python怎么读取txt文件
㈠ python怎么读取txt文件全部数据
f=open("a.txt")
printf.read()
㈡ python怎样读取txt文件的数据内容
我们使用python的时候经常需要读取txt文件中的内容，那么该如何读取呢？下面我给大家分享一下。
- 01
首先我们新建一个txt文件，在里面写入一些内容，如下图所示
- 02
接下来打开运行界面，输入CMD命令，如下图所示
- 03
然后进入CMD界面以后我们输入python命令进入python环境，如下图所示
- 04
最后我们通过python中的open方法打开txt文件，然后通过read方法读取文件内容，如下图所示
㈢ Python 如何优雅地读取TXT文件的内容
defloadData(path):
data=list()
withopen(path,'r')asfileReader:
lines=fileReader.readlines()#读取全部内容
forlineinlines:
line=line.strip()
line=line.split(" ")#根据数据间的分隔符切割行数据
data.append(line[:])
data=np.array(data)
data=data.astype(float)
np.random.shuffle(data)
label=data[:,0]
features=data[:,1:]
print("dataloaded!")
returnfeatures,label-1
㈣ python怎么读取txt文件
如果要读取 txt 文件和 csv 文件的话，使用 pandas 模块很合适；
以下代码调试通过：
importpandasaspd
mydata_txt=pd.read_csv('lucia_test.txt',sep=' ',encoding='utf8')
print(mydata_txt)
运行效果：
㈤ python读取文件—txt文件常用读写操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
f.close() #关闭文件
为了方便，避免忘记close掉这个文件对象，可以用下面这种方式替代
with open('data.txt',"r") as f: #设置文件对象
str = f.read() #可以是随便对文件的操作
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
str = f.read() #将txt文件的所有内容读入到字符串str中
f.close() #将文件关闭
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
line = f.readline()
line = line[:-1]
while line: #直到读取完文件
line = f.readline() #读取一行文件，包括换行符
line = line[:-1] #去掉换行符，也可以不去
f.close() #关闭文件
data = []
for line in open("data.txt","r"): #设置文件对象并读取每一行文件
data.append(line) #将每一行文件加入到list中
f = open("data.txt","r") #设置文件对象
data = f.readlines() #直接将文件中按行读到list里，效果与方法2一样
f.close() #关闭文件
可以使用pandas的.read_csv，读取文件的时候可以给每一列起名字，通过列名来调取相应列的数据。
import pandas as pd
data = pd.read_csv(" OSDO1012.txt",sep=',',header=None, names=['lat','lon','time','z']
使用data.lat就可以读取名为lat这一列的数据
data = np.loadtxt("data.txt",skiprows = 1) #将文件中数据加载到data数组里，并且跳过第一行
with open('data.txt','w') as f: #设置文件对象
f.write(str) #将字符串写入文件中
data = ['a','b','c']
单层列表写入文件
with open("data.txt","w") as f:
f.writelines(data)
每一项用空格隔开，一个列表是一行写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
i = str(i).strip('[').strip(']').replace(',','').replace('\'','')+'\n' #将其中每一个列表规范化成字符串
f.write(i) #写入文件
直接将每一项都写入文件
data =[ ['a','b','c'],['a','b','c'],['a','b','c']]
with open("data.txt","w") as f: #设置文件对象
for i in data: #对于双层列表中的数据
f.writelines(i) #写入文件
np.savetxt("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
np.save("data.txt",data) #将数组中数据写入到data.txt文件
㈥ pycharm如何跳行读取txt文件
1、首先打开pycharm程序，创建一个渣漏python文件。判梁轿
2、其次使用read函数获得内容，并使用print函掘肆数进行输出。
3、最后使用open函数打开一个txt文件，即可跳行读取txt文件。
㈦ python读取txt时被修改
有少量数据存在txt文件中，如何进行读取、写入和修改呢，今天小编就分享下：
python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines()
1、read() : 一次性读取所有文本
with open("1.txt", "r", encoding='utf-8') as f: #打开文本
data = f.read() #读取文本
print(data)
2、readline() : 读取行的内容
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readline()
print(data)
3、readlines():读取全部内容，以数列的格式返回结果,可以配合for循环使用。
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = f.readlines()
print(data)
image.png
with open('1.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
for i in f.readlines():
i = ann.strip('\n') #去除文本中的换行符
print(i)
4、with open()写法与open()的区别
1666058828369926.png
image.png
open（）完成后必须调用close()方法关闭文件，因为文件对象会占用操作系统的资源，并且操作系统同一时间能打开的文件
数量也是有限的，由于文件读写时都有可能产生IOError，一旦出错，后面的f.close()就不会调用。with open()则可以避免这样的情况。
5、python文件读写模式
r : 读取文件，若文件不存在则会报错
w: 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，会覆盖原文件
a : 写入文件，若文件不存在则会先创建再写入，但不会覆盖原文件，而是追加在文件末尾
r+ : 可读、可写，文件不存在也会报错，写操作时会覆盖
w+ : 可读，可写，文件不存在先创建，会覆盖
a+ : 可读、可写，文件不存在先创建，不会覆盖，追加在末尾
rb：以二进制方式打开，只能读取文件。如果文件不存在，会发生异常
wb：以二进制方式打开，只能写入文件。如果文件不存在，创建该文件； 如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）
rt：以文本读方式打开，只能读文件。不存在报错
wt：以文本写方式打开，只能写文件。 不存在创建；存在覆盖
rb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，会发生异常
wb+：以二进制方式打开，可读、写文件。如果文件不存在，创建该文件；如果文件存在，会清空，在打开（覆盖）
㈧ python如何读取文件的内容
# _*_ coding: utf-8 _*_
import pandas as pd
# 获取文件的内容
def get_contends(path):
with open(path) as file_object:
contends = file_object.read()
return contends
# 将一行内容变成数组
def get_contends_arr(contends):
contends_arr_new = []
contends_arr = str(contends).split(']')
for i in range(len(contends_arr)):
if (contends_arr[i].__contains__('[')):
index = contends_arr[i].rfind('[')
temp_str = contends_arr[i][index + 1:]
if temp_str.__contains__('"'):
contends_arr_new.append(temp_str.replace('"', ''))
# print(index)
# print(contends_arr[i])
return contends_arr_new
if __name__ == '__main__':
path = 'event.txt'
contends = get_contends(path)
contends_arr = get_contends_arr(contends)
contents = []
for content in contends_arr:
contents.append(content.split(','))
df = pd.DataFrame(contents, columns=['shelf_code', 'robotid', 'event', 'time'])
(8)python怎么读取txt文件扩展阅读：
python控制语句
1、if语句，当条件成立时运行语句块。经常与else, elif(相当于else if) 配合使用。
2、for语句，遍历列表、字符串、字典、集合等迭代器，依次处理迭代器中的每个元素。
3、while语句，当条件为真时，循环运行语句块。
4、try语句，与except,finally配合使用处理在程序运行中出现的异常情况。
5、class语句，用于定义类型。
6、def语句，用于定义函数和类型的方法。
㈨ 读取txt文件
""逗饥"
读取txt文件txt文件使我们经常帆指知操作的文件类型，Python提供了以下几种读取txt文件的方法。read() 读取整个文件readline() 读取一行数据readlines() 读取所有行的数据"""
# 读取文件
with(open("./data_file/态消user_info.txt","r"))as user_file:
data= user_file.readlines()
print(data)
# 格式化处理
users= []
for linein data:
user= line[:-1].split(":")# 删除每一行字符串最后一个字符并通过":"号分割成数组
users.append(user)
# 打印users二维数组
print(users)
㈩ 怎么用python读取txt文件里指定行的内容，并导入excel
全文使用的是xlswriter模块写的，也有人使用xlrd与xlutils模块实现，不过还未进行验证
import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook("D:\Program Files\subpy\sql2.xlsx")#在指定目录下创建一个excle
worksheet = workbook.add_worksheet("students")#新建一个sheet
title_index = ["A"族顷,"B","C","D"]#sheet中的区域
li = [] #定义一个空列表
blod = workbook.add_format({"bold":True})#定义exlce中写入的字体with open("D:\Program Files\subpy\tets.txt",'r') as f1:#打开txt文档
lines = f1.readlines()#读取所有行内容
n = -1#定义一个变激穗山量
for x in lines:#逐行读取
n=n+1
li.append(x[:-1]）#去掉回车符
y= x.split#以空格分字符
for i in range(len(title_index)):#读取excle区域下标
# for i,j in enumerate(title_index)：
content = y[i]#单个字符读取
worksheet.write(n,i,content,blod)#分明中行分列写入workbook.
close#关闭excle