python3mapNone

① python3和Python2的区别

请参考官方文档

② python d=map怎么理解

Python中map()、filter()、rece()这三个都是应用于序列的内置函数。
格式：
map(func, seq1[, seq2,…])
第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。
Python函数编程中的map()函数是将func作用于seq中的每一个元素，并将所有的调用的结果作为一个list返回。如果func为None，作用同zip()。

1、当seq只有一个时，将函数func作用于这个seq的每个元素上，并得到一个新的seq。
让我们来看一下只有一个seq的时候，map()函数是如何工作的。

从上图可以看出，函数func函数会作用于seq中的每个元素，得到func(seq[n])组成的列表。下面举得例子来帮助我们更好的理解这个工作过程。
#使用lambda
>>> print map(lambda x: x % 2, range(7))
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

#使用列表解析
>>> print [x % 2 for x in range(7)]
[0, 1, 0, 1, 0, 1, 0]123123

一个seq时，可以使用filter()函数代替，那什么情况不能代替呢？

2、当seq多于一个时，map可以并行（注意是并行）地对每个seq执行如下图所示的过程：

从图可以看出，每个seq的同一位置的元素同时传入一个多元的func函数之后，得到一个返回值，并将这个返回值存放在一个列表中。下面我们看一个有多个seq的例子：
>>> print map(lambda x , y : x ** y, [2,4,6],[3,2,1])
[8, 16, 6]1212

如果上面我们不使用map函数，就只能使用for循环，依次对每个位置的元素调用该函数去执行。还可以使返回值是一个元组。如：
>>> print map(lambda x , y : (x ** y, x + y), [2,4,6],[3,2,1])
[(8, 5), (16, 6), (6, 7)]1212

当func函数时None时，这就同zip()函数了，并且zip()开始取代这个了，目的是将多个列表相同位置的元素归并到一个元组。如：
>>> print map(None, [2,4,6],[3,2,1])
[(2, 3), (4, 2), (6, 1)]1212

需要注意的是：
map无法处理seq长度不一致、对应位置操作数类型不一致的情况，这两种情况都会报类型错误。如下图：

3、使用map()函数可以实现将其他类型的数转换成list，但是这种转换也是有类型限制的，具体什么类型限制，在以后的学习中慢慢摸索吧。这里给出几个能转换的例子：
***将元组转换成list***
>>> map(int, (1,2,3))
[1, 2, 3]
***将字符串转换成list***
>>> map(int, '1234')
[1, 2, 3, 4]
***提取字典的key，并将结果存放在一个list中***
>>> map(int, {1:2,2:3,3:4})
[1, 2, 3]
***字符串转换成元组，并将结果以列表的形式返回***
>>> map(tuple, 'agdf')
[('a',), ('g',), ('d',), ('f',)]
#将小写转成大写
def u_to_l (s):
return s.upper()
print map(u_to_l,'asdfd')

③ js判定是否传入回调函数

关于js回调函数，自己之前了解过，但是概念不是很清晰了，这里重新找几篇博客回顾一下概念，整理的感觉比较好的几个博客的总结的概念。方便复习。

js中的回调函数的理解：回调函数就是传递一个参数化函数，就是将这个函数作为一个参数传到另外一个主函数里面，当那个主函数执行完之后，再执行传递过去的函数，走这个过程的参数化的函数，就叫回调函数，换个说法也就是被作为参数传递到另一个函数（主函数）的那个函数就叫做回调函数。

回调函数：函数a有一个参数，这个参数是个函数b，当函数a执行完以后执行函数b。那么这个过程就叫回调。，这句话的意思是函数b以一个参数的形式传入函数a并执行，顺序是先执行a ，然后执行参数b,b就是所谓的回调函数。

function a(callback){
alert('a');
callback.call(this);//或者是 callback（）, callback.apply(this),看个人喜好
}
function b(){ // 为回调函数。
alert('b');
}
//调用
a(b);
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js中的回调函数：官方解释，当程序跑起来的时候，一般情况下，应用程序会时常通过API调用库里的所先预备好的函数，但是有些库函数，却要求应用先传给它的一个函数，好在适合的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的，后又被调用的函数成为回调函数。

通常将一个函数B传入另外一个函数A,并且在需要的时候调用A.，说白了就是回溯函数，先定义好将要使用的函数体，饭后在使用在调用这个函数我们通常把callback作为一个参数传入定义的那个函数。下面我们看一段实现这个效果的js代码。

function Buy(name,goods1,callback) {
alert(name+' buy '+goods1);
if(callback&&typeof(callback)==="function")
callback();
}
Buy('xiaoming','apple',function(){
alert("shopping finish");
});
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一个简单的代码，一开始不知道要买啥，等到买东西的时候，立即把之前定义好的函数调用出来，最好加上判断，因为一切的前提是callback必须是一个函数，输出结果为：

xiaoming buy apple
shopping finish
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这样应该能理解什么是回调函数了吧。

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js之回调函数
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开窗函数总结
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回调函数 应用程序时常会通过API调用库里所预先备好的函数。但是有些库函数（library function）却要求应用先传给它一个函数，好在合适的时候调用，以完成目标任务。这个被传入的、后又被调用的函数就称为回调函数（callback function）。 总结一下回调函数的两种写法与用法： 非参数回调函数： 这种回调比较简单 ，往往只需传一个函数名就可以。 function demo(arg,callback){ } 再来看看怎么写这个函数 在js中是可以通过函数名来调用函数的 例如： var
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sql开窗函数（窗口函数）详解
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mysql开窗函数有哪些_mysql开窗函数
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④ Python实现彩色散点图绘制（利用色带对散点图进行颜色渲染）

接受自己的普通，然后全力以赴的出众，告诉自己要努力，但不要着急....

当然， 这个结果并不是我真正想要的，Pass, 太丑了！

好吧，安排，我们先看下实现后的效果！

这个效果自然就比之前的好多了！

实现python散点图绘制需要用到matplotlib库， matplotlib库是专门用于可握没视化绘图的汪旅工具库；学习一个新的库当然看官方文档了： https://www.osgeo.cn/matplotlib/contents.html

实现思路：

matplotlib.pyplot.scatter() 函数是专门绘制散点图的函数： https://www.osgeo.cn/matplotlib/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html?highlight=scatter#matplotlib.pyplot.scatter

matplotlib.pyplot.scatter ( x, y , s=None , c=None , marker=None , cmap=None , norm=None , vmin=None , vmax=None , alpha=None , linewidths=None , verts=None , edgecolors=None , ***, data=None , ** kwargs ) **

plt.scatter(observation, estimate, c=Z1, cmap=colormap, marker=".", s=marker_size, norm=colors.LogNorm(vmin=Z1.min(), vmax=0.5 * Z1.max()))
其中：
1、c参数为计算的散点密度；
2、cmap为色带（matplotlib里面自带了很多色带可供选择）,参见：
https://www.osgeo.cn/matplotlib/gallery/color/colormap_reference.html
3、由于计算的散点密度数值大小分散，因此利用norm参数对散点密度Z1进行归一化处理(归一化方式很多，参见colors类)，并给归一化方式设置色带刻度的最大最小值vmin和vmax(一般这两个参数就是指定散点密度的最小值和最大值)，这样就建立起了密度与色带的映射关系。
https://matplotlib.org/tutorials/colors/colormapnorms.html

（这里的结果与前面展示的相比改变了计算散点密度的半径：radius = 3以及绘制散点图的散点大小marksize）困皮凳

作者能力水平有限，欢迎各位批评指正！

⑤ python 中的map（转载）

1 map()函数的简介以及语法：

map是python内置函数，会根据提供的函数对指定的序列做映射。

map()函数的格式是：

map(function,iterable,...)

第一个参数接受一个函数名，后面的参数接受一个或多个可迭代的序列，返回的是一个集合。

把函数依次作用在list中的每一个元素上，得到一个新的list并返回。注意，map不改变原list，而是返回一个新list。

2 map()函数实例：

del square(x):

    return x ** 2

map(square,[1,2,3,4,5])   ---- -要打印结果需要 print(*map(square,[1,2,3,4,5])),这块打印了再打印就会为空

# 结果如下:

[1,4,9,16,25]

通过使用lambda匿名函数的方法使用map()函数：

map(lambda x, y: x+y,[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])

# 结果如下：

[3,7,11,15,19]

通过lambda函数使返回值是一个元组：

map(lambdax, y : (x**y,x+y),[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(8,5),(16,6),(6,7)]

当不传入function时，map()就等同于zip()，将多个列表相同位置的元素归并到一个元组：

map(None,[2,4,6],[3,2,1])

# 结果如下

[(2,3),(4,2),(6,1)]

通过map还可以实现类型转换

将元组转换为list：

map(int,(1,2,3))

# 结果如下：

[1,2,3]

将字符串转换为list：

map(int,'1234')

# 结果如下：

[1,2,3,4]

提取字典中的key，并将结果放在一个list中：

map(int,{1:2,2:3,3:4})

# 结果如下

[1,2,3]

原文链接：https://blog.csdn.net/quanlingtu1272/article/details/95482253

⑥ python3 + tensorflow+zeppelin

设置密码：
https://bitmingw.com/2017/07/09/run-jupyter-notebook-server/

国内镜像：
https://blog.csdn.net/qq_39161804/article/details/81191977

https://www.tensorflow.org/install/install_mac

for example :
virtualenv --system-site-packages -p python3 ~/消掘TensorFlowEnvPy3
python3 安装tensorflow
https://blog.csdn.net/inkky/article/details/79680392

pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.6.0-py3-none-any.whl

报错： https://stackoverflow.com/questions/49183801/ssl-certificate-verify-failed-with-urllib
pip install https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.5.0-py2-none-any.whl

https://www.python.org/downloads/mac-osx/
https://www.jianshu.com/p/98a19215ade6

2.安装pyh模块
http://hanxiaomax.github.io/trans/pyh-chinese-doc/

3.python2 到 python3 踩坑
tips：
（1）dict 没有has_key函数；用 key in dict 判断，并且dict.keys()返回类型需要强制转成list再排序，即list(dict.keys())
（2）map函数，python2中直接返回结果，而python3中返回的是map对象, 需要list转化；注意如果不在map前加list，拿嫌核lambda函数根本不会者歼执行~ ~蛋疼
4、zeppelin使用说明
http://zeppelin.apache.org/docs/0.8.0-SNAPSHOT/index.html

5、matplotlib问题
https://blog.csdn.net/weixin_38865768/article/details/80734732

⑦ 为什么python3中运行list(map(None,l1,l2)) 报错TypeError: 'NoneType' object is not callable

估计是solution的尘指问题，铅团改动一下派激配代码就可以了：class Solution(object): def removeElements(self, head, val): """ :type head: ListNode :type val: int :rtype: ListNode """ cur = ListNode(0) cur.next = head p = cur cur.next=None while p.next: if p.next.val == val: cur.next=p.next p.next = p.next.next break p = p.next return cur.next

⑧ Python3有性能上的提升么

#xiaodeng
#python3


#1、编码方式和性能
'''
1、py3运行效率更快
2、默认源文件编码ASCII变为UTF-8，以前文件前加入的coding=utf-8不再需要
3、针对unicode的处理有了明显的改善，效率明显提升
'''


#2、数据类型和基本运算
'''
1、int和long进行了统一，统一为int
2、True、False、None都是关键词
3、必须以b'...'表示二进制数据，可以使用u'..'表示字符串，不加u也表示字符串
4、移除<>不等号，使用“!=”表示不等号关系
1）2!=3
2）2<>3#出现语法错误
5、调整除法符号‘/’的用法，只返回浮点数，要返回整数要使用“//”
6、py3运算对数据的类型要求更加的严格
'''

deffoo(test=None):
iftestisNone:
print(test)
foo()


print(5/2)#浮点数
print(5//2)#整数
print(1/3)

#4、print和exec用法
'''
1、print是一个函数，不再是一个语句，其中不需要用空格，后面打印的内容需要有括号括起来
2、exec函数用法发生变化
'''

deffoo():
_local=locals()
exec('a=4',globals(),_local)
a=_local['a']
print(a)
foo()

#5、input、bin、oct和for循环
'''
1、raw_input统一为input
在py2中用法为：
1）a=raw_input('请输入：')
printa
2）a=input('请输入：')#接收一个有效的表达式，如：2+3，而不能单独接收3
printa
2、for循环的变量不再泄露在全局变量中，此bug已修复
1)Python2.7.10(default,May232015,09:40:32)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"right","credits"or"license()"formoreinformation.
>>>i=8
>>>print[iforiinrange(5)]
[0,1,2,3,4]
>>>printi
#按照道理来讲for循环中的i与最外面的i=8的i是不同的，但是这里。。。。。
>>>

2)
i=6
print([iforiinrange(5)])#结果为[0,1,2,3,4]
print(i)#结果i=6
'''
#6、a=input('请输入:')#这里不再需要一个有效的表达式，他的用法和raw_input相同
#print(a)


#7、range和dict的变化
'''
1、在python2中，range火xrange会创建一个列表。常出现在for循环、字典、列表中，但是py3中xrange改名为range，在python3中使用
使用xrange会触发错误。同时range返回的是可迭代对象而不再是列表形式，要想使range的结果得到一个list数据必须要使用list(range(5))
2、字典内的dict.iterkeys(),dict.itervalues(),dict.iteritems()被keys()andvalues()anditems()所替代
他们的返回结果类似于集的可迭代对象，而不是键值对的列表。从而在不进行键和值条目复制的情况下就能对其执行set操作

'''

a=range(6)
print(a)#result:range(0,6)对象，不是列表
print(list(a))#result:[0,1,2,3,4,5]
foriinrange(6):
print(i)

#print(xrange(5))#报错：提示为name"xrange"is'notdefined

#dict案例
d={'name':"iaodeng",'sex':28}
print(d.items())
print(type(d.items()))#<class'dict_items'>
#返回结果dict_items([('name','iaodeng'),('sex',28)])
#这里不再是列表形式
'''
Python2.7.10(default,May232015,09:40:32)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32
Type"right","credits"or"license()"formoreinformation.
>>>d={'name':"iaodeng",'sex':28}
>>>printd
{'name':'iaodeng','sex':28}
>>>printd.items()
[('name','iaodeng'),('sex',28)]
>>>printd.iteritems()#返回一个可迭代对象
<dictionary->
>>>foriind.iteritems():printi
('name','iaodeng')
('sex',28)
>>>
'''
print('xiaodeng:d.keys():',d.keys())#xiaodeng:d.keys():dict_keys(['name','sex'])
print(type(d.keys()))#<class'dict_items'>

#values()同理


print("既然是可迭代对象，那么还可以进行下面操作")
foriind.items():
print(i)
forkeyind.keys():
print(key)
print("values用法同理")
print('用list将可迭代对象转化为list数据')
print(list(d.values()))


#7、python3具有单一的str类型，其类型相当于python2的unicode，python3所有的字符串都是unicode
#新增bytes类型
a=b"china"
print(type(a))#<class'bytes'>
#str和tytes对象都可以使用encode和decode来进行转化
s=a.decode()
print(s)#china字符串类型
s=s.encode()
print(s)#b"china",tytes字节类型
#8、输入和输出
a=open('test.txt','w')
a.write("writeinsomething")
a.close()
b=open("test.txt","r")
print(b.read())#note：注意加括号
"""
1、如果要对文本执行任何I/O操作，python3会强制用户使用文本模式，打开文件，如果不想使用默认编码utf-8
通常需要指明所需的编码
2、如果对二进制数据进行I/O操作，必须使用二进制模式打开文件或进行读写操作
eg：
f=open("test1.txt","wb+")#二进制追加模式
f.write(b"wlovefengmei")#必须加b，以bytes对象的形式进行写入
f.close()
file=open(filename,mode)
mode:
r:只读模式
w:只写，如果文件已存在则会进行覆盖操作，所以格外小心，如果文件不存在则创建新的文件
a:打开文件用于追加,只写如果文件不存在则创建
b:二进制，不能单独使用
经过演变会有很多形式
"""


#9、迭代器
"""
1、range在python3中返回颗迭代对象二不是列表，最大限度节约内存
2、zip(),map(),filter(),key(),value()返回的均是可迭代对象
"""

#10、异常错误处理
"""
1、必须使用关键词as,try和exceptNameErrorase语句
2、案例：
python2
try：
something
exceptNameError,err：
printerr

python3
try:
something
exceptNameErroraserr:
print(err)
3、raise触发语法用法的变化，python3只接受带括号的
1）raiseIOError,"fileerror"#出现语法错误
2）raiseIOError("fileerror")
"""

#11、面向对象
"""
1、需要单独深入学习
"""

#12、模块的变动

⑨ Python，这段代码是什么意思，求解答

这是一个将字符串行表连接到一起的函数。
chList是一个字符串行表，如['abc', 'efg', 'opi']
sep是连接字符串的分隔符
(sep or ','）是指如果sep存在就用sep， 不存在就用，
例如：
chList = ['abc', 'efg', 'opi']
Join(chlist) # 结果为 abc,efg,opi
Join(chlist, ' ') # 结果为abc efg opi

⑩ python map函数怎么用啊！

1、对可迭代函数'iterable'中的每一个元素应用‘function’方法，将结果作为list返回。
来个例子：
>>> def add100(x):
... return x+100
...
>>> hh = [11,22,33]
>>> map(add100,hh)
[111, 122, 133]
就像文档中说的：对hh中的元素做了add100，返回了结果的list。

2、如果给出了额外的可迭代参数，则对每个可迭代参数中的元素‘并行’的应用‘function’。（翻译的不好，这里的关键是‘并行’）
>>> def abc(a, b, c):
... return a*10000 + b*100 + c
...
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(abc,list1,list2,list3)
[114477, 225588, 336699]
看到并行的效果了吧！在每个list中，取出了下标相同的元素，执行了abc()。

3、如果'function'给出的是‘None’，自动假定一个‘identity’函数（这个‘identity’不知道怎么解释，看例子吧）
>>> list1 = [11,22,33]
>>> map(None,list1)
[11, 22, 33]
>>> list1 = [11,22,33]
>>> list2 = [44,55,66]
>>> list3 = [77,88,99]
>>> map(None,list1,list2,list3)
[(11, 44, 77), (22, 55, 88), (33, 66, 99)]