linuxpythoneclipse

1. 我想学编程，算是兴趣吧。先从C开始还是java，需要用到什么软件，最好是能给网址、里面软件是现在还

首先你要学会一门语言，建议学C语言
C语言学了之后还需要学习数据结构，注意是数据结构，不是数据库

相信这两本书你看了之后，应该入门了

首要之首：不要急于选择一种语言
新手们有一个常见的错误就是犹豫于判断哪种编程语言是做好的、最该先学的。 我们有很多的选择，但你不能说那种语言最好。 我们应该理解：说到底，什么语言并不重要。 重要的是理解数据结构、控制逻辑和设计模式。任何一种语言甚至一种简单的脚本语言都会具有所有编程语言都共有的各种特征，也就是说各种语言是贯通的。 我正在攻读我的计算机学学位，我编程使用Pascal，汇编，和C语言，事实上我从来没有把它当成职业以求获得回报。 我一直在自学编程，工作上用不到它，我使用现有的知识，参考各种文档和书本，学习它们的用法。 因此，不要急于选择何种编程语言。 找出你想要开发的东西，使用一种能够完成这项任务的语言，这就可以了。
根据各种开发平台的不同，有很多不同的软件开发形式可供你选择：从网站应用到桌面软件到智能手机软件到命令行脚本工具。 这篇文章里，我将重点介绍一些很受欢迎的入门教程和资源，它们能帮助你学会如何在各种主流的平台上编程开发。 我先假设你是一个悟性很强的读者，但对于新手，当我谈论程序代码时还是要按照入门级的水平。 因为即使是你自己看一篇编程入门 手册，如果发现都能理解时，心情自然会很高兴，这样利于你进一步学习。

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桌面脚本
想要动手在Windows里或苹果系统里编程，最简单的方法是从一种脚本语言或宏语言开始，例如AutoHotkey (Windows) 或 Automator (苹果系统)。 如今一些硬件程序员冲着他们的屏幕大喊大叫，说AHK和AppleScript并不是真正的编程语言。 也许他斗闹们说的是对的技术上，这些种类的语言只能做一些上层的编程。 但是对于那些只是想来脱盲、想在他们的电脑里实现一些能自动运行的程序的新手来说，这些语言会是一个绝妙的入门入口而且你会吃惊于它们丰富的功能。
例如，大家都喜爱的Texter就是Adam使用AutoHotkey开发的能独立运行的Windows应用程序，所空碰罩以说这种脚本语言远不是只能开发小规模脚本软件。 如果你想从AutoHotkey入手，可以参考Adam的指导： how to turn any action into a keyboard shortcut using AutoHotkey（然后，你可以下载 Texter源代码 看看这个功能齐全的使用AHK开发的Windows应用程序的内部结构)。

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Web开发
除了把自己约束在特定的编程语言和特定的操作系统上，你还可以在浏览器里开发你的杀手锏程序，让它在互联网上运行，这就是webapp。 欢迎来到奇妙的web编程世界。
HTML 和 CSS：开发网站，你第一件要知道的事情就是HTML(网页就是由它组成的)和CSS(一种让外观更好看的样式标记)。 HTML 和 CSS 并不是编程语言它们只是页面的结构和样式信息。 然而，在开始开发web应用程序之前你必须要学会如何手工的编写简单的HTML和CSS，web页面是任何webapp的前端显示部分。 这个 HTML 指导 是你入手的好地方。
JavaScript:当你可以通过HTML和CSS构建一个静态页面后，事情就开始变得有趣了因为到了该学JavaScript的时候了。 JavaScript是一种web浏览器上的编程语言，它的魔力就是能在页面里制造一些动态效果。 JavaScript可以做bookmarklets, Greasemonkey 脚本, 和 Ajax, 所以吵伍它是web上各种好东西的关于因素。 学习JavaScript从这里开。
服务器端脚本：一旦你学会了网页里的知识，你就要开始对它添加一些动态服务器操作为了实现这些，你需要把目光转移到服务器端脚本语言，例如PHP, python, Perl, 或 Ruby。 举个例子，如果想要制作一个网页形式的联系方式表单，根据用户的输入发送邮件，你就需要使用服务器端脚本来实现。 像PHP这样的脚本语言可以让你跟web服务器上的数据库进行沟通，所以如果你想搭建一个用户可以登录注册的网站，这样的语言正是你需要的。 Webmonkey 是一个优秀的web开发资源网站，里面有大量的各种web编程语言的指导手册。 阅读一下他们的 PHP 初学者指南。 当你感觉差不多了的时候，看看WebMonkeys PHP and MySQL tutorial 学习如何使用PHP跟数据库交互。 网上最好的要数PHP语言官方的在线文档和函数参考了。 每个知识点上 (例如strlen function这个)都在后面列出来用户的评论注释，这些对于文档的本身是非常有价值的。 （我很喜欢PHP，但还有很多其他种服务器端的脚本语言你们都可以选择。)
Web框架：过去数年里，web开发人员在开发动态网站的过程中不得不一遍又一遍的针对重复遇到的问题写出重复的代码。 为了避免这种每次开发一些新网站都会重复劳动一次的问题，一些程序员动手搭建了一些框架，让框架替我们完成重复性的工作。 非常流行的 Ruby on Rails 框架，作为一个例子，它利用Ruby编程语言，为我们提供了一个专门面向web的架构，普通的web应用程序都能使用它来完成。 事实上，Adam使用Rails开发了他的第一个正式的（而且是叹为观止的！）web应用程序，MixTape.me。这就是 他的如何在没有任何经验的情况下搭建一个网站。还有一些其他的web开发框架包括 CakePHP (针对 PHP 编程者), Django (针对 Python 编程中), 以及 jQuery (针对 JavaScript).
Web APIs: API (应用层序编程接口) 是指不同的软件之间相互交换的程序途径。 例如，如果你想在你的网站上放一个动态的地图，你可以使用Google Map，而不需要开发自己的地图。 The Google Maps API 可以轻松的让你通过JavaScript在程序中引入一个地图到你的页面上。 几乎所有的现代的你所知道的和喜爱的web服务都提供了API，通过这些API你可以获取到他们的数据和小工具，在你的应用程序里就可以使用这些交互过来的东西了，例如Twitter, Facebook, Google Docs, Google Maps, 这个列表远不止这些。 通过API把其他web应用集成到你的web应用里是现在富web开发的前沿地带。 每个优秀的主流的web服务API都附带有完整的文档和一些快速入手的指导(例如，这个就是 Twitter的)。 疯狂吧。

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命令行脚本
如果你想开发一个程序，让它读取文字或文件、输入输出一些有用的东西，那么，命令行脚本语言将是个不错的选择。 然而它并不像web应用程序和桌面应用程序那样有吸引力和好看的外观，但是作为快速开发的脚本语言，你却不能忽视它们。
很多的在linux平台上运行的web脚本同样能以命令行模式运行，例如Perl，Python和PHP，所以如果你学会了使用它们，你将能在两种环境中使用它们。 我的学习道路一直没离开Peal太远，我自学Python使用的是这本优秀的在线免费书Dive into Python。
如果成为一个Unix高手也是你学习的目标，那么你绝对要精通bash这个脚本语言。 Bash是Unix和Linux环境下的一种命令行脚本语言，它能够为你做所以的事情：从自动备份数据库脚本到功能齐全的用户交互程序。 起初我没有任何使用bash脚本的经验，但最终我用bash开发了一个全功能的个人代办任务管理器： Todo.txt CLI。

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插件（Add-ons）
如今的web应用程序和浏览器都可以通过一些扩展软件来丰富自己的功能。 由于一些现有的软件，例如Firefox、WordPress越来越受到开发人员的关注，插件的开发也日益流行，人们都在说But if only it could do THIS
只要你掌握了HTML，JavaScript和CSS，你就可以在任何的浏览器里开发你想要的很多东西。 Bookmarklets, Greasemonkey user scripts, 和 Stylish user styles这些软件都是用的更普通页面一样的语言写成的, 这几个东西都值得你去研究一些。
更高级的浏览器扩展程序，例如Firefox的扩展，它们可以帮助你很多。 开发Firefox的扩展，举个例子，需要你精通JavaScript和XML（一种标记语言，类似HTML，但具有更严格的格式）。 早在2007年我就写下来 how to build a Firefox extension, 这是我在笨手笨脚的研究网上的一些学习资料后获得的成果。
很多免费的、受欢迎的web应用程序都提供了扩展框架，例如WordPress 和 MediaWiki。 这些应用程序都是用PHP写成的，所以只有对PHP熟悉你才能做这些事情。 这个就是 如何编写WordPress插件。 而想驾驭Google Wave前沿技术的开发人员可以从使用HTML, JavaScript, Java, 和 Python 写小组件和小工具开始。 我写的第一个Wave bot是跟着这个 一个下午时间的快速入门指导开始的。

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开发桌面上的Web应用程序
学习编程最好的结果是你在一个环境下学的东西可以应用到另外的环境中。 先学习开发web应用程序的好处就是我们有一些方法可以让web应用程序直接在桌面上运行。 例如， Adobe AIR 是一个跨平台的即时运行平台，它能让你编写的程序运行在任何装有AIR的操作系统的桌面上。 AIR应用程序都是由HTML, Flash, 或 Flex 写成的，所以它能让你的web程序在桌面环境中运行。 AIR是开发部署桌面应用程序的一个优秀的选择，就像我们提到过的 10个让你值得去安装AIR的应用程序。

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移动应用开发
能在iPhone或者Android智能手机上运行的手机应用程序的开发如今正呈现井喷之势，所以你也可以梦想一下如何在iTunes应用商店里通过你的天才程序大赚一笔。 但是，作为一个编码新手，直接奔向移动开发所经历的学习曲线可能会很陡，因为它需要你熟悉高级的编程语言，例如Java和Objective C。 然而，你当然应该看看iPhone 和 Android 编程究竟是什么样子的。 阅读这个 简单的iPhone应用开发例子 可以初步认识一下iPhone程序的开发过程。 Android 程序都是由Java写成的，这有一个 简单的视频教程教你如何开发第一个Hello Android程序（注：可能需要代理才能看这个视频）。
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最后：耐心，刻苦，尝试，失败
好的程序员都有一个不达目的誓不罢休的品质，他们会惊喜于通过长期推敲和失败换来的一点成绩。 学会编程会有很好的回报的，但是学习的过程可能会是饱受挫折和孤独的。 如果有可能，最好找个伴一起陪你做这件事。 想精通编程，这和其他事情一样，需要坚持，反复尝试，获得更多的经验。

END
注意事项
这篇文章里的内容就是对那些想通过自我研究达到学会编程目的的新手们的一些重要建议。 编程老手们：我有什么遗漏吗？ 不论你的水平如何，请留下你的想法。
有什么想法可以跟 联系

2. 前端开发常用哪些工具软件

前端开发的编译器在选择上还是很多的。在学校里，老师主要讲三个前端开发软件：

1、WebStorm

帮助编写HTML、CSS、Less、Sass和Stylus代码，并且支持Node.js和主流框架，如React、Angular、Vue.js、Meteor等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。但是付费软件。

2、IntelliJ idea

页面很简单，乍一看像是一个记事本，它也确实可以当记事本用。有很多特色插件可以使用，支持多种编程语言的语法高亮显示，具有代码折叠功能。

2、HBuilderX

HBuilderX是DCloud（数字天堂）推出的一款支持HTML5的Web开发IDE。HBuilder的编写用到了Java、C、Web和Ruby。HBuilder本身主体是由Java编写。是HBuilder下一代版本，具有轻便、适合vue框架的特点。

3. 给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议

给师弟师妹们学习数据挖掘的一些建议
看着刚进实验室的师弟师妹们的迷茫，虽然也与他们进行过一些零散的交谈，但是都不够系统。因此，根据自己的经历给出学习数据挖掘的一些建议，大家可以根据自身的情况，具体问题具体分析，作为参考。希望在上一届的基础上，走的更深，走的更远。
一. 读研与数据挖掘基础
首先介绍一下大家都比较关心的几个问题，包括我们组的研究方向是什么，论文相关问题，大数据与工作相关问题，上海户口问题几个方面。
1. 我们组的研究方向是什么
我们组大的研究方向是数据挖掘，论文的研究方向是推荐算法。要注意大的研究方向，论文的研究方向与工作方向的区别和联系。
2. 论文相关问题
读研究生免不了会思考一个问题，读研的意义是什么？我自己认为读研的最大意义是训练自己系统化的严谨的分析思维能力。在导师给定论文研究方向后，如何确立更细的研究方向，如何检索资料，如何阅读英文论文，如何提出自己的创新点，如何做实验，如何写论文，如何修改论文，如何投稿，如何退修，如果是国际会议，还要去做英文口头报告，与同行交流等，这些问题都是需要自己去思考的。
3. 大数据与工作相关问题
数据挖掘属于大数据专业吗？当然属于。现在大数据找工作相对还是比较理想的。关键是要学习哪些课程呢？以前给大家推荐了很多的书籍，但是效果却恰恰相反，因为实在太多了根本看不完，更不知阅读书籍的顺序，浅尝辄止，最后一本书也没有看完，研究生就结束了。
（1）最低保障书籍
无论将来做什么，熟练掌握一门编程语言，一个数据库，数据结构，算法都是必备的。
《高性能MySQL》
《数据结构与算法分析：Java语言描述》
《算法》：http://book.douban.com/subject/19952400/
（2）Python与机器学习
《集体智慧编程》
《社交网站的数据挖掘与分析》
《数据挖掘：概念与技术》
Python官方文档：https://www.python.org/
Scikit-Learn官方文档：http://scikit-learn.org/stable/
（3）Java相关书籍
《Java开发实战经典》
《Java Web开发实战经典》
《Java虚拟机规范》
Java SE：http://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/
Java EE：http://docs.oracle.com/javaee/6/api/
（4）Hadoop与Spark书籍
《大数据日知录：架构与算法》
《Hadoop权威指南》
《大数据Spark企业级实战》
《Scala编程》
Hadoop官方网站：http://spark.apache.org/
Spark官方网站：http://spark.apache.org/
Scala官方网站：http://www.scala-lang.org/
说明：认准目标，耐住性子，一步一步往前走。要把上面推荐的书籍硬着头皮读完，数据挖掘基本也就算是入门了。
4. 上海户口问题
上海户口属于积分制，如果想要在校期间就拿到，那么唯一的方式就是参数每年的研究生数据建模比赛，并且获奖。获奖比例还是很高的。其实，好好学习Python，买本数学建模的书籍看完，看几篇近些年来的获奖论文，比赛时硬着头皮钻研一道题目并且写好论文，基本上都可以获奖。
二. 数据挖掘进阶
数据挖掘涉及多个方向，但是通常从数学统计，数据库和数据仓库，机器学习三个方向来进行研究。当我想学习一个方向的时候，最希望做的事情就是让别人给我列出一个书单。因为我也会给你们列出一个书单，让你们慢慢研究吧。
1. 数学统计
（1）理论数学：复变函数，实变函数，泛函分析，拓扑学，积分变换，微分流形，常微分方程，偏微分方程等。
（2）应用数学：离散数学（集合，逻辑，组合，代数，图论，数论），具体数学，张量分析，数值计算，矩阵论，逼近论，运筹学，凸优化，小波变换，时间序列分析等。
（3）概率：概率论，测度论，随机过程等。
（4）统计：统计学，多元统计，贝叶斯统计，统计模拟，非参数统计，参数统计等。
2. 数据库和数据仓库
《数据库系统概念》
《数据库系统实现》
《数据仓库》
《分布式系统：概念与设计》
3. 机器学习
通信原理；数据挖掘；机器学习；统计学习；自然语言处理；信息检索；模式识别；人工智能；图形图像；机器视觉；语音识别；机器人学等。（这方面的经典书籍都可以看看，后面慢慢补充）
4. 其它书籍
（1）Linux
（2）网络原理，编译原理，组成原理，
（3）JVM
（4）UML
（5）软件工程
（6）设计模式
（7）云计算与Docker
（8）并行计算
（9）需求分析
三. 学习与方法
作为一名软件工程师，需要熟练掌握的工具，如下所示：
（1）博客
除了学习之外，更要思考和总结，把还没有忘却的记忆缓存序列化成为文字，记录在博客中。
（2）语言
大数据常用的语言包括Java，Scala，Python。如果一定要选择精通一门语言，自己选择Scala，同时深度学习JVM。（3）开发工具
自己选择IntelliJ IDEA用于Java和Scala的开发，Eclipse用于Python的开发。
（4）GitHub
每天都要坚持编程，主动参与开源项目。
（5）Linux
工作常用的是Ubuntu 12.04 LTS。
由于时间原因，上面总结的还比较粗糙，算是第一个版本吧，后面还会继续深度总结和完善。

4. python 集成开发环境哪个好

推荐10个好用的Python集成开发环境：

1. Pydev+Eclipse–最好的免费python IDE

Pydev的是Python IDE中使用最普遍的，原因很简单，它是免费的，同时还提供很多强大的功能来支持高效的Python编程。Pydev是一个运行在eclipse上的开源插件，它把python带进了eclipse的王国，如果你本来就是是一个eclipse的用户那么Pydev将给你家里一样的感觉。

Pydev能高居榜首，得益于这些关键功能，包括Django集成、自动代码补全、多语言支持、集成的Python调试、代码分析、代码模板、智能缩进、括号匹配、错误标记、源代码控制集成、代码折叠、UML编辑和查看和单元测试整合等。

2. PyCharm–最好的商业python IDE

PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。

大部分的功能在免费版本中都是可用的，包括智能代码补全、直观的项目导航、错误检查和修复、遵循PEP8规范的代码质量检查、智能重构，图形化的调试器和运行器。它还能与IPython
notebook进行集成，并支持Anaconda及其他的科学计算包，比如matplotlib和NumPy。

PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等。

3.VIM

VIM是一个很先进的文本编辑器，在python开发者社区中很受欢迎。它是一个开源软件并遵循GPL协议，所以你可以免费的使用它。

虽然VIM是最好的文本编辑器，但是它提供的功能不亚于此，经过正确的配置后它可以成为一个全功能的Python开发环境。此外VIM还是一个轻量级的、模块化、快速响应的工具，非常适合那些很牛的程序员—编程从不用鼠标的人。

4. Wing IDE

Wing IDE是另外一个商业的、面向专业开发人员的python集成开发环境，可以运行在windows、OS X和Linux系统上，支持最新版本的python，包括stackless Python。Wing
IDE分三个版本：免费的基础版，个人版以及更强大的专业版。

调试功能是Wing IDE的一大亮点，包括多线程调试，线程代码调试，自动子进程调试，断点，单步代码调试，代码数据检查等功能，此外还提供了在树莓派上进行远程调试的功能。

5.Spyder Python

Spyder Python是一个开源的python集成开发环境，非常适合用来进行科学计算方面的python开发。是一个轻量级的软件，是用python开发的，遵循MIT协议，可免费使用。

Spyder python的基本功能包括多语言编辑器、交互式控制台、文件查看、variable explorer、文件查找、文件管理等。Spyder IDE也可以运行于windows、Mac或者Linux系统之上。

6.Komodo IDE

Komodo是Activestate公司开发的一个跨平台的集成开发环境，支持多种语言包括python。它是商用产品，但是提供了开源的免费版本叫Komodo Edit，能够安装在Mac、Windows和Linux系统上。

和大多数的专业python IDE一样，Komodo也提供了代码重构，自动补全，调用提示，括号匹配，代码浏览器，代码跳转，图形化调试，多进程调试，多线程调试，断点，代码分析，集成测试单元等功能，并且集成其他的第三方库，比如pyWin32。

7.PTVS-Best Python IDE for Windows

PTVS集成在Visual Studio中，就像Pydev可以集成在eclipse中一样。PTVS将Visual
Studio变成了一个强大的、功能丰富的python集成开发环境，并且它是开源的，完全的免费。PTVS发布于2015年，由社区和微软自己在维护。

8.Eric Python

Eric是一个开源python代码编辑器和集成开发环境，提供很多高效编程需要的功能。它是纯python编写的，基于Qt GUI并集成强大的Scintilla编辑器功能。

Eric由Detlev Offenbach创建，遵循GPL协议，免费使用。经过多年的开发完善Eric已经成为一个常用的、功能丰富的集成开发环境。它提供一个可靠的插件管理系统，可以通过插件来扩展功能。Eric提供所有的基础功能，比如调用提示、代码折叠、代码高亮、类浏览器、代码覆盖及分析等等。

9.Sublime Text3

Sublime Text3是目前为止功能最强大的跨平台的、轻量级的代码编辑器。通过添加插件Sublime Text3可以成一个全功能的python IDE。

10.Emacs-Python Editor cum IDE

Emacs有属于它自己的生态系统，它是一个可扩展的并能高度定制的GNU文本编辑器。它可以配置为一个全功能的免费的python集成开发环境。

Emacs在python开发中很受欢迎，他通过python-mode提供开箱即用的python。Emacs可以通过额外的扩展包来增加更多的高级功能。

5. Linux系统python的IDE（编辑器）在哪里啊

Linux下没有IDE，不过可以使用linux系统自带的vi命令编辑*.py文件后运行。
在此基础上，推荐使用Emacs或者Vim。
如果是UBUNTU等带界面的LINUX系统，可以使用PYCHARM