python关闭进程

① python怎么让进程暂停

您的意思是要将进程挂起(Suspend) 而非 阻塞(Block)
如果用sleep() 进程将阻塞
假设进程下有两个线程 那么这两个线程会继续运行
要使进程挂起 可以考虑使用psutil
import psutil
p = psutil.Process(pid)
p.suspend() #挂起进程
p.resume() #恢复进程

为了证明效果 我写了一个简单的进程Process
其下有两个线程 读者Reader 和 写者Writer（简单的读者写者问题）

Process:
import threading

from time import ctime, sleep
import ThreadInReadAndWriteProblem
import multiprocessing
import os

class Process(multiprocessing.Process):

def __init__(self):
multiprocessing.Process.__init__(self) #手动实现父类
pid = os.getpid()

def run(self):
print '当前运行进程PID : %s ' %self.pid #子线程的id与父进程的pid相同 属于 同一个进程

for i in range(0,5):
r = ThreadInReadAndWriteProblem.Reader()
w = ThreadInReadAndWriteProblem.Writer()
w.start()
r.start()

print '进程阻塞'
sleep(10) #总共运行时间10秒

Reader&Writer
import threading
from time import ctime, sleep
import os

mutex = threading.Lock() #互斥锁
mutex_readercount = threading.Lock() #计数时的互斥 计算当前正在读的数目
readerCount = 0 number = 0

#不满足条件的 进入阻塞状态

class Reader(threading.Thread): #读者
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self) #继承父类构造函数

def run(self):
global mutex
global readerCount
#print '线程PID: %s ' %os.getpid()
while True:
mutex_readercount.acquire()
readerCount +=1
if readerCount == 1:
print '读者进程等待中，编号%s' %(self.name)
mutex.acquire() == False # 第一个需要申请

mutex_readercount.release()
print '开始读 , 读者编号 %s ,现在时间是 %s' %(self.name,ctime())
sleep(2)
print '完成读 , 读者编号 %s , 现在时间是 %s' %(self.name,ctime())

mutex_readercount.acquire()
readerCount -= 1
if readerCount == 0: #所有读者均完成
print '最后一个读者完成读 '
mutex.release()
mutex_readercount.release()

class Writer(threading.Thread): #写者
def __init__(self):
threading.Thread.__init__(self)

def run(self):
global mutex
global writerCount
#print '线程PID： %s' %os.getpid()
while True:
print '写者进程等待中 编号： %s' %(self.name)
mutex.acquire()
print '开始写 编号：%s 现在时间是： %s ' %(self.name,ctime())
sleep(5)
print '结束写 编号: %s 现在时间是 %s' %(self.name,ctime())
mutex.release()

测试程序
import ThreadInReadAndWriteProblem
import
import psutil
import Scheler
from time import ctime, sleep

def main():
p = .Process()
p.start()

sleep(3)

stop(p.pid)
print '进程挂起 %s' %ctime()
sleep(5)

wake(p.pid)
print '唤醒进程 %s' %ctime()

def stop(pid):
print '进程暂停 进程编号 %s ' %(pid)
p = psutil.Process(pid)
p.suspend()

def wake(pid):
print '进程恢复 进程编号 %s ' %(pid)
p = psutil.Process(pid)
p.resume()

if __name__ == '__main__':
main()

结果：
当前运行进程PID : 3096
写者进程等待中 编号： Thread-2
开始写 编号：Thread-2 现在时间是： Mon Nov 30 21:12:12 2015
读者进程等待中，编号Thread-1
写者进程等待中 编号： Thread-4
进程阻塞
写者进程等待中 编号： Thread-6
写者进程等待中 编号： Thread-8
写者进程等待中 编号： Thread-10
进程暂停 进程编号 3096
进程挂起 Mon Nov 30 21:12:15 2015
进程恢复 进程编号 3096
唤醒进程 Mon Nov 30 21:12:20 2015
结束写 编号: Thread-2 现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
写者进程等待中 编号： Thread-2
开始读 , 读者编号 Thread-1 ,现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015

开始读 , 读者编号 Thread-3 ,现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
开始读 , 读者编号 Thread-5 ,现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
开始读 , 读者编号 Thread-7 ,现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
开始读 , 读者编号 Thread-9 ,现在时间是 Mon Nov 30 21:12:20 2015
完成读 , 读者编号 Thread-1 , 现在时间是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成读 , 读者编号 Thread-3 , 现在时间是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成读 , 读者编号 Thread-5 , 现在时间是 Mon Nov 30 21:12:22 2015
完成读 , 读者编号 Thread-7 , 现在时间是 Mon Nov 30 21:12:22 2015

② python里怎么终止程序的执行

quit() exit()

执行到此命令时，程序终止。

如果是程序陷入死循环，想强制结束，则按Ctrl + C。这个特别关键。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

扩展质料：

Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine（Python虚拟机）来执行这些编译好的byte code。这种机制的基本思想跟Java，.NET是一致的。

然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine。这里的高级并不是通常意义上的高级，不是说Python的Virtual Machine比Java或.NET的功能更强大。

而是说和Java 或.NET相比，Python的Virtual Machine距离真实机器的距离更远。或者可以这么说，Python的Virtual Machine是一种抽象层次更高的Virtual Machine。

基于C的Python编译出的字节码文件，通常是.pyc格式。

除此之外，Python还可以以交互模式运行，比如主流操作系统Unix/Linux、Mac、Windows都可以直接在命令模式下直接运行Python交互环境。直接下达操作指令即可实现交互操作。

参考资料：Python-网络

③ python如何在子线程中关闭主进程

线程中使用

os._exit()

即可让线程停止整个进程

④ CentOS下后台运行Python脚本及关闭脚本的一些操作

自己写了一个python脚本，但是直接远程用putty连接后#python xxx.py执行，关闭putty脚本也随之关闭了，这里需要用到‘setsid’这个命令。

#setsid python xxx.py

如此即可将脚本加入到后台执行

若想查看所有后台运行的进程

#ps -aux

这里可以看到每个进程都有一个PID，如果想杀死这个进程，则使用

#kill-9[PID]-9表示强迫进程立即停止

nohup python -u test.py > out.log 2>&1 &

⑤ Python怎样强制结束一个进程

import psutil
for process in psutil.process_iter():
cmdline = process.cmdline()
if "myscript.py" in cmdline:
process.terminate()

⑥ python调用OS.system结束进程问题

os.system是执行命令，是否打印取决于命令是否有返回
如果你想不让其打印 可以在命令中做手脚如： os.system('taskkill /IM dllhost.exe > NUL')