pythonlinux运维
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简介：Python Linux系统管理与自动化运维以Linux系统管理为线索，以Python语言为载体，从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题，包含大量案例和最佳实践。
2. Python运维工程师是什么Python运维工程师工作职责及要求!
很多人应该都听说过Python工程师、Linux运维工程师，那么你知道什么是Python运维工程师吗?它的工作职责以及岗位要求是什么呢?我们一起来看看吧。
Python运维工程师是什么?
运维工程师最基本的职责是负责服务的稳定性，确保服务可以二十四小时不间断地为用户提供服务，这个岗位负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构、提升部署效率、优化资源利用率提高整体ROI。
Python运维工程师工作职责及要求!
工作职责：
1、负责公司自动化运维管理工具开发;
2、利用Python开发，使得服务器物理数据或进程数据Web界面化;
3、根据需求编写SaltStack脚本完成相关软件部署、配置、管理;
4、提升运维工作自动化以及智能化程度;
5、日常运维相关脚本编写。
岗位要求：
1、熟悉Linux系统，包含操作系统原理、常用系统命令、系统服务;
2、熟练掌握Python语言，熟练使用Python常用模块和服务器技术相关模块;
3、至少熟悉一种Python Web框架，如Django、Tornado等;
4、至少一年以上Python项目开发经验，能够利用Python提取服务器物理数据或告警信息，达到界面可视化。
3. 哪些人群适合学Python
Python是一门简单的编程语言，很多没有编程经验或者对编程一知半解的人都会选择python作为入门编程语言，随着人工智能的发展，python的就业前景也是相当不错的，因此，python是一门既好学又挣钱的编程语言。【更系统全面的学习资料，点击查看】
适合学习Python主要有以下几种人员。学生/小白：入行编程新手：大学刚毕业或者其他行业转岗，想从事编程开发的工作，目前认为Python比较火，想入行；Python简单易学，非常适合新手入门。网络运维转型发展：如果你是从事传统网络运维工作的朋友，想要转型，那么学习python是非常合适的，python可以帮你完成很多，提高你的工作效率。转型做web全栈开发的也很适合，如果未来的职业生涯我们希望成为Web全栈开发的人才那么Python可以成功帮助我们SEO：Python的学习可以帮助SEO人员有能力编写-些查询收录、排名以及自动生成网站地图等SEO工具,让SEO工作更加简单便捷。关于Python培训的更多相关知识，建议到千锋教育进行更详细的了解，目前，千锋教育已在北京、深圳、上海、广州、郑州、大连等20余个核心城市建立直营校区，等待你的随听。【千锋IT培训机构，热门IT课程试听名额限时领取】
4. python就业方向
python就业方向：python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师。
Python具除了易读易写更兼具面向对象和函数式风格，还有不错元编程能力已经成为IT运维、科学计算、数据处理等领域的主要编译语言。
通过系统化的将各种管理工具结合，对各类工具进行二次开发，形成统一的服务器管理系统。
5. 现在的Python的就业前景怎么样
Python应用区域广泛，就业前景也是很不错的：
1、Linux运维
Linux运维是必须而且一定要掌握Python语言，Python可以满足Linux运维工程师的工作需求提升效率；
2、Python Web网站工程师
Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，还有我们需要掌握一些数据的应用；
3、Python自动化测试
Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板；
4、数据分析
Python语言目前成为了做数据分析师的第一首选，它同时可以给工作带来很大的效率。
5、人工智能
python也是初学者进入编程行业内最合适的选择，受到了不少人的喜欢。
6. 零基础三个月自学Linux和python做linux运维或者软件测试时间够吗
这要看学习能力和时间的配合
一天认真学习三小时记笔录和手动操作 基本运维和不是很深度的测试应该是勉强够的
7. 学习Python就业有哪些方向
Python的就业方向主要分为五大块，分别是：
发展方向一：Linux运维
发展方向二：Python Web网站工程师
发展方向三：Python自动化测试
发展方向四：数据分析
发展方向五：人工智能
Python具体会涉及到的职业岗位主要有：
0、WEB开发
Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。
1. 桌面软件
Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！
2. 网络编程
网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发
在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发
Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。
5. 人工智能
MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维
Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
7. 金融分析
金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括NumpyPandasScipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。
8. 科学运算
Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。
9. 游戏开发
在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。