python获取网页源代码
㈠ python如何提取网页信息
requests库+ 正则表达式/dom库/xpath库等
㈡ 如何用用网络爬虫代码爬取任意网站的任意一段文字
网络爬虫是一种自动化的程序，可以自动地访问网站并抓取网页内容。要用网络爬虫代码爬取任意网站的任肢哪意一段文字，可以按照如下步骤进行：
准备工作：需要了解目标网站的结构，以及想要爬取的文字所在的网页的URL。此外，还需要选择一种编程语言，如Python、Java、C++等，一般建议用PYTHON，因为有完善的工具库，并准备好相应的编程环境。
确定目标：通过研究目标网站的结构，确定想要爬取的文字所在的网页的URL。
获取网页源代码：使用编程语言的相应库历孙码（如Python的urllib库），访问目标网页的URL，获取网页的源代码。
解析网页源代码：使用编程语言的相应库（如Python的BeautifulSoup库），解析网页源代凯运码，找到想要爬取的文字所在的HTML标签。
提取文字：获取HTML标签的文本内容，即为所要爬取的文字。
保存结果：将爬取的文字保存到文件中或数据库中，以便后续使用。
㈢ Python网页解析库：用requests-html爬取网页
Python 中可以进行网页解析的库有很多，常见的有 BeautifulSoup 和 lxml 等。在网上玩爬虫的文章通常都是介绍 BeautifulSoup 这个库，我平常也是常用这个库，最近用 Xpath 用得比较多，使用 BeautifulSoup 就不大习惯，很久之前就知道 Reitz 大神出了一个叫 Requests-HTML 的库，一直没有兴趣看，这回可算歹着机会用一下了。
使用 pip install requests-html 安装，上手和 Reitz 的其他库一样，轻松简单：
这个库是在 requests 库上实现的，r 得到的结果是 Response 对象下面的一个子类，多个一个 html 的属性。所以 requests 库的响应对象可以进行什么操作，这个 r 也都可以。如果需要解析网页，直接获取响应对象的 html 属性：
不得不膜拜 Reitz 大神太会组装技术了。实际上 HTMLSession 是继承自 requests.Session 这个核心类，然后将 requests.Session 类里的 requests 方法改写，返回自己的一个 HTMLResponse 对象，这个类又是继承自 requests.Response,只是多加了一个 _from_response 的方法来构造实例：
之后在 HTMLResponse 里定义属性方法 html，就可以通过 html 属性访问了,实现也就是组装 PyQuery 来干。核心的解析类也大多是使用 PyQuery 和 lxml 来做解析，简化了名称，挺讨巧的。
元素定位可以选择两种方式：
方法名非常简单，符合 Python 优雅的风格，这里不妨对这两种方式简单的说明：
定位到元素以后势必要获取元素里面的内容和属性相关数据，获取文本：
获取元素的属性：
还可以通过模式来匹配对应的内容：
这个功能看起来比较鸡肋，可以深入研究优化一下，说不定能在 github 上混个提交。
除了一些基础操作，这个库还提供了一些人性化的操作。比如一键获取网页的所有超链接，这对于整站爬虫应该是个福音，URL 管理比较方便：
内容页面通常都是分页的，一次抓取不了太多，这个库可以获取分页信息：
结果如下：
通过迭代器实现了智能发现分页，这个迭代器里面会用一个叫 _next 的方法，贴一段源码感受下：
通过查找 a 标签里面是否含有指定的文本来判断是不是有下一页，通常我们的下一页都会通过 下一页 或者 加载更多 来引导，他就是利用这个标志来进行判断。默认的以列表形式存在全局： ['next','more','older'] 。我个人认为这种方式非常不灵活，几乎没有扩展性。 感兴趣的可以往 github 上提交代码优化。
也许是考虑到了现在 js 的一些异步加载，这个库支持 js 运行时，官方说明如下：
使用非常简单，直接调用以下方法：
第一次使用的时候会下载 Chromium，不过国内你懂的，自己想办法去下吧，就不要等它自己下载了。render 函数可以使用 js 脚本来操作页面，滚动操作单独做了参数。这对于上拉加载等新式页面是非常友好的。
㈣ python 用requests获取网页源代码为什么中文显示错误
编辑器的编码与网页编码不相符合。
一般编辑器统一用UTF-8，网页用decode再encode到UTF-8即可
㈤ python爬虫怎么获取动态的网页源码
一个月前实习导师布置任务说通过网络爬虫获取深圳市气象局发布的降雨数据，网页如下：
心想，爬虫不太难的，当年跟zjb爬煎蛋网无（mei）聊（zi）图的时候，多么清高。由于接受任务后的一个月考试加作业一大堆，导师也不催，自己也不急。
但是，导师等我一个月都得让我来写意味着这东西得有多难吧。。。今天打开一看的确是这样。网站是基于Ajax写的，数据动态获取，所以无法通过下载源代码然后解析获得。
从某不良少年写的抓取淘宝mm的例子中收到启发，对于这样的情况，一般可以同构自己搭建浏览器实现。phantomJs，CasperJS都是不错的选择。
导师的要求是获取过去一年内深圳每个区每个站点每小时的降雨量，执行该操作需要通过如上图中的历史查询实现，即通过一个时间来查询，而这个时间存放在一个hidden类型的input标签里，当然可以通过js语句将其改为text类型，然后执行send_keys之类的操作。然而，我失败了。时间可以修改设置，可是结果如下图。
为此，仅抓取实时数据。选取python的selenium，模拟搭建浏览器，模拟人为的点击等操作实现数据生成和获取。selenium的一大优点就是能获取网页渲染后的源代码，即执行操作后的源代码。普通的通过 url解析网页的方式只能获取给定的数据，不能实现与用户之间的交互。selenium通过获取渲染后的网页源码，并通过丰富的查找工具，个人认为最好用的就是find_element_by_xpath("xxx")，通过该方式查找到元素后可执行点击、输入等事件，进而向服务器发出请求，获取所需的数据。
[python]view plain
#coding=utf-8
fromtestStringimport*
fromseleniumimportwebdriver
importstring
importos
fromselenium.webdriver.common.keysimportKeys
importtime
importsys
default_encoding='utf-8'
ifsys.getdefaultencoding()!=default_encoding:
reload(sys)
sys.setdefaultencoding(default_encoding)
district_navs=['nav2','nav1','nav3','nav4','nav5','nav6','nav7','nav8','nav9','nav10']
district_names=['福田区','罗湖区','南山区','盐田区','宝安区','龙岗区','光明新区','坪山新区','龙华新区','大鹏新区']
flag=1
while(flag>0):
driver=webdriver.Chrome()
driver.get("hianCe/")
#选择降雨量
driver.find_element_by_xpath("//span[@id='fenqu_H24R']").click()
filename=time.strftime("%Y%m%d%H%M",time.localtime(time.time()))+'.txt'
#创建文件
output_file=open(filename,'w')
#选择行政区
foriinrange(len(district_navs)):
driver.find_element_by_xpath("//div[@id='"+district_navs[i]+"']").click()
#printdriver.page_source
timeElem=driver.find_element_by_id("time_shikuang")
#输出时间和站点名
output_file.write(timeElem.text+',')
output_file.write(district_names[i]+',')
elems=driver.find_elements_by_xpath("//span[@onmouseover='javscript:changeTextOver(this)']")
#输出每个站点的数据，格式为：站点名，一小时降雨量，当日累积降雨量
foreleminelems:
output_file.write(AMonitorRecord(elem.get_attribute("title"))+',')
output_file.write(' ')
output_file.close()
driver.close()
time.sleep(3600)
- 文件中引用的文件testString只是修改输出格式，提取有效数据。
#Encoding=utf-8
defOnlyCharNum(s,oth=''):
s2=s.lower()
fomart=',.'
forcins2:
ifnotcinfomart:
s=s.replace(c,'')
returns
defAMonitorRecord(str):
str=str.split(":")
returnstr[0]+","+OnlyCharNum(str[1])
- 一小时抓取一次数据，结果如下：
[python]view plain
㈥ 如何用python提取网页中框架的源代码
简单的乎答做个例子，框架路径可以自己修改，调用像网络等网站时无法读取其中源码，拦灶涉及到一些安全问题，所以路径要求是合法的允许岁衡慧访问的路径 function GetFrameInnerHtml(objIFrame) { var iFrameHTML = ""; if (objIFrame.contentDocument) { //针...
㈦ 如何用python爬虫直接获取被js修饰过的网页Elements
获得有价值的信息!但许多时候,爬虫取到的页面仅仅是一个静态的页面,即网页的源代码... 抓取js执行后的页面,一个最直接的方式就是用python模拟浏览器的行为。
㈧ python，requests中获取网页源代码，与右键查看的源代码不一致，求解！！！ 下面是代码，不知有何错误
requests请求网址url = 'https://www..com/s?wd=周杰伦'后，print(res.text) #打印的只是url = 'https://www..com/s?wd=周杰伦 这一个请求返回的响应体内容，
而如下图，右键查看的页面源代码是你请求的网页url加上其他页面内的js请求，图片等静态资源请求，css等最终形成的页面，所以两者不一样的
㈨ python如何获取网页源码中整个<body>的内容
一般是这样，用request库获取html内容，然后用正则表达式获取内容。比如：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
txt=requests.get("https://www.gov.cn/").text //抓取网页
a=BeautifulSoup(txt,'html.parser') //构建解析器
print(a.body) //获取内容，也可以是a.title或者其他的标记内容
㈩ python下用selenium的webdriver包如何取得打开页面的html源代码呢
这敏告个可以通过浏览器自带的f12 。
或者通过鼠标右键，审计元素获得当前html源代码。