python环境变量mac

Ⅰ 修改mac默认python版本 为python3

首先你要找到你的python3的可执行程序位置
然后
ln -s python3路径 /usr/local/bin/python

Ⅱ mac python3 轻松安装教程

首先要知道，mac自带一个2.7版本的python，如果你之前没装过其他版本，在终端运行

python --version

就会看到这个版本号打印出来。

你可以直接使用这个版本的python进行操作。

这里教你轻松安装python3，以及虚拟环境的配置。

在终端执行命令

执行完成后，homebrew和pip等工具就自动安装好了

接下来安装python3.在终端执行命令:

执行完成后可以在的系统目录：

/usr/local/Cellar/python

中看到python的安装版本

注意：在 /usr/bin/ 目录中的python是系统预装的python

此时，如果你希望在终端中输入 python 直接使用的是你新安装的python3。那么需要配置一下环境变量，指定一下python只用版本就行了。如下配置：

解释一下：

此时就安装好并配置好了python3

开发中不同项目使用的库不同，可以为不同的项目建立一个单独的虚拟python环境。在这个环境中安装属于这个项目的库版本。

所以虚拟环境就应运而生了。

首先安装虚拟环境和虚拟环境管理工具

注意，如果你没有像上面那样给pip重命名，你需要使用pip3安装

类似命令

接着，我们在根目录创建一个目录，用来存放我们的虚拟环境,（这个目录位置你可以自定义）

然后配置一下环境变量

配置好之后，就可以尝试使用 一下了。

包管理器命令：

lsvirtualenv -b 查看虚拟环境

workon 切换或者进入虚拟环境

lssitepackages 查看当前环境中安装的那些包（启动虚拟环境后）

deactivate 退出虚拟环境

rmvirtualenv 虚拟环境名 删除虚拟环境

虚拟环境命令：

virtualenv py3 创建一个叫py3的虚拟环境

我们进去虚拟环境中：cd py3/bin

然后我们执行命令：source activate

退出虚拟环境：deactivate

Ⅲ Mac Python多版本共存

mac上默认python版本是2.7，有些脚本只能运行在3.x, 有些只能运行在2.x。这就需要根据需要切换python版本。 pyenv 就是为这种需求而生。

首先通过 homebrew 安装 pyenv ，之后的所有Python安装和管理通过pyenv进行。

配置环境变量，在 ~/.bash_profile 或 ~/.zshrc （iTerm用户）文件末尾添加

配置完后执行下面命令使脚本生效

上面都完成后，就可以安装其他python版本了，以安装Python3.5.0为例：

此外，你还可以通过pyenv查看目前系统中已经安装过的Python版本

如果需要在不同版本的Python间进行切换的话，使用以下命令：

当然，你也可以让版本切换只对当前目录生效

最后通过 python -V 确认是否生效

Ⅳ 如何在Mac版本的python中使用anaconda环境

1. 首先安装python，我选择安装Anaconda （Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下载地址）。
Anaconda的一些命令（在Anaconda的命令行窗口输入）：
conda list #该命令，将列出Anaconda安装的所有应用包，我们可以看到Anaconda已经安装了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。
conda install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 conda install numpy.
pip install <pkg name> #该命令用于安装应用包，如 pip install theano.
conda update <pkg name> #升级应用包，如 conda update python
2. 安装Theano，在Anaconda 的命令窗口中输入 pip install theano，可以看到程序开始下载安装包，并检查是否满足安装条件：numpy>=1.5.0，scipy>=0.7.2，满足条件之后开始运行setup.py安装theano，安装完成后会显示Successfully installed theano。
3. 测试Theano安装情况。
（1）在ipython中输入以下两行代码：
import theano
theano.test（）
会显示theano的版本号，安装位置，已经其他包的安装版本，如numpy,nose,python等。
在运行中出现g++不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
（2）在Anaconda的命令行窗口输入：python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py
显示unable to find theano-nose，查看run_tests_in_batch.py发现，其中路径设置为在bin下寻找theano-nose文件，而实际上Anaconda文件夹下根本没有bin这个文件夹，theano-nose存放在Scripts文件夹中。
》》》尝试1：将Scripts更名为bin，重新运行这句命令，可以成功运行。但是出现一个warning，提示没有检测到g++，所以无法运行优化后的C代码版本，只能执行python版本。
该种尝试的结果是，下次打开Anaconda 命令窗口后出现错误，因为其运行路径为Scripts，所以还是不要修改了。
（3）g++问题。我们打开MinGW文件夹，可以很清楚的看到有g++，但是为什么使用不了呢？？在Anaconda 命令窗口中输入g++也能成功调用g++.exe啊。所以结论是，鉴于这个代码中出现很明显的漏洞，所以说不定这里也是错误，先不管这些了。
试着做了以下配置，也不知行不行。
添加环境变量： path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;
新建环境变量： PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;
在home目录下（cmd可以看到，我的是C:\Users\Administrator），创建 .theanorc.txt 文件内容如下：
[global]
openmp=False
[blas]
ldflags=
[gcc]
cxxflags = -IC:\MinGW\include
（4）验证BLAS是否安装成功。由于numpy是依赖BLAS的，如果BLAS没有安装成功，虽然numpy亦可以安装，但是无法使用BLAS的加速。验证numpy是否真的成功依赖BLAS编译，用以下代码试验：
>>> import numpy
>>> id（numpy.dot） == id（numpy.core.multiarray.dot）
False
结果为False表示成功依赖了BLAS加速，如果是Ture则表示用的是python自己的实现并没有加速。