sql数据库连接池
可以使用一组名称-值对以链接字符串的形式配置链接池。例如，可以配置池是否有效（默认是有效的），池的最大、最小容量，用于打 开链接的排队请求被阻断的时间。下面的示例字符串配置了池的最大和最小容量。 "Server=(local); Integrated Security=SSPI; Database=Northwind; Max Pool Size=75; Min Pool Size=5"摘要 连接池允许应用程序从连接池中获得一个连接并使用这个连接，而不需要为每一个连接请求重新建立一个连接。一旦一个新的连接被创建 并且放置在连接池中，应用程序就可以重复使用这个连接而不必实施整个数据库连接创建过程。 当应用程序请求一个连接时，连接池为该应用程序分配一个连接而不是重新建立一个连接；当应用程序使用完连接后，该连接被归还给连接 池而不是直接释放。 确保你每一次的连接使用相同的连接字符串（和连接池相同）；只有连接字符串相同时连接池才会工作。如果连接字符串不相同，应用程序 就不会使用连接池而是创建一个新的连接。优点 使用连接池的最主要的优点是性能。创建一个新的数据库连接所耗费的时间主要取决于网络的速度以及应用程序和数据库服务器的 （网络）距离，而且这个过程通常是一个很耗时的过程。而采用数据库连接池后，数据库连接请求可以直接通过连接池满足而不需要为该请 求重新连接、认证到数据库服务器，这样就节省了时间。缺点 数据库连接池中可能存在着多个没有被使用的连接一直连接着数据库（这意味着资源的浪费）。技巧和提示 1． 当你需要数据库连接时才去创建连接池，而不是提前建立。一旦你使用完连接立即关闭它，不要等到垃圾收集器来处理它。 2． 在关闭数据库连接前确保关闭了所有用户定义的事务。 3． 不要关闭数据库中所有的连接，至少保证连接池中有一个连接可用。如果内存和其他资源是你必须首先考虑的问题，可以关闭所有的连 接，然后在下一个请求到来时创建连接池。连接池FAQ 当第一个连接请求到来时创建连接池；连接池的建立由数据库连接的连接字符创来决定。每一个连接池都与一个不同的连接字符串相关。 当一个新的连接请求到来时如果连接字符串和连接池使用的字符串相同，就从连接池取出一个连接；如果不相同，就新建一个连接池。 当连接池中的所有连接都已经关闭时关闭连接池。 当连接池已经达到它的最大连接数目时，有新的连接请求到来时，新的连接请求将放置到连接队列中。当有连接释放给连接池时，连接池将 新释放的连接分配给在队列中排队的连接请求。你可以调用close和dispose将连接归还给连接池。 对于.NET应用程序而言，默认为允许连接池。（这意味着你可以不必为这件事情做任何的事情）当然，如果你可以在SQLConnection对象的连 接字符串中加进Pooling=true;确保你的应用程序允许连接池的使用。 ADO.NET默认为允许数据库连接池，如果你希望禁止连接池，可以使用如下的方式： 1) 使用SQLConnection对象时，往连接字符串加入如下内容：Pooling=False; 2) 使用OLEDBConnection对象时，往连接字符串加入如下内容：OLE DB Services=-4;
⑵ mysql的数据连接池怎么配置文件
mysql的数据连接池怎么配置文件
连接先建立一些连接，并且这些连接允许共享，因此这样就节省了每次连接的时间开销。Mysql数据库为例，连接池在Tomcat中的配置与使用。
1、创建数据库Student,表student
2、配置server.xml文件。Tomcat安装目录下conf中server.xml文件。
<GlobalNamingResources>
<Resource
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
password=""
driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
maxIdle="2"
maxWait="5000"
username="root"
url="jdbc:mysql://localhost:3306/student"
maxActive="3"
/>
</GlobalNamingResources>
name:指定连接池的名称
type:指定连接池的类，他负责连接池的事务处理
url:指定要连接的数据库
driverClassName:指定连接数据库使用的驱动程序
username:数据库用户名
password:数据库密码
maxWait:指定最大建立连接等待时间，如果超过此时间将接到异常
maxIdle:指定连接池中连接的最大空闲数
maxActive:指定连接池最大连接数
3、配置web.xml文件。
<web-app>
<resource-ref>
<description>mysql数据库连接池配置</description>
<res-ref-name>jdbc/DBPool</res-ref-name>
<res-type>javax.sql.DataSource</res-type>
<res-auth>Container</res-auth>
<res-sharing-scope>Shareable</res-sharing-scope>
</resource-ref>
</web-app>
4、配置context.xml文件
与server.xml文件所在的位置相同。
<Context>
<ResourceLink
name="jdbc/DBPool"
type="javax.sql.DataSource"
global="jdbc/DBPool"
/>
</Context>
5、测试
DataSource pool = null;
Context env = null;
Connection conn = null;
Statement st = null;
ResultSet rs = null;
try{
env = (Context)new InitialContext().lookup("java:comp/env");
//检索指定的对象，返回此上下文的一个新实例
pool = (DataSource)env.lookup("jdbc/DBPool");
//获得数据库连接池
if(pool==null){out.printl("找不到指定的连接池！");}
con = pool.getConnection();
st = con.createStatement();
rs = st.executeQuery("select * from student");
}catch(Exception ex){out.printl(ne.toString());}
⑶ MySQL与Redis数据库连接池介绍（图示+源码+代码演示）
数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。
简单的说：创建数据库连接是一个很耗时的操作，也容易对数据库造成安全隐患。所以，在程序初始化的时候，集中创建多个数据库连接，并把他们集中管理，供程序使用，可以保证较快的数据库读写速度，还更加安全可靠。
不使用数据库连接池
如果不使用数据库连接池，对于每一次SQL操作，都要走一遍下面完整的流程：
1.TCP建立连接的三次握手（客户端与 MySQL服务器的连接基于TCP协议）
2.MySQL认证的三次我收
3.真正的SQL执行
4.MySQL的关闭
5.TCP的四次握手关闭
可以看出来，为了执行一条SQL，需要进行大量的初始化与关闭操作
使用数据库连接池
如果使用数据库连接池，那么会 事先申请（初始化）好 相关的数据库连接，然后在之后的SQL操作中会复用这些数据库连接，操作结束之后数据库也不会断开连接，而是将数据库对象放回到数据库连接池中
资源重用：由于数据库连接得到重用，避免了频繁的创建、释放连接引起的性能开销，在减少系统消耗的基础上，另一方面也增进了系统运行环境的平稳性（减少内存碎片以及数据库临时进程/线程的数量）。
更快的系统响应速度：数据库连接池在初始化过程中，往往已经创建了若干数据库连接置于池中备用。 此时连接的初始化工作均已完成。对于业务请求处理而言，直接利用现有可用连接，避免了从数据库连接初始化和释放过程的开销，从而缩减了系统整体响应时间。
统一的连接管理，避免数据库连接泄露：在较为完备的数据库连接池实现中，可根据预先的连接占用超时设定，强制收回被占用连接。从而避免了常规数据库连接操作中可能出现的资源泄露。
如果说你的服务器CPU是4核i7的，连接池大小应该为((4*2)+1)=9
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学习地址：C/C++Linux服务器开发/后台架构师【零声教育】-学习视频教程-腾讯课堂
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源码下载
下载方式：https://github.com/dongyusheng/csdn-code/tree/master/db_pool（Github中下载）
db_pool目录下有两个目录，mysql_pool目录为MySQL连接池代码，redis_pool为redis连接池代码
下面介绍mysql_pool
CDBConn解析
概念： 代表一个数据连接对象实例
相关成员：
m_pDBPool：该数据库连接对象所属的数据库连接池
构造函数： 绑定自己所属于哪个数据库连接池
Init()函数： 创建数据库连接句柄
CDBPool解析
概念：代表一个数据库连接池
相关成员：
Init()函数：常见指定数量的数据库实例句柄，然后添加到m_free_list中，供后面使用
GetDBConn()函数： 用于从空闲队列中返回可以使用的数据库连接句柄
RelDBConn()函数： 程序使用完该数据库句柄之后，将句柄放回到空闲队列中
测试之前，将代码中的数据库地址、端口、账号密码等改为自己的（代码中有好几处）
进入MySQL， 创建mysql_pool_test数据库
进入到mysql_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下两条命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时4秒左右；使用连接池之后，整个操作耗时2秒左右，提升了一倍
源码下载
下面介绍redis_pool
测试
进入到redis_pool目录下， 创建一个build目录并进入 ：
然后输入如下的命令进行编译
之后就会在目录下生成如下的可执行文件
输入如下的命令进行测试： 可以看到不使用数据库连接池，整个操作耗时182ms；使用连接池之后，整个操作耗时21ms，提升了很多
进入redis，可以看到我们新建的key：
⑷ SQLAlchemy 中的 Session、sessionmaker、scoped_session
目录
Session 其实 就是一个会话, 可以和数据库打交道的一个会话
在一般的意义上， 会话建立与数据库的所有对话，并为你在其生命周期中加载或关联的所有对象表示一个“等待区”。他提供了一个入口点获得查询对象， 向数据库发送查询，使用会话对象的当前数据库连接， 将结果行填充在对象中， 然后存储在会话中， 在这种结构中称为身份映射 – 这种数据结构维护了每一个副本的唯一， 这种唯一意味着一个对象只能有一个特殊的唯一主键。
会话以基本无状态的形式开始，一旦发出查询或其他对象被持久化，它就会从一个引擎申请连接资源，该引擎要么与会话本身相关联，要么与正在操作的映射对象相关联。此连接标识正在进行的事务， 在会话提交或回滚其挂起状态之前，该事务一直有效。
会话中维护的所有变化的对象都会被跟踪 - 在再次查询数据库或提交当前事务之前， 它将刷新对数据库的所有更改， 这被称为工作模式单元。
在使用会话时候，最重要的是要注意与它相关联的对象是会话所持有的事务的代理对象 - 为了保持同步，有各种各样的事件会导致对象重新访问数据库。可能从会话中分离对象并继续使用他们，尽管这种做法有其局限性。但是通常来说，当你希望再次使用分离的对象时候，你会将他们与另一个会话重新关联起来， 以便他们能够恢复表示数据库状态的正常任务。
可能会将这里的session与http中的session搞混，需要注意的是，它有点用作缓存，因为它实现了 身份映射 模式，并存储了键入其主键的对象。但是，它不执行任何类型的查询缓存。 此外，默认情况下，Session使用弱引用存储对象实例。这也违背了将Session用作缓存的目的。关于session强应用下次再讨论。
1. session创建和管理数据库连接的会话 2. model object 通过session对象访问数据库，并把访问到的数据以 Identity Map 的方式，映射到Model object 中
1. session在刚被创建的时候，还没有和任何model object 绑定，可认为是无状态的 2. session 接受到query查询语句, 执行的结果或保持或者关联到session中 3. 任意数量的model object被创建，并绑定到session中，session会管理这些对象 4. 一旦session 里面的objects 有变化，那可是要commit/rollback提交或者放弃changs
一般来说，session在需要访问数据库的时候创建，在session访问数据库的时候，准确来说，应该是“add/ update / delete ”数据库的时候，会开启 database transaction 。 假设没有修改autocommit的默认值( False ), 那么， database transaction 一直会保持，只有等到 session 发生rolled back、committed、或者closed的时候才结束，一般建议，当 database transaction 结束的时候，同时 close session ,以保证，每次发起请求，都会创建一个新的 session 特别是对web应用来说，发起一个请求，若请求使用到 Session 访问数据库，则创建 session ，处理完这个请求后，关闭 session
Session 是一个直接实例化的常规的python 类。然而， 为了标准会会话的配置和获取方式， sessionmaker 类通常用于创建顶级会话配置， 然后可以在整个应用程序中使用它， 就不需要重复配置参数。
下面是sessionmaker 的使用方式
在上面，该 sessionmaker()创建了一个工厂类，在创建这个工厂类时我们配置了参数绑定了引擎。将其赋值给Session。每次实例化Session都会创建一个绑定了引擎的Session。 这样这个session在访问数据库时都会通过这个绑定好的引擎来获取连接资源当你编写应用程序时， 请将sessionmaker 工厂放在全局级别，视作应用程序配置的一部分。例如：应用程序包中有三个.py文件，您可以将该sessionmaker行放在__init__.py文件中; 在其他模块“from mypackage import Session”。这样，所有的Session()的配置都由该配置中心控制。
直接只用 create_engine 时，就会创建一个带连接池的引擎：
创建一个session，连接池会分配一个connection。当session在使用后显示地调用 session.close()，也不能把这个连接关闭，而是由由QueuePool连接池管理并复用连接。
确保 session 在使用完成后用 session.close、session.commit 或 session.rollback 把连接还回 pool，这是一个必须在意的习惯。
关于SQLAlchemy 数据库连接池：
session 和 connection 不是相同的东西， session 使用连接来操作数据库，一旦任务完成 session 会将数据库 connection 交还给 pool。 在使用 create_engine 创建引擎时，如果默认不指定连接池设置的话，一般情况下，SQLAlchemy 会使用一个 QueuePool 绑定在新创建的引擎上。并附上合适的连接池参数
create_engine() 函数和连接池相关的参数有：
SQLAlchemy不使用连接池：在创建引擎时指定参数 poolclass=NullPool 即禁用了SQLAlchemy提供的数据库连接池。SQLAlchemy 就会在执行 session.close() 后立刻断开数据库连接。当然，如果没有被调用 session.close()，则数据库连接不会被断开，直到程序终止。
关于 SQLAlchemy 的 engine ,这里有一篇文章写的很好： http://sunnyingit.github.io/book/section_python/SQLalchemy-engine.html
session不是线程安全的，在多线程的环境中，默认情况下，多个线程将会共享同一个session。试想一下，假设A线程正在使用session处理数据库，B线程已经执行完成，把session给close了，那么此时A在使用session就会报错，怎么避免这个问题？
1 . 可以考虑在这些线程之间共享Session及其对象。但是应用程序需要确保实现正确的锁定方案，以便多个线程不会同时访问Session或其状态。SQLAlchemy 中的 scoped_session 就可以证线程安全，下面会有讨论。 2 . 为每个并发线程维护一个会话，而不是将对象从一个Session复制到另一个Session，通常使用Session.merge()方法将对象的状态复制到一个不同Session的新的本地对象中。
上面简单介绍了sessionmaker的作用，下面开始探讨 scoped_session 对创建 Session 的影响。现在先探讨单线程情况。
结论：
通过 sessionmaker 工厂创建了两个 Session ，而且可以看到 s1 s2 是两个不同的 Session 。 在 s1 添加 person 后，继续使用 s2 添加 person 报错. 说 person 这个对象 已经和 另一个 Session 关联一起来了, 所以再次关联另一个 Session 就会报错。
即在上面代码的 s1.add(person) 之后， s1.commit() ,然后再 s2.add(persion)这里就没帖代码了。
结论：
即使在 s1 提交之后， s2 再去添加 person 也会发生错误,但 s1 的提交是成功了的，数据 person 已经存放在数据库了。 当 s1 添加 person 并提交，然后关闭 s1 , s2 再去添加并提交 person 数据库,这不会报错，但是数据库也不会出现两条 person 数据。
结论：
s1 关闭之后， s2 再去添加提交同一个对象，不会报错，但是数据库值有一条 person 数据。
结论：
当然， s1 , s2 添加提交不同的对象，不会出错。在数据库成功新增数据。
以上说明：
一个对象一旦被一个 Session 添加，除非关闭这个 Session ，不然其他的 Session 无法添加这个对象。 一个 Session 添加并提交一个对象，然后关闭该 Session ，其他的 Session 可以添加并提交这个对象，但是数据库并不会有这条数据。
结论：
可以看到，通过 scoped_session再去创建 Session ，返回的是同一个 Session 。 scoped_session类似单例模式，当我们调用使用的时候，会先在Registry里找找之前是否已经创建Session，未创建则创建 Session ，已创建则直接返回。
这里探讨在多线程下使用 scoped_session 与不使用 scoped_session 的情况
当不使用 scoped_session 时，也分两种情况，是否创建全局性 Session
结论：
每个线程下的 Session 都是不同的 Session 数据库成功新增了线程3提交的数据，其他的线程中的数据并没有提交到数据库中去。
结论：
全部线程下的 Session 都时同一个 Session 每个线程下的数据都被提交到了数据库
结论：
每个线程下的 Session 都不相同 只有线程3下的数据被提交到了数据库
结论：
每个线程下的 Session 是同一个 Session 每个线程下的数据都没提交到了数据库
以上说明：
在同一个线程中，有 scoped_session 的时候，返回的是同一个 Session 对象。 在多线程下，即使通过 scoped_session 创建Session，每个线程下的 Session 都是不一样的，每个线程都有一个属于自己的 Session 对象，这个对象只在本线程下共享。 scoped_session 只有在单线程下才能发挥其作用。在多线程下显得没有什么作用。
⑸ 搞软件开发，请你来谈谈数据库连接池的原理吧
这次我们采取技术演进的方式来谈谈数据库连接池的技术出现过程及其原理，以及当下最流行的开源数据库连接池jar包。
1、者空原理
一般来说，Java应用程序访问数据库的过程是 ：
①装载数据库驱动程序；
②通过jdbc建立数据库连接；
③访问数据库，执行sql语句；
④断开数据库连接。
2、代码
3、分析
程序开发过程中，存在很多问题：首先，每一次web请求都要建立一次数据库连接。建立连接是一个费时的活动，每次都得花费0.05s～1s的时间，而且系统还要分配内存资源。这个时间对于一次或几次数据库操作，或许感觉不出系统有多大的开销。可是对于现在的web应用，尤其是大型电子商务网站，同时有几百人甚至几千人在线是很正常的事。在这种情况下，频繁的进行数据库连接操作势必占用很多的系统资源，网站的响应速度必定下降，严重的甚至会造成服务器的崩溃。不是危言耸听，这就是制约某些电子商务网站发展的技术瓶颈问题。其次，对于每一次数据库连接，使用完后都得断开。否则，如果程序出现异常而未能关闭，将会导致数据库系统中的内存泄漏，最终将不得不重启数据库。还有，这种开发不能控制被创建的连接对象数，系统资源会被毫无顾及的分配出去，如连接过多，也可能导致内存泄漏，服务器崩溃。
上述的用户查询案例，如果同时有1000人访问，就会不断的有数据库连接、断开操作：
通过上面的分析，我们可以看出来，“数据库连接”是一种稀缺的资源，为了保障网站的正常使用，应该对其进行妥善管理。其实我们查询完数据库后，如果不关闭连接，而是暂时存放起来，当别首亏瞎人使用时，把这个连接给他们使用。就避免了一次建立数据库连接和断开的操作时间消耗。原理如下：
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很着名的设计模式：资源池（resource pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池最大连接数来防止系统无尽的与数据库连接。更为重要的是我们可以通过连接池的管理机制监视数据库的连接的数量﹑使用情况，为系统开发﹑测试及性能调整提供依据。
我们自己尝试开发一个连接池，来为上面的查询业务提供数据库连接服务：
① 编写class 实现DataSource 接口
② 在class构造器一次性创建10个连接，将连接保存LinkedList中
③ 实现getConnection 从 LinkedList中返回一个连接
④ 提供将连接放回连接池中方法
1、连接池代码
2、使用连接池重构我们的用户查询函数
这就是数据库连接池的原理，它大大提供了数据库连接的利用率，减小了内存吞吐的开销。我们在开发过程中，就不需要再关心数据库连接的问题，自然有数据库连接池帮助我们处理，这回放心了吧。但连接池需要考虑的问题不仅仅如此，下面我们就看看还有哪些问题需要考虑。
1、并发问题
为了使连接管理服务具有最大的通用性，必须考虑多线程环境，即并发问题。这个问题相对比较好解决，因为java语言自身提供了对并发管理的支持，使用synchronized关键字即可确保线程是同步的。使用方法为直接在类方法前面加空启上synchronized关键字，如：
2、多数据库服务器和多用户
对于大型的企业级应用，常常需要同时连接不同的数据库（如连接oracle和sybase）。如何连接不同的数据库呢？我们采用的策略是：设计一个符合单例模式的连接池管理类，在连接池管理类的唯一实例被创建时读取一个资源文件，其中资源文件中存放着多个数据库的url地址等信息。根据资源文件提供的信息，创建多个连接池类的实例，每一个实例都是一个特定数据库的连接池。连接池管理类实例为每个连接池实例取一个名字，通过不同的名字来管理不同的连接池。
对于同一个数据库有多个用户使用不同的名称和密码访问的情况，也可以通过资源文件处理，即在资源文件中设置多个具有相同url地址，但具有不同用户名和密码的数据库连接信息。
3、事务处理
我们知道，事务具有原子性，此时要求对数据库的操作符合“all-all-nothing”原则即对于一组sql语句要么全做，要么全不做。
在java语言中，connection类本身提供了对事务的支持，可以通过设置connection的autocommit属性为false 然后显式的调用commit或rollback方法来实现。但要高效的进行connection复用，就必须提供相应的事务支持机制。可采用每一个事务独占一个连接来实现，这种方法可以大大降低事务管理的复杂性。
4、连接池的分配与释放
连接池的分配与释放，对系统的性能有很大的影响。合理的分配与释放，可以提高连接的复用度，从而降低建立新连接的开销，同时还可以加快用户的访问速度。
对于连接的管理可使用空闲池。即把已经创建但尚未分配出去的连接按创建时间存放到一个空闲池中。每当用户请求一个连接时，系统首先检查空闲池内有没有空闲连接。如果有就把建立时间最长（通过容器的顺序存放实现）的那个连接分配给他（实际是先做连接是否有效的判断，如果可用就分配给用户，如不可用就把这个连接从空闲池删掉，重新检测空闲池是否还有连接）；如果没有则检查当前所开连接池是否达到连接池所允许的最大连接数（maxconn）如果没有达到，就新建一个连接，如果已经达到，就等待一定的时间（timeout）。如果在等待的时间内有连接被释放出来就可以把这个连接分配给等待的用户，如果等待时间超过预定时间timeout 则返回空值（null）。系统对已经分配出去正在使用的连接只做计数，当使用完后再返还给空闲池。对于空闲连接的状态，可开辟专门的线程定时检测，这样会花费一定的系统开销，但可以保证较快的响应速度。也可采取不开辟专门线程，只是在分配前检测的方法。
5、连接池的配置与维护
连接池中到底应该放置多少连接，才能使系统的性能最佳？系统可采取设置最小连接数（minconn）和最大连接数（maxconn）来控制连接池中的连接。最小连接数是系统启动时连接池所创建的连接数。如果创建过多，则系统启动就慢，但创建后系统的响应速度会很快；如果创建过少，则系统启动的很快，响应起来却慢。这样，可以在开发时，设置较小的最小连接数，开发起来会快，而在系统实际使用时设置较大的，因为这样对访问客户来说速度会快些。最大连接数是连接池中允许连接的最大数目，具体设置多少，要看系统的访问量，可通过反复测试，找到最佳点。
如何确保连接池中的最小连接数呢？有动态和静态两种策略。动态即每隔一定时间就对连接池进行检测，如果发现连接数量小于最小连接数，则补充相应数量的新连接以保证连接池的正常运转。静态是发现空闲连接不够时再去检查。
理解了连接池的原理就可以了，没有必要什么都从头写一遍，那样会花费很多时间，并且性能及稳定性也不一定满足要求。事实上，已经存在很多流行的性能优良的第三方数据库连接池jar包供我们使用。如：
其中c3p0已经很久没有更新了。DBCP更新速度很慢，基本处于不活跃状态，而Druid和HikariCP处于活跃状态的更新中。
⑹ SQL Server的线程池，内存池和连接池有什么区别和关系
网上找了写资料：�0�2数据库连接池: �0�2�0�2�0�2�0�2�0�2 �0�2�0�2�0�2�0�2 数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。 �0�2�0�2 �0�2 一个数据库连接对象均对应一个物理数据库连接，每次操作都打开一个物理连接，使用完都关闭连接，这样造成系统的 性能低下。 数据库连接池的解决方案是在应用程序启动时建立足够的数据库连接，并讲这些连接组成一个连接池( 简单说：在一个“ 池”里放了好多半成品的数据库联接对象)，由应用程序动态地对池中的连接进行申请、使用和释放。对于多于连接池中连接数的并发请求，应该在请求队列中排队等待。并且应用程序可以根据池中连接的使用率，动态增加或减少池中的连接数。 �0�2�0�2 �0�2连接池技术尽可能多地重用了消耗内存地资源，大大节省了内存，提高了服务器地服务效率，能够支持更多的客户服务。通过使用连接池，将大大提高程序运行效率，同时，我们可以通过其自身的管理机制来监视数据库连接的数量、使用情况等。 �0�2�0�2�0�2 1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费； �0�2�0�2�0�2 2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。 �0�2线程池�0�2SQL Server 维护一个操作系统线程池，以便执行从客户端送达的成批 SQL 语句。在 Microsoft Windows NT�0�3 上，如果服务器的 lightweight pooling 配置选项设为 1，则 SQL Server 不再维护线程，转而维护一个纤程池；纤程使用比线程更少的资源。使用线程池或纤程池，可以使 SQL Server 在同时执行多个 SQL 语句时优化处理时间分配。该池中的线程或纤程共同作为工作线程。 �0�2工作线程数是由服务器配置选项 max worker threads 控制的。默认值为 255 而且几乎不需要更改。 当从客户端收到一批 Transact-SQL 语句时，如果现有的工作线程空闲，就会分配它来执行这个批处理。如果没有空闲的现有工作线程而且工作线程数少于 max worker threads，那么就会分配一个新的工作线程。如果没有空闲的工作线程而且已经达到 max worker threads，那么新的批处理就要一直等到现有工作线程完成其当前批处理任务而空闲为止。当工作线程数达到 max worker threads 时，SQL Server 显示如下消息：工作线程限制 255 已经达到。 �0�2对所有工作线程进行分配，并不意味着 SQL Server 的性能会降低。通常，新的批处理等待空闲线程只需要很短的时间。分配更多的线程可能会降低性能，因为增加的工作需要在线程之间协调资源。很多在生产状态运行的 SQL Server 系统都会达到这样的状态，而且以非常高的性能级别运行。 �0�2内存池内存池的思想通过这个池字表露无疑，应用程序可以通过系统的内存分配调用预先一次性申请适当大小的内存作为一个内存池，之后应用程序自己对内存的分配和释放则可以通过这个内存池来完成。
⑺ 数据库连接池是什么
问题一：什么是数据库连接池，有什么作用？ 数据库连接是一种有限的昂贵的资源，
数据库连接影响到程序的性能指标。
数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、
管理和释放数据库连接，
它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，
而再不是重新建立一个；
释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数
据库连接而引起的数据库连接遗漏。
这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
问题二：什么是数据库连接池？谢谢了 数据库连接池，简称dbcp databa绩e connection pool
存在意义：
数据库的连接是非常耗费系统资源的，一个应用通常都是需要与数据库打交道，也就需要经常连接数据库，这样导致浪费大量系统资源；
连接池的原理就是：我事先创建好几个数据库连接放着，当我的系统需要操作数据库时就从连接池里直接拿连接，并将这个连接标记为 忙 ；用完后在放会池中，标记为 空闲；；；
当连接池里的连接都在被使用，如果此时还要连接，连接池就会在创建连接放到池里，，这些连接的数量，都是在配置文件里由你控制的
问题三：数据库连接池是什么意思？ 像打开关闭数据库连接这种和数据库的交互可能是很费时的，尤其是当客户端数量增加的时候，会消耗大量的资源，成本是非常高的。可以在应用服务器启动的时候建立很多个数据库连接并维护在一个池中。连接请求由池中的连接提供。在连接使用完毕以后，把连接归还到池中，以用于满足将来更多的请求。
问题四：数据库连接池的工作机制是什么? 为什么要使用数据库连接池？
答：
由于创建连接的代价是很高的, 我们每次访问数据库都重新创建连接的话是非常消耗性的.
我们可以再程序启动的时候先创建出一些连接, 放在一个 *** 中, 访问数据库的时候从 *** 中获取, 使用结束再放回 *** 中.
这样做只是在程序启动的时候消耗性能去创建连接, 每次访问数据库的时候都是从内存中获取连接, 可以大大提升效率.
注意事项:
由于池中增删非常频繁, 使用 *** LinkedList效率较高
*** 中所有连接都被占用时创建新连接, 但需要注意连接总数
使用组合模式/动态代理处理释放连接的方法, 当运行close方法时, 将连接放回池中
关于数据库连接池：
数据库连接是一种关键的有限的昂贵的资源，这一点在多用户的网页应用程序中体现得尤为突出。对数据库连接的管理能显着影响到整个应用程序的伸缩性和健壮性，影响到程序的性能指标。数据库连接池正是针对这个问题提出来的。
数据库连接池负责分配、管理和释放数据库连接，它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，而再不是重新建立一个；释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数据库连接而引起的数据库连接遗漏。这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
数据库连接池在初始化时将创建一定数量的数据库连接放到连接池中，这些数据库连接的数量是由最小数据库连接数来设定的。无论这些数据库连接是否被 使用，连接池都将一直保证至少拥有这么多的连接数量。连接池的最大数据库连接数量限定了这个连接池能占有的最大连接数，当应用程序向连接池请求的连接数超 过最大连接数量时，这些请求将被加入到等待队列中。
数据库连接池的最小连接数和最大连接数的设置要考虑到下列几个因素：
1) 最小连接数是连接池一直保持的数据库连接，所以如果应用程序对数据库连接的使用量不大，将会有大量的数据库连接资源被浪费；
2) 最大连接数是连接池能申请的最大连接数，如果数据库连接请求超过此数，后面的数据库连接请求将被加入到等待队列中，这会影响之后的数据库操作。
3) 如果最小连接数与最大连接数相差太大，那么最先的连接请求将会获利，之后超过最小连接数量的连接请求等价于建立一个新的数据库连接。不过，这些大于最小连接数的数据库连接在使用完不会马上被释放，它将被放到连接池中等待重复使用或是空闲超时后被释放。
J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。
调用：客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为 忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。
释放：当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲， 其他调用就可以使用这个连接
问题五：数据库连接池的作用是什么？ 连接池是被j2ee服务器打开和维护的 对应1、2、4的JDBC驱动程序 连接池一般比直接连接更有优越性 因为它提高了性能的同时还保存了 宝贵的资源。 打开数据库连接时CPU和网络的重要 任务，因此，在整个应用程序的使用过程 当中重复的打开直接连接将导致性能的下降。 而池连接只在服务器启动时打开一次，从而 消除了这种性能问题。 另外，因为连接只用于很短的时间， 所以，连接可以被有效共享， 而且有关连接参数的特有信息， 只对池驱动程序有效， 如数据库用户名称和密码， 从而增强了系统的安全性和可管理性。
问题六：数据库连接池的工作机制是什么 连接池的实现是以空间换时间。
J2EE服务器启动时会建立一定数量的池连接，并一直维持不少于此数目的池连接。客户端程序需要连接时，池驱动程序会返回一个未使用的池连接并将其表记为忙。如果当前没有空闲连接，池驱动程序就新建一定数量的连接，新建连接的数量有配置参数决定。当使用的池连接调用完成后，池驱动程序将此连接表记为空闲，其他调用就可以使用这个连接。
问题七：数据库连接池的作用是什么？ 连接池是被j2ee服务器打开和维护的
对应1、2、4的JDBC驱动程序
连接池一般比直接连接更有优越性
因为它提高了性能的同时还保存了
宝贵的资源。
打开数据库连接时CPU和网络的重要
任务，因此，在整个应用程序的使用过程
当中重复的打开直接连接将导致性能的下降。
而池连接只在服务器启动时打开一次，从而
消除了这种性能问题。
另外，因为连接只用于很短的时间，
所以，连接可以被有效共享，
而且有关连接参数的特有信息，
只对池驱动程序有效，
如数据库用户名称和密码，
从而增强了系统的安全性和可管理性。
问题八：开源的数据库连接池和普通的数据库连接池有什么区别 在项目中尝试使用了几种开源的数据库连接池实现。一种是dbcp，一种是c3p0，还有一种是proxool，这几种数据库连接池都可以很容易的在Spring配置起来。性能总体上上感觉dbcp为最优，因为稳定性和并发性都是我的项目需要的。
项目中经过反复测试，如果web server和数据库server不是同一个机器的话，在断网时间比较短的时间内三种数据库连接池都能较好的重连，但是在断网时间超过8个钟头 proxool就不能恢复工作了。但是dbcp却能很快的重新连接。实际生产环境中稳定性和总体性能是最重要的，都需要做相应的测试才能放心的让系统上生产线。
这里给出项目中数据库连接池配置：
dbcp的jndi：13 4 java:p/env/jdbc/mysql5 6 proxool(proxool-0.9.0RC1)的配置： .mysql.jdbc.Driver jdbc:mysql:ip:3306/dbname?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true user password 500 15000 select CURRENT_DATE true mysqlProxoolDataSource 1000 false 建议使用DBCP，配置在tomcat中，然后在spring中使用jndi的形式获取。 c3p0(c3p0-0.9.0)： 1 3 4 .mysql.jdbc.Driver 5 6 7 jdbc:mysql:192.168.0.225:3306/sendinmdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true 8 9 10 ********11 12 13 ********14 15 16 10017 18 19 5020 21 22 10023 24 25 100026 27 28 3029 30 直接 & paste到spring配置文件里就可以使用了。 配置一些额外的tomcat 的DBCP连接池参数，也可以更好的使用到类似proxool提供的功能，只是dbcp更加稳定而已。tomcat/conf/context.xml中插入一个Resource元素： 解释一下以下这些参数的含义：
validationQuery = select current_date()
testOnBorrow = true
testOnReturn = false
testWhileIdle = true
当 从池中获取一个Connection后使用 select current_date() 来测试该数据库连接的可用性，如果SQL语句返回结果则认为是一个有效的连接，否则将继续测试知道可以拿到有效的连接。当返回Connection给池的时候不进行验证，但是Connection空闲的时候就要进行认证。
timeBetweenEvictionRunsMillis = 15000
DBCP 清空线程睡眠的间隙，如值为负数则不运行该线程
numTestsPerEvictionRun = 10"......>>
问题九：sqlite 使用什么数据库连接池 数据库连接是一种有限的昂贵的资源，
数据库连接影响到程序的性能指标。
数据库连接池正是针对这个问题提出来的。数据库连接池负责分配、
管理和释放数据库连接，
它允许应用程序重复使用一个现有的数据库连接，
而再不是重新建立一个；
释放空闲时间超过最大空闲时间的数据库连接来避免因为没有释放数
据库连接而引起的数据库连接遗漏。
这项技术能明显提高对数据库操作的性能。
问题十：说出数据连接池的工作机制是什么? 以典型的数据库连接池为例：首先普通的数据库访问是这样的：程序和数据库建立连接，发送数据操作的指令，完成后断开连接。等下一次请求的时候重复这个过程，即每个请求都需要和数据库建立连接和断开连接，这样当数据量大的时候系统的消耗是很大的。连接池就是为了解决这个问题：在一个空间中预先建立好一定数量的连接，当程序请求数据时直接使用池中的现存的连接，不需要重复建立连接和断开的过程，节省了时间提高了性能