sql语言入门教程

Ⅰ sql基础教程的目录

1.1运行SQL程序
1.2Microsoft Access
1.3Microsoft SQL Server
1.3.1SQL Server 2000
1.3.2SQL Server 2005/2008
1.4Oracle
1.5IBM DB2
1.6MySQL
1.7PostgreSQL 2.1表、列和行
2.1.1表
2.1.2列
2.1.3行
2.2主键
2.3外键
2.4联系
2.4.1一对一
2.4.2一对多
2.4.3多对多
2.5规范化
2.5.1第一范式
2.5.2第二范式
2.5.3第三范式
2.5.4其他范式
2.6示例数据库
2.6.1表authors
2.6.2表publishers
2.6.3表titles
2.6.4表titles_authors
2.6.5表royalties
2.7创建示例数据库 3.1SQL语法
3.2SQL标准和一致性
3.3标识符
3.4数据类型
3.5字符串类型
3.6二进制大型对象类型
3.7精确数字类型
3.8近似数字类型
3.9布尔类型
3.10日期和时间类型
3.11时间间隔类型
3.12唯一标识符
3.13其他数据类型
3.14空值 4.1使用SELECT和FROM检索列
4.2使用AS创建列的别名
4.3使用DISTINCT消除重复的行
4.4使用ORDER BY排序行
4.5使用WHERE筛选行
4.6使用AND、OR和NOT组合及求反条件
4.6.1AND操作符
4.6.2OR操作符
4.6.3NOT操作符
4.6.4AND、OR和NOT一起使用
4.7使用LIKE匹配模式
4.8使用BETWEEN进行范围筛选
4.9使用IN进行列表筛选
4.10使用IS NULL测试空值 5.1创建派生列
5.2执行算术运算
5.3确定计算的顺序
5.4使用||连接串
5.5使用SUBSTRING()提取子串
5.6使用UPPER()和LOWER()更改串的大小写
5.7使用TRIM()修整字符
5.8使用CHARACTER_LENGTH()得到串长度
5.9使用POSITION()查找子串
5.10执行日期及时间间隔运算
5.11获得当前日期和时间
5.12获得用户信息
5.13使用CAST()转换数据类型
5.14使用CASE计算条件值
5.15使用COALESCE()检查空值
5.16使用NULLIF()比较表达式 6.1使用聚合函数
6.2创建聚合表达式
6.3使用MIN()查找最小值
6.4使用MAX()查找最大值
6.5使用SUM()计算总和
6.6使用AVG()计算平均值
6.7使用COUNT()统计行数
6.8使用DISTINCT聚合不重复的值
6.9使用GROUP BY分组行
6.10使用HAVING筛选分组 7.1限定列名
7.2使用AS创建表的别名
7.3使用联结
7.4使用JOIN或WHERE创建联结
7.5使用CROSS JOIN创建交叉联结
7.6使用NATURAL JOIN创建自然联结
7.7使用INNER JOIN创建内联结
7.8使用OUTER JOIN创建外联结
7.9创建自联结 8.1理解子查询
8.2子查询语法
8.3子查询和联结
8.4简单子查询和相关子查询
8.4.1简单子查询
8.4.2相关子查询
8.5在子查询中限定列名
8.6子查询中的空值
8.7使用子查询作为列表达式
8.8使用比较操作符比较子查询的值
8.9使用IN测试集合成员资格
8.10使用ALL比较所有子查询的值
8.11使用ANY比较某些子查询的值
8.12使用EXISTS检测存在性
8.13比较等价查询 9.1使用UNION合并行
9.2使用INTERSECT查找相同行
9.3使用EXCEPT查找不同行 10.1显示表结构
10.2使用INSERT插入行
10.3使用UPDATE更新行
10.4使用DELETE删除行 11.1创建表
11.2理解约束
11.3使用CREATE TABLE创建新表
11.4使用NOT NULL禁止空值
11.5使用DEFAULT确定默认值
11.6使用PRIMARY KEY指定主键
11.7使用FOREIGN KEY指定外键
11.8使用UNIQUE确保值唯一
11.9使用CHECK创建检查约束
11.10使用CREATE TEMPORARY TABLE创建临时表
11.11使用CREATE TABLE AS利用已存在表创建新表
11.12使用ALTER TABLE修改表
11.13使用DROP TABLE删除表 12.1使用CREATE INDEX创建索引
12.2使用DROP INDEX删除索引 13.1使用CREATE VIEW创建视图
13.2通过视图检索数据
13.3通过视图修改数据
13.3.1通过视图插入行
13.3.2通过视图更新行
13.3.3通过视图删除行
13.4使用DROP VIEW删除视图 15.1动态统计
15.2产生序列
15.3发现等差数列、递增数列和等值数列
15.4限定返回行的数量
15.4.1Microsoft Access
15.4.2Microsoft SQL Server
15.4.3Oracle
15.4.4IBM DB2
15.4.5MySQL
15.4.6PostgreSQL
15.5分配排名
15.6计算修整均值
15.7随机选取行
15.8处理重复值
15.9创建电话列表
15.10检索元数据
15.10.1Microsoft Access
15.10.2Microsoft SQL Server
15.10.3Oracle
15.10.4IBM DB2
15.10.5MySQL
15.10.6PostgreSQL
15.11处理日期
15.11.1Microsoft Access
15.11.2Microsoft SQL Server
15.11.3Oracle
15.11.4IBM DB2
15.11.5MySQL
15.11.6PostgreSQL
15.12计算中值
15.13查询极值
15.14改变动态统计的中流
15.15旋转结果
15.16处理层次结构
索引

Ⅱ SQL怎么用

掌握SQL四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete。

练掌握SQL是数据库用户的宝贵财 富。掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。当你完成这些学习后，显然你已经开始算是精通SQL了。

在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表（如图1所示）。DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。

SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。其中的每一行对应一个特定的雇员记录。请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。

INSERT语句

用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。例如，要将雇员John Smith的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','John','1980-06-10',

'Los Angles',16,45000);

通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。

我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。如果类型不符（如将一个字符串填入到类型为数字的列中），系统将拒绝这一次操作并返回一个错误信息。

如果SQL拒绝了你所填入的一列值，语句中其他各列的值也不会填入。这是因为SQL提供对事务的支持。一次事务将数据库从一种一致性转移到另一种一致性。如果事务的某一部分失败，则整个事务都会失败，系统将会被恢复（或称之为回退）到此事务之前的状态。

回到原来的INSERT的例子，请注意所有的整形十进制数都不需要用单引号引起来，而字符串和日期类型的值都要用单引号来区别。为了增加可读性而在数字间插入逗号将会引起错误。记住，在SQL中逗号是元素的分隔符。

同样要注意输入文字值时要使用单引号。双引号用来封装限界标识符。

对于日期类型，我们必须使用SQL标准日期格式（yyyy-mm-dd），但是在系统中可以进行定义，以接受其他的格式。当然，2000年临近，请你最好还是使用四位来表示年份。

既然你已经理解了INSERT语句是怎样工作的了，让我们转到EMPLOYEES表中的其他部分：

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Bunyan','Paul','1970-07-04',

'Boston',12,70000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('John','Adams','1992-01-21',

'Boston',20,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Pocahontas','1976-04-06',

'Los Angles',12,100000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Smith','Bessie','1940-05-02',

'Boston',5,200000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Davy','1970-10-10',

'Boston',8,45000);

INSERT INTO EMPLOYEES VALUES

('Jones','Indiana','1992-02-01',

'Chicago',NULL,NULL);

在最后一项中，我们不知道Jones先生的工薪级别和年薪，所以我们输入NULL（不要引号）。NULL是SQL中的一种特殊情况，我们以后将进行详细的讨论。现在我们只需认为NULL表示一种未知的值。

有时，像我们刚才所讨论的情况，我们可能希望对某一些而不是全部的列进行赋值。除了对要省略的列输入NULL外，还可以采用另外一种INSERT语句，如下：

INSERT INTO EMPLOYEES(

FIRST_NAME, LAST_NAME,

HIRE_DATE, BRANCH_OFFICE)

VALUE(

'Indiana','Jones',

'1992-02-01','Indianapolis');

这样，我们先在表名之后列出一系列列名。未列出的列中将自动填入缺省值，如果没有设置缺省值则填入NULL。请注意我们改变了列的顺序，而值的顺序要对应新的列的顺序。如果该语句中省略了FIRST_NAME和LAST_NAME项（这两项规定不能为空），SQL操作将失败。

让我们来看一看上述INSERT语句的语法图：

INSERT INTO table

[(column { ,column})]

VALUES

(columnvalue [{,columnvalue}]);

和前一篇文章中一样，我们用方括号来表示可选项，大括号表示可以重复任意次数的项（不能在实际的SQL语句中使用这些特殊字符）。VALUE子句和可选的列名列表中必须使用圆括号。

SELECT语句

SELECT语句可以从一个或多个表中选取特定的行和列。因为查询和检索数据是数据库管理中最重要的功能，所以SELECT语句在SQL中是工作量最大的部分。实际上，仅仅是访问数据库来分析数据并生成报表的人可以对其他SQL语句一窍不通。

SELECT语句的结果通常是生成另外一个表。在执行过程中系统根据用户的标准从数据库中选出匹配的行和列，并将结果放到临时的表中。在直接SQL（direct SQL）中，它将结果显示在终端的显示屏上，或者将结果送到打印机或文件中。也可以结合其他SQL语句来将结果放到一个已知名称的表中。

SELECT语句功能强大。虽然表面上看来它只用来完成本文第一部分中提到的关系代数运算“选择”（或称“限制”），但实际上它也可以完成其他两种关系运算—“投影”和“连接”，SELECT语句还可以完成聚合计算并对数据进行排序。

SELECT语句最简单的语法如下：

SELECT columns FROM tables;

当我们以这种形式执行一条SELECT语句时，系统返回由所选择的列以及用户选择的表中所有指定的行组成的一个结果表。这就是实现关系投影运算的一个形式。

让我们看一下使用图1中EMPLOYEES表的一些例子（这个表是我们以后所有SELECT语句实例都要使用的。而我们在图2和图3中给出了查询的实际结果。我们将在其他的例子中使用这些结果）。

假设你想查看雇员工作部门的列表。那下面就是你所需要编写的SQL查询：

SELECT BRANCH_OFFICE FROM EMPLOYEES;

以上SELECT语句的执行将产生如图2中表2所示的结果。

由于我们在SELECT语句中只指定了一个列，所以我们的结果表中也只有一个列。注意结果表中具有重复的行，这是因为有多个雇员在同一部门工作（记住SQL从所选的所有行中将值返回）。要消除结果中的重复行，只要在SELECT语句中加上DISTINCT子句：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES;

这次查询的结果如表3所示。

现在已经消除了重复的行，但结果并不是按照顺序排列的。如果你希望以字母表顺序将结果列出又该怎么做呢？只要使用ORDER BY子句就可以按照升序或降序来排列结果：

SELECT DISTINCT BRANCH_OFFICE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY BRANCH_OFFICE ASC;

这一查询的结果如表4所示。请注意在ORDER BY之后是如何放置列名BRANCH _OFFICE的，这就是我们想要对其进行排序的列。为什么即使是结果表中只有一个列时我们也必须指出列名呢？这是因为我们还能够按照表中其他列进行排序，即使它们并不显示出来。列名BRANCH_ OFFICE之后的关键字ASC表示按照升序排列。如果你希望以降序排列，那么可以用关键字DESC。

同样我们应该指出ORDER BY子句只将临时表中的结果进行排序；并不影响原来的表。

假设我们希望得到按部门排序并从工资最高的雇员到工资最低的雇员排列的列表。除了工资括号中的内容，我们还希望看到按照聘用时间从最近聘用的雇员开始列出的列表。以下是你将要用到的语句：

SELECT BRANCH_OFFICE,FIRST_NAME,

LAST_NAME,SALARY,HIRE_DATE

FROM EMPLOYEES

ORDER BY SALARY DESC,

HIRE_DATE DESC;

这里我们进行了多列的选择和排序。排序的优先级由语句中的列名顺序所决定。SQL将先对列出的第一个列进行排序。如果在第一个列中出现了重复的行时，这些行将被按照第二列进行排序，如果在第二列中又出现了重复的行时，这些行又将被按照第三列进行排序……如此类推。这次查询的结果如表5所示。

将一个很长的表中的所有列名写出来是一件相当麻烦的事，所以SQL允许在选择表中所有的列时使用*号：

SELECT * FROM EMPLOYEES;

这次查询返回整个EMPLOYEES表，如表1所示。

下面我们对开始时给出的SELECT语句的语法进行一下更新（竖直线表示一个可选项，允许在其中选择一项。）：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, columns}])| *

FROM table [ {, table}]

[ORDER BY column [ASC] | DESC

[ {, column [ASC] | DESC }]];

定义选择标准

在我们目前所介绍的SELECT语句中，我们对结果表中的列作出了选择但返回的是表中所有的行。让我们看一下如何对SELECT语句进行限制使得它只返回希望得到的行：

SELECT columns FROM tables [WHERE predicates];

WHERE子句对条件进行了设置，只有满足条件的行才被包括到结果表中。这些条件由断言（predicate）进行指定（断言指出了关于某件事情的一种可能的事实）。如果该断言对于某个给定的行成立，该行将被包括到结果表中，否则该行被忽略。在SQL语句中断言通常通过比较来表示。例如，假如你需要查询所有姓为Jones的职员，则可以使用以下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones';

LAST_NAME = 'Jones'部分就是断言。在执行该语句时，SQL将每一行的LAST_NAME列与“Jones”进行比较。如果某一职员的姓为“Jones”，即断言成立，该职员的信息将被包括到结果表中（见表6）。

使用最多的六种比较

我们上例中的断言包括一种基于“等值”的比较（LAST_NAME = 'Jones'），但是SQL断言还可以包含其他几种类型的比较。其中最常用的为：

等于 =

不等于 <>

小于 <

大于 >

小于或等于 <=

大于或等于 >=

下面给出了不是基于等值比较的一个例子：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY > 50000;

这一查询将返回年薪高于$50,000.00的职员（参见表7）。

逻辑连接符

有时我们需要定义一条不止一种断言的SELECT语句。举例来说，如果你仅仅想查看Davy Jones的信息的话，表6中的结果将是不正确的。为了进一步定义一个WHERE子句，用户可以使用逻辑连接符AND，OR和NOT。为了只得到职员Davy Jones的记录，用户可以输入如下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' AND FIRST_NAME = 'Davy';

在本例中，我们通过逻辑连接符AND将两个断言连接起来。只有两个断言都满足时整个表达式才会满足。如果用户需要定义一个SELECT语句来使得当其中任何一项成立就满足条件时，可以使用OR连接符：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE LAST_NAME = 'Jones' OR LAST_NAME = 'Smith';

有时定义一个断言的最好方法是通过相反的描述来说明。如果你想要查看除了Boston办事处的职员以外的其他所有职员的信息时，你可以进行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE NOT(BRANCH_OFFICE = 'Boston');

关键字NOT后面跟着用圆括号括起来的比较表达式。其结果是对结果取否定。如果某一职员所在部门的办事处在Boston，括号内的表达式返回true，但是NOT操作符将该值取反，所以该行将不被选中。

断言可以与其他的断言嵌套使用。为了保证它们以正确的顺序进行求值，可以用括号将它们括起来：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE (LAST_NAME = 'Jones'

AND FIRST_NAME = 'Indiana')

OR (LAST_NAME = 'Smith'

AND FIRST_NAME = 'Bessie');

SQL沿用数学上标准的表达式求值的约定—圆括号内的表达式将最先进行求值，其他表达式将从左到右进行求值。

以上对逻辑连接符进行了说明，在对下面的内容进行说明之前，我们再一次对SELECT语句的语法进行更新：

SELECT [DISTINCT]

(column [{, column } ] )| *

FROM table [ { , table} ]

[ORDER BY column [ASC] | [DESC

[{ , column [ASC] | [DESC } ] ]

WHERE predicate [ { logical-connector predicate } ];

NULL和三值逻辑

在SQL中NULL是一个复杂的话题，关于NULL的详细描述更适合于在SQL的高级教程而不是现在的入门教程中进行介绍。但由于NULL需要进行特殊处理，并且你也很可能会遇到它，所以我们还是简略地进行一下说明。

首先，在断言中进行NULL判断时需要特殊的语法。例如，如果用户需要显示所有年薪未知的职员的全部信息，用户可以使用如下SELECT语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NULL;

相反，如果用户需要所有已知年薪数据的职员的信息，你可以使用以下语句：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE SALARY IS NOT NULL;

请注意我们在列名之后使用了关键字IS NULL或IS NOT NULL，而不是标准的比较形式：COLUMN = NULL、COLUMN <> NULL或是逻辑操作符NOT（NULL）。

这种形式相当简单。但当你不明确地测试NULL（而它们确实存在）时，事情会变得很混乱。

例如，回过头来看我们图1中的EM-PLOYEES表，可以看到Indiana Jones的工薪等级或年薪值都是未知的。这两个列都包含NULL。可以想象运行如下的查询：

SELECT * FROM EMPLOYEES

WHERE GRADE <= SALARY;

此时，Indiana Jones应该出现在结果表中。因为NULL都是相等的，所以可以想象它们是能够通过GRADE小于等于SALARY的检查的。这其实是一个毫无疑义的查询，但是并没有关系。SQL允许进行这样的比较，只要两个列都是数字类型的。然而，Indiana Jones并没有出现在查询的结果中，为什么？

正如我们早先提到过的，NULL表示未知的值（而不是象某些人所想象的那样表示一个为NULL的值）。对于SQL来说意味着这个值是未知的，而只要这个值为未知，就不能将其与其他值比较（即使其他值也是NULL）。所以SQL允许除了在true 和false之外还有第三种类型的真值，称之为“非确定”（unknown）值。

如果比较的两边都是NULL，整个断言就被认为是非确定的。将一个非确定断言取反或使用AND或OR与其他断言进行合并之后，其结果仍是非确定的。由于结果表中只包括断言值为“真”的行，所以NULL不可能满足该检查。从而需要使用特殊的操作符IS NULL和IS NOT NULL。

UPDATE语句

UPDATE语句允许用户在已知的表中对现有的行进行修改。

例如，我们刚刚发现Indiana Jones的等级为16，工资为$40,000.00，我们可以通过下面的SQL语句对数据库进行更新（并清除那些烦人的NULL）。

UPDATE EMPLOYEES

SET GRADE = 16, SALARY = 40000

WHERE FIRST_NAME = 'Indiana'

AND LAST_NAME = 'Jones';

上面的例子说明了一个单行更新，但是UPDATE语句可以对多行进行操作。满足WHERE条件的所有行都将被更新。如果，你想让Boston办事处中的所有职员搬到New York，你可以使用如下语句：

UPDATE EMPLOYEES

SET BRANCH_OFFICE = 'New York'

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Boston';

如果忽略WHERE子句,表中所有行中的部门值都将被更新为'New York'。

UPDATE语句的语法流图如下面所示：

UPDATE table

SET column = value [{, column = value}]

[ WHERE predicate [ { logical-connector predicate}]];

DELETE语句

DELETE语句用来删除已知表中的行。如同UPDATE语句中一样，所有满足WHERE子句中条件的行都将被删除。由于SQL中没有UNDO语句或是“你确认删除吗？”之类的警告，在执行这条语句时千万要小心。如果决定取消Los Angeles办事处并解雇办事处的所有职员，这一卑鄙的工作可以由以下这条语句来实现：

DELETE FROM EMPLOYEES

WHERE BRANCH_OFFICE = 'Los Angeles';

如同UPDATE语句中一样，省略WHERE子句将使得操作施加到表中所有的行。

DELETE语句的语法流图如下面所示：

DELETE FROM table

[WHERE predicate [ { logical-connector predicate} ] ];

现在我们完成了数据操作语言（DML）的主要语句的介绍。我们并没有对SQL能完成的所有功能进行说明。SQL还提供了许多的功能，如求平均值、求和以及其他对表中数据的计算，此外SQL还能完成从多个表中进行查询（多表查询，或称之为连接）的工作。这种语言还允许你使用GRANT和REVOKE命令控制使用者的数据访问权限

Ⅲ 初学者自学SQL有什么好书推荐

【导读】随着互联网的发展，数据分析已经成了非常热门的职业，大数据分析师也成了社会打工人趋之若鹜的职业，不仅高薪还没有很多职场微世界的繁琐事情，不过要想做好数据分析工作也并不简单，参看一些好书，对行进数据分析会更有帮助!那么初学者自学SQL有什么好书推荐呢?

SQL

1.《SQL 从入门到知晓》

学习 SQL 的入门书，SQL 是个性价比很高的技能，简略而强健。任何想进一步跋涉自己数据分析技能的产品/运营/分析师，都主张点亮这个技能点。

2.《SQL必知必会》

本书是深受世界各地读者欢迎的SQL经典畅销书，内容丰厚，文字简练明快，针对Oracle、SQL
Server、MySQL、DB2、PostgreSQL、SQLite等各种干流数据库供应了许多简明的实例。与其他同类图书不同，它没有过多论说数据库基础理论，而是专门针对一线软件开发人员，直接从SQL
SELECT开端，叙说实践工作环境中最常用和最必需的SQL知识，有用性极强。通过本书，读者能够从没有多少SQL经历的新手，活络编写出世界级的SQL!

3.《SQL基础教程》

本书介绍了联络数据库以及用来操作联络数据库的SQL语言的运用方法，供应了许多的示例程序和详实的操作进程说明，读者能够亲主动手处理详细问题，故步自封地掌握SQL的基础知识和技巧，真实跋涉自身的编程才调。在每章结束备有习题，用来查验读者对该章内容的了解程度。其他本书还将重要知识点总结为“规律”，便当我们随时查阅。

4.《MySQL必知必会》

本书从介绍简略的数据检索开端，逐步深化一些杂乱的内容，包含联合的运用、子查询、正则表达式和根据全文本的查找、存储进程、游标、触发器、表绑缚，等等。通过要害超卓的章节，条理清楚、体系而扼要地叙说了读者应该掌握的知识，使他们不经意间立刻功力大增。

5. 《深化浅出SQL》

带你进入SQL语言的心脏地带，从运用INSERT和SELECT这些根柢的查询语法到运用子查询(subquery)、联接(join)和业务(transaction)这样的中心技能来操作数据库。你将不只能够了解高效数据库规划和创建，还能像一个专家那样查询、归一(normalizing)和联接数据。你将成为数据的真实主人。

以上就是小编今天给大家整理分享关于“初学者自学SQL有什么好书推荐?”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，这样更有核心竞争力与竞争资本。

Ⅳ SQL命令怎么用

SQL语句：

通过SQL语句可以完成对数据库、表、数据的操作，也就是我们本教程要学习的主要内容。

一条SQL语句类似这样，它的含义是：从Users表中取出列名为UserName的数据。

一些重要的SQL命令：

• SELECT – 从数据库中提取数据

• UPDATE – 更新数据库中的数据

• DELETE – 从数据库中删除数据

• INSERT INTO – 向数据库中插入新数据

• CREATE DATABASE – 创建新数据库

• ALTER DATABASE – 修改数据库

• CREATE TABLE – 创建新表

• ALTER TABLE – 变更数据库表

• DROP TABLE – 删除表

• CREATE INDEX – 创建索引

• DROP INDEX – 删除索引

-from shulanxt

Ⅳ sql数据库入门

语音吧，我教你

Ⅵ 学习 SQLite 数据库有哪些好的书籍值得推荐

SQLite权威指南
嵌入式数据库SQLite的原理与应用
sqlite 数据库入门 sql语言数据库教程书籍 sql从入门到精通

Ⅶ plsql使用教程

plsql使用教程如下：

1.在这里配置好数据库服务，之后就可以登录了。

plsql优点

支持SQL：SQL是访问数据库的标准语言，通过SQL命令，用户可以操纵数据库中的数据。PL/SQL支持所有的SQL数据操纵命令、游标控制命令、事务控制命令、SQL函数、运算符和伪列。同时PL/SQL和SQL语言紧密集成，PL/SQL支持所有的SQL数据类型和NULL值。

支持面向对象编程：PL/SQL支持面向对象的编程，在PL/SQL中可以创建类型，可以对类型进行继承，可以在子程序中重载方法等。

更好的性能：SQL是非过程语言，只能一条一条执行，而PL/SQL把一个PL/SQL块统一进行编译后执行，同时还可以把编译好的PL/SQL块存储起来，以备重用，减少了应用程序和服务器之间的通信时间，PL/SQL是快速而高效的。

可移植性：使用PL/SQL编写的应用程序，可以移植到任何操作系统平台上的Oracle服务器，同时还可以编写可移植程序库，在不同环境中重用。

安全性：可以通过存储过程对客户机和服务器之间的应用程序逻辑进行分隔，这样可以限制对Oracle数据库的访问，数据库还可以授权和撤销其他用户访问的能力。