java建立树

发布时间: 2023-03-13 10:47:22

㈠找一个java程序:关于二叉树的建立和排序

从键盘接受输入(先序)，以二叉链表作为存储结构，建立二叉树(以先序来建立)
结果不是唯一

㈡ java中如何建立一个java树，请详解

importjava.awt.*;
importjavax.swing.*;
classTreeDemoextendsJFrame
{
	publicTreeDemo()
	{
		setSize(400,300);
		setTitle("演示怎样使用JTree");
		show();
		JScrollPanejPanel=newJScrollPane();
		getContentPane().add(jPanel);
		JTreejtree=newJTree();
		jPanel.getViewport().add(jtree,null);
		validate();
		setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
	}
}
publicclassExample5_25
{
	publicstaticvoidmain(String[]args)
	{
		TreeDemoframe=newTreeDemo();
	}
}

其中JScrollPane是一个带滚动条的面板类。

将对象加入到带滚动条的面板类中，在将已建的数放入到其中。

就可建立一个系统默认的树结构。

㈢如何用Java实现树形结构啊

定义一个简单的菜单类这里是简单的示例你可以自行扩展package entity;import java.util.ArrayList;
import java.util.List;/**
* 菜单类
* @author Administrator
*
*/
public class Menu {
/**
* 菜单标题
*/
private String title;
/**
* 子菜单的集合
*/
private List<Menu> childs;

/**
* 父菜单
*/
private Menu parent;

/**
* 构造函数初始化标题和子菜单集合
*/
public Menu(String title) {
this();
this.title=title;
}
/**
* 构造函数创建一个虚拟的父菜单(零级菜单) 所有的一级菜单都归属于一个虚拟的零级菜单
*
*/
public Menu() {
this.childs = new ArrayList<Menu>();
}
/**
* 获取子菜单
* @return
*/
public List<Menu> getChilds() {
return childs;
}
/**
* 获取标题
* @return
*/
public String getTitle() {
return title;
}
/**
* 获取父菜单
* @return
*/
public Menu getParent() {
return parent;
}
/**
* 添加子菜单并返回该子菜单对象
* @param child
* @return
*/
public Menu addChild(Menu child){
this.childs.add(child);
return child;
}
/**
* 设置父菜单
* @param parent
*/
public void setParent(Menu parent) {
this.parent = parent;
}
/**
* 设置标题
* @param title
*/
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
} 测试package entity;
/**
* 测试类
* @author Administrator
*
*/
public class Test { /**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
/**
* 创建一个虚拟的父菜单用于存放一级菜单 menu01 和 menu02
*/
Menu root = new Menu();
/**
* 创建两个一级菜单
*/
Menu menu01 = new Menu("一级菜单01");
Menu menu02 = new Menu("一级菜单02");
/**
* 加入虚拟菜单
*/
root.addChild(menu01);
root.addChild(menu02);
/**
* 为两个一级菜单分别添加两个子菜单并返回该子菜单需要进一步处理的时候才接收返回的对象否则只要调用方法
*/
Menu menu0101 = menu01.addChild(new Menu("二级菜单0101"));
menu01.addChild(new Menu("二级菜单0102"));
menu02.addChild(new Menu("二级菜单0201"));
Menu menu0202 = menu02.addChild(new Menu("二级菜单0202"));
/**
* 添加三级菜单
*/
menu0101.addChild(new Menu("三级菜单010101"));
menu0202.addChild(new Menu("三级菜单020201"));
/**
* 打印树形结构
*/
showMenu(root);
} /**
* 递归遍历某个菜单下的菜单树
*
* @param menu
* 根菜单
*/
private static void showMenu(Menu menu) {
for (Menu child : menu.getChilds()) {
showMenu(child, 0);
}
} private static void showMenu(Menu menu, int tabNum) {
for (int i = 0; i < tabNum; i++)
System.out.print("\t");
System.out.println(menu.getTitle());
for (Menu child : menu.getChilds())
// 递归调用
showMenu(child, tabNum + 1);
}}
控制台输出结果一级菜单01 二级菜单0101
三级菜单010101
二级菜单0102一级菜单02
二级菜单0201
二级菜单0202
三级菜单020201

㈣用java怎么构造一个二叉树呢

二叉树的相关操作，包括创建，中序、先序、后序（递归和非递归），其中重点的是java在先序创建二叉树和后序非递归遍历的的实现。
package com.algorithm.tree;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Tree<T> {

private Node<T> root;

public Tree() {
}

public Tree(Node<T> root) {
this.root = root;
}

//创建二叉树
public void buildTree() {

Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍历创建二叉树
private Node<T> createTree(Node<T> node,Scanner scn) {

String temp = scn.next();

if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node<T>((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}

}

//中序遍历(递归)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}

public void inOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//中序遍历(非递归)
public void nrInOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();

}

}
//先序遍历(递归)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}

public void preOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//先序遍历（非递归）
public void nrPreOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}

}

//后序遍历(递归)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}

public void postOrderTraverse(Node<T> node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}

//后续遍历(非递归)
public void nrPostOrderTraverse() {

Stack<Node<T>> stack = new Stack<Node<T>>();
Node<T> node = root;
Node<T> preNode = null;//表示最近一次访问的节点

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}

node = stack.peek();

if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}

}

}

//按层次遍历
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}

public void levelTraverse(Node<T> node) {

Queue<Node<T>> queue = new LinkedBlockingQueue<Node<T>>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {

Node<T> temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}

}

}

}

//树的节点

class Node<T> {

private Node<T> left;
private Node<T> right;
private T value;

public Node() {
}
public Node(Node<T> left,Node<T> right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}

public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node<T> getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node<T> left) {
this.left = left;
}
public Node<T> getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node<T> right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}

}
测试代码：
package com.algorithm.tree;

public class TreeTest {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree<Integer> tree = new Tree<Integer>();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍历");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("后续遍历");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍历");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();

//
}

}

㈤用java怎么构造一个二叉树

二叉树的相关操作，包括创建，中序、先序、后序（递归和非递归），其中重点的是java在先序创建二叉树和后序非递归遍历的的实现。
package com.algorithm.tree;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

public class Tree {

private Node root;

public Tree() {
}

public Tree(Node root) {
this.root = root;
}

//创建二叉树
public void buildTree() {

Scanner scn = null;
try {
scn = new Scanner(new File("input.txt"));
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
root = createTree(root,scn);
}
//先序遍历创建二叉树
private Node createTree(Node node,Scanner scn) {

String temp = scn.next();

if (temp.trim().equals("#")) {
return null;
} else {
node = new Node((T)temp);
node.setLeft(createTree(node.getLeft(), scn));
node.setRight(createTree(node.getRight(), scn));
return node;
}

}

//中序遍历(递归)
public void inOrderTraverse() {
inOrderTraverse(root);
}

public void inOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
inOrderTraverse(node.getLeft());
System.out.println(node.getValue());
inOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//中序遍历(非递归)
public void nrInOrderTraverse() {

Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
while (node != null || !stack.isEmpty()) {
while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
System.out.println(node.getValue());
node = node.getRight();

}

}
//先序遍历(递归)
public void preOrderTraverse() {
preOrderTraverse(root);
}

public void preOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
preOrderTraverse(node.getLeft());
preOrderTraverse(node.getRight());
}
}

//先序遍历（非递归）
public void nrPreOrderTraverse() {

Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
System.out.println(node.getValue());
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}
node = stack.pop();
node = node.getRight();
}

}

//后序遍历(递归)
public void postOrderTraverse() {
postOrderTraverse(root);
}

public void postOrderTraverse(Node node) {
if (node != null) {
postOrderTraverse(node.getLeft());
postOrderTraverse(node.getRight());
System.out.println(node.getValue());
}
}

//后续遍历(非递归)
public void nrPostOrderTraverse() {

Stack<Node> stack = new Stack<Node>();
Node node = root;
Node preNode = null;//表示最近一次访问的节点

while (node != null || !stack.isEmpty()) {

while (node != null) {
stack.push(node);
node = node.getLeft();
}

node = stack.peek();

if (node.getRight() == null || node.getRight() == preNode) {
System.out.println(node.getValue());
node = stack.pop();
preNode = node;
node = null;
} else {
node = node.getRight();
}

}

}

//按层次遍历
public void levelTraverse() {
levelTraverse(root);
}

public void levelTraverse(Node node) {

Queue<Node> queue = new LinkedBlockingQueue<Node>();
queue.add(node);
while (!queue.isEmpty()) {

Node temp = queue.poll();
if (temp != null) {
System.out.println(temp.getValue());
queue.add(temp.getLeft());
queue.add(temp.getRight());
}

}

}

}

//树的节点

class Node {

private Node left;
private Node right;
private T value;

public Node() {
}
public Node(Node left,Node right,T value) {
this.left = left;
this.right = right;
this.value = value;
}

public Node(T value) {
this(null,null,value);
}
public Node getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(Node left) {
this.left = left;
}
public Node getRight() {
return right;
}
public void setRight(Node right) {
this.right = right;
}
public T getValue() {
return value;
}
public void setValue(T value) {
this.value = value;
}

}
测试代码：
package com.algorithm.tree;

public class TreeTest {

/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
Tree tree = new Tree();
tree.buildTree();
System.out.println("中序遍历");
tree.inOrderTraverse();
tree.nrInOrderTraverse();
System.out.println("后续遍历");
//tree.nrPostOrderTraverse();
tree.postOrderTraverse();
tree.nrPostOrderTraverse();
System.out.println("先序遍历");
tree.preOrderTraverse();
tree.nrPreOrderTraverse();

//
}

}

㈥ java 构建二叉树

首先我想问为什么要用LinkedList 来建立二叉树呢? LinkedList 是线性表,
树是树形的, 似乎不太合适。

其实也可以用数组完成，而且效率更高.
关键是我觉得你这个输入本身就是一个二叉树啊，
String input = "ABCDE F G";
节点编号从0到8. 层次遍历的话:
对于节点i.
leftChild = input.charAt(2*i+1); //做子树
rightChild = input.charAt(2*i+2);//右子树

如果你要将带有节点信息的树存到LinkedList里面, 先建立一个节点类:
class Node{
public char cValue;
public Node leftChild;
public Node rightChild;
public Node(v){
this.cValue = v;
}
}

然后遍历input,建立各个节点对象.
LinkedList tree = new LinkedList();
for(int i=0;i< input.length;i++)
LinkedList.add(new Node(input.charAt(i)));

然后为各个节点设置左右子树:
for(int i=0;i<input.length;i++){
((Node)tree.get(i)).leftChild = (Node)tree.get(2*i+1);
((Node)tree.get(i)).rightChild = (Node)tree.get(2*i+2);

}

这样LinkedList 就存储了整个二叉树. 而第0个元素就是树根，思路大体是这样吧。

㈦ java如何创建一颗二叉树

计算机科学中，二叉树是每个结点最多有两个子树的有序树。通常子树的根被称作“左子树”（left subtree）和“右子树”（right subtree）。二叉树常被用作二叉查找树和二叉堆或是二叉排序树。

二叉树的每个结点至多只有二棵子树(不存在度大于2的结点)，二叉树的子树有左右之分，次序不能颠倒。二叉树的第i层至多有2的 i -1次方个结点；深度为k的二叉树至多有2^(k) -1个结点；对任何一棵二叉树T，如果其终端结点数(即叶子结点数)为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2 + 1。

树是由一个或多个结点组成的有限集合，其中：

⒈必有一个特定的称为根(ROOT)的结点；

二叉树
⒉剩下的结点被分成n>=0个互不相交的集合T1、T2、......Tn，而且，这些集合的每一个又都是树。树T1、T2、......Tn被称作根的子树(Subtree)。

树的递归定义如下：（1）至少有一个结点（称为根）（2）其它是互不相交的子树

1.树的度——也即是宽度，简单地说，就是结点的分支数。以组成该树各结点中最大的度作为该树的度，如上图的树，其度为2;树中度为零的结点称为叶结点或终端结点。树中度不为零的结点称为分枝结点或非终端结点。除根结点外的分枝结点统称为内部结点。

2.树的深度——组成该树各结点的最大层次。

3.森林——指若干棵互不相交的树的集合，如上图，去掉根结点A，其原来的二棵子树T1、T2、T3的集合{T1,T2,T3}就为森林；

4.有序树——指树中同层结点从左到右有次序排列，它们之间的次序不能互换，这样的树称为有序树，否则称为无序树。

树的表示
树的表示方法有许多，常用的方法是用括号：先将根结点放入一对圆括号中，然后把它的子树由左至右的顺序放入括号中，而对子树也采用同样的方法处理；同层子树与它的根结点用圆括号括起来，同层子树之间用逗号隔开，最后用闭括号括起来。如右图可写成如下形式：
二叉树
(a( b(d,e), c( f( ,g(h,i) ), )))

㈧用java建立二叉树

数据结构的教材里有，
建立两个类就应该可以了。

一个是树的节点，一个是树，这个是我以前编写的宽度优先遍历的树的构建和遍历，希望对你有帮助。文件名是：Tree.java

import java.util.ArrayList;

// 树的一个节点
class TreeNode {

Object _value = null; // 他的值
TreeNode _parent = null; // 他的父节点，根节点没有PARENT
ArrayList _childList = new ArrayList(); // 他的孩子节点

public TreeNode( Object value, TreeNode parent ){
this._parent = parent;
this._value = value;
}

public TreeNode getParent(){
return _parent;
}

public String toString() {
return _value.toString();
}
}

public class Tree {

// 给出宽度优先遍历的值数组，构建出一棵多叉树
// null 值表示一个层次的结束
// "|" 表示一个层次中一个父亲节点的孩子输入结束
// 如：给定下面的值数组：
// { "root", null, "left", "right", null }
// 则构建出一个根节点，带有两个孩子("left","right")的树
public Tree( Object[] values ){
// 创建根
_root = new TreeNode( values[0], null );

// 创建下面的子节点
TreeNode currentParent = _root; // 用于待创建节点的父亲
//TreeNode nextParent = null;
int currentChildIndex = 0; // 表示 currentParent 是他的父亲的第几个儿子
//TreeNode lastNode = null; // 最后一个创建出来的TreeNode，用于找到他的父亲
for ( int i = 2; i < values.length; i++ ){

// 如果null ,表示下一个节点的父亲是当前节点的父亲的第一个孩子节点
if ( values[i] == null ){
currentParent = (TreeNode)currentParent._childList.get(0);
currentChildIndex = 0;
continue;
}

// 表示一个父节点的所有孩子输入完毕
if ( values[i].equals("|") ){
if ( currentChildIndex+1 < currentParent._childList.size() ){
currentChildIndex++;
currentParent = (TreeNode)currentParent._parent._childList.get(currentChildIndex);
}
continue;
}

TreeNode child = createChildNode( currentParent, values[i] );
}
}

TreeNode _root = null;

public TreeNode getRoot(){
return _root;
}
/**
// 按宽度优先遍历，打印出parent子树所有的节点
private void printSteps( TreeNode parent, int currentDepth ){
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
System.out.println(currentDepth+":"+child);
}
if ( parent._childList.size() != 0 ) System.out.println(""+null);// 为了避免叶子节点也会打印null

//打印 parent 同层的节点的孩子
if ( parent._parent != null ){ // 不是root
int i = 1;
while ( i < parent._parent._childList.size() ){// parent 的父亲还有孩子
TreeNode current = (TreeNode)parent._parent._childList.get(i);
printSteps( current, currentDepth );
i++;
}
}

// 递归调用，打印所有节点
for ( int i = 0; i < parent._childList.size(); i++ ){
TreeNode child = (TreeNode)parent._childList.get(i);
printSteps( child, currentDepth+1 );
}

}

// 按宽度优先遍历，打印出parent子树所有的节点
public void printSteps(){
System.out.println(""+_root);
System.out.println(""+null);

printSteps(_root, 1 );
}**/

// 将给定的值做为 parent 的孩子，构建节点
private TreeNode createChildNode( TreeNode parent, Object value ){
TreeNode child = new TreeNode( value , parent );
parent._childList.add( child );
return child;
}

public static void main(String[] args) {

Tree tree = new Tree( new Object[]{ "root", null,
"left", "right", null,
"l1","l2","l3", "|", "r1","r2",null } );
//tree.printSteps();

System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(1) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(0) )._childList.get(2) );

System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(0) );
System.out.println(""+ ( (TreeNode)tree.getRoot()._childList.get(1) )._childList.get(1) );

}

}

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