当前位置:首页 » 编程语言 » db2sql函数

db2sql函数

发布时间: 2023-03-25 03:37:12

㈠ 【DB2】sql优化

于我来说,我喜欢技术,不偏执于某一类开发语言,愿意花时间精力去解决问题。

1.去除在谓词列上编写的任何标量函数

优化前:(耗时3.1s)

优化后:(耗时0.922s)

总结:

DB2可以选择使用START_DATE上的列索引,但是在列上使用了函数后,DB2就无法使用列索引了,从而导致查询效率变低。

2.去除在谓词列上编写的任何数学运算

优化前:(耗时10.265)

优化后:(耗时3.39s)

总结:

DB2查询时候,会优先选择列CONTRACT_AMT上的索引,如果直接对列CONTRACT_AMT应用数学运算,DB2就无法使用索引了。一定要做到:列本身(不加数学运算)放在操作符的一边,而所有的计算都放在另外一边。

3.SQL语句中指定查询列

优化前:(耗时13.15s)

优化后:(耗时2.922s)

总结:

如果Select包含不需要的列,优化工具会选择Indexonly=’N’,这会强制DB2必须进入数据页来得到所请求的特定列,这就要求更多的I/O操作,梁歪,这些多余的列可能是某些排序的部分,这样一来就需要和传递一个更大的排序文件,相应的会使排序成本更高。

4.尽可能不使用distinct

优化前:(耗时0.687s)

优化后:(耗时0.437s)

总结:

在测试distinct与group by性能的过程中,在列CST_ID上添加索引后,发现group by 确实比distinct快一些,但是在数据分布比较离散的情况下使用group by ,比较集中的情况下使用distinct.表数据量较少的情况随便使用哪个都一样, 不管选择谁,都要建立索引

5.Exists、in、not in 、not exists的使用场景选择

5.1 in跟exists的区别:

例如:表A(小表),表B(大表)

优化前:(耗时1.93s)

优化后:(耗时1.125s)

相反的,

优化前:(耗时1.9s)

优化后:(耗时1.0s)

总结:

in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大;如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in;

简称:子大Exists,子小in

5.2 not in 与 not exists区别:

如果查询语句使用了not in,那么对内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而not exists的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in 要快。

6.尽可能使用union all来代替union

优化前:(耗时15.344s)

优化后:(耗时2.719s)

总结:

在union中,DB2最后会自动执行一个排序来消除重复值,这样是很耗费资源的,所以在不需要去重复的情况下,尽可能使用UNION ALL 代替union

N.模板

优化前:(耗时3.1s)

优化后:(耗时0.922s)

总结:

㈡ Db2 中的sql 怎样实现正则表达式的功能

尽管上面的函数按照预期的方式工作,但还可以改进它以获得更佳的性能。注:函数内部的执行完成得越快,DB2 处理整个 SQL 语句的速度也就越快。
SQL 旨在处理多组行,这意味着通常会针对一个模式匹配多个行。在大多数情况下,模式本身对于整个 SQL 语句都是不变的;即,它不会随行的更改而更改。 清单 5 中的 C 代码展示了对每一行都调用函数 pcre_compile() ,该函数将给定模式转换成内部表示法。

DB2 通过使用所谓的“高速暂存(scratchpad)”提供了在 UDF 调用之间传递信息的机制。此外,您可以标识特定调用“类型”;即它是对该 UDF 的第一次调用、普通调用还是最后一次(最终)调用。使用高速暂存和调用类型,有可能只对模式编译一次,然后将该已编译模式的内部表示法重用于对该 UDF 的所有后续调用。在最后一次调用时,释放在处理期间分配的资源。

如 清单 6所示,对 CREATE FUNCTION 语句进行修改,告诉 DB2 向外部 C 代码提供高速暂存和调用类型:

清单 6. 将高速暂存和调用类型添加到 CREATE FUNCTION 语句

CREATE FUNCTION regex2(pattern VARCHAR(2048), string CLOB(10M))
RETURNS INTEGER
SPECIFIC regexPerf
EXTERNAL NAME 'regexUdf!regexpPerf'
LANGUAGE C
PARAMETER STYLE DB2SQL
DETERMINISTIC
NOT FENCED
RETURNS NULL ON NULL INPUT
NO SQL
NO EXTERNAL ACTION

SCRATCHPAD 50
FINAL CALL

ALLOW PARALLEL;

UDF 入口点看起来很不一样,因为必须改写函数内部的逻辑。参数方面唯一的更改是使用 SQLUDF_TRAIL_ARGS_ALL 代替了 SQLUDF_TRAIL_ARGS ,如 清单 7所示。

清单 7. regex2 的 C UDF 入口点

#include <pcre.h>
#include <sqludf.h>
// data structure mapped on the scratchpad for easier use and access
// to the objects
// the size of the scratchpad defined in the CREATE FUNCTION statement
// must be at least as large as sizeof(scratchPadMapping)
struct scratchPadMapping {
pcre *re;
pcre_extra *extra;
const char *error;
int errOffset;
};
void regexpPerf(
// input parameters
SQLUDF_VARCHAR *pattern, SQLUDF_CLOB *str,
// output
SQLUDF_INTEGER *match,
// null indicators
SQLUDF_NULLIND *pattern_ind, SQLUDF_NULLIND *str_ind,
SQLUDF_NULLIND *match_ind,
SQLUDF_TRAIL_ARGS_ALL) // SQLUDF_SCRAT & SQLUDF_CALLT
{
int rc = 0;
struct scratchPadMapping *scratch = NULL;
// map the buffer of the scratchpad and assume successful return
scratch = (struct scratchPadMapping *)SQLUDF_SCRAT->data;
*match_ind = 0;
switch (SQLUDF_CALLT) {
case SQLUDF_FIRST_CALL:
// initialize data on the scratchpad
scratch->re = NULL;
scratch->extra = NULL;
scratch->error = NULL;
scratch->errOffset = 0;
// compile the pattern (only in the FIRST call
scratch->re = pcre_compile(pattern, 0 /* default options */,
&scratch->error, &scratch->errOffset, NULL);
if (scratch->re == NULL) {
snprintf(SQLUDF_MSGTX, 70, "Regexp compilation failed at "
"offset %d: %s\\n", scratch->errOffset, scratch->error);
strcpy(SQLUDF_STATE, "38900");
rc = -1;
break;
}
// further analyze the pattern (might return NULL)
scratch->extra = pcre_study(scratch->re,
0 /* default options */, &scratch->error);
/* fall through to NORMAL call because DB2 expects a result
already in the FIRST call */
case SQLUDF_NORMAL_CALL:
// match the current string
rc = pcre_exec(scratch->re, scratch->extra, str->data,
str->length, 0, 0 /* default options */, NULL, 0);
switch (rc) {
case PCRE_ERROR_NOMATCH:
*match = 0;
rc = 0;
break;
case PCRE_ERROR_BADOPTION:
snprintf(SQLUDF_MSGTX, 70, "An unrecognized bit was set "
"in the options argument");
strcpy(SQLUDF_STATE, "38901");
rc = -1;
break;
case PCRE_ERROR_NOMEMORY:
snprintf(SQLUDF_MSGTX, 70, "Not enough memory available.");
strcpy(SQLUDF_STATE, "38902");
rc = -1;
break;
default:
if (rc < 0) {
snprintf(SQLUDF_MSGTX, 70, "A regexp match error "
"occured: %d", rc);
strcpy(SQLUDF_STATE, "38903");
rc = -1;
}
else {
*match = 1;
rc = 0;
}
break;
}
break;
}
// cleanup in FINAL call, or if we encountered an error in
// the FIRST call (DB2 will make a FINAL call if we encounter
// an error in any NORMAL call)
if (SQLUDF_CALLT == SQLUDF_FINAL_CALL ||
(SQLUDF_CALLT == SQLUDF_FIRST_CALL && rc < 0)) {
(*pcre_free)(scratch->re);
(*pcre_free)(scratch->extra);
}
return;
}

为了进一步改进该函数的性能,我添加了对函数 pcre_study() 的调用,该函数是由模式匹配引擎提供的。该函数进一步分析了该模式,并将额外的信息存储在独立的结构中。然后,在实际的匹配期间使用这些额外的信息来加快处理速度。通过使用一个非常简单的模式和大约 4000 行的表,我获得了 5% 的执行时间的改善。当然,模式越复杂,差异将越显着。

我先前提到该实现假定模式在处理期间不会随行的不同而更改。当然,如果模式确实更改了,您可以进行少量的改写以再次编译一个模式。要这样做,有必要跟踪当前(已编译的)模式并在每次调用中将它与所提供的模式进行比较。也可以在高速暂存中维护当前模式。但必须将它复制到独立的缓冲区,并且不能通过指针模式直接引用它,因为这个指针或它所引用的数据可能会更改或变为无效。至于相应的代码更改,就当作练习留给读者了。

返回匹配子串

大多数模式匹配引擎提供了一种方法,返回与指定模式或其一部分相匹配的子串。如果想在 SQL 中使用这种能力,则必须使用不同的方法来实现匹配函数。给定的字符串可能包含不止一个匹配的子串。例如,当解析类似“abc = 123;”或“def = 'some text';”这样的字符串时,用户可能会希望检索由等号分隔的两个子串。您可以使用模式“\\w+\\s*=\\s*(\\d+|'[\\w\\s] *');”来表示适用于该字符串的语法规则。Perl 兼容的正则表达式允许您捕获等号两边的子串。最后,必须将要捕获的子串用括号括起来。我已经用该方式编写了第二个子串,但第一个子串不是这样编写的。用于该用途的最终模式是这样的:

(\\w+)\\s*=\\s*(\\d+|'[\\w\\s]*');

当把这个模式应用于字符串“abc= 123;”或“def = 'some text';”时,“abc”或“def”分别与“(\\w+)”匹配,空格和等号是通过“\\s*=\\s*”查找的,并用另外的“(\\d+|'[\ \w\\s*]')”涵盖了余下的子串。在“(\\d+|'[\\w\\s*]')”中,第一个选项与任何至少由一个数字“\\d+”组成的数匹配,而第二个选项解析任何由字母和空格组成的由单引号括起的字符串“'[\\w\\s]*'”。

在 DB2 中做到这一点的需求可以描述成:为一次 UDF 调用返回多个结果。换句话说,就是返回针对模式进行匹配的单个字符串的多个子串。DB2 的表函数是完成这一任务的完美工具。

实现表 UDF

和以前一样,必须在数据库中创建该函数。 清单 8中的下列语句正是用于这一任务的:

清单 8. 注册名为 regex3 的表 UDF

CREATE FUNCTION regex3(pattern VARCHAR(2048), string CLOB(10M))
RETURNS TABLE ( position INTEGER, substring VARCHAR(2048) )
SPECIFIC regexSubstr
EXTERNAL NAME 'regexUdf!regexpSubstr'
LANGUAGE C
PARAMETER STYLE DB2SQL
DETERMINISTIC
NOT FENCED
RETURNS NULL ON NULL INPUT
NO SQL
NO EXTERNAL ACTION
SCRATCHPAD 50
NO FINAL CALL
DISALLOW PARALLEL;

实现该函数的实际逻辑的 C 代码与 清单 7中的代码非常相似,但根据表函数所必须满足的特殊需求对它进行了改编,如 清单 9所示
你还是看一下这个网站
http://news.weixiuwang.com/server/2006-6/2006E6Y2;1057E89818855_1.htm

㈢ 有没有函数在SQL查询时将DB2数据库中一个数字型的字段转换为字符串类型

可以用convert或cast。
select cast(123 as varchar)
select convert(varchar,123)

㈣ db2在linux后台执行创建存储过程以及函数的.sql文件报错,但是在toad中执行没问题

在toad的左边窗口中找到存储过程标签,选中存储过程,然后右键--execute procere。 会弹出窗口,输入参数,就可以调试存储过程的。

热点内容
数据库索引结构 发布:2024-11-03 04:02:14 浏览:234
xcode加密 发布:2024-11-03 03:53:45 浏览:225
算法设计王晓东pdf 发布:2024-11-03 03:38:51 浏览:20
本地数据库服务器 发布:2024-11-03 03:33:07 浏览:331
方舟搭建服务器多少内存 发布:2024-11-03 03:33:07 浏览:525
android全屏代码 发布:2024-11-03 03:30:12 浏览:848
键入凭据存储的密码 发布:2024-11-03 03:30:01 浏览:721
设置密码字符怎么设置 发布:2024-11-03 03:22:50 浏览:26
脚本战士是什么意思 发布:2024-11-03 03:22:39 浏览:872
php的mysql扩展 发布:2024-11-03 03:22:01 浏览:394