python字典取值
❶ python中字典的取值
字典访问格式是——字典名[键名]
你的那句danjia=jiage['wupin']错了，字典中没有键名'wupin'。
按照你的意思，应该把输入语句换下wupin=input(...)，wupin存放字符串属性的输入，你字典里的键名是字符串属性的。然后字典访问的那句改为danjia=jiage[wupin]。这里字典访问时就是访问变量wupin对应的值的键名。
❷ python 字典怎么取key对应的值
对应值：value = dictname[key]。谨空字典是Python语言中唯一的祥态瞎映射类型。映射类型对象里哈希值（键，key）和指向的对象（值，value）是一对多的的关系，通常被认为是可变的哈希表。
❸ python怎么取字典第一个value
1、首先打开python编辑器，写上注释内容，如下图所示。
❹ python“d”是什么类型
7.字典类型（Dictionary）
字典(dictionary)是除列表庆缓以外python之中最灵活的内置数据结构类型；列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合；字典用"{ }"标识；字典由索引(key)和消毁它对应的值value组成
字典取值，字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取
键(key)必须使用不可变类型（数字、布尔、字符串、元组）拿差备
在同一个字典中，键(key)必须是唯一的
❺ Python字典推导法，怎么输出嵌套字典
实际上各种推导式的本质就是for循环, 它们之间的区别只是取值方式的不同和表达式的不同
首先, 字典的取值方式有两种: 按key取值, 使用get方法取值
其次, 字典推导式的表达式部分需要写成 key:value 的形式
如果要使用字典推导式推导一个嵌套字典
例如:
infos = {"张三":{ "age":18, "salary":5000},
"李四":{"age":19, "salary":8000},
"王五":{ "age":20, "salary":6000}}
要从infos这个嵌套的字典中推导出一个形如{"张三":5000, "李四":8000, "王五":6000}的字典
首先可以考虑最内层的推导式:
names = [name for name in infos]
这样就得到了一个姓名的列表: ["张三", "李四", "王五"]
再迭代这个列表, 生成字典的每一项, 于是字典生成式应该像下面这样:
salary_dict = {name:薪资 for name in names}
在这里, 因为name正好是infos这个字典的key, 所以可以使用name从字典infos中取出对应的薪资, 于是有下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in names}
这里就用到的字典的用key取值的方式, 当然, 也可以用get方法取值, 例如下面的形式:
salary_dict = {name:infos.get(name).get("salary") for name in names}
这两种方式都是可以的, 根据个人喜好选择就好
为了显得逼格更高, 可以把names的列表推导式和salary_dict的字典推导式结合起来, 于是就得到下面的形式:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in (name for name in infos)}
到这里, 你会发现表达式里有好多name, 显得非常重复, 实际上这里并不需要列表推导式, 直接从字典里迭代出来的key就是name了, 所以最终的形式如下:
salary_dict = {name:infos[name]["salary"] for name in infos}
这里为了得到一个比较简单的结果而绕了一个大圈子, 是为了说明更加通用方法, 对于这个例子, 很容易就能得出结果的哈
❻ python 字典怎么提取value
打开编辑器，写上注释内容。
新建一个函数getvalue。
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新建一个字典。
zidian={"country1":"america","country2":"australia","country3":"germany"}
利用values这个方法来获取字典中的所有Vlue值，并将结果打印出来。
调用getvalue()函数。
选择菜单中的“Run”，在下拉菜单栏中选择“Run...”。
这时候我们就可以看到字典中的所有value值已经打印出来了。
❼ Python中的列表，元祖，集合，字典
列表[] 用中好伍括号来表示，比如listA=[1,3,4,4,5,6,3,3]
列表支持切片操作。可以用下标取值。listA[0] ==1
元组一经创建就不可以做添加删除等修改操作，但是两个元组可以合并，取交集，并集等
a=(2,4,4,54,35,1,435) 元组支持切片操作 a[3]=54
集合用大括号表示，里面的元素喊袜肆不可重复 b={3,5,6,1,9,61,33,54}
集合是无序的，不支持切片操作，郑轿不能用下标取值
取值用b.pop()
大括号表示，dica={"ss":"you","dd":"me"}
取值用key dica["dd"]==“me”
❽ python列表里面有字典，该怎么读取字典中的value
根据索引来取值，示例代码如下：野迅源
a=[1,2,{3:"abc",4:"def"},5]
print a[2][3] #这里a[2]对应字典{3:"abc",4:"def"}，所以a[2][3]相当颂态于昌渣{3:"abc",4:"def"}[3] #输出对应的值，即'abc'
❾ Python 字典（dic）操作
具体函数有 set（），pop（），update（），items（），keys（），values（），get（），setdefault（）
python 字典操作
假设字典为 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}
二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回None：
>>> print dics.get('a')
0
>>> print dics.get('Paul')
None
dict.get(key,default=None) 两个选项 一个 key 一个 default= None ----default可以是任何strings（字符）
2.从字典中取值，若找到则删除；当键不存在时，显示异常key error
[方法] dics.pop('key')
3.给字典添加一个条目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算了。
[方法] dic.setdefault(key, value)
4. update
>>> a = {'a':1,'b':2}
>>> a.update({'c':3})
>>>a
{'a': 1,'c': 3,'b': 2}
>>> a.update({'c':4})
>>>a
{'a': 1,'c': 4,'b': 2}
dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。
有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。
❿ python内置数据类型列表list和字典dict的性能
我们来讨论下python的两种最重要的内置数据类型列表list和字典dict上，各种操作的复杂度。
list列表数据类型常用操作性能：
1、按索引取值和赋值（v=a[i]，a[i]=v）
由于列表的随机访问特性，这两个操作执行时间与列表大小无关，均为O（1）
2、列表的曾长，可以选择append()和_add_() "+"
list.append(v)的执行时间O(1)
list = list + [v]，执行时间是O(n+k)，因为新增了一个新的列表，其中k是被加的列表长度
举例：4种生成前n个整数列表的方法
如图：
我们可以计算一下这四个函数的耗时，如下
执行结果：
我们可以看到，4种方法运行时间差别很大，test1使用列表连接最慢，而test4使用list range最快，速度相差近200倍。
如下图，我们总结下list基本操作的性能如何：
上图可知pop()从列表末尾移除元素O(1),但是pop(i)从列表中间移除元素要O(n)，为什么呢？
因为从中部移除元素，要把移除元素后面的元素全部向前挪一位，才保证了列表按索引取值和赋值很快，达到O(1)。
dict数据类型：
字典和列表不同，dict根据key找到value，而list根据index。
字典最常用的取值get和赋值set，其性能为O(1),而contain(in)操作判断字典是否存在某个key，其性能也是O(1)
list和dict的in操作对比：
设计一个性能试验，验证list中检索一个值，对比dict中检索一个值的耗时对比。如下程序：
如果如下：
可见list的in操作复杂度为O(n)
PS：大家可以去python官方的算法复杂度网站看看：
https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity