python个人博客

❶ 有哪些python+flask的搭建的博客或论坛开源推荐

如果你是刚开始学习的话想找一些开源的系统，以下是一些推荐。
以下较为简单的项目
1、GitHub - koon-kai/kiblog: It 's a blog power by flask.
2、GitHub - proudlygeek/proudlygeek-blog: A simple blog powered by flask
3、GitHub - kkris/refer: a simple blog powered by flask and mongodb
4、GitHub - carpedm20/personal-blog-powered-by-flask: website powered by flask
5、GitHub - rfyiamcool/markdown-blog: 使用python的flask框架结合markdown写了一个博客程序
6、zhangdapeng89/flask_blog
如果你觉得以上较为简单，你可以接着看
1、GitHub - xpleaf/Blog_mini: An Open Source Blog System that developed with Flask.
2、GitHub - huangyemin/pyblog: a blog developed with python
3、deepgully (gully) · GitHub
4、wtx358/wtxlog
5、GitHub - ghostrong/weblog: A simple blog system written in Flask.
6、GitHub - sixu05202004/flaskblog: person blog powered by flask
AND
Powered By Flask

❷ 有哪些足不出户，能用十天掌握的新技能

不少人都看过马尔科姆・格拉德威尔的《异类》，书中最着名的是 “ 1 万小时定律” ：要达到世界顶级水平，需要 1 万小时的刻意练习，一般最少要花上 10 年时间。

但问题在于，在这个时代，我们每个人都有太多想学、需要学的技能：工作中需要学外语、学软件、学汇报；生活中需要学烹饪、学乐器、学健身，我们不可能每样都付出 1 万小时……

快速掌握一项技能，对现代人的生存和发展极其重要，乔希・考夫曼有一个经典的 Ted 演讲，他总结了一个快速学习的框架， 只需要 20 小时的练习（每天学习 90 分钟），就可以学会大多数技能，换句话就是通过 20 小时就可以入门了。

下面，我们帮你总结了一些非常实用和装逼的小技能，10 天左右就能学会。疫情期间宅在家中，不妨尝试一下～

爬虫其实就是对网络数据的批量采集，它可以做很多事，比如帮你在 12306 抢票、下载小说、图片、收集抖音上好看的小姐姐的视频……在大数据时代，爬虫早已不是程序员的专属技能，越来越多的职业都需要用到爬虫，比如产品经理、运营、市场人员，都经常需要使用到这个技能。

爬虫程序一般使用 Python 语言制作，有很多现成的 Python 框架，可以让你很方便地写出爬虫程序。除此之外，你还需要对网页结构有简单的了解。

推荐课程：

1. 高德 API + Python 爬虫解决租房问题

本课程使用 Python 脚本爬取某租房网站的房源信息，利用高德的 js API 在地图上标出房源地点，划出距离工作地点1小时内可到达的范围。在项目实现的过程中熟悉了 requests 、BeautifulSoup、csv 等库的简单使用。

2. 使用 Python 批量爬取网站信息

本实验主要通过 Python 实现一个命令行参数控制的爬虫程序，可以批量爬取网站的 URLs、JS 文件及其中的端点、子域名和 DNS 有关的数据信息等，能够匹配自定义正则表达式的字符串，还支持将最终结果导出为 JSON 格式或 CSV 格式。

3. Python 二手房信息爬取与数据呈现

本课程以链家的二手房网站为目标，使用python爬取链家官网在售的二手房信息，并且使用matplotlib 绘图包对爬取的信息进行分析，绘制简单的图表。

4. Nodejs 完成网站信息爬虫

本课将通过 Node.js 实现一个简单的爬虫，来爬取豆瓣热评电影，主要有以下几个模块：实验简介，创建项目，HTTP 模块，编写爬虫程序，保存数据到本地。主要会用到的模块（包）有：http，fs，path，cheerio。http 模块用于创建 http 请求，fs 模块用于保存文件，path 模块用于解析路径，cheerio 包是服务器端的 jQuery 实现，这里用于解析 HTML。

爬虫需要用到 Python ，如果你还不会的话，那有必要先学习一下了。现在编程越来越火，程序员也成了高薪的代名词，不管写不写代码，学习一下编程也是有必要的。Python 是目前最火热的语言之一，上至老奶奶、下到小学生都在学习。

10 天时间虽然不能让你成为 Python 大神，但入门 Python、写一些小程序、小脚本却是绰绰有余的。年后再找工作，再也不用被 “掌握 Python 优先” 的职位拒之门外了！

推荐课程：

1. Python 新手入门课

极度舒适的新手入门课程，面向完全没有编程基础的同学。你将在一下午入门 Linux、Python 基础和Github 常用命令，为未来的编程大楼打下稳固的基础。

2. 楼 + 之 Python 基础

人人都学得会的 Python 入门课，从 0 到 1 掌握编程的概念，用 Python 创造你的第一个程序、 游戏 和网络爬虫。

3. Python3 简明教程

简明易懂的 Python3 课程，不仅适用于那些有其它语言基础的同学，对没有编程经验的同学也非常友好。本课程不仅讲解了 Python3 基础知识，还介绍了 PEP8、Virtualenv、测试、项目结构以及 Flask 相关内容。

4. 用 Python 实现各种常用算法

使用 Python 实现各种算法，主要知识点包括数据结构，哈希，数学算法，线性代数，搜索算法，排序算法，字符串。

过年期间，王者荣耀日流水过亿，又赚钱又好玩为什么不学？下面这些课程将教你快速一些小 游戏 ～

推荐课程：

1. 200 行 Python 代码实现 2048

本实验仅用200行的 python 代码完成2048小 游戏 的编写。通过本实验将学习 Python 基本知识，状态机的概念，以及编写 python 游戏 的步骤。为 Python 的进阶课程，需要用户具有 Python 的语法基础。

2. Python3 实现推理 游戏 Bagels

Bagels是可以和朋友一起玩的一个推理 游戏 。本实验将会一步步地用 Python3 实现这个 游戏 。本课程会用到一些 Python3 的新特性。

3. Python 实现康威生命 游戏

康威生命 游戏 是一个久负盛名的数学 游戏 ，有简单的规则和无穷无尽的组合。本课程将使用 pygame 模块来实现这样一个 游戏 ，让你在趣味 游戏 中提升对 Python 的理解，入门 pygame。

4. Python 实现推箱子 游戏

本课程通过一个简单的推箱子 游戏 ，来介绍 pygame 的一些相关内容，课程介绍中尽量避免专业词汇，从简单入手设计并开发一个推箱子 游戏 。

5. 基于 Pygame 开发贪吃蛇和俄罗斯方块

本课程基于Pygame开发贪吃蛇和俄罗斯方块，通过逐步学习Pygame基础知识，到从零开始实现 游戏 开发，课程难度由浅入深，内容通俗易懂，确保同学们能够很好的掌握和理解。

每个技术大牛都应该有自己的技术博客，如果是自己开发的，那更是加分无数。下面这些教程可以帮助你学习创建美观又实用的博客～

推荐课程：

1. Python3 基于 Flask 框架搭建个人博客

本课程中，我们将使用 Python 语言及 Flask 框架开发一个简单的博客系统。涉及 Flask Web 开发，使用 Peewee 构建数据模型，简单的 Jinja2 模板， Pygments 模块实现代码语法高亮，MarkDown 格式编写博客， Micawber 实现多媒体播放。

2. 使用 Github Pages 和 Hexo 搭建独立博客

本次课程我们将利用 github page 的特性来部署由 Hexo 框架渲染生成的静态博客。并且为博客添加插件以实现评论、七牛实现图床等功能。

3. Java 实现个人博客

利用 SSM 框架和简单的前端知识、Markdown 的富文本编辑器插件和第三方评论插件和 Mysql 数据库搭建一个简单但是功能完善的个人博客网站。

4. SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 搭建美观实用的个人博客

对于技术人员来说，拥有自己的个人博客应该是一件令人向往的事情，可以记录和分享自己的观点，独立开发以及独立维护一个博客网站，这种想法应该在很多人心中都有过，真的很酷，也因此我开发了 My Blog 博客系统，它是由 SpringBoot + Mybatis + Thymeleaf 等技术实现的 Java 博客系统，页面美观、功能齐全、部署简单及完善的代码，一定会给使用者无与伦比的体验。

没有一个春天不会到来。疫情总会散去，生活也还要继续。大家加油～

以上课程可以登陆实验楼官网获取。

❸ 如何用python实践项目

python 最好用的就是写爬虫了，爬取各种图片，各种歌曲信息，甚至是各种文字信息。

得到有价值的数据，你可以用 python 来进行数据的可视化分析，展示出来。

你甚至可以把这些数据，利用 python 来做成 json 数据，做成 api ，放在网上。

你也可以用 python 各种各样的框架，来做一个个人博客，自己玩玩。

你也可以去写一些自动化的脚本。

❹ 怎么利用python爬取csdn博客访问量例子

一、网址分析

进入自己的博客页面，网址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong 网址还是非常清晰的就是csdn的网址+个人csdn登录账号，我们来看一下下一页的网址。

看到第二页的地址为：http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/2
后边的数字表示现在正处于第几页，再用其他的页面验证一下，确实是这样的，那么第一页为什么不是http://blog.csdn.net
/xingjiarong/article/list/1呢，那么我们在浏览器中输入http://blog.csdn.net/xingjiarong
/article/list/1试试，哎，果然是第一页啊，其实第一页是被重定向了，http://blog.csdn.net/xingjiarong
被重定向到http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/1，所以两个网址都能访问第一页，那么现在规
律就非常明显了：
http://blog.csdn.net/xingjiarong/article/list/ + 页号

二、如何获取标题

右键查看网页的源代码，我们看到可以找到这样一段代码：

我们可以看到标题都是在标签

<span class="link_title"><a href="/xingjiarong/article/details/50651235">

所以我们可以使用下面的正则表达式来匹配标题：

<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>

三、如何获取访问量

拿到了标题之后，就要获得对应的访问量了，经过对源码的分析，我看到访问量的结构都是这样的：

<span class="link_view" title="阅读次数"> <a href="/xingjiarong/article/details/50651235" title="阅读次数">阅读</a>(1140)</span>

括号中的数字即为访问量，我们可以用下面的正则表达式来匹配：

<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="阅读次数">阅读</a>\((.*?)\)</span>

四、如何判断是否为尾页

接下来我们要判断当前页是否为最后一页，否则我们就不能判断什么时候结束了，我找到了源码中‘尾页'的标签，发现是下面的结构：

<a href="/xingjiarong/article/list/2">下一页</a> <a href="/xingjiarong/article/list/7">尾页</a>

所以我们可以用下面的正则表达式来匹配，如果匹配成功就说明当前页不是最后一页，否则当前页就是最后一页。

<a href=".*?">尾页</a>

五、编程实现

下面是完整的代码实现：

#!usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2016年2月13日
@author: xingjiarong
使用python爬取csdn个人博客的访问量，主要用来练手
'''
import urllib2
import re
#当前的博客列表页号
page_num = 1
#不是最后列表的一页
notLast = 1
account = str(raw_input('输入csdn的登录账号:'))
while notLast:
#首页地址
baseUrl = 'http://blog.csdn.net/'+account
#连接页号，组成爬取的页面网址
myUrl = baseUrl+'/article/list/'+str(page_num)
#伪装成浏览器访问，直接访问的话csdn会拒绝
user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)'
headers = {'User-Agent':user_agent}
#构造请求
req = urllib2.Request(myUrl,headers=headers)
#访问页面
myResponse = urllib2.urlopen(req)
myPage = myResponse.read()
#在页面中查找是否存在‘尾页'这一个标签来判断是否为最后一页
notLast = re.findall('<a href=".*?">尾页</a>',myPage,re.S)
print '-----------------------------第%d页---------------------------------' % (page_num,)
#利用正则表达式来获取博客的标题
title = re.findall('<span class="link_title"><a href=".*?">(.*?)</a></span>',myPage,re.S)
titleList=[]
for items in title:
titleList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#利用正则表达式获取博客的访问量
view = re.findall('<span class="link_view".*?><a href=".*?" title="阅读次数">阅读</a>\((.*?)\)</span>',myPage,re.S)
viewList=[]
for items in view:
viewList.append(str(items).lstrip().rstrip())
#将结果输出
for n in range(len(titleList)):
print '访问量:%s 标题:%s' % (viewList[n].zfill(4),titleList[n])
#页号加1
page_num = page_num + 1

❺ 如何用django开发一个简易个人Blog-Python

1.网站首页展示已发布的博客记录，包括名称、摘要信息、发布日期、阅读量及评论数。

2.首页文章列表可按照分类筛选。

3.点击标题或阅读全文链接，进入博客阅读页面，展示文章标题、内容及评论内容。

博客后台管理部分：（后台套用了一个叫做ACE的后台模板，改造成了django形式的）

1.管理员登录功能

2.分页展示文章列表，可查看、编辑、删除选中文章，并支持批量删除功能。

3.增加新文章功能，利用网络ueEditor富文本编辑器，支持代码高亮显示功能。

4.支持分类的增、删、改、查功能。

下面是几张截图：

首页文章显示：

开发环境及软件版本：

开发是在windows 7,利用sublime text2编辑器。

采用python2.7.3+django1.7.0+mysql

前端采用bootstrap和一些成熟的jquery插件。

开发过程：

1.创建项目及app,规划项目结构。

2.设计数据模型，即数据库表及表结构。

3.设计公共展示部分样式，及后台数据与模板视图的展示。

4.改造ACE后台模板，添加文章管理、类别管理功能及登录验证功能。

5.部署到CentOS6.5，部署方式：nginx+uwsgi+django1.6+mysql

❻ 用python 写一个个人博客要多久

那得会python写逻辑
然后得有个django框架
然后博客的数据得存在数据库吧，可以使用django自带的数据库。
好的后段准备好了，现在准备前段。
html写个网站，查询功能，登录功能，评价功能。
然后css写个布局，让看上去好看点。
ok基本差不多了。