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python循环调用函数

发布时间: 2023-03-16 17:11:34

python 第一个函数的for循环返回的值怎么让其他函数调用

在函数用定义zd循野悉戚环颂陵,用yield返回值,构成陆贺一个迭代器,这样每调用一次这个函数就内会输出下一个值。试试下面容这串代码。python3的

def dd(y): for x in range(y): yield xz=dd(5)for x in z: print(x)

Ⅱ python中哪些只能循环遍历一次的函数

Python中只能循环遍历一次的函数包括以下几个:中孙戚

1. map函数:对序列中的每个元素都调用函数执行操作,返回由函数执行结果组成的新列表。由于它是立即计算的,只能遍历一凯迅次。

2. filter函数:对序列中的每个元素都调用函数执行操作,返回由函数返回true的元素组成的新列表。由于它是立即计算的,只能遍历一次。

3. zip函数:将多个序列中的元素配对并且返回一个由元组组卖陵成的新序列,它是惰性计算的,只能遍历一次。

4. enumerate函数:将一个序列中的元素和它们的下标配对并返回一个枚举对象,它是惰性计算的,只能遍历一次。

5. range函数:返回一个由参数指定范围内的整数组成的序列,它是惰性计算的,只能遍历一次。

Ⅲ python循环、递归

for 变量 in range(次数):<被执行的语句>                       变量:表示每次循环的次数,0-1之间

range(n)n表示产生0到n-1的整数序列共N个               range(m,n)  产生m到n-1的整数序列,共n-m个

循环for语句  :for 循环变量 in遍历结构:<语句体液码余1>  else:<语句体2> 

无限循环: while条件: 语句块

while 条件:语句体1 else: 语句体2

循环保留字:break     continue

方法1:from random import random

from time import perf_counter

DARTS=1000

hits=0.0

start =perf_counter()

for i in range(1,DARTS+1):

    x,y=random(),random()

    dist=pow(x**2+y**2,0.5)

    if dist<=1.0:

        hits =hits+1

    pi=4*(hits/DARTS)

    print("圆周率是:{}".format(pi))

   闹滚 print("运行时间是{:.5f}s".format(perf_counter()-start))

方法2:

pi=0

n=100

for k in range(n):

    pi += 1/pow(16,k)*(\

        4/(8*k+1)-2/(8*k+4) - \

        1/(8*k+5) - 1/(8*k+6))

print("圆周率值是:{}".format(pi))

def 函数名 (0个或者多个):函数体  renturn 返回值

def 函数名 (非可选参数,可选参模猜数):函数体  renturn 返回值

参数传递的两种方式:位置传递,名称传递

科赫雪花:

import turtle

def koch(size,n):

    if n==0:

        turtle.fd(size)

    else:

        for angle in [0,60,-120,60]:

            turtle.left(angle)

            koch(size/3,n-1)

def main():

    turtle.setup(400,200)

    turtle.penup()

    turtle.pendown()

    turtle.pensize(2)

    l=3

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('blue')

    koch(600,l)

    turtle.right(120)

    turtle.pencolor('red')

    koch(600,l)

    turtle.speed(3000)

    turtle.hideturtle()

main()

阶乘:

def fact(n):

    s=1

    for i in range(1,n+1):

        s*=i

    return s

c=eval(input("从键盘输入一个数字"))

print("阶乘结果",fact(c))

Ⅳ python 怎么实现 在循环中返回每次循坏的值,供其他函数调用

在函数用定义循环,用yield返回值,构成一个迭代器,这样每调用一次这个函数就会输出下一个值。试试下面培首这串代码。python3的


defdd(y):
forxinrange(y):
蔽清宏中前yieldx
z=dd(5)
forxinz:
print(x)

Ⅳ Python函数的定义(构造)和调用

这里来给大家演示一下,函数的定义或构造,并调用函数来实现封装后的效果。

首先我们来看看想实现下面的这个效果,如果不使用函数应该怎么实现。

以上两种返回结果都是1-9这几个数字。

以上两种方法,第一种代码重复率太高,代码美观效果太差,虽然能实现效果,但是因为数量比较少,还能手工打出来这几行代码,如果是打印1-100000就很难实现了。这时候for循环还是可以实现的,但是for循环只能实现类似的数字和变量循环,无法进行复杂的功能开发。鉴于此,函数这个概念就被python引入了,下面先来看看函数是怎么实现上面的效果的,还是两种方法。

这时候如果想实现上面的打印结果就直接使用函数名+小括号调用函数就可以了,这种类型的语法,不仅可以反复使用,而且封装后的代码更美观。

Ⅵ python第七天:for循环中的range与len函数

len 函数能够返回一个序列的长度,for i in range(len(L))能够迭代整个列表L的元素索引。虽然直接使用for循环似乎也可以实现这个效果,但是直接使用 for循环难以对序列进行修改,因为每次迭代调取的元素并不是序列元素的引用。而通过range函数和len函数可以快速通过索引访问序列并对其进行修改。

Ⅶ 怎样让python多次调用函数.让函数返回的值相加

下面是一个例子,用 for 循环调用 10 次 test 函数,并把返回值加到 sum 变量中:

#coding=utf-8

deftest(n):
returnn+1


sum=0

#使用for循环调用10次test函数
foriinrange(10):

#调用test函数,并将返回值加到sum中
sum=sum+test(i)

print('sum='+str(sum))

Ⅷ python如何用for循环控制多次执行一个自定义函数

#脚本贺盯里面直接这样写就好了禅档和
importrandom

defR():
蠢镇print(random.randint(1,1000))

foriinrange(1,10):
R()

Ⅸ 学python,写了个函数获取这个网站当前板块下一页地址,我再怎么循环调用这个函数去获取后10页的地址呢

用while true无限循环先判断是否有下一页,如果有则继续调用get_next_pages方判好法,如果没有则跳出掘激铅循环
url = "铅亏第一页网址"
while true:
next_page =get_next_pages(url)
if next_page:
get_next_pages(next_page)
else:
break

Ⅹ python编程中编写循环的技巧

编写循环的技巧,for循环包含了常见的计数器式循环。由于通常for循环比while循环更容易写,也执行得更快,所以for循环一般是你遍历序列或其他可迭代对象时的首选。事实上,作为一条通用法则,你应该克制在Python中使用计数方式的诱惑——Python提供的迭代工具,能帮你把像C这样低级语言中循环集合体的工作自动化。不过,有些情况下你还是需要以更为特定的方式进行迭代。例如,如果你需要在列表中每隔一个元素或每隔两个元素进行访问,或是要同时修改列表呢?如果在同一个for循环内,并行遍历一个以上的序列呢?如果你也需要进行索引呢?
你总是可以用while循环和手动索引运算来编写这些独特的循环,但是python提供了一套内置函数,可以帮你在for循环内定制迭代:·内置函数range (Python 0.X及之后版本可用)返回一系列连续增加的整数,可作为for中的索引。内置函数zip (Python 2.0及之后版本可用)返回一系列并行元素的元组,可用于在for中内遍历多个序列。内置函数enumerate (Python 2.3及之后版本可用)同时生成可迭代对象中元素的值和索引,因而我们不必再手动计数。内置函数map (Python 1.0及之后版本可用)在Python 2.X中与zip有着相似的效果,但是在3.X中 map 的这一角色被移除了。因为for循环可能会比基于while的计数器循环运行得更快,所以借助这些工具并尽可能地使用for循环,会让你受益匪浅。让我们在常见的使用场景下,依次看一看这些内置函数吧。我们将会看到,它们的用法在Python 2.X和3.X中稍有不同,同时它们中的一些要比其他的更加有效。

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