java分词工具
㈠ java word分词器怎样安装在java中
word分词是一个Java实现的分布式的中文分词组件,提供了多种基于词典的分词算法,并利用ngram模型来消除歧义。
如果需要安装word分词器可以参考下面的步骤:
1、确保电脑上已经安装了JDK软件和Eclispe工具,没有安装的可以到对应的官网下载安装:
JDK官网:http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
Eclipse官网:http://www.eclipse.org
2、下载word分词器的相关jar包:
打开word分词器的官方github主页:https://github.com/ysc/word
导入成功之后就可以在自己的项目中使用word分词器了。
㈡ java中文分词组件word怎么使用
参考如下
1、快速体验
运行项目根目录下的脚本demo-word.bat可以快速体验分词效果
用法: command [text] [input] [output]
命令command的可选值为:demo、text、file
demo
text 杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者
file d:/text.txt d:/word.txt
exit
2、对文本进行分词
移除停用词:List<Word> words = WordSegmenter.seg("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");
保留停用词:List<Word> words = WordSegmenter.segWithStopWords("杨尚川是APDPlat应用级产品开发平台的作者");
System.out.println(words);
输出:
移除停用词:[杨尚川, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 作者]
保留停用词:[杨尚川, 是, apdplat, 应用级, 产品, 开发平台, 的, 作者]
3、对文件进行分词
String input = "d:/text.txt";
String output = "d:/word.txt";
移除停用词:WordSegmenter.seg(new File(input), new File(output));
保留停用词:WordSegmenter.segWithStopWords(new File(input), new File(output));
4、自定义配置文件
默认配置文件为类路径下的word.conf,打包在word-x.x.jar中
自定义配置文件为类路径下的word.local.conf,需要用户自己提供
如果自定义配置和默认配置相同,自定义配置会覆盖默认配置
配置文件编码为UTF-8
5、自定义用户词库
自定义用户词库为一个或多个文件夹或文件,可以使用绝对路径或相对路径
用户词库由多个词典文件组成,文件编码为UTF-8
词典文件的格式为文本文件,一行代表一个词
可以通过系统属性或配置文件的方式来指定路径,多个路径之间用逗号分隔开
类路径下的词典文件,需要在相对路径前加入前缀classpath:
指定方式有三种:
指定方式一,编程指定(高优先级):
WordConfTools.set("dic.path", "classpath:dic.txt,d:/custom_dic");
DictionaryFactory.reload();//更改词典路径之后,重新加载词典
指定方式二,Java虚拟机启动参数(中优先级):
java -Ddic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic
指定方式三,配置文件指定(低优先级):
使用类路径下的文件word.local.conf来指定配置信息
dic.path=classpath:dic.txt,d:/custom_dic
如未指定,则默认使用类路径下的dic.txt词典文件
6、自定义停用词词库
使用方式和自定义用户词库类似,配置项为:
stopwords.path=classpath:stopwords.txt,d:/custom_stopwords_dic
7、自动检测词库变化
可以自动检测自定义用户词库和自定义停用词词库的变化
包含类路径下的文件和文件夹、非类路径下的绝对路径和相对路径
如:
classpath:dic.txt,classpath:custom_dic_dir,
d:/dic_more.txt,d:/DIC_DIR,D:/DIC2_DIR,my_dic_dir,my_dic_file.txt
classpath:stopwords.txt,classpath:custom_stopwords_dic_dir,
d:/stopwords_more.txt,d:/STOPWORDS_DIR,d:/STOPWORDS2_DIR,stopwords_dir,remove.txt
8、显式指定分词算法
对文本进行分词时,可显式指定特定的分词算法,如:
WordSegmenter.seg("APDPlat应用级产品开发平台", SegmentationAlgorithm.BidirectionalMaximumMatching);
SegmentationAlgorithm的可选类型为:
正向最大匹配算法:MaximumMatching
逆向最大匹配算法:ReverseMaximumMatching
正向最小匹配算法:MinimumMatching
逆向最小匹配算法:ReverseMinimumMatching
双向最大匹配算法:BidirectionalMaximumMatching
双向最小匹配算法:BidirectionalMinimumMatching
双向最大最小匹配算法:
全切分算法:FullSegmentation
最少分词算法:MinimalWordCount
最大Ngram分值算法:MaxNgramScore
9、分词效果评估
运行项目根目录下的脚本evaluation.bat可以对分词效果进行评估
评估采用的测试文本有253 3709行,共2837 4490个字符
评估结果位于target/evaluation目录下:
corpus-text.txt为分好词的人工标注文本,词之间以空格分隔
test-text.txt为测试文本,是把corpus-text.txt以标点符号分隔为多行的结果
standard-text.txt为测试文本对应的人工标注文本,作为分词是否正确的标准
result-text-***.txt,***为各种分词算法名称,这是word分词结果
perfect-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准完全一致的文本
wrong-result-***.txt,***为各种分词算法名称,这是分词结果和人工标注标准不一致的文本
㈢ 你常用的Java工具库都有哪些
JavaSDK肯定是使用最广的库,所以本文的名单焦点是流行的第三方库。该列表可能并不完善,所以如果你觉得有什么应该出现在列表中的,请留下您的评论。非常感谢!
1、核心库
Apache Commons Lang:来自Apache的核心库,为java.lang API补充了许多常用的工具类,如字符串操作、对象的创建等。
Google Guava:来自谷歌的核心库,包括集合(Collection)、缓存(Caching)、支持原语(Primitives)等。(示例)
Jsoup:一个简化了的 HTML操作的库。(示例)
STaX:一组可以高效处理XML的API。 (示例)
Spring:Java平台上众所周知的开源框架和依赖注入容器。(示例)
Struts2:来自Apache的流行Web框架。 (示例)
GoogleWebToolkit:Google提供的开发工具库,主要用于构建和优化复杂的Web程序用。 (示例)
Strips:使用最新Java技术构建的Web程序框架,推荐使用。
Tapestry:面向组件的框架,用于使用Java创建动态、健壮、扩展性高的Web应用程序。
JFreeChart:用于创建如条形图、折线图、饼图等图表。
JFreeReport:创建于输出PDF格式的报表。
JGraphT:创建图像,其中只包含由线段连接的点集。
Swing:SDK提供的GUI库。(示例)
SWT:eclipse提供的GUI库。
EclipseRCP。(示例)
OpenNLP:来自Apache的自然语言处理库。 (示例)
StanfordParser:斯坦福大学提供的自然语言处理库。(示例)
EclipseJDT:由IBM提供的静态分析库,可以操作Java源代码。(示例)
WALA:可以处理jar包文件(即字节码)的工具库。(示例)
Jackson: 用于处理JSON数据格式的多用途的Java库。Jackson 旨在快速、准确、轻量、对开人员友好之间找到最好的平衡点。
XStream:一个简单用于对象和XML互相转换的库。
GoogleGson:一个专门用于Java对象和Json对象相互转换的工具库。(示例)
JSON-lib:用于beans、maps、collections、javaarrays、XML和JSON之间相互转换操作的工具库。
ApacheCommonsMath:提供数学计算和数值统计需函数的工具库。
ApacheLog4j:风行一时的日志记录操作库。(示例)
Logback:当前流行的log4j项目的继任者。
SLF4J(TheSimpleLoggingFacadeforJava): 各种日志框架的一个简单的外观或抽象(如java.util.logging 、logback、log4j等),允许用户在部署时加入需要的日志框架。
ApachePOI:利用其提供的APIs,可以使用纯Java代码操作各种基于微软OLE2合成文档格式的文档。
Docx4j:一个用于创建、操作微软公开的XML文件的库(支持Worddocx、 Powerpointpptx和Excelxlsx)。
Joda-Time:如有质量问题包退包换的Java日期和时间类。
Hibernate、EclipseLink、JPA
JDO
jOOQ
SpringJDBC、SpringData
ApacheDbUtils
Lambok: 旨在减少代码编写的Java开发库。
2、HTML、XML Parser
3、Web框架
请猛击这里查看以上面框架之间的比较。
4、图表、报表、图像
5、窗口
SWT与Swing的比较。
6.、GUI框架
7、自然语言处理
如果你是一名NLP专家,请猛击这里查看更多工具库介绍。
8、静态分析
9、JSON
10、数学
11、日志
12、Office
13、日期和时间
14、数据库
15、开发工具