 leaf block 的物理存储顺序相关而跟键值的逻辑顺序无关（在 index full scan vs fast index full scan 这篇文章中有详细介绍） 所以ffs的结果必须再做一次排序 此外在rebulid index online的时候走的是full table scan 这时候也是需要排序的 而且排序的次数会尘缓蔽比较多 在测试中发现每次做rebuild online产生 （ g中为 ）次sort(memory) 可能跟一些递规排序有关系 g里面重建索引排序又有了一些改变 在 事件的跟踪文件里面出现 Reopened sort 目前暂时不知道是什么意思 希望有朋友能就这个问题进行探讨 lishixin/Article/program/Oracle/201311/17962
Ⅱ sqlserver 怎么建索引
语法：
CREATE [索引类型] INDEX 索引名称
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
/*实例*/
USE 库名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--检测是否已经存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在则删除
--创建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子为30%
GO
附录：
1.什么是索引：数据库中的索引是某个表中一列或多列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。
2.分类：
唯一索引(UNIQUE)：不允许两行具有相同的索引值（创建了唯一约束，系统将自动创建唯一索引）
主键索引：主键索引要求主键中的每个值是唯一的，（创建主键自动创建主键索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序相同，表中只能包含一个聚集索引，主键列默认为聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理顺序与键值的逻辑（索引）顺序不匹配，表中可以有249个非聚集索引
3.创建索引的标准：用语频繁搜索的列；用语对数据进行排序的列
Ⅲ 有没有类似百度指数和google趋势的其他搜寻统计资料的免费平台
有没有类似网络指数和google趋势的其他搜寻统计资料的免费平台？
有统计关键词的，网络搜索：HRZZZ网络指数 还有 HRZZZ关键词查询
简述描述统计资料集中趋势的指标
此人是唐嘉阳鉴定完毕 源留.... 在为你做补考卷中搜到你的提问....
有没有微信上统计资料的app
这类软体的话，还是有的，比如这个微信公众号助手
这个软体还是错 的，可以管理呢，我之前也是用过
软体在应用宝里面可以下载到，它里面的软体比较丰富的
先在手机上开启应用宝软体（如果还没安装直接在浏览器网络搜索它安装好）接着在它的主接口上，上方的搜寻栏搜寻你的软体下载吧
除了可以在手机上下载，也可以通过电脑的应用宝来下载手机的软体，需要资料线连线，这个不难的。在电脑上开启它，连线上手机，就可以随意下载了！
CS可以统计资料的对战平台
175pt，豆客，甚至VS都有统计
sqlserver 重建索引和update 统计资料的区别
这个东西没有必须，谁也无法规定你一定要怎样，搞清楚做这件事是为了什么，你才知道有没有必要做。 重建索引的目的是为了让索引更高效的工作，如果一个索引长时间的没有整理，那么整个索引上的资料就会杂乱无章的排列，无法起到提高效率的作用，...
统计资料的误差有哪些
按产生统计误差的性质来分有：
空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种.
统计误差按工作环节来分有：
源头误差、中间环节误差和最终误差三种.
网络统计资料怎么公开
登入后，点选“统计图示设定”，选择一种图示，再点选“开放资料给第三方检视”，设定注册密码（可与账户密码不同）
更多问题，请到推广客户端帮助频道查询：:yingxiao../support/editor/index.
怎样分析网络统计资料
推广报告，实时访客。
网络统计资料的UV和IP为什么不一样？
摘要：相信网站站长们在每天检视网络统计资料时会发现网站的IP和UV资料时大时小，有时候IP比UV大，有时候UV比IP大，站长们可能对这些情况感到奇怪。今天就和大家分享一下UV和IP的知识，帮助大家更好地做好网站流量分析工作。 相信网站站长们在每天检视网络统计资料时会发现网站的IP和UV资料时大时小，有时候IP比UV大，有时候UV比IP大，站长们可能对这些情况感到奇怪。今天就和大家分享一下UV和IP的知识，帮助大家更好地做好网站流量分析工作。 一、Cookie、UV和IP的概念 要区别UV和IP，就要先说到Cookie。Cookie（或Cookies）指某些网站为了辨别使用者身份、进行session跟踪而储存在使用者本地终端上的资料（通常经过加密）。Cookie中不但可以确认使用者，还能包含计算机和浏览器的资讯，所以一个使用者用不同的浏览器登入或者用不同的计算机登入，都会得到不同的cookie资讯，另一方面，对于在同一台计算机上使用同一浏览器的多使用者群，cookie不会区分他们的身份，除非他们使用不同的使用者名称登入。 UV是Unique Visitor的简称，是指一天之内网站的独立访客数，而这个资料是依据cookie资料得出的。一天中同一个访客无论访问您网站多少次也只算一个访客。。 IP是Inter Protocol的简称，指一天之内的独咐陪立IP数，一天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次。 二、UV和IP资料的两种情况 1.UV大于IP。这种情况使用者通常是在网咖、学校、公司等地方访问网站，这些地方的IP通常相同，但是如果用不同的浏览器访问网站的话，UV数量就会大于IP。 2.UV小于IP。可能有以下几个原因： （1）家庭中大多数电脑使用ADSL拨号上网，所以同一个使用者在家里不同时间访问您网站时，IP可能会不同，因为它会根据时间变动IP，即动态的IP地址，但是实际访客数唯一，便会出现UV数小于IP数； （2）IP地址是绝对的，从TCP链路上取的，真实的，不唯一的； （3）UV设定的Cookie，随机设定的，可重复的，只是重复概率比较衡唯蠢小； （4）经常移动上网不固定地点，如笔记本、平版电山数脑、移动等终端普及，不时的更换IP，可以导致这种问题； （5）有些客户端为了保证更高级别的安全，关闭了Cookie的功能导致Cookie设定不上，或者有些使用者经常清除Cookie，会出现这种问题； 三、IP和Cookie到底哪一个更适合用来判断唯一访客？ 其实唯一访客无法用一个单一指标准确判断，但唯一访客的数量基本介于cookie数和IP数之间。
Ⅳ sqlserver2000 必须要重建索引吗
这个东西没有必须，谁也无法规定你一定要怎样，搞清楚做这件事是为了什么，你才知道有没有必要做。
重建索引的目的是为了让索引更高效的工作，如果一个索引长时间的没有整理，那么整个索引上的数据就会杂乱无章的排列，无法起到提高效率的作用，这样的索引并没有什么卵用。所以对于频繁写入数据的表，适时重建索引是需要的。对于不频繁的表，可以延长索引重建的时间，如果一个表完全只用于查询而从来不写入，那可以永远不需要重建索引。重建索引主要解决索引碎片问题，索引碎片会导致更多的磁盘IO，而磁盘IO恰恰是最消耗时间的操作。
以聚集索引为例，原理在于：
当一个表新增数据时，数据是依次写入数据页，索引同理；
而数据写入并不一定会按顺序，例如公司新增员工，你并不能确定每次新增员工他们的姓氏一定就是按照A-Z的顺序来的；
那么时间一长，以字母A为首字母的用户信息将会遍布整个索引，从头到尾；
这对于数据检索没有什么好处，假如索引存储用了1000页，那么你需要读取1000页的数据来检索信息；
这时就需要通过索引重建，来把数据按照规则重新排列，以期望在检索字母A开头的员工时，可以让数据库知道，这些数据都是聚集在前200页的；
从而让数据库减少读取，提高读取速度。
更多的细节上的东西，你需要学习2个知识点就可以知道了，
数据库中的数据是怎么存储的，索引又是怎么存储的，是什么结构
索引碎片对性能的影响
Ⅳ sqlserver 怎么建索引
CREATE INDEX为给定表或视图创建索引。只有表或视图的所有者枣友才能为表创建索引。表或视图的所有者可以随时创建索引，无论表中是否有数据。可以通过指定限定的数据库名称，为另一个数据库掘册中的表或视图创建索引。
一般选择变化较少的列创建索引语法
CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH < index_option > [ ,...n] ] [ ON filegroup ]< index_option > ::= { PAD_INDEX | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY | DROP_EXISTING | STATISTICS_NORECOMPUTE | SORT_IN_TEMPDB }--这是基本语凳散槐法，建立索引，只针对查询和一些更新和删除的速度，像性别一列，如果表里面有1000行，如果只有1行是男，这样用索引的话肯定高，如果有990行是男，那么它不如直接扫描了，这是选择性
Ⅵ sqlserver 索引重建过程中怎么停止
执行以下操作：
在工具栏上单击新建查询(New Query)打开一个新灶蠢的查询
通过选择打开查询设计器 Query > Design Query in Editor... 从顶部菜单
选择要运行对查询（在隐迹陪本例中，我们将添加两个州携表），单击添加，单击关闭关闭对话框表！
Ⅶ sqlserver 怎么建索引
表的主关键字自动建立唯一索引
select * from Ad_Meter
直接条件查询的字段
Ad_Meter 表中 作为条件查询的 S_ip
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
查询中与其它表关联的字段
Ad_Meter 表的SYSID_Floor
select * from Ad_Meter m inner join Ad_Floor f on M.SYSID_Floor=f.SYSID_Floor
查询中排序的字段
Ad_Meter 的 s_ip ，按s_ip的倒序查询
select * from Ad_Meter order by S_Ip desc
查询中统计或分组统计的字段
select MAX(SYSID_Floor) from Ad_Meter
select S_Ip ,COUNT (*) from Ad_Meter group by S_Ip
6
步骤二：直接条件查询的字段
select * from Ad_Meter where S_Ip='314111963400'
举例建一个索引。
找到有添加索引的表 Ad_Meter,展开找到 索引，右键--》新建--》添加选择作为索引的字段--》确定
Ⅷ 在SQLServer中使用索引的技巧
在SQL Server中 为了查询性能的优化 有时我们就需要对数据表通过建立索引的方式 目的主要是根据查询要求 迅速缩小查询范围 避免全表扫描
索引有两种类型 分别是聚集索引(clustered index 也称聚类索引 簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index 也称非聚类索引 非簇集索引)
聚集索引在一个表中只能有一个 默认情况下在主键建立的时候创建 它是规定数据在表中的物理存储顺序 我们也可以取消主键的聚集索引 所以必须考虑数据库可能用到的查询类型以及使用的最为频繁的查询类型 对其最常用的一个字段或者多个字段建立聚集索引或者组合的聚集索引 它就是SQL Server会在物理上按升序(默认)或者降序重排数据列 这样就可以迅速的找到被查询的数据
非聚集索主要是数据存储在一个地方 索引存储在另一个地方 索引带有指针指向数据的存储位置 索引中的项目按索引键值的顺序存储 而表中的信息按另一种顺序存储 可以在一个表格中使用高达 个非聚集的索引 在查询的过程中先对非聚集索引进行搜索 找到数据值在表中的位置 然后从该位置直接检索数据 这使非聚集索引成为精确匹配查询的最佳方法 因为索引包含描述查询所搜索的数据值在表中的精确位置的条目
所以我们在选择创建聚集索引的时候要注意以下几个方面
) 对表建立主键时 就会为主键自动添加了聚集索引 如自动编号字段 而我们没有必要把聚集索引浪费在主键上 除非你只按主键查询 所以会把聚集索引设置在按条件查询频率最高的那个字段或者组合的字段
) 索引的建立要根据实际应用的需求来进行 并非是在任何字段上建立索引就能提高查询速度 聚集索引建立遵循下面几个原则
包含大量非重复值的列
使用下列运算符返回一个范围值的查询 BEEEN > >= < 和 <=
被连续访问的列
返回大型结果集的查询
经常被使用联接或 GROUP BY 子句的查询访问的列;一般来说 这些是外键列 对ORDER BY 或 GROUP BY 子句中指定的列进行索引 可以使 SQL Server 不必对数据进行排序 因为这些行已经排序 这样可以提高查询性能
OLTP 类型的应用程序 这些程序要求进行非常快速的单行查找(一般通过主键) 应在主键上创建聚集索引
举例来说 银行交易日志中对交易日期建立聚合索引 数据物理上按顺序存于数据页上 重复值也排列在一起 因而在范围查找时 可以先找到这个范围的起末点 且只在这个范围内扫描数据页 避免了大范围扫描 提高了查询速度 而如果我们对员工的基本信息表中性别的字段列上建立聚集索引 就完全没有必要 因为内容里只涉及到 男 与 女 两个不同值
) 在聚集索引中按常用的组合字段建立索引 形成复合索引 一般在为表建立多个主键的时候就会产生 如果一个表中的数据在查询时有多个字段总是同时出现则这些字段就可以作为复合索引 这样能形成索引覆盖 提高where语句的查询效率
)索引对查询有一这的优化 但由于改变一个表的内容 将会引起索引的变化 频繁的对数据操作如insert update delete语句将导致系统花费较大的代价进行索引更新 引起整体性能的下降 一般来讲 在对查询性能的要求高于对数据维护性能要求时 应该尽量使用索引 有时在这种操作数据库比较频繁的某些极端情况下 可先删除索引 再对数据库表更新大量数据 最后再重建索引 新建立的索引总是比较好用
索引在使用了长久的时候 就会产生很多的碎片 查询的性能就会受到影响 这时候有两种方法解决 一是利用DBCC INDEXDEFRAG整理索引碎片 还有就是利用DBCC DBREINDEX重建索引
DBCC INDEXDEFRAG 命令是联机操作 所以索引只有在该命令正在运行时才可用 而且可以在不丢失已完成工作的情况下中断该操作 这种方法的缺点是在重新组织数据方面没有聚集索引的除去/重新创建操作有效
重新创建聚集索引将对数据进行重新组织 其结果是使数据页填满 填满程度可以使用 FILLFACTOR 选项进行配置 这种方法的缺点是索引在除去/重新创建周期内为脱机状态 并且操作属原子级 如果中断索引创建 则不会重新创建该索引
我们来看看索引重建使用的方法
语法 DBCC DBREINDEX ( [ TableName [ index_name [ fillfactor ] ] ] )
参数 TableName
是要重建其指定的索引的表名 数据库 所有者和表名必须符合标识符的规则 有关更多信息 请参见使用标识符 如果提供 database 或 owner 部分 则必须使用单引号 ( )
将整个 database owner table_name 括起来 如果只指定 table_name 则不需要单引号
index_name 是要重建的索引名 索引名必须符合标识符的规则 如果未指定 index_name 或指定为 就要对表的所有索引进行重建
fillfactor 是创建索引时每个索引页上要用于存储数据的空间百分比 fillfactor替换起始填充因子以作为索引或任何其它重建的非聚集索引(因为已重建聚集索引)的新默认值 如果 fillfactor 为 DBCC DBREINDEX 在创建索引时将使用指定的起始fillfactor
我们在查询分析器中输入如下的命令
DBCC DBREINDEX ( MyTable )
lishixin/Article/program/SQLServer/201311/22210
Ⅸ 如何创建SqlServer视图的索引
这样一来，可从索引视图检索数据而无需重新编码，由此带来的高效率也使现有查询获益。在视图上创建的第一个索引必须是唯一聚集索引。在创建唯一聚集索引后，可创建其它非聚集索引。视图上的索引命名规则与表上的索引命名规则相同。唯一区别是表名由视图名替换。(Sql Server联机帮助)
语句：Create VIEW vXXX WITH SCHEMABINDING AS……
Create UNIQUE CLUSTERED INDEX idxXXX ON vXXX(cXXX)
一个标准视图转换为一个索引视图必须遵守以下规则：
A．视图必须使用With Schemabinding选项来创建；
如果创建视图时没有with Schemabinding，试图创建视图时就会报错：……因为该视图未绑定到架构
B．在这个视图中不能使用其他视图、导出表、行集函数或自查询，也就是说只能使用表；
C．视图所用到的基本表必须和视图属于同一个所有者；
D．视图只能链接同一个数据库中的表；
E．视图不能包含一个外部链接或自链接，也就是说在链接表时只能使用INNER JOIN并且INNER JOIN前后不能使同一个表，不能使用LEFT（RIGHT） JOIN 或者 LEFT （RIGHT） OUTER JOIN ；
F． 视图不能包含UNION子句、TOP子句、ORDER BY子句、Having子句、Rollup子句、Cube子句、compute子句、Compute By子句或Distinct关键字；
G． 视图不允许使用某些集合函数，如：Count（*）可以使用count_big（*）代替、avg()、max()、min()、stdev()、stdevp()、var()或varp()等；
H． 视图不能使用Select * 这样的语句，也就是说视图的所有字段都必须显示指定；
I． 视图不能包含Text、ntext、image类型的列；
J． 如果视图包含一个Group By子句，那么他必须在Select列中包含count_big(*)；
K． 视图中的所有标和用户自定义的函数都必须使用两段式名来引用，即所有者.表或函数名称；
L． 所有的基本表和视图都必须使用 Set Ansi_Nulls On 创建；
M． 在创建索引时或创建索引后执行IUD时，必须显示或隐式地执行：
Set ANSI_NULLS ON
SET ANSI_PADDING ON
SET ANSI_WARNINGS ON
SET ARITHABORT ON
SET CONCAT_NULL_YIELDS_NULL ON
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF
各个选项的有关信息或意义，可以查阅SQL Server的联机丛书，这里就不再介绍了；
N． 索引视图只有在SQL Server2000的企业版或开发版或者更高的版本中才能创建。
Ⅹ sqlserver 怎么建索引
--创建索埋厅引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --创建一个非聚集索引
ON TEST(TNAME) --为TEST表的TNAME字段创建弯散隐索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因掘和子为30%
GO
SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按‘IX_TE