linux自带的python
1、linux下安装python3
a、 准备编译环境(环境如果不对的话，可能遇到各种问题，比如wget无法下载https链接的文件)1
2
yum groupinstall 'Development Tools'
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel2 下载 Python3.5代码包
wget https://www.python.org/ftp/python/3.5.0/Python-3.5.0.tar.xz在安装包中有一个README的文件，里面有写如何安装tar Jxvf Python-3.5.0.tar.xz
cd Python-3.5.0
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3.5 /usr/local/bin/python3安装成功了！
如果提示：Ignoring ensurepip failure: pip 7.1.2 requires SSL/TLS这是原因没有安装或升级oenssl:
yum install openssl-devel
再次重复编译方案python3.5:
最终如下：
提示同时成功安装pip-7.12与setuptools！
pip3与pip都提示没有错误！
做软链：
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.5 /usr/local/bin/pip升级pip到最新版本：
pip install --upgrade pip
pip安装成功啦！
注：--no-check-certificate 表示安装时“不检查证书”，不加上可能无法安装。
2.安装包
requests包：
pip install requests
pyquery包：
pip install pyquery
pymysql包：
pip install pymysql
⑵ 如何在linux上安装python
一般linux系统都自带python2，你是要装python3？
给你centos下源码安装py3 的例子把。
如果已经安装好了python34
sudo yum remove python34
编译安装
python官网只为Linux提供了源码，因此我下载python3.6.1的源码压缩包
第一步，CentOS装好openssl静态库
键入以下命令： yum install -y openssl-static
若未装该静态库会导致python3自带的pip3安装失败
第二步，编译python3源码
0. CentOS安装GCC和wget yum install -y gcc,wget
yum groupinstall "Development tools"
yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel
1. 先解压python3的源码包 wget http://python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tar.xz
tar xf Python-3.6.1.tar.xz
2. 配置安装路径 cd Python-3.6.1 //进入python3源码解压后的文件夹
./configure --prefix=/usr/local/python3 //默认配置文件并设置安装路径
3. 编译python3源码 make
4. 安装 make install
最终若无错误提示，说明安装成功
5. 添加文件链接 安装后键入命令?python3?提示不存在该命令，这是因为我们自定义了安装目录，因此需要添加文件链接，命令如下：
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
6. 测试 键入命令：
python3 -V
会输出python3版本信息，说明python3安装完成
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
⑶ Linux python默认使用conda
本篇介绍如何让linux在不激活任何环境时，调用python命令直接使用到conda的某个子环境。
首先说明本篇文章的工作原由，以及踩过的坑。
在之前的工作中，一般进行python开发都会使用conda进行包管理，以达到隔离多个环境的目的。例如：
问题来了，在一些场景中，外部程序需要调用服务器上的api，又无法做出 conda activate 的命令，命令是直接使用 python xxx.py ，这时候只能使用linux自带的python命令，或者conda的base环境的python命令。所以需要将环境搭建在linux的python或者conda的base。搭建过程中，遇到的问题来自两个方面：
解决方法：将linux默认的python做软链接，链接到conda的子环境。
创建环境： conda create -n child_env python=3.6
切换环境： conda activate child_env
安装pytorch： conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0
安装tensorflow： conda install tensorflow-gpu
安装其他包： conda install xxx,xxx,...
先将老的链接备份： mv /usr/bin/python /usr/bin/python22
再做链接： ln -s /root/anaconda3/envs/child_env/bin/python3 /usr/bin/python
第一个路径需要改成自己的anaconda路径，child_env改成自己的环境名，第二个路径不用改。
先关掉conda环境： conda deactivate
再运行： python xxx.py
用这个方法，虽然解决了直接调用python命令的问题。但是引入了新的问题。
更换默认python版本
⑷ Linux系统更改默认Python版本
Linux 默认的Python版本为Python2.X，但是在很多时候我们需要使用Python3.X，那么我们需要更改Linux的默认Python版本，更改很简单，只需要两句话。
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3 150
完成之后就可以看见Python版本由2.X改为了3.X。
参考https://www.cnblogs.com/white-the-Alan/p/8900004.html
⑸ 如何利用linux自带python编程
Python 2.x 和 3.x 通常已经内置在现代 Linux 发行版中，你可以立刻使用它。你可以终端模拟器中输入 "python" 或 "python3"来进入 Python shell, 并输入 "quit()" 退出。
更多详情请网络：Linux 利器- Python 脚本编程入门(一) 《Linux就该这么学》
链接：http://www.linuxprobe.com/?s=+Python&submit=
⑹ linux怎么用python调用算法包
Linux下使用Python调用算法包的步骤如下：
1. 安装Python环境：在Linux系统上安装Python开发环境，如Anaconda、pyenv和 miniconda等
2. 安装算法包：找到对应的Linux发行版中对应的山档算法包，使用命令行安装它。激念
3. 运行Python程序：在Linux系统中运行Python程序，通过命令行调用算法包的API即可实现明唯困计算。
⑺ Linux下的Python共存
会翻车嘛？当然会啦，安装过程中可能会遇上各种依赖问题，根据氏芹圆报错自行安装就是了，如果看不惯的话就在安装前打一遍，毕竟谁会清楚的记得自己的某个小服务器上安了什么。
笔者本次按照只碰上了一个报错，首乱像这样顺手打个依赖再安一下就好啦。
yum install libffi-devel -y
按照我这里的配置，python3会被安装再/usr/python3下，然后我们需要根据我们的安装路径配置下python库。
然后建立软链接
我们进入/usr/bin/可以确认一下配置情况
中间过程感觉没什么可说的，如果你最终失败的话，我给出以下几点排错建议：
1.如果/usr/python3/bin/目录下运行python3提示库问题的话，那你可以去/etc/ld.so.conf.d下核实一下你的python库配置情况。
2.如果如果/usr/python3/bin/目录下运行python3正常，但是其他路径无法识别，你可以去核实下你的软链接配置情况，可以在/usr/bin下 ll 命令查看，如果已存在不正确的软连接配置，可以通过如 rm -f python3 命令删除错误的配置。
3.当然，我这里提到的/usr/python3路径是我自己定义的安装路径，因为我通过 ./configure --prefix=/usr/歼塌python3 命令进行了自定义，大家根据自己的情况调整。
⑻ linux怎么使用python
不知你用什么Linux，linux太多了，cent os，redhat，Fedora，还是Ubuntu等的？
一般主流的Linux都自带python（有的自带2.6版本，有的自带2.7），在终端界面输入Python，回车，如果能进入就代表自带有，如果报错即表示没有，需要到Python官网下载安装或者在终端界面使用yum命令或者apt get命令安装Python
⑼ Linux：Python编写Linux自定义命令工具
摘要： Linux ， Python
工作中需要频繁使用到一个字符串的md5，因此编写一个md5命令工具，输入字符串直接得到输出，并且命令支持参数设置，比如是否事先格式化，指定不同参数可以支持多功能输出，操作步骤如下
直接vim一个脚本，脚本名md5不需要.py后缀，这样更像一个命令，注意在脚本第一行引入python解释器，并设置utf-8编码
其中-f支持先格式化再得到md5，-l支持传入多个字符串用空格分开
赋予可执行权限
测试是否符合要求
直接放置到 /usr/local/bin 目录下（需要root权限）
也可以使用软连接的方式，推荐使用绝对路径
之后就可以在环境变量中直接使用到md5命令
shebang ：中文翻译“释伴”，由 #! 开头的字符串，出现在文本文件的 第一行 。类UNIX操作系统的程序载入器会分析shebang后的内容，将这些内容作为解释命令，并调用该指令，并将载有 shebang的文件路径作为该解释器 的参数
比如 #!/bin/bash 就是使用/bin/bash作为解释器运行脚本，如果以Python作为解释器运行脚本先找到Python解释器的路径，一般在Linux自带的 /usr/bin/python 是Python2版本，也可以指定其他Python版本 #!/opt/anaconda3/bin/python ，第二行为 # coding=utf-8 用来指定编码格式，否则Python2输出中文乱码
对于自定义脚本，推荐放置在 /usr/local/bin 目录，有多个可执行文件目录在环境变量中，区别如下：
/bin ： 包含二进制可执行文件，为系统最基本的命令，如ls等
/sbin ： 与/bin 类似，不同之处是其为root权限命令文件
/usr/bin ： 系统预装可执行文件，会随着系统升级而改变
/usr/sbin ： 同上，不同之处是其为root权限运用
/usr/local/bin ： 三级目录，用户自己的可执行文件，系统不管理
/usr/local/sbin ： root权限用户程序
⑽ 如何在linux系统安装python编程环境
详细说下Linux和Mac OS怎么搭建Python环境，可以根据需要看对应部分。
打开终端
Linux和Mac OS在安装过程中均需要打开终端进行操作，这里简要说明一下如何打开系统终端。由于Linux发行版有太多版本，所以这里只说明国内同学们用的最多的Ubuntu操作系统。Ubuntu操作系统可以使用快捷键，Ctrl + Alt + t打开终端，Ubuntu的终端打开之后大概是这样：
确认是否安装成功
确认是否安装成功和确认版本的步骤一致，如果可以正确显示版本，就是安装成功了。
希望我的回答能帮到你！