python遍历字典的值
Ⅰ python如何无限遍历字典中的value，在不知道字典里面有几层字典的时候
递归。
用这个函数把dict里面的所有value用递归的方法提取到一个空list里面
defdict2flatlist(d,l):
print(d)
forxind.keys():
iftype(d[x])==dict:
dict2flatlist(d[x],l)
else:
l.append(d[x])
d={1:"a",2:"b",3:{4:"c",5:"d",6:{7:"e"}},8:"f"}
l=[]
dict2flatlist(d,l)
print(l)
希望对你有帮助
Ⅱ Python字典键值对的添加和遍历
添加键值对
首先定义一个空字典
>>> dic={}
直接对字典中不存在的key进行赋值来添加
>>> dic['name']='zhangsan'
>>> dic
{'name': 'zhangsan'}
如果key或value都是变量也可以用这种方法
>>> key='age'
>>> value=30
>>> dic[key]=value
>>> dic
{'age': 30. 'name': 'zhangsan'}
这里可以看到字典中的数据并不是按先后顺序排列的，如果有兴趣，可以搜一搜数据结构中的——哈希表
从python3.7开始，字典按照插入顺序，实现了有序。修改一个已存在的key的值，不影响顺序，如果删了一个key后再添加该key，该key会被添加至末尾。标准json库的mp(s)/load(s)也是有序的
还可以用字典的setdefault方法
>>> dic.setdefault('sex','male')
'male'
>>> key='id'
>>> value='001'
>>> dic.setdefault(key,value)
'001'
>>> dic
{'id': '001', 'age': 30. 'name': 'zhangsan', 'sex': 'male'}
Ⅲ 新手小白:python3中如何遍历列表中的字典的value并存放到一个变量中,最好是循环遍历
values_list=[forvaluein_dict.values()for_dictin_list]
Ⅳ python自学笔记13:元组和字典的操作
定义元组(tuple):
t1=(1,2,3,4)#多个数据元组
t2=(1,)#如果元组内只有一个数据，也需要手逗号隔开，否则这个数据将是他本身的类型。
元组的操作:
元组类型数据不支持修改，可查找
查找:
按下标查找:
print(t1[1])
函数查找:
print(t1.index(1))返回对应下标,如果数据不存在，程序将报错
print(t1.count(1))统计数据在元组当中出现的次数
print(len(t1))统计元组当中的数据个数
注意:当元组内嵌套列表数据，可以通过下标的方法对列表数据进行修改如:
t3=(1,2,["a","b"])
t3[2][0]=c #t3的值将变为(1,2,["c","b"])
——————————————————
——————————————————
定义字典(dict)
字典的特点
1:符号为{}
2:数据为键(key)值(value)对形式,每个键值对之间用逗号隔开如:
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
字典的操作:
dict1["name"]="小红"
dict1["id"]=3
如果key存在，将修改其所对应的值。如果不存在，将在字典最后添加该键值对
2.删除数据
del():删除字典或删除字典内的键值对
del dict1["name"] 删除字典内的键值对，如果删除的key不存在，程序将会报错
del(del)删除字典
clear(dict1) 清空字典
3.查找数据
一.按照key进行查找，最后返回相对应的值
二.按函数进行查找:
(1) get(key,默认值):
如果查找的key不存在则返回所写的默认值，如果不写默认值则返回None
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
print(dict1.get("name")) #小明
print(dict1.get("id",110)) # 110
——————————————————
(2) keys():返回字典内的所有key 可用for遍历
print(dict1.keys())
返回 ["name","age","gender"]
for key in dict1.keys():
..print(key)
逐行输出name age gender
——————————————————
(3) values(): 返回字典内的值 可用for遍历
print(dict1.values())
返回["小明",18,"男"]
for value dict1.values():
..print(value)
逐行输出小明 18 男
——————————————————
(4) items():将字典内的数据以元组的形式返回
print(dict1.items()) 可用for遍历
返回[("name","小明"),("age",18),("gender","男")]
for item in dict1.items():
..print(item)
逐行输出 ("name","小明") ("age",18)("gender","男")
——————————————————
遍历字典键值对(拆包) 可在for内使用两个临时变量
dict1={"name":"小明","age":18,"gender:男"}
for key,value in dict1.items():
..print(f"{key}=value")
逐行输出:
name=小明 age=18 gender=男
Ⅳ Python中字典创建、遍历、添加等实用操作技巧合集
字段是Python是字典中唯一的键-值类型，是Python中非常重要的数据结构，因其用哈希的方式存储数据，其复杂度为O(1)，速度非常快。下面列出字典的常用的用途.
一、字典中常见方法列表
代码如下:
#方法
#描述
-------------------------------------------------------------------------------------------------
D.clear()
#移除D中的所有项
D.()
#返回D的副本
D.fromkeys(seq[,val])
#返回从seq中获得的键和被设置为val的值的字典。可做类方法调用
D.get(key[,default])
#如果D[key]存在，将其返回;否则返回给定的默认值None
D.has_key(key)
#检查D是否有给定键key
D.items()
#返回表示D项的(键，值)对列表
D.iteritems()
#从D.items()返回的(键，值)对中返回一个可迭代的对象
D.iterkeys()
#从D的键中返回一个可迭代对象
D.itervalues()
#从D的值中返回一个可迭代对象
D.keys()
#返回D键的列表
D.pop(key[,d])
#移除并且返回对应给定键key或给定的默认值D的值
D.popitem()
#从D中移除任意一项，并将其作为(键，值)对返回
D.setdefault(key[,default])
#如果D[key]存在则将其返回;否则返回默认值None
D.update(other)
#将other中的每一项加入到D中。
D.values()
#返回D中值的列表
二、创建字典的五种方法
方法一:
常规方法
代码如下:
#
如果事先能拼出整个字典，则此方法比较方便
>>>
D1
=
{'name':'Bob','age':40}
方法二:
动态创建
代码如下:
#
如果需要动态地建立字典的一个字段，则此方法比较方便
>>>
D2
=
{}
>>>
D2['name']
=
'Bob'
>>>
D2['age']
=
40
>>>
D2
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
方法三:
dict--关键字形式
代码如下:
#
代码比较少，但键必须为字符串型。常用于函数赋值
>>>
D3
=
dict(name='Bob',age=45)
>>>
D3
{'age':
45,
'name':
'Bob'}
方法四:
dict--键值序列
代码如下:
#
如果需要将键值逐步建成序列，则此方式比较有用,常与zip函数一起使用
>>>
D4
=
dict([('name','Bob'),('age',40)])
>>>
D4
{'age':
40,
'name':
'Bob'}
或
代码如下:
>>>
D
=
dict(zip(('name','bob'),('age',40)))
>>>
D
{'bob':
40,
'name':
'age'}
方法五:
dict--fromkeys方法#
如果键的值都相同的话,用这种方式比较好，并可以用fromkeys来初始化
代码如下:
>>>
D5
=
dict.fromkeys(['A','B'],0)
>>>
D5
{'A':
0,
'B':
0}
如果键的值没提供的话，默认为None
代码如下:
>>>
D3
=
dict.fromkeys(['A','B'])
>>>
D3
{'A':
None,
'B':
None}
三、字典中键值遍历方法
代码如下:
>>>
D
=
{'x':1,
'y':2,
'z':3}
#
方法一
>>>
for
key
in
D:
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key,
value
in
D.items():
#
方法二
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
key
in
D.iterkeys():
#
方法三
print
key,
'=>',
D[key]
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
>>>
for
value
in
D.values():
#
方法四
print
value
2
1
3
>>>
for
key,
value
in
D.iteritems():
#
方法五
print
key,
'=>',
value
y
=>
2
x
=>
1
z
=>
3
Note:用D.iteritems(),
D.iterkeys()的方法要比没有iter的快的多。
四、字典的常用用途之一代替switch
在C/C++/Java语言中，有个很方便的函数switch，比如:
代码如下:
public
class
test
{
public
static
void
main(String[]
args)
{
String
s
=
"C";
switch
(s){
case
"A":
System.out.println("A");
break;
case
"B":
System.out.println("B");
break;
case
"C":
System.out.println("C");
break;
default:
System.out.println("D");
}
}
}
在Python中要实现同样的功能，
方法一，就是用if,
else语句来实现，比如:
代码如下:
from
__future__
import
division
def
add(x,
y):
return
x
+
y
def
sub(x,
y):
return
x
-
y
def
mul(x,
y):
return
x
*
y
def
div(x,
y):
return
x
/
y
def
operator(x,
y,
sep='+'):
if
sep
==
'+':
print
add(x,
y)
elif
sep
==
'-':
print
sub(x,
y)
elif
sep
==
'*':
print
mul(x,
y)
elif
sep
==
'/':
print
div(x,
y)
else:
print
'Something
Wrong'
print
__name__
if
__name__
==
'__main__':
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
s
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
operator(x,
y,
s)
方法二，用字典来巧妙实现同样的switch的功能，比如:
代码如下:
#coding=gbk
from
__future__
import
division
x
=
int(raw_input("Enter
the
1st
number:
"))
y
=
int(raw_input("Enter
the
2nd
number:
"))
def
operator(o):
dict_oper
=
{
'+':
lambda
x,
y:
x
+
y,
'-':
lambda
x,
y:
x
-
y,
'*':
lambda
x,
y:
x
*
y,
'/':
lambda
x,
y:
x
/
y}
return
dict_oper.get(o)(x,
y)
if
__name__
==
'__main__':
o
=
raw_input("Enter
operation
here(+
-
*
/):
")
print
operator(o)
Ⅵ python3字典遍历
（1）遍历key值
在使用上，for key in a和 for key in a.keys():完全等价。
（2）遍历value值
（3）遍历字典项
（4）遍历字典健值
在使用上for key,value in a.items()与for (key,value) in a.items()完全等价
Ⅶ python语言字典里还有列表列表是value值，遍历出列表怎么写代码
不知道你是不是这个意思，
字典调用values()方法会返回Value值所构成的列表，通过两个循环就能遍历字典里的列表
data={'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]}
forlindata.values():
foriteminl:
printitem
Ⅷ python循环遍历字典元素问题求指教
你的x,y是代表的未知元素吧，不然a就只有{('x','y'):(0,0)}这一个元素了。下面说问题：
对于字典的key值遍历可以用items()函数来实现，比如下面的代码：
a={('a','b'):(0,0),('c','d'):(1,1),('e','f'):(2,2)}
fori,jina.items():
print(i,':',j)输出的结果是：
('c', 'd') : (1, 1)
('e', 'f') : (2, 2)
('a', 'b') : (0, 0)
也就是说对for i,j in a.items()这句话，i得到是字典的key值，j得到的是字典的value，如果想只遍历字典的key值，也就是你要的('x','y')，那么把print(i,' : ',j)改成print(i)就可以了（具体输出格式你自己定制就好，不一定按我的）
Ⅸ python如何遍历多键值的字典并使用对应键的值来替换
dict = {('丝印两处', '丝印二处', '丝印两道', '丝印二道', '丝印2道'): '丝印2处', ('丝印三处', '丝印三道', '丝印3道'): '丝印3处'}
ss = ["黑色MI0000C-BK002 含三道丝印", "黑色MI0000C-BK002 含丝印三道", "黑色MI0000C-BK002 含3道丝印"]
for s in ss:
for k, v in dict.items():
for src in k:
s = s.replace(src, v)
print(s)
注意：你的dict不足以涵盖你的输入，所以只有中间那句是替换了
Ⅹ python怎样遍历.py的内容
列表的遍历
方法一：通过for循环
li = [i for i in range(10)]
for i in li:
print(i)
方法二：通过while循环
# 虽然for循环已经很好用了，但是在有些情况下，使用while循环可以更灵活
# 只需要将判断条件设置为小于列表长度，即可完成列表通过while循环的遍历
li = [i for i in range(10)]
i = 0
while i < len(li):
print(li[i])
i += 1
方法三：配合enumerate使用，同时获取列表的索引
li = [i + 1 for i in range(10)]
# 此时，i为一个元组，元组的第一个元素为索引，第二个元素为原列表的元素
# 因此，在遍历列表的同时，需要同时获取坐标的情况下，可以配合enumerate()一起使用
for i in enumerate(li):
print(i)
字典的遍历
字典的遍历和列表有一些不同，因为字典有键和值两个关键部分。默认的遍历情况，是遍历字典的键，当然，可以通过字典的键取得值，也可以直接遍历值，或者直接遍历键和值。
方法一：直接使用for循环
直接使用for循环对一个字典进行遍历，默认取得的是字典的键
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt:
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法二：遍历dict.keys()
这种方法与方法一的效果其实是一样的，同样是获取字典的键
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.keys():
print("字典的键：", i) # 字典的键
print("字典的值：", dt[i]) # 字典的值
方法三：遍历dict.values()
这种方法与方法一和二很不相同，因为它只获取了字典的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
# 这是很特殊的方法，因为它没有获取字典的键
for i in dt.values():
print("字典的值：", i) # 此时i不再是字典的键，而是值
方法四：遍历dict.items()
这种方法一般来说要更好，因为它同时获取到了字典的键和值，而且性能上要高于先获取键，再通过键获取对应的值
dt = {i: i + 1 for i in range(10)}
for i in dt.items():
print("字典的键值对：", i)
print("字典的键：", i[0])
print("字典的值：", i[1])
总结
1，列表的遍历比较简单，除了配合enumerate()使用，可以同步获取索引以外，并没有特别值得纠结的。
2，字典的遍历方法比较多，其中第四种是能适用于一切情况的，前两种也可以适用于一切情况，但是如果你同时需要获取键和值，性能不如第四种要好。第三种比较特别，除非你真的只需要字典的值，否则它在多数情况下是不能够满足需求的。