python生成html报告

① python+selenium+behave自动化测试如何生成html测试报告

使用python的单元测试框架，可以建立测试类，构造测试集。 测试类中包含了common的测试方法定义，包括测试开始前建立测试环境的setUp方法和测试完成后清理还原环境的tearDown方法，最好按照约定规则（以test开头）来命名所有的测试方法。

② python怎么动态生成html表格报告

..conn = sqlite3.connect(database='thedbfile')curr = conn.cursor()curr.execute("select * from thetable") tr1 = table1 << tr(id="header")for field in curr.description: tr1 << th(field[0]) for row in curr: tr2 = table1 << tr() for item in row: tr2 << td(item) curr.close()conn.close()...以上代码基于1L"就是累w_w"的方案进行完善

③ Python写静态HTML

因为近期工作需要，常常要将测试结果/数据统计、汇总和展示，因此会有写静态HTML的需求，本文记录下python写静态HTML的小技巧

灵感时来源于unittest测试框架最常用的报告插件： HTMLTestRunner ，该插件本身基于python2且已经更新了，好在 @虫师 一直在维护和更新这个插件，使得它能继续被大家所使用，了解详情请移步： SeldomQA/HTMLTestRunner

回到HTMLTestRunner报告插件，阅读源码发现，作者只用了一个python文件便巧妙的将写HTML、页面绘制和数据嵌入搞定了。进一步分析可以看到，作者先是在Template基类中定义了测试报告的HTML结构模板和各个模块/表格模板，然后再以格式化输入的形式给每一个模板中填充目标数据，再将填充好的模板以格式化输入的形式填充到HTML结构模板中，最后再将所有内容写成一个HTML文件即可。

可以看到，这样的设计其实优点在于非常小巧和轻量，缺点在于可维护和可移植性差，数据量小还尚可，不太适合大量数据的统计和绘制。

这种设计的关键在于建模板，然后 按需 填充数据，最后再写HTML，通常我的做法是：

④ pytest.main 无法生成报告pytest-html报告，cmd可以

楼主这个问题解决了吗液慎搏孝隐，我也遇到了同样的问题，一直闹祥提示 error: unrecognized arguments: --html=../report/report.html

⑤ Python - pytest

目录

pytest是Python的单元测试框架，同自带的unittest框架类似，但pytest框架使用起来更简洁，效率更高。

pytest特点

安装

测试

在测试之前要做的准备

我的演示脚本处于这样一个的目录中：

踩坑：你创建的pytest脚本名称中不允许含有 . ，比如 1.简单上手.py ，这样会报错。当然，可以这么写 1-简单上手.py

demo1.py ：

上例中，当我们在执行（就像Python解释器执行普通的Python脚本一样）测试用例的时候， pytest.main(["-s", "demo1.py"]) 中的传参需要是一个元组或者列表（我的pytest是5.2.2版本），之前的版本可能需要这么调用 pytest.main("-s demo1.py") ，传的参数是str的形式，至于你使用哪种，取决于报不报错：

遇到上述报错，就是参数需要一个列表或者元组的形式，而我们使用的是str形式。

上述代码正确的执行结果是这样的：

大致的信息就是告诉我们:

pytest.main(["-s", "demo1.py"])参数说明

除了上述的函数这种写法，也可以有用例类的写法：

用法跟unittest差不多，类名要以 Test 开头，并且其中的用例方法也要以 test 开头，然后执行也一样。

执行结果：

那么，你这个时候可能会问，我记得unittest中有setup和teardown的方法，难道pytest中没有嘛？你怎么提都不提？稳住，答案是有的。

接下来，我们来研究一下pytest中的setup和teardown的用法。

我们知道，在unittest中，setup和teardown可以在每个用例前后执行，也可以在所有的用例集执行前后执行。那么在pytest中，有以下几种情况：

来一一看看各自的用法。

模块级别setup_mole/teardown_mole

执行结果：

类级别的setup_class/teardown_class

执行结果：

类中方法级别的setup_method/teardown_method

执行结果：

函数级别的setup_function/teardown_function

执行结果：

小结

该脚本有多种运行方式，如果处于PyCharm环境，可以使用右键或者点击运行按钮运行，也就是在pytest中的主函数中运行：

也可以在命令行中运行：

这种方式，跟使用Python解释器执行Python脚本没有什么两样。也可以如下面这么执行：

当然，还有一种是使用配置文件运行，来看看怎么用。

在项目的根目录下，我们可以建立一个 pytest.ini 文件，在这个文件中，我们可以实现相关的配置：

那这个配置文件中的各项都是什么意思呢？

首先， pytest.ini 文件必须位于项目的根目录，而且也必须叫做 pytest.ini 。

其他的参数：

OK，来个示例。

首先，（详细目录参考开头的目录结构）在 scripts/test_case_01.py 中：

在 scripts/test_case_dir1/test_case02.py 中：

那么，在不同的目录或者文件中，共有5个用例将被执行，而结果则是两个失败三个成功。来执行验证一下，因为有了配置文件，我们在终端中（前提是在项目的根目录），直接输入 pytest 即可。

由执行结果可以发现， 2 failed, 3 passed ，跟我们的预期一致。

后续执行相关配置都来自配置文件，如果更改，会有相应说明，终端都是直接使用 pytest 执行。

我们知道在unittest中，跳过用例可以用 skip ，那么这同样是适用于pytest。

来看怎么使用：

跳过用例，我们使用 @pytest.mark.skipif(condition, reason) ：

然后将它装饰在需要被跳过用例的的函数上面。

效果如下：

上例执行结果相对详细，因为我们在配置文件中为 addopts 增加了 -v ，之前的示例结果中，没有加！
另外，此时，在输出的控制台中， 还无法打印出 reason 信息，如果需要打印，则可以在配置文件中的 addopts 参数的 -s 变为 -rs ：

如果我们事先知道测试函数会执行失败，但又不想直接跳过，而是希望显示的提示。

Pytest 使用 pytest.mark.xfail 实现预见错误功能：：

需要掌握的必传参数的是：

那么关于预期失败的几种情况需要了解一下：

结果如下：

pytest 使用 x 表示预见的失败（XFAIL）。

如果预见的是失败，但实际运行测试却成功通过，pytest 使用 X 进行标记（XPASS）。

而在预期失败的两种情况中，我们不希望出现预期失败，结果却执行成功了的情况出现，因为跟我们想的不一样嘛，我预期这条用例失败，那这条用例就应该执行失败才对，你虽然执行成功了，但跟我想的不一样，你照样是失败的！

所以，我们需要将预期失败，结果却执行成功了的用例标记为执行失败，可以在 pytest.ini 文件中，加入：

这样就就把上述的情况标记为执行失败了。

pytest身为强大的单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码。

当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了。

通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作。

在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试。使用的工具就是 pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) 。

使用就是以装饰器的形式使用。

只有一个参数的测试用例

来看（重要部分）结果：：

可以看到，列表内的每个手机号，都是一条测试用例。

多个参数的测试用例

（重要部分）结果：

可以看到，每一个手机号与每一个验证码都组合一起执行了，这样就执行了4次。那么如果有很多个组合的话，用例数将会更多。我们希望手机号与验证码一一对应组合，也就是只执行两次，怎么搞呢？

在多参数情况下，多个参数名是以 , 分割的字符串。参数值是列表嵌套的形式组成的。

固件（Fixture）是一些函数，pytest 会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们，也称测试夹具。

我们可以利用固件做任何事情，其中最常见的可能就是数据库的初始连接和最后关闭操作。

Pytest 使用 pytest.fixture() 定义固件，下面是最简单的固件，访问主页前必须先登录：

结果：

在之前的示例中，你可能会觉得，这跟之前的setup和teardown的功能也类似呀，但是，fixture相对于setup和teardown来说更灵活。pytest通过 scope 参数来控制固件的使用范围，也就是作用域。

比如之前的login固件，可以指定它的作用域：

很多时候需要在测试前进行预处理（如新建数据库连接），并在测试完成进行清理（关闭数据库连接）。

当有大量重复的这类操作，最佳实践是使用固件来自动化所有预处理和后处理。

Pytest 使用 yield 关键词将固件分为两部分， yield 之前的代码属于预处理，会在测试前执行； yield 之后的代码属于后处理，将在测试完成后执行。

以下测试模拟数据库查询，使用固件来模拟数据库的连接关闭：

结果：

可以看到在两个测试用例执行前后都有预处理和后处理。

pytest中还有非常多的插件供我们使用，我们来介绍几个常用的。

先来看一个重要的，那就是生成测试用例报告。

想要生成测试报告，首先要有下载，才能使用。

下载

如果下载失败，可以使用PyCharm下载，怎么用PyCharm下载这里无需多言了吧。

使用

在配置文件中，添加参数：

效果很不错吧！

没完，看我大招

Allure框架是一个灵活的轻量级多语言测试报告工具，它不仅以web的方式展示了简洁的测试结果，而且允许参与开发过程的每个人从日常执行的测试中最大限度的提取有用信息。
从开发人员（dev，developer）和质量保证人员（QA，Quality Assurance）的角度来看，Allure报告简化了常见缺陷的统计：失败的测试可以分为bug和被中断的测试，还可以配置日志、步骤、fixture、附件、计时、执行 历史 以及与TMS和BUG管理系统集成，所以，通过以上配置，所有负责的开发人员和测试人员可以尽可能的掌握测试信息。
从管理者的角度来看，Allure提供了一个清晰的“大图”，其中包括已覆盖的特性、缺陷聚集的位置、执行时间轴的外观以及许多其他方便的事情。allure的模块化和可扩展性保证了我们总是能够对某些东西进行微调。

少扯点，来看看怎么使用。

Python的pytest中allure下载

但由于这个 allure-pytest 插件生成的测试报告不是 html 类型的，我们还需要使用allure工具再“加工”一下。所以说，我们还需要下载这个allure工具。

allure工具下载

在现在allure工具之前，它依赖Java环境，我们还需要先配置Java环境。

注意，如果你的电脑已经有了Java环境，就无需重新配置了。

配置完了Java环境，我们再来下载allure工具，我这里直接给出了网络云盘链接，你也可以去其他链接中自行下载：

下载并解压好了allure工具包之后，还需要将allure包内的 bin 目录添加到系统的环境变量中。

完事后打开你的终端测试：

返回了版本号说明安装成功。

使用

一般使用allure要经历几个步骤：

来看配置 pytest.ini ：

就是 --alluredir ./report/result 参数。

在终端中输入 pytest 正常执行测试用例即可：

执行完毕后，在项目的根目下，会自动生成一个 report 目录，这个目录下有：

接下来需要使用allure工具来生成HTML报告。

此时我们在终端（如果是windows平台，就是cmd），路径是项目的根目录，执行下面的命令。

PS：我在pycharm中的terminal输入allure提示'allure' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。但windows的终端没有问题。

命令的意思是，根据 reportresult 目录中的数据（这些数据是运行pytest后产生的）。在 report 目录下新建一个 allure_html 目录，而这个目录内有 index.html 才是最终的allure版本的HTML报告；如果你是重复执行的话，使用 --clean 清除之前的报告。

结果很漂亮：

allure open
默认的，allure报告需要HTTP服务器来打开，一般我们可以通过pycharm来完成，另外一种情况就是通过allure自带的open命令来完成。

allure的其他用法
当然，故事还是没有完！在使用allure生成报告的时候，在编写用例阶段，还可以有一些参数可以使用：

allure.title与allure.description

feature和story

由上图可以看到，不同的用例被分为不同的功能中。

allure.severity

allure.severity 用来标识测试用例或者测试类的级别，分为blocker，critical，normal，minor，trivial5个级别。

severity的默认级别是normal，所以上面的用例5可以不添加装饰器了。

allure.dynamic

在之前，用例的执行顺序是从上到下依次执行：

正如上例的执行顺序是 3 1 2 。

现在，来看看我们如何手动控制多个用例的执行顺序，这里也依赖一个插件。

下载

使用

手动控制用例执行顺序的方法是在给各用例添加一个装饰器：

那么， 现在的执行顺序是 2 1 3 ，按照order指定的排序执行的。

如果有人较劲传个0或者负数啥的，那么它们的排序关系应该是这样的：

失败重试意思是指定某个用例执行失败可以重新运行。

下载

使用

需要在 pytest.ini 文件中， 配置：

给 addopts 字段新增（其他原有保持不变） --reruns=3 字段，这样如果有用例执行失败，则再次执行，尝试3次。

来看示例：

结果：

我们也可以从用例报告中看出重试的结果：

上面演示了用例失败了，然后重新执行多少次都没有成功，这是一种情况。

接下来，来看另一种情况，那就是用例执行失败，重新执行次数内通过了，那么剩余的重新执行的次数将不再执行。

通过 random 模块帮助我们演示出在某次执行中出现失败的情况，而在重新执行的时候，会出现成功的情况，看结果：

可以看到，用例 02 重新执行了一次就成功了，剩余的两次执行就终止了。

一条一条用例的执行，肯定会很慢，来看如何并发的执行测试用例，当然这需要相应的插件。

下载

使用

在配置文件中添加：

就是这个 -n=auto ：

并发的配置可以写在配置文件中，然后其他正常的执行用例脚本即可。另外一种就是在终端中指定，先来看示例：

结果：

pytest-sugar 改变了 pytest 的默认外观，添加了一个进度条，并立即显示失败的测试。它不需要配置，只需 下载插件即可，用 pytest 运行测试，来享受更漂亮、更有用的输出。

下载

其他照旧执行用例即可。

pytest-cov 在 pytest 中增加了覆盖率支持，来显示哪些代码行已经测试过，哪些还没有。它还将包括项目的测试覆盖率。

下载

使用

在配置文件中：

也就是配置 --cov=./scripts ，这样，它就会统计所有 scripts 目录下所有符合规则的脚本的测试覆盖率。

执行的话，就照常执行就行。

结果：

更多插件参考：https://zhuanlan.hu.com/p/50317866

有的时候，在 pytest.ini 中配置了 pytest-html 和 allure 插件之后，执行后报错：

出现了这个报错，检查你配置的解释器中是否存在 pytest-html 和 allure-pytest 这两个模块。如果是使用的pycharm ide，那么你除了检查settings中的解释器配置之外，还需要保证运行脚本的编辑器配置是否跟settings中配置一致。

⑥ HttpRunner2.x源码分析——生成报告

在 api.py 中的run_tests函数中，httprunner执行测试用例并生成报告

api.py的_aggregate函数：

得到测试结果汇总后，通过 report.py 的 stringify_summary 函数将测试汇总串化，以便转储json文件并生成html报告。

串化测试汇总后，通过 report.py 的 render_html_report 函数生成html报告

httprunner使用jinja2生成测试报告，下文简单介绍jinja2的用法，想要更深入了解请查看：

在jinja2中有3中语法：

过滤器相当于jinja2中的内置函数，可以对变量进行相应的处理，常用的过滤器有：

过滤器用法：在竖明变量后使用管道 | 调用，可链式调用

for循环由于迭代python中的列表和字典

宏相当于jinja2的自定义函数，定义宏的关键字是macro，后接宏的名称和参数

调用宏

jinja2中最强大的部分就是模板继承。模板继承允许我们创建一个基本(骨架)文件，其他文件从该骨架文件继承，然后针对自己需要的地方进行修或或改。

jinja2的骨架文件中，利用block关键字表示其包涵的内容可以进行修改。

以下面的骨架文件base.html为例：

jinja2模块中有一个名为Enviroment的类，这个类的实例用于存储配置和全局对象，然后从文件系统或其他位置中加载模板。

大多数应用都在初始化的时候撞见一个Environment对象，并用它加载模板。Environment支持两种加载方式：

使用包加载器来加余团告载文档的最简单的方式如下：

其中：

文件系统加载器，不需要模板文件存在某个Python包下，可以直接访问系统中的文件。

⑦ Python+selenium自动化，Allure包不生成index.html文件，解决方法

查看ui自动化生成的html报告。pytest+allure只生成了xml报告--json格式的数据，没有生成html的index报告。

场景：

排查：
1.cmd输入allure --version，查看是安装成功

2.pycharm输入pip freeze，查看包是否配置成功

都显示安装、配置成功

3.pycharm软件Terminal中输入allure

怀疑是pycharm软件哪里配置除了问题，排查浪费了N多时间。

最终总算是配置好了~

解决方法：

⑧ unittest+HTMLTestRunnerNew无法生成HTML测试报告

一、问题由来
前几天我在写接口自动化的过程中遇到的问题，程序在控制台输出都是OK，但备宴丛是怎么都生成不了测试报告，就这个个问题我大概搞了有3个小时左右（我也是刚学python自动化）终于搞定了。

二、解决方式
1、仔细检查你的保存HTML的测试文件夹有没有写正确。
2、运行的方式是否为普通方式运行

c、删除完整之后点击“+”添加python

第一次写博客，记录自仿樱己遇到的问题，希望可以给大家一点小小的帮助，写的不好多多体谅哈祥昌哈哈~~~~

⑨ 用python生成在html中显示的表格

可以通过写python脚本制作HTML的form，包括HTML的标签什么的

python 有个第三方库pyh用来生成HTML，可以试用一下：

from pyh import *
page = PyH('This is PyH page')
page << h1(cl='center', 'My big title')
table1 = page << table(border='1',id='mytable1')

headtr = table1 << tr(id='headline')

headtr << td('Head1') << td('Head2')

tr1 = table1 << tr(id='line1')

tr1 << td('r1,c1') <<td('r1,c2')

tr2 = table1 << tr(id='line2')

tr2 << td('r2,c1') <<td('r2,c2')
page.printOut()