python模块是使用

‘壹’ python模块是类吗

模块可以理解为就是一个py文件，而类则只是你创建的一个对象而已，一个模块中可以有多个类
在Python程序中，每个.py文件都可以视为一个模块，通过在当前.py文件中导入其它.py文件，可以使用被导入文件中定义的内容，例如类、变量、函数等。
Python中的模块可分为三类，分别是内置模块、第三方模块和自定义模块，相关介绍如下。
（1）内置模块是Python内置标准库中的模块，也是Python的官方模块，可直接导入程序供开发人员使用。
（2）第三方模块是由非官方制作发布的、供给大众使用的Python模块，在使用之前需要开发人员先自行安装；
（3）自定义模块是开发人员在程序编写的过程中自行编写的、存放功能性代码的.py文件。

‘贰’ Python系统模块sys和os使用(一)

sys 与 os 都是大型的模块，提供了基础的系统接口,我们先简单看一下它们各有什么基础功能

可见这两个模块的碰则属性列表都是非常长的,以下是一些基础操作

可以看出split与join是一对功能互异的方法

除此之外，我们也可笑销棚以使用字符串的 split 以及 join 方法简单类似实现，例如

注意 os 模块下的 os.path.normpath 也很好用，可以用来规范一个路径，用法如下斗悄

os.popen(cmd, mode, buffering)

首次修改与 2019/3/22

‘叁’ Python 中随机数random模块的常用使用方法介绍

Python中random模块包含了生成随机数的常用函数，random模块不能唯带孝直接访问，需要导入random 模指稿块（import random）。常见的random函数包含如下几个，（ 我使用行誉的是jupyter notebook） 。

https://www.runoob.com/python/func-number-random.html

‘肆’ Python函数和模块的定义与使用，包括变量的类型及匿名函数用法

函数是组织好，可重复使用的，用来实现相关功能的代码段

函数提高了代码的重复利用率和应用的模块性。

除Python自带的函数之外，也可以自己创建函数，叫做自定义函数

语法：

函数代码块以 def 开头

参数为 输入值 ，放于函数名后口号里面，

函数内容以冒号:开始，函数体缩进， return 返回 输出值

函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值，此时，如果多个函数则不需要按照指定顺序。

在定义函数时，指定参数默认值。调用时如果不传入参数，则使用默认值

不定长部分如果没有指定参数，传入是一个空元组

加了 两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入

/ 用来指明函数形参必须使用指定位置参数，不能使用关键字参数的形式。

3.8版本之后的才能使用

不使用 def 定义函数，没有函数名

lamdba主体时一个表达式，而不是代码块，函数体比def简单很多

定义在函数内部的为局部变量，仅能在函数内部使用

定义在函数外部的为全局变量，可在全局使用

模块是将包含所有定义的函数和变量的文件，一般将同类功能的函数组和在一起称为模块。

模块需要导入后，在调用相应函数进行使用

模块导入的方法：

从模块中导入一个指定的部分

把一个模块的所有内容全都导入

‘伍’ Python telnetlib模块使用

telnetlib模块使用
1、telnet 登录祥此设备
2、将输出的信息写到list里面
3、读取毁败想要的值或接谨余迅口属性

下面是读取接口的PVID

‘陆’ Python的keyboard模块使用多线程

在Python的keyboard模块中，使用了线程来处理键盘事件。具体来说，keyboard模块使用了Python标准库中的threading模块来创建线程，以便在后台监视键盘事件并在发生事件时调用回调函数。
当你使用keyboard模块的add_hotkey()函数注册热键时，模块会创建一个新的线程来监缓袜视键盘事件。当你按下热键时，这个线程会在后台调用你提供的回调函数。
在使扰含激用keyboard模块时，你不需要显式地创建或控制线程，模块会在内部处理线程的创建和管理。如果你需要在程序中使用多线程来老孙完成其他任务，可以通过Python标准库中的threading模块来创建新的线程。
需要注意的是，在使用多线程时，需要注意线程之间的同步和互斥，以避免竞争条件和死锁等问题。建议在使用多线程时仔细阅读Python官方文档，并使用线程安全的工具和技术来编写多线程程序。

‘柒’ Python 中 logging 模块使用详情

在实际应用中，日志文件十分重要，通过日志文件，我们知道程序运行的细节；同时，当程序出问题时，我们也可以通过日志快速定位问题所在。在我们写程序时，也可以借助 logging 模块的输出信息来调试代码。

但是很多人还是在程序中使用print()函数来输出一些信息，比如：

这样用的话缺点很明显，当程序写好运行时，我们要把这些print()函数删掉，在简单的的程序中用还行，当程序比较复杂时，这个办法很低效。

如果使用 logging 模块，看看效果

运行结果如下：

你也许会问，这和 print() 函数有什么区别呢？区别就在于，logging模块可以通过改变level来控制一些语句是否被输出，比如当我们把level改成DEBUG级别:

得到输出如下:

logging 模块是python自带的一个包，因此在使用的时候，不必安装，只需要import即可。有5个level，分别是debug，主要是查看一下程序运行的信息，一般是调试程序要看的信息；info，是我们看程序是否如预料执行的信息；warn，意料之外的，但是不影响程序运行； error 和 critical 就是一些比较严重的问题，会影响程序运行。默认leval是warn，这个时候debug级别和info级别就不会被输出到日志里了。如果想要看到这些信息，就需要进行一些设置。

我们主要调用 basicConfig(***kwargs*) 这个函数对 logging 进行设置。

常用的参数如下:

我们通过调整format，可以输出我们想要的格式，比如：

结果是：

这就是在 format 参数中设置了时间的，所以得到了时间，我们可以输出多种想要的信息

总结：

本文主要介绍了 logging 模块的基础用法，除非是自己写的小脚本中我们使用print()函数，其他情况下最好还是用logging模块来打印信息，输出日志吧。

‘捌’ 如何使用和制作 Python 安装模块

Python模块的安装方法：

1. 单文件模块：直接把文件拷贝到$python_dir/lib

2. 多文件模块，带setup.py：python setup.py install

3. egg文件，类似java的jar：
1) 下载ez_setup.py,运行python ez_setup
2) easy_install *.egg

虽然Python的模块可以拷贝安装，但是一般情况下推荐制作一个安装包，即写一个setup.py文件来安装。

setup.py文件的使用：
% python setup.py build #编译
% python setup.py install #安装
% python setup.py sdist #制作分发包
% python setup.py bdist_wininst #制作windows下的分发包
% python setup.py bdist_rpm

setup.py文件的编写：
setup.py中主要执行一个 setup函数，该函数中大部分是描述性东西，最主要的是packages参数，列出所有的package，可以用自带的find_packages来动态获取羡慎package。所以setup.py文汪派陪困蠢件的编写实际是很简单的。

简单的例子：

setup.py文件：
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name="mytest",
version="0.10",
description="My test mole",
author="Robin Hood",
url="",
license="LGPL",
packages= find_packages(),
scripts=["scripts/test.py"],
)

mytest.py文件：
import sys
def get():
return sys.path

scripts/test.py文件：
import os
print os.environ.keys()

setup中的scripts表示将该文件放到 Python的Scripts目录下，可以直接用。OK，简单的安装成功，可以运行所列举的命令生成安装包，或者安装该python包。

本机测试成功(win32-python25)！

‘玖’ 那些Python中的模块

Python的解释环境是很好用，但是如果我们需要编写一个大型的程序的时候，解释环境就完全不够用了。这个时候我们需要将python程序保存在一个文件里。通常这个文件是以.py结尾的。

对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。

模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。在模块内部，模块名可以通过全局变量 __name__ 获得。

还是之前的斐波拉赫数列的例子，我们在fibo.py文件中存放了函数的实现：

编写完毕之后，我们可以在Python的解释环境中导入它：

然后直接使用即可：

常用的函数，我们可以将其赋值给一个变量：

或者，我们在导入的时候，直接给这个模块起个名字：

或者导入模块中的函数：

每个模块都有它自己的私有符号表，该表用作模块中定义的所有函数的全局符号表。因此，模块的作者可以在模块内使用全局变量，而不必担心与用户的全局变量发生意外冲突。

前面我们提到了可以使用import来导入一个模块，并且 __name__ 中保存的是模块的名字。

和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？

先看一个例子：

在模块中，我们需要进行一个判断 __name__ 是不是被赋值为 "__main__"。

我们这样来执行这个模块：

以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因。

看下执行效果：

如果是以模块导入的话，那么将不会被执行：

使用import导入模块的时候，解释器首先会去找该名字的内置模块，如果没找到的话，解释器会从 sys.path变量给出的目录列表里寻找。

sys.path的初始目录包括：

要想查看模块中定义的内容，可以使用dir函数。

上面的例子列出了当前模块中定义的内容，包括变量，模块，函数等。

我们可以给dir加上参数，来获取特定模块的内容：

java中有package的概念，用来隔离程序代码。同样的在Python中也有包。

我们看一个Python中包的例子：

上面我们定义了4个包，分别是sound,sound.formats, sound.effects, sound.filters。

__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。

当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。

包的导入有很多种方式，我们可以导入单个模块：

但是这样导入之后，使用的时候必须加载全名：

如果不想加载全名，可以这样导入：

那么就可以这样使用了：

还可以直接导入模块中的方法：

然后这样使用：

如果一个包里面的子包比较多，我们可能会希望使用 * 来一次性导入：

那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？

我们可以在 __init__.py 中定义一个名叫 __all__ 的列表，在这个列表中列出将要导出的子包名，如下所示：

这样from sound.effects import * 将导入 sound 包的三个命名子模块。

如果没有定义 __all__，from sound.effects import * 语句 不会 从包 sound.effects 中导入所有子模块到当前命名空间；它只会导入包 sound.effects。

Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。

如下所示：

‘拾’ 【Python】xlrd模块使用

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库

安装：pip install xlrd

导入局信：import xlrd

打开excel文件：xlrd.open_workbook（filename）

如果路径或者文件名中有中文的话，加桐蔽轮上r即可： xlrd.open_workbook（r"filename"）

获取所有sheet名：sheet_names( )。将所有的sheet名存放到数组中输出

根据sheet索引或者名称获取每张sheet表里的数据内容：sheet_by_index( 索引值 )、sheet_by_name("sheetname")。

excel里的索引值都从0开始

这俩输出结果是一致的

获取指定sheet页的名称、行数、列数

获取整行的值：row_values( 索引值 )   并帆   获取整列的值：col_values( 索引值 )  ——> 都以数组形式返回数据

此处注意，我们输出结果里面数字是保留了一位小数的，那如果我们想直接输出整数如何处理呢？网络了好久都需要自己写个函数转一下，能更改excel里的数据格式直接读出来就是int型吗？而且我发现，如果直接读取那个数据其实是int型，但是写入数组里就变成浮点型了，谁能告知一下

获取单元格对象：cell( 行的索引值，列的索引值 )

获取单元格值的数据类型：cell( 行的索引值，列的索引值 ).ctype

ctype返回值对应的数据类型是： 0 - empty， 1 - string， 2 - number， 3 - date， 4 - boolean， 5 - error

获取某个单元格的值：cell_value( 行的索引值，列的索引值 )/cell( 行的索引值，列的索引值 ).value/row( 行的索引值 )[ 列的索引值 ].value