python红黑树
您好，对于你的遇到的问题，我很高兴能为你提供帮助，我之前也遇到过哟，以下是我的个人看法，希望能帮助到你，若有错误，还望见谅！。键值对存储是数据库最简单的组织形式。基本上全部的编程语言都带有应用在内存中的键值对存储。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及python的字典类型都是键值对存储。键值对存储通常都有例如以下接口：
Get( key ): 获取之前存储于某标示符“key”之下的一些数据，或者“key”下没有数据时报错。
Set( key, value ): 将“value”存储到存储空间中某标示符“key”下。使得我们能够通过调用同样的“key”来访问它。
假设“key”下已经有了一些数据，旧的数据将被替换。
Delete( key ): 删除存储在“key”下的数据。
大部分低层实现都是使用哈希表或者某种自平衡树（比如B-树或者红黑树）。有时候数据太大而不装不进内存，或者必须维持数据谨防系统由于未知原因而崩溃。在这些情况下。就必须使用到文件系统。
键值对存储是NoSQL运动的一部分。NoSQL将全部不使用基于关系型数据库概念的数据库系统组合在一起。
维基网络上的NoSQL词条非常好的总结了这些数据库的特征。
不使用SQL查询语言
可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）。
可提供分布式、容错强的结构非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！
② 使用Python 会降低程序员的编程能力吗
十年前，Pascal。我会精确计算每个数组和变量使用的内存，熟练地用非递归方法改写程序，最短的时间内自己实现各种排序，多源最短路径，求凸包和相邻
点，动态规划，二分图匹配和网络流算法等等等等，同时考虑算法的最坏复杂度和最高项前边的那个常数。现在，我一个都不记得了是的现在列举这些名词我就是在装逼。
五
年前，C。我会自认为炫酷的使用函数指针，强制类型转换，goto语句，宏来实现各种技巧（他喵的全是Linux
kernel害的）。我挣扎在多线程，多进程和各种锁。我试着照ICC出来的汇编改程序。但你让我不看书写个红黑树出来我是做不到了。现在，你突然让我写
个C程序我得想一下语法。（所以这里我还是在装逼。）
现在，Python。写之前习惯性搜一下有没有现成的库。不会自己去实现图的数据结构了，因为有NetworkX。不会自己去处理网络通信了，用Redis搞个发布订阅机制或者干脆实现个ReST服务都没几行代码。多线程？Gevent搞异步多简单速度还比你快。
但是。
十年前我只能刷刷USACO和浙大同济的Online Judge。AC是最高目标。
五年前我只能写写自己用的小软件系统驱动什么的，或者通宵写个大作业。
现在我在研究用Evolutionary Optimisation在云平台上调度Scientific Workflow。
会什么和干什么，你觉得哪个重要？
我
的意思并不是说因为用这些语言所以在干这些事儿，而是确确实实感觉到这些年自己的编程能力（或者说基本功，因为毕竟很多高级的技巧我也会的越来越多）在下
降，而且我认为这和我用的语言越来越高级是有一定关系的。当然语言和做的事之间完全没什么必然关系。但是以前的水平高又怎么样呢？做出来的不过是没有人关
心的玩具罢了。即使能力值降低了，不过既然现在在做也可以做更有意义的事了，谁还关心跑分呢。
③ python的字典怎么扩展成C呢拿什么数据结构接收100分 详细进来~
1、直接用PyObject。上策
2、转换成C++ STL的Map容器是直接对应的。中策
3、使用的是数据，而不是结构，只要能让中间的数据发挥作用，就没必要一样的结构，也就是转换成具体适合你那接下来C中应用的结构。比如只用到某几个键和某几个值。如果C中根本不应用，就回到1。中策
4、自己在C中实现这种字典。建立散列表或者红黑树表。或者最简单的两个一维数组，实现key[],value[]的一一对应。下策