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sqlleftjoin用法

发布时间: 2023-03-01 15:12:02

A. sql中join和left join的区别

简单点说:
逗号表示两个表都存在的记录才显示出来;
left join 表示只要左边表里面有符合条件的数据就可以查找出来
你可以参考一下数据库的几个范式说明

为什么用","的时候,不加where也可以用。
不加where条件可以用,但是这样的数据查出来有什么用吗。

B. sql中join的几种常见用法总结

JOIN连接组合两个表中的字段记录,包括三种:
INNERJOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录。

LEFTJOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了LEFTJOIN左边表中的全部记录。

RIGHTJOIN运算式:连接组合两个表中的字段记录,并将包含了RIGHTJOIN右边表中的全部记录。


INNERJOIN设定两个表相关连的运算式,以连接组合两个表中的字段记录。

INNERJOIN语法如下:

FROM表1INNERJOIN表2ON表1.字段1比较运算子表2.字段2

两个表连接的字段,譬如[表1.字段1=表2.字段2],必须具有相同的字段类型,但是字段名称不需要相同。

例如,自动编号字段类型可以连接Long的字段类型,但是单精整数字段类型不能连接双精整数的字段类型。

比较运算子可为=、<、>、<=、>=、或<>。

JOIN连接的字段,不可以包含MEMO字段类型或OLE对象类型,否则会发生错误。

在一个JOIN表达式中,可以连结多个ON子句:

SELECTfields
FROM表1INNERJOIN表2
ON表1.字段1比较运算子表2.字段1AND
ON表1.字段2比较运算子表2.字段2)OR
ON表1.字段3比较运算子表2.字段3)

JOIN表达式中,可以为巢状式:

SELECTfields
FROM表1INNERJOIN
(表2INNERJOIN[(]表3
[INNERJOIN[(]表x[INNERJOIN...)]
ON表3.字段3比较运算子表x.字段x)]
ON表2.字段2比较运算子表3.字段3)
ON表1.字段1比较运算子表2.字段2

在一个INNERJOIN中,可以包括巢状式的LEFTJOIN或RIGHTJOIN,但是在一个LEFTJOIN或RIGHTJOIN中不能包括巢状式的INNERJOIN。

C. sql语句 left的 用法

sql语句left的用法是:

例如:select from t1 left join t2 on 连接条件

连接条件比如 t1.fieldA=t2.fieldb

D. sql语句中的left join on 什么意思啊 如何用

LEFTJOIN关键字会从左表那里返回所有的行,即使在右表中没有匹配的行。意思就是向左关联某个表记录,以左边的那个表的记录为基准,通过关联条件,将关联表的相关符合要求的记录一起找出来,找出来的记录条数就是左边表的记录数

具体用法如下:
SELECT column_name(s)
FROM table_name1
LEFTJOINtable_name2
ONtable_name1.column_name=table_name2.column_name

拓展材料:

使用"left join...on"的作用在于从t1表中返回所有行,如果t2表中没有相应的记录则补“null”。详见下图

E. SQL 中 left join具体的用法,最好能举出例子.

给个通俗的解释吧.
例表a
aid adate
1 a1
2 a2
3 a3
表b
bid bdate
1 b1
2 b2
4 b4
两个表a,b相连接,要取出id相同的字段
select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据.
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join 指:
select * from a left join b on a.aid = b.bid
首先取出a表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
3 a3 空字符
同样的也有right join
指的是首先取出b表中所有数据,然后再加上与a,b匹配的的数据
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
4 空字符 b4

F. 求SQL语句里面join的用法,求例子及讲解。

SQL LEFT JOIN 关键字

LEFT JOIN 关键字从左表(table1)返回所有的行,即使右表(table2)中没有匹配。如果右表中没有匹配,则结果为 NULL。

具体用法参考:

from 树懒学堂-免费数据知识学习平台

注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

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