python常用版本

‘壹’ 常用的python库有哪些

10个顶级且实用的python库

1、Dash

Dash是比较新的软件包，它是用纯python构建数据可视化app的理想选择，因此特别适合处理数据的任何人。Dash是Flask、Plotly.js和React.js的混合体。

2、Pygame

Pygame是SDL多媒体库的python装饰器，SDL是一个跨平台开发库，旨在提供对以下内容的低级接口：音频、键盘、鼠标、游戏杆、基于OpenGL和Direct3D的图形硬件。

Pygame具有高度的可移植性，几乎可以在所有平台和操作系统上运行。尽管它具有完善的游戏引擎，但您也可以使用此库直接从python脚本播放MP3文件。

3、Pillow

Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换、旋转、应用滤镜、显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

4、Colorama

Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPi页面上找到。

5、JmesPath

在python中使用JSON非常容易，因为JSON在python字典上的映射非常好。此外，python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一，如果我需要使用JSON，可以考虑使用python。

JmesPath使python处理JSON更加容易，它允许您明确地指定如何从JSON文档中提取元素。

6、Requests

Requests建立在世界上下载量最大的python库urllib3上，它令Web请求变得非常简单，功能强大且用途广泛。

Requests可以完成您能想到的所有高级工作，比如：认证，使用cookie，执行POST、PUT、DELETE等，使用自定义证书，使用会话Session、使用代理等。

7、Simplejson

python中的本地json模块有什么问题?没有!实际上，python的json是Simplejson。意思是：python采用了Simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中，但是使用Simplejson具有一些优点：它适用于更多python版本、它比python随附的版本更新频率更高、它具有用C编写的部分，因此非常快速。

8、Emoji

Emoji库非常意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。

9、Python-dateutil

Python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是：常规的python日期时间功能在哪里结束，而Python-dateutil就出现了。

10、BeautifulSoup

如果您从网站上提取了一些HTML，则需要对其进行解析以获取实际所需的内容。BeautifulSoup是一个python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它提供了导航，搜索和修改解析树的简单方法。它非常强大，即使损坏了，也能够处理各种HTML，这是一个非常强大的功能。

它的一些主要功能：

①BeautifulSoup会自动将传入文档转换为Unicode，将传出文档转换为UTF-8，您无需考虑编码。

②BeautifulSoup位于流行的python解析器的顶部，使您可以尝试不同的解析策略或提高灵活性。

‘贰’ Python3的哪个版本最好用

Python 3.9 。

场景一：学习、练习

如果是纯粹学习的话，尽可能选择比较新的版本，例如：3.7、3.8，这样能够使用最新的特性，目前最新版本是 Python 3.9 。如果是初学者，可以安装 anaconda，里面自带 500+ 常用库，省事方便。

场景二：生产环境

在生产环境的话，尽可能选择稳定的版本，长期支持的版本。如果是有历史包袱，比如历史代码用的 2.7 版本，那么就继续用 Python 2.7 的版本。

需要补充的是：Python 2.x 已经停止更新了，而且 Python 3.x 与 Python 2.x 不兼容。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990 年代初设计，作为一门叫做ABc语言的替代品。

Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。

Python解释器易于扩展，可以使用C或C++（或者其他可以通过C调用的语言）扩展新的功能和数据类型。Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

2021年10月，语言流行指数的编译器Tiobe将Python加冕为最受欢迎的编程语言，20年来首次将其置于java、C和JavaScript之上。

‘叁’ 小黑教育计算机二级python软件用的python是什么版本

使用的最古老的python3.0版本，没有信息提示和命令提示的版本。

考试大纲
先说说我们考试的题型，我讲的可能稍微会细一点，主要是照顾小白同学，大佬不喜欢请绕道，
一：考试环境
1. windows 7操作系统
这个大家不陌生，机房里的电脑大多都是windows 7
2. python 3.4.2 -- 3.5.3 版本
我当时练习使用的是3.5.2，是这样，有的同学会问，有很高的版本为什么不用，对很高的版本用起来的确好用，我们开发项目的时候当然也会使用最高版本的，但是考试就要求是使用这个，python 3.4.2--3.5.3和更高版本的 python 最大的区别就是，他基本上没有什么内容辅助，例如，你想使用一个文本的打印操作，打印就是print，你print忘记怎么拼写了，那你就是凉了。但是高版本的时候，当你输入pr的时候就会出现print，包括一些其他的命令，不过也没有很难的代码，熟练了什么都不是问题。
3. IDLE开发环境
python解释器自带的IDLE开发环境，也是考试的环境。备考来说，不建议大家使用其他的环境。
二：题型分析
单项选择题（40*1分）
回答这一部分题时，你的键盘时锁住的，只有鼠标可以点来点去。
前十道题是公共基础知识
这一部分题，所有考二级的同学都是一样的，即使你边上那个考office的女朋友。
接下来30道题就是python的内容
其中含有
python的特点，保留字，变量命名，字符串语法，输入输出语法格式，数字类型，基本语法，分支结构，异常处理，内置函数，切片操作，开关文件操作，第三方库，字典，集合，列表等等等等，但大概就是这些
操作题（3*5分+10分+15分+20分=60分）
这一部分题开启之后选择题将不能在进行作答，在回答这部分题时可以时刻调出你的运行环境测试你的程序是不是编程正确。
基本编程题（3*5分）
这一部分的题基本上属于送分题，一般包括字符串按照格式打印，字符串进行一些语法上的操作输出一下，对数据类型进行的一些操作在输出，或者调用一个jieba库，用其中的一个分词的语法就可以轻松完成，这一部分题，都会给你一个标准的测试结果，你运行的时候输入考题中的测试，运行出来之后和考题中的结果就可以确定自己是不是正确。。
简单应用题（10分+15分）
考查考生利用turtle库来绘制一个图形，比如平行四边形呀，画一个有内切圆正方形呀，
这一部分题会让你填写代码，大体的代码已经有了，你需要把考题中的横线 替换成你的代码，并能在考试的电脑上运行出和考题一样的结果就能保证结果正确无误。
另一部分题是关于统计字数的，统计票数的，多数是对文本文件进行的操作，输出的多数是统计之后的情况，这一部分没有正确的运行结果供考生参考。
综合应用题
与c语言不同，python二级考试的题目最后一道题分成了5+5+10分，分小题得分，完成一道题给一道题的分数
最后一道，一般是对文件的内容的管理，但是总体的套路都是一样的，只要掌握了基本模式，即使是最后一道压轴题也就可以手到擒来。
二： 学习方法
练习和总结
不断的练习，不断的总结，当你有了一定的编程逻辑，了解了一定的python使用方法的时候，你就可以自己解决实际的问题了，考试的题目也可以迎刃而解，不断地练习是希望大家能够在考试之前解决大部分的问题，当遇到一个问题之后，我们能想到平时我们就解决的方法，而不是到了考场的时候现场做出来，120分钟的时间其实也不是十分的充裕，这也可能是我没有得到优秀的原因吧。
当然啦你要有一套题，考试这种东西刷题能解决99%的问题。咱也不知道是不是真的，反正咱也不敢问。
说到总结，这里要给大家一个忠告，在总结出一个比较好的习惯之后要不断的去实施去坚持，如在文件操作的时候写好open就随手把close写上，程序这种东西在学起来的时候，要知道他是如何实现的，要从根本入手，要知道为什么要这么做，比如你要知道是因为明天下雨所以天气预报才会说明天下雨，而不是天气预报说明天下雨，明天才会下雨，在刚开始学习编程的时候就是要不断的模仿，这一段我在java的学习中真是体会的十分快乐，首先我承认我是一个比较笨的人，我在学习java的时候，都开始学习接口的时候，我还是不知道输入的scanner 输入到底怎么回事，我只知道要有这一行 我下面在写实例化的名字的时候可以直接调用了，后来就能渐渐理解了，也知道要怎么写才能在之后输入，怎么写才能让程序看起来更加具有条理。
还要理解写一个大程序要逐步求精，比如我们再看别人写的程序的时候，就会发现十分的难看懂，后来你决定和他写出一个一模一样的程序，你发现根本不知道他的每一步在做什么，不能理解。这就是因为他在逐步求精的过程中，导致他的程序看上去越来越高大上，越来越精简，越来越难懂。例如我们的for循环，我们写这个循环的时候，是因为循环里的内容有规律可以寻找是吧，我们发现我们在长得差不多的程序上浪费了太多的时间时我们就会采用循环的方法，使用循环的目的不是因为这里就是要用循环，而是这里的循环简单，当你遇到的每一个问题都能这么解决的时候会省去你十分多的时间和精力。
知识点是否需要总结，后续看有没有需要的同学，毕竟知识点这种东西书上都有好多
我坚信每一个考python二级的同学都是超级棒棒的同学，加油，祝你二级考试成功！！！

‘肆’ Python的这几个版本区别

系统区别：

1、Download Windows X86 可供电脑系统32位使用。

2、Download Windows X86-64 可供电脑系统64位使用。

版本区别：

1、Download Windows X86 web-based installer 是通过需要联网完成安装的文件。

2、Download Windows X86 executable installer 是可执行的安装文件，下载后，双击安装即可。

3、Download Windows X86 embeddable zip file 是可嵌入式的压缩包文件，可以集成到其他应用中。

(4)python常用版本扩展阅读：

Python2与Python3的选择：

因为早期的 Python版本在基础方面设计存在着一些不足之处。2008 年的时候 Guido van Rossum 又重新开发 Python 3.0（被称为Python 3000，或简称Py3k），Python3在设计的时候很好地解决了这些遗留问题， 并且在性能上也有了一定的提升，。

然而 Python3 带来的最大的问题就是不完全向后兼容，当时向后兼容的版本是Python2.6。Python开发团队无法一下子就让所有项目和类库都转到 Python3.0 上面。

所以，两个版本就进入了长期并行开发和维护的状态。但是就更新速度来说 ，Python3更新速度远快于Python2的速度，因为Python2目前主要以维护为主。Python3是未来的趋势。

‘伍’ python有几个版本

Python的3.0版本，常被称为Python 3000，或简称Py3k。相对于Python的早期版本，这是一个较大的升级。
为了不带入过多的累赘，Python 3.0在设计的时候没有考虑向下相容。
许多针对早期Python版本设计的程式都无法在Python 3.0上正常执行。
为了照顾现有程式，Python 2.6作为一个过渡版本，基本使用了Python 2.x的语法和库，同时考虑了向Python 3.0的迁移，允许使用部分
Python 3.0的语法与函数。
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新的Python程式建议使用Python 3.0版本的语法。
除非执行环境无法安装Python 3.0或者程式本身使用了不支援Python 3.0的第三方库。目前不支援Python 3.0的第三方库有Twisted,
py2exe, PIL等。
大多数第三方库都正在努力地相容Python 3.0版本。即使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用
Python 2.6, Python 2.7来执行。

‘陆’ python用哪个版本好呢

可以使用python3.9的版本。

Python 提供了高效的高级数据结构，以及简单有效的面向对象编程。 Python 语法和动态类型，以及解释型语言的性质，使其成为在大多数平台上编写脚本和快速应用程序开发的编程语言。 随着版本的不断更新和新语言特性的加入，逐渐被用于独立的、大规模的应用。 项目发展。

python的优势

1、库丰富：Python标准库确实庞大。 它可以帮助您处理各种任务，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、Web 浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码系统、GUI（图形用户 Interface)、Tk 等系统相关操作。

2、标准代码：Python使用强制缩进，使代码可读性极强。

3、可扩展性和可嵌入性。 如果您需要一段关键代码以更快地运行或希望某些算法不被公开，您可以用 C 或 C++ 编写您的部分程序，然后在您的 Python 程序中使用它们。

‘柒’ 初学python什么版本好

选择python3.x 原因如下：

我是今年一月份开始入门python的，选择了python3。在那个时候，python3的书籍真的很少，我用的是《python学习手册》（第四
版）。很厚的一本书，可以用来入门python3。不过我前一段时间看到第五版的英文版已经有了，so，等第五版也可以。这本书的缺点就
是太厚，优点就是很基础、但是也太基础了。

入门这就够了，学会语法，就来用吧。

推荐学习《python教程》
关于python3本身对于python2的语言优势，python3官方会给出的。

然后在于如何提高，这个过程其实与版本无关的。

建议做python challenge。我的python登堂是靠它，做完之后，h还可以看到别人的代码，包括3.x的代码。遇到问题现在在网上一搜都
可以找到解决办法。虽然国内还是2.x的多，但是google时，SO上大家问的东西都会搜到，基本都能看懂的。

在之后，现在的所有不限制语言的环境我都在用python3。更何况，还有官方文档帮助你。

关于选择3，还有一些理由。

众所周知，python的版本升级很快，但是业界跟进很慢，当年升级2的时候、现在升级3也花了好久，直到现在，才能够说，pythoner真
正进入了py3k的时代。首先表现在一些在2.x的时代常用的python库如scipy、numpy等都支持python3了（这个比较早）；而最近，
python知名框架中最为保守的Django也正式支持py3k（Django的意义我不用多说）。还有什么理由不迁移呢？

‘捌’ python到底安装哪个版本

如果你是一个初学者，或者你以前接触过其他的编程语言，你可能不知道，在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问
题：版本问题！！是学习python2 还是学习 python3 ？这是非常让人纠结的！

搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，到底学习哪个版本呢？下面就来为大家分析一下：

其实python是linux上最常用的软件之一，但是linux目前的版本大部分还是使用python2的，而且，在linux上依赖python2的程序更多一
些，所以 Python3 要代替 python2 成为主流还需要几年的时间。

推荐学习《python教程》
当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python，但个人认为改进得还不够大刀阔斧，没有彻底改进一些bug，还
有不少的 wart 错过了改进机会，因此造成的语法不兼容的地方也没最初设想的多。

人们几年摸索慢慢下来，大部分的情况下可以直接写 2/3 兼容的代码，也有 six 这类的兼容层可用。

所以先学 Python2 还是 Python3 都不是问题，或者说都是问题。

目前现状是实际应用中大部分暂不考虑 Python3，有的时候注意写兼容 2/3 的代码。用 Python2 为主的写新代码时要考虑以后迁移到
Python3 的可能性。

无论学 Python2 还是 Python3，都需要注意另外一边的不同点：所幸就是这些不同点很容易掌握，只有一个 unicode encoding 对较多
人造成困扰（同时也是很多 web 相关库移植的主要障碍，3.3 重新支持 u''，情况大大改善了）

学习python2 还是 python3 、使用python2 还是 python3 需要看具体情况而定

所以我建议：
1. 如果是你在企业中，需要用到python而学习python的话，那就要看企业的应用python的版本进行学习；
2. 如果想要更多的成熟解决方案，最少的bug，最稳定的应用那就用python2 ；
3. 如果你是在读大学的学生，那我建议你学习python3，等到毕业的时候或许python已经成为了主流。