两个python匹配
A. python 匹配两个文件
希望你能提供测试用便例，还有tgt_file也是多个句子吗？句子是按行来分还是按标点符号等等。
提供一个简单的思路，把tgt_file读到一个数组里，依次读src_file，再建一个字典{}，以src_file为key，读一行对比一下是否存在于tgt_file读出的那个数组，如果存在则在字典相应key的值加1，再用临时变量统计哪个文件出现最多，最后读完所以文件，输出字典内容，和最高多是哪个文件。
B. Python字符串匹配的使用方法有哪些
1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
import re
line="this hdr-biz 123 model server 456"
pattern=r"123"
matchObj = re.match( pattern, line)
2. re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。
import re
line="this hdr-biz model server"
pattern=r"hdr-biz"
m = re.search(pattern, line)
3. Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串中的匹配项。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'args='
name = re.sub(patt, "", line)
4. compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式( Pattern )对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。
import re
pattern = re.compile(r'\d+')
5. re.findall 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
import re
line="this hdr-biz model args= server"
patt=r'server'
pattern = re.compile(patt)
result = pattern.findall(line)
6. re.finditer 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
import re
it = re.finditer(r"\d+","12a32bc43jf3")
for match in it:
print (match.group() )
关于Python字符串匹配的使用方法有哪些，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。
C. python如何用正则表达式匹配两个字符串之间的字符串中的某个字符并进行替换
你好，匹配和替换是两个操作，你可以分两步来做。
第一步匹配：
hit=re.search(“(\<question\>\<img.*?question_id=“100”\>)”,inputstr)
第二步替换
result=re.sub（‘”’，‘\”’，inputstr）
D. python匹配两个excel数据
在excel处理大量数据匹配过程中，虽然可以使用vlookup，但是数据量超过10万进行批量匹配的时候，效率非常差，因此使用python。经查，发现python通过pandas库的merge可以实现类似于SQL中join的功能
import pandas as pd
import numpy as np
# %%
with pd.ExcelFile('xx.xlsx') as xls:
df1 = pd.read_excel(xls,'Sheet1')
df2 = pd.read_excel(xls,'Sheet2')
outer=pd.merge(df1,df2,on='key')
outer.to_excel('outer_function.xlsx',index=False,encoding='utf-8')
最终实现Sheet1和Sheet2基于相同key字段的匹配，拼接。
E. python处理excel 两张表格，对关键字段进行匹配
首先选中E1单元格，然后点公式—vlookup
