pythonfilecmp
① 通过python连接emqx判断输入输出是否一致
一致。
python中提供姿档猜了很迹型便捷蠢镇的方法来判断两个文件的内容是否相同,只要两行代码: >>>import filecmp >>>filecmp.cmp(r'e:1.txt',r'e:2.txt')
② 在Python里怎么比较两个txt文档并且输出不同部分
我觉得这个问题编程不是最重要的问题，关键是需求和算法。御雀瞎
比如说岁汪两个文本，如何区分相同和不同？
如：A.txt：125586aaabbbccc
B.txt：1255aaaddd
这两个文本比较应该输镇空出什么呢？
③ python 有没有一个模块可以比较两个文本文件内容差异的而且可以只输出差异的部分
difflib是python提供的比较序列(string list)差异的模块。实现了三个类：
1>SequenceMatcher 任意类型序列的比较 (可以比较字符串)
2>Differ 对字符串进行比较
3>HtmlDiff 将比较结果输出为html格式.
建议你使用SequenceMatcher比较器，给你个例子吧。
SequenceMatcher实例:
import difflib
from pprint import pprint
a = 'pythonclub.org is wonderful'
b = 'Pythonclub.org also wonderful'
s = difflib.SequenceMatcher(None, a, b)
print "s.get_matching_blocks():"
pprint(s.get_matching_blocks())
print "s.get_opcodes():"
for tag, i1, i2, j1, j2 in s.get_opcodes():
print ("%7s a[%d:%d] (%s) b[%d:%d] (%s)" % (tag, i1, i2, a[i1:i2], j1, j2, b[j1:j2]))
输出为：
s.get_matching_blocks():
[(1, 1, 14), (16, 17, 1), (17, 19, 10), (27, 29, 0)]
s.get_opcodes():
replace a[0:1] (p) b[0:1] (P)
equal a[1:15] (ythonclub.org ) b[1:15] (ythonclub.org )
replace a[15:16] (i) b[15:17] (al)
equal a[16:17] (s) b[17:18] (s)
insert a[17:17] () b[18:19] (o)
equal a[17:27] ( wonderful) b[19:29] ( wonderful)
SequeceMatcher(None,a,b)创建序列比较对象，将以a作为参考标准进行
Sequecematcher(None,b,a)创建序列比较对象，将以b作为参考标准进行
a,b表示待比较的两个序列，生成序列比较对象后，调用该对象的get_opcodes()方法，将返回一个元组(tag,i1,i2,j1,j2).tag表示序列分片的比较结果.i1,i2表示序列a的索引，j1,j2表示序列b的索引.
get_opcodes()返回元组(tag,i1,i2,j1,j2)的含义
④ Python参考手册的目录
第一部分 Python语言
第1章 Python简介
1.1 运行Python
1.2 变量和算术表达式
1.3 条件语句
1.4 文件输入和输出
1.5 字符串
1.6 列表
1.7 元组
1.8 集合
1.9 字典
1.10 迭代与循环
1.11 函数
1.12 生成器
1.13协程
1.14 对象与类
1.15 异常
1.16 模块
1.17 获得帮助
第2章 词汇和语法约定
2.1 行结构和缩进
2.2 标识符和保留字
2.3 数字字面量
2.4.字符串字面量
2.5 容器
2.6 运算符、分隔符及特殊符号
2.7 文档字符串
2.8 装饰器
2.9 源代码编码
第3章 类型与对象
3.1 术语
3.2 对象的身份与类型
3.3 引用计数与垃圾收集
3.4 引用与复制
3.5 第一类对象
3.6 表示数据的内置类型
3.6.1 None类型
3.6.2 数字类型
3.6.3 序列类型
3.6.4 映射类型
3.6.5 集合类型
3.7 表示程序结构的内置类型
3.7.1 可调用类型
3.7.2 类、类型与实例
3.7.3 模块
3.8 解释器内部使用的内置类型
3.8.1 代码对象
3.8.2 帧对象
3.8.3 跟踪对象
3.8.4 生成器对象
3.8.5 切片对象
3.8.6 Ellipsis对象
3.9 对象行为与特殊方法
3.9.1 对象的创建与销毁
3.9.2 对象字符串表示
3.9.3 对象比较与排序
3.9.4 类型检查
3.9.5 属性访问
3.9.6 属性包装与描述符
3.9.7 序列与映射方法
3.9.8 迭代
3.9.9 数学操作
3.9.10 可调用接口
3.9.11 上下文管理协议
3.9.12 对象检查与dir()
第4章 运算符与表达式
4.1 数字操作
4.2 序列操作
4.3 字符串格式化
4.4 高级字符串格式化
4.5 字典操作
4.6 集合操作
4.7 增量赋值
4.8 属性(.)运算符
4.9 函数调用()运算符
4.10 转换函数
4.11 布尔表达式与真值
4.12 对象的比较与身份
4.13 运算优先级
4.14 条件表达配衫式
第5章 程序结构与控制流
5.1 程序结构与执行
5.2 执行条件语句
5.3 循环与迭代
5.4 异常
5.4.1 内置异常
5.4.2 定义新异常
5.5 上下文管理器与with语句
5.6 断言与__debug__
第6章 函数与函数编程
6.1 函数
6.2 参数传递与返回值
6.3 作用域规则
6.4 函数对象与闭包
6.5 装饰器
6.6 生成器与yield
6.7 协程与yield表达式
6.8 使用生成器与协程
6.9 列表包含
6.10 生成器表达式
6.11 声明式编程
6.12 lambda运算符
6.13 递归
6.14 文档字符串
6.15 函数属性
6.16 eval()、exec()和compile()函数
第7章 类与面向对象编程
7.1 class语句
7.2 类实例
7.3 范围规则
7.4 继承
7.5 多态动态绑定和鸭子类型
7.6 静态方法和类方法
7.7 特性
7.8 描述符
7.9 数据封装和私有属性
7.10 对象内存管理
7.11 对象表示和属性绑定
7.12 __slots__
7.13 运算符重载
7.14 类型和类成员测试
7.15 抽象基类
7.16 元类
7.17 类装饰器
第8章 模块、包与宏卖粗分发
8.1 模块与import语句
8.2 从模块导入选定符号
8.3 以主程序的形式执行
8.4 模块搜索路径
8.5 模块加载和编译
8.6 模块重新加载和卸载
8.7 包
8.8 分发Python程序和库
8.9 安装第三方库蔽镇
第9章 输入与输出
9.1 读取命令行选项
9.2 环境变量
9.3 文件和文件对象
9.4 标准输入、输出和错误
9.5 print语句
9.6 print()函数
9.7 文本输出中的变量插入
9.8 生成输出
9.9 Unicode字符串处理
9.10 UnicodeI/O
9.10.1 Unicode数据编码
9.10.2 Unicode字符特性
9.11 对象持久性与pickle模块
第10章 执行环境
10.1 解释器选项与环境
10.2 交互式会话
10.3 启动python应用程序
10.4 站点配置文件
10.5 用户站点包
10.6 启用新功能
10.7 程序终止
第11章 测试、调试、探查与调优
11.1 文档字符串和doctest模块
11.2 单元测试和unittest模块
11.3 Python调试器和pdb模块
11.3.1 调试器命令
11.3.2 从命令行进行调试
11.3.3 配置调试器
11.4 程序探查
11.5 调优与优化
11.5.1 进行计时测量
11.5.2 进行内存测量
11.5.3 反汇编
11.5.4 调优策略
第二部分 Python库
第12章 内置函数和异常
12.1 内置函数和类型
12.2 内置异常
12.2.1 异常基类
12.2.2 异常实例
12.2.3 预定义的异常类
12.3 内置警告
12.4 future_builtins
第13章 Python运行时服务
13.1 a七exit
13.2
13.3 gc
13.4 inspect
13.5 marshal
13.6 pickle
13.7 SYS
13.7.1 变量
13.7.2 函数
13.8 traceback
13.9 types
13.10 warnings
13.11 weakref
第14章 数学运算
14.1 decimal
14.1.1 Decimal对象
14.1.2 Context对象
14.1.3 函数和常量
14.1.4 示例
14.2 fractions
14.3 math
14.4 numbers
14.5 random
14.5.1 种子和初始化
14.5.2 随机整数
14.5.3 随机序列
14.5.4 实值随机分布
第15章 数据结构、算法与代码简化
15.1 abc
15.2 array
15.3 bisect
15.4 collections
15.4.1 deque和defaultdict
15.4.2 命名元组
15.4.3 抽象基类
15.5 contextlib
15.6 functoos
15.7 heapq
15.8 itertools
15.9 operator
第16章 字符串和文本处理
16.1 odecs
16.1.1 低级codecs接口
16.1.2 I/O相关函数
16.1.3 有用的常量
16.1.4 标准编码
16.1.5 注意
16.2 re
16.2.1 模式语法
16.2.2 函数
16.2.3 正则表达式对象
16.2.4 匹配对象
16.2.5 示例
16.2.6 注意
16.3 string
16.3.1 常量
16.3.2 Formatter对象
16.3.3 Template字符串
16.3.4 实用工具函数
16.4 struct
16.4.1 打包和解包函数
16.4.2 Struct对象
16.4.3 格式编码
16.4.4 注意
16.5 unicodedata
第17章 Python数据库访问
17.1 关系数据库API规范
17.1.1 连接
17.1.2 Cursor
17.1.3 生成查询
17.1.4 类型对象
17.1.5 错误处理
17.1.6 多线程
17.1.7 将结果映射到字典中
17.1.8 数据库API扩展
17.2 sqlite3模块
17.2.1 模块级函数
17.2.2 连接对象
17.2 13游标和基本操作
17.3 DBM风格的数据库模块
17.4 shelve模块
第18章 文件和目录处理
18.1 bz2
18.2 filecmp
18.3 fnmatch
18.4 glob
18.5 gzip
18.6 Shutil
18.7 tarfile
18.7.1 异常
18.7.2 示例
18.8 tempfile
18.9 zipfile
18.10 z1ib
第19章 操作系统服务
19.1 Commands模块
19.2 ConfigParser、configparser模块
19.2.IconfigParser类
19.2.2 示例
19.2.3 注意
19.3 datetime模块
19.3.1 date对象
19.3.2 time对象
19.3.3 datetime对象
19.3.4 timedelta对象
……
第20章 线程与并发性
第21章 网络编程和套接字
第22章 Internet应用程序编程
第23章 Web编程
第24章 Internet数据处理和编码
第25章 其他库模块
第三部分 扩展与嵌入
第26章 扩展与嵌入Python
附录 Python 3
插图：
⑤ python的问题
IDE选用这里推荐两款常用的 IDE，可以按照自己的条件和场景来选择。PyCharmPyCharm 是由 JetBrain 的人员制作的 IDE，该团队负责最着名的 Java IDE，IntelliJ IDEA之一。PyCharm 的界面和功能对于那些有使用过其他 JetBrain 产品的人来说，是完美的。 此外，如果您喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版，那么 PyCharm 可以将其工具和库（如NumPyMatplotlib）集成在一起，从而让您可以使用数组查看器和交互式图表。Thonny现在的开发工具太多了，而且每个开发工具都致力于做成最好用最智能的工具，所以功能越堆越多，越怼越智能。安装这些开发工具比较烧脑，经常需要经过许多配置步骤。作为一个 Python 开发者来说，好多人光是这些配置都要弄半天。配置好之后，打开软件，发现满屏都是菜单、按钮，无从下手，学习这些功能使用又是一大难题。这是一款对初学者特别友好的开发 IDE，它是由爱沙尼亚的 Tartu 大学开发，十分易于上手，还支持插件。如果你有编程基础，会其他编程语言，那么建议你用Pycharm。如果你是编程小白，或者零基础上手，那么建议你用Thonny。入门首先要学习Python基础知识，直接上课程：Python 环境搭建Python 基础语法Python 变量与数据类型Python 流程控制Python函数Python 模块和包Python 数据结构--序列Python ListPython tupplePython 类与对象Python 字典Python 集合Python 函数的参数Python 高阶函数Python 输入输出Python 错误和异常Python 之引用Python 之迭代器Python 之装饰器Python NameSpace & ScopePython Standard Library 01Python Standard Library 02Python datetime 和 timePython 垃圾回收机制Python 到底是值传递还是引用传递Python 之对象的比较与拷贝进阶通过上面基础知识的学习，相信你已经知道Python是个什么玩意了，对它也有一个初步的了解，对它的入门知识点也有些印象了。这时候你需要进阶学习，在入门的基础上更进一步。下面就从 Python 模块、Python爬虫基础、Python Web开发、Python 数据库操作、Python 数据分析及数据科学、Python IO及异步、Python网络编程、Python图像处理、Python 办公、Python 机器学习、Python 可视化 这些Python的基础大类来进行深入学习。Python 模块Python os 模块详解Python shutil 模块Python sys 模块详解Python queue 模块详解Python collections 模块Python random 模块Python logging 模块详解Python 枚举Python json&picklepathlib 模块Python calendar 模块Python math 模块Python decimal 模块Python itertools 模块Python statistics 模块Python operator 模块Python paramiko 模块Python filecmp&difflib模块初识 Python 多线程Python 多线程之 threading 模块Python Queue 进阶用法Python multiprocessing 模块Python 线程池Python 多线程 EventPython爬虫基础爬虫介绍Python 爬虫之 urllib 包基本使用Python 用户登录 Flask-LoginPython Requests 库的基本使用Python Requests 库高级用法正则表达式XPath 和 lxml爬虫利器 Beautiful Soup 之遍历文档PyQuery 详解爬虫利器 Beautiful Soup 之搜索文档Selenium 环境配置Selenium详解Python Scrapy 爬虫框架及搭建Python Scrapy 项目实战PySpider框架的使用Scrapy 模拟登陆Python 解析 XML爬取微信公众号文章内容Python 爬取豆瓣电影 top 250Python newspaper 框架Python Web开发Web 开发 Flask 介绍Web开发 Jinja2模板引擎Flask 框架集成BootstrapWeb表单Flask数据持久化Web 开发 RESTfulPython Web开发 Django 简介Python Django 模型概述与应用HTTP 入门Python Web 开发之 JWT 简介Python Web开发 OAuth2.0 简介OAuth2.0 客户端实战Flask 单元测试Web 开发 Django 管理工具Web 开发 Django 模板Flask 项目结构Python 数据库操作Python 操作 Redis 数据库介绍Python 操作 SQLitePython 操作 MongoDB 数据库介绍Python 操作 MySQLPython SQLAlchemyPython 数据分析及数据科学数据分析之 Numpy 初步NumPy Ndarray 对象及数据类型NumPy 字符串操作NumPy 数学函数NumPy 统计函数NumPy 排序和筛选函数NumPy 位运算与算术函数数据分析之 pandas 初步NumPy 矩阵Numpy 中数组和矩阵的区别Python IO及异步文件读写StringIO & BytesIOPython asyncioPython异步之aiohttpPython网络编程TCP 编程UDP 编程Python图像处理图像库 PIL（一）图像库 PIL（二）图像库 PIL 实例—验证码去噪Python 办公Python 操作 ExcelPython 操作 WordPython 解析 PDFPython 操作 CSVPython 机器学习机器学习概览第 112 天：机器学习算法之蒙特卡洛Python XGBoost 算法项目实战三木板模型算法项目实战第116天：机器学习算法之朴素贝叶斯理论机器学习算法之 K 近邻第120天：机器学习算法之 K 均值聚类机器学习之决策树Python 可视化Python matplotlib introctionPython Matplotlib 进阶操作Seaborn-可视化统计关系Seaborn-可视化分类数据Seaborn-可视化数据集的分布实战Python的知识点学完了之后，并不代表学完了。这只能代表你会Python了，并不能表示你可以去找工作、你可以去接单了。因为你还缺乏实战练习，这个阶段需要你能从一个实际需求中进行建模，然后用Python去实现模型，得到预期的结果。这里列一些贴近工作生活实际的小项目，每个项目都能让你学习到如何进行需求建模，如何用代码去实现，去解决实际的问题。解析网络网盘链接：几行代码，网盘链接提头来见！揭露出轨女友：女友加班发自拍，男友用几行代码发现惊天秘密...爬取小程序：不能爬小程序，叫什么会爬虫解密当代女性胸围：我半夜爬了严选的女性文胸数据，发现了惊天秘密制作签名软件：牛逼！用Python为她设计专属签名软件！识别车牌：如何用 Python 识别车牌？追女神：用Python助女神发朋友圈下载知乎美女图片：Python 抓取知乎几千张小姐姐图片是什么体验？炒股赚钱：一份代码帮我赚了10万写小游戏：不到 150 行代码写一个 Python 版的贪吃蛇抠图无烦恼：Python装逼指南——五行代码实现批量抠图跟踪房价数据：看我如何抓取最新房价数据跟女友恶作剧：女友电脑私存撕葱帅照，我用python偷梁换柱...自动抢红包：强大！用 60 行代码自动抢微信红包下载B站视频：使用 Python 下载 B 站视频更多精彩可以关注我的专栏：我是@无欢不散，看到这里的朋友请帮忙点个赞，也可以关注 @无欢不散 不迷路。
⑥ Python标准库(3)—filecmp
filecmp模块用来比较目录、文件是否相同。举例如下：
构建两个文件夹，其结构如图所示:
其中data内容保持一致培凯州，data1内容不一致，data2是tmp独有，readme1和readme内容一致。
如果单纯比较两个文件是否相同，可以通过filecmp.cmp(f1, f2, shallow=True)实现。其中f1、f2是文件名，shallow=True，则通过文件的元信息比较是否一致，如果是False，则比较两个文件内容。
如果非递归比较两个目录中的一组文件，可以选择通过filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common, shallow=True)实现。其中dir1、dir2是两个文件夹，common是list，里配蔽面是需要比较的共同文件名称。
对于大目录树的递归比较或者更完整的分孙茄析，可以选择使用dircmp类。
整体效果：
⑦ 么有分了 希望高手能给我讲解下.. linux环境下 使用python切换shell目录问题
按照我的理解，当调用os.system()时，系统自动创建了一个shell，然后执行你的'mkdir file;cd file;touch 1.txt 2.txt;'；当执行完成os.system()返回时，这个shell就结束了，又回到了你当前的shell环境。因此，必须要在调用os.chdir('file')来修改环境变量，然后才能正常运行你的后续命令。
⑧ 在python中一共有多少个标准库
Python 语言官方的参考手册钟，介绍了与 Python 一同发行的标准库。
文本处理服务
string--- 常见的字符串操作
re--- 正则表达式操作
difflib--- 计算差异的辅助工具
textwrap--- 文本自动换行与填充
unicodedata--- Unicode 数据库
stringprep--- 因特网字符串预备
readline--- GNU readline 接口
rlcompleter--- GNU readline 的补全函数
二进制数据服务
struct--- 将字节串解读为打包的二进制数据
codecs--- 编解码器注册和相关基类
数据类型
datetime--- 基本日期和时间类型
zoneinfo--- IANA 时区支持
calendar--- 日历相关函数
collections--- 容器数据类型
collections.abc--- 容器的抽象基类
heapq--- 堆队列算法
bisect--- 数组二分查找算法
array--- 高效的数值数组
weakref--- 弱引用
types--- 动态类型创建和内置类型名称
--- 浅层 (shallow) 和深层 (deep) 复制操作
pprint--- 数据美化输出
reprlib--- 另一种repr()实现
enum--- 对枚举的支持
graphlib--- 操作类似图的结构的功能
数字和数学模块
numbers--- 数字的抽象基类
math--- 数学函数
cmath--- 关于复数的数学函数
decimal--- 十进制定点和浮点运算
fractions--- 分数
random--- 生成伪随机数
statistics--- 数学统计函数
函数式编程模块
itertools--- 为高效循环而创建迭代器的函数
functools--- 高阶函数和可调用对象上的操作
operator--- 标准运算符替代函数
文件和目录访问
pathlib--- 面向对象的文件系统路径
os.path--- 常用路径操作
fileinput--- 迭代来自多个输入流的行
stat--- 解析stat()结果
filecmp--- 文件及目录的比较
tempfile--- 生成临时文件和目录
glob--- Unix 风格路径名模式扩展
fnmatch--- Unix 文件名模式匹配
linecache--- 随机读写文本行
shutil--- 高阶文件操作
数据持久化
pickle--- Python 对象序列化
reg--- 注册配合pickle模块使用的函数
shelve--- Python 对象持久化
marshal--- 内部 Python 对象序列化
dbm--- Unix "数据库" 接口
sqlite3--- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块
数据压缩和存档
zlib--- 与gzip兼容的压缩
gzip--- 对gzip格式的支持
bz2--- 对bzip2压缩算法的支持
lzma--- 用 LZMA 算法压缩
zipfile--- 使用ZIP存档
tarfile--- 读写tar归档文件
文件格式
csv--- CSV 文件读写
configparser--- 配置文件解析器
tomllib--- Parse TOML files
netrc--- netrc 文件处理
plistlib--- 生成与解析 Apple.plist文件
加密服务
hashlib--- 安全哈希与消息摘要
hmac--- 基于密钥的消息验证
secrets--- 生成管理密码的安全随机数
通用操作系统服务
os--- 多种操作系统接口
io--- 处理流的核心工具
time--- 时间的访问和转换
argparse--- 命令行选项、参数和子命令解析器
getopt--- C 风格的命令行选项解析器
logging--- Python 的日志记录工具
logging.config--- 日志记录配置
logging.handlers--- 日志处理程序
getpass--- 便携式密码输入工具
curses--- 终端字符单元显示的处理
curses.textpad--- 用于 curses 程序的文本输入控件
curses.ascii--- 用于 ASCII 字符的工具
curses.panel--- curses 的面板栈扩展
platform--- 获取底层平台的标识数据
errno--- 标准 errno 系统符号
ctypes--- Python 的外部函数库
并发执行
threading--- 基于线程的并行
multiprocessing--- 基于进程的并行
multiprocessing.shared_memory--- Shared memory for direct access across processes
concurrent包
concurrent.futures--- 启动并行任务
subprocess--- 子进程管理
sched--- 事件调度器
queue--- 一个同步的队列类
contextvars--- 上下文变量
_thread--- 底层多线程 API
网络和进程间通信
asyncio--- 异步 I/O
socket--- 底层网络接口
ssl--- 套接字对象的 TLS/SSL 包装器
select--- 等待 I/O 完成
selectors--- 高级 I/O 复用库
signal--- 设置异步事件处理程序
mmap--- 内存映射文件支持
互联网数据处理
email--- 电子邮件与 MIME 处理包
json--- JSON 编码和解码器
mailbox--- 操作多种格式的邮箱
mimetypes--- 映射文件名到 MIME 类型
base64--- Base16, Base32, Base64, Base85 数据编码
binascii--- 二进制和 ASCII 码互转
quopri--- 编码与解码经过 MIME 转码的可打印数据
结构化标记处理工具
html--- 超文本标记语言支持
html.parser--- 简单的 HTML 和 XHTML 解析器
html.entities--- HTML 一般实体的定义
XML处理模块
xml.etree.ElementTree--- ElementTree XML API
xml.dom--- 文档对象模型 API
xml.dom.minidom--- 最小化的 DOM 实现
xml.dom.pulldom--- 支持构建部分 DOM 树
xml.sax--- 支持 SAX2 解析器
xml.sax.handler--- SAX 处理句柄的基类
xml.sax.saxutils--- SAX 工具集
xml.sax.xmlreader--- 用于 XML 解析器的接口
xml.parsers.expat--- 使用 Expat 的快速 XML 解析
互联网协议和支持
webbrowser--- 方便的 Web 浏览器控制工具
wsgiref--- WSGI 工具和参考实现
urllib--- URL 处理模块
urllib.request--- 用于打开 URL 的可扩展库
urllib.response--- urllib 使用的 Response 类
urllib.parse用于解析 URL
urllib.error--- urllib.request 引发的异常类
urllib.robotparser--- robots.txt 语法分析程序
http--- HTTP 模块
http.client--- HTTP 协议客户端
ftplib--- FTP 协议客户端
poplib--- POP3 协议客户端
imaplib--- IMAP4 协议客户端
smtplib--- SMTP 协议客户端
uuid---RFC 4122定义的UUID对象
socketserver--- 用于网络服务器的框架
http.server--- HTTP 服务器
http.cookies--- HTTP状态管理
http.cookiejar—— HTTP 客户端的 Cookie 处理
xmlrpc--- XMLRPC 服务端与客户端模块
xmlrpc.client--- XML-RPC 客户端访问
xmlrpc.server--- 基本 XML-RPC 服务器
ipaddress--- IPv4/IPv6 操作库
多媒体服务
wave--- 读写WAV格式文件
colorsys--- 颜色系统间的转换
国际化
gettext--- 多语种国际化服务
locale--- 国际化服务
程序框架
turtle--- 海龟绘图
cmd--- 支持面向行的命令解释器
shlex—— 简单的词法分析
Tk图形用户界面(GUI)
tkinter—— Tcl/Tk 的 Python 接口
tkinter.colorchooser--- 颜色选择对话框
tkinter.font--- Tkinter 字体封装
Tkinter 对话框
tkinter.messagebox--- Tkinter 消息提示
tkinter.scrolledtext--- 滚动文字控件
tkinter.dnd--- 拖放操作支持
tkinter.ttk--- Tk 风格的控件
tkinter.tix--- TK扩展包