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python怎么导入excel数据

发布时间: 2023-02-28 22:02:23

Ⅰ 1 如何用python导入Excel以及csv数据集

Excel是一个二进制文件,它保存有关工作簿中所有工作表的信息

CSV代表Comma Separated Values 。这是一个纯文本格式,用逗号分隔一系列值

Excel不仅可以存储数据,还可以对数据进行操作

CSV文件只是一个文本文件,它存储数据,但不包含格式,公式,宏等。它也被称为平面文件

Excel是一个电子表格,将文件保存为自己的专有格式,即xls或xlsx

CSV是将表格信息保存为扩展名为.csv的分隔文本文件的格式

保存在excel中的文件不能被文本编辑器打开或编辑

CSV文件可以通过文本编辑器(如记事本)打开或编辑

excel中会有若干个表单,每个表单都会这些属性: 

行数(nrows) 列数(ncols) 名称(name) 索引(number) 

import xlrd //执行操作前需要导入xlrd库 

#读取文件 

excel = xlrd.open_workexcel("文件地址") //这里表格名称为excel,文件的地址可以从文件的属性中看到 

#读取表格表单数量 

sheet_num= excel.nsheets // sheet_num为变量,其值为表格表单数量 

#读取表格表单名称 

sheet_name = excel.sheet_names() // sheet_name为变量,其值为表格表单名称 

#如果想要看到上述两个变量,可以使用print()函数将它们打印出来 

#想要读取某个表单的数据,首先获取表单 excel.sheet_by_index(0) 

//表单索引从0开始,获取第一个表单对象 excel.sheet_by_name('xxx') 

// 获取名为”xxx”的表单对象 excel.sheets() 

// 获取所有的表单对象 获取单元格的内容:使用cell_value 方法 这里有两个参数:行号和列号,用来读取指定的单元格内容。 

第一行的内容是:sheet.row_values(rowx=0) 

第一列的内容是:sheet.col_values(colx=0)

CSV是英文Comma Separate Values(逗号分隔值)的缩写,文档的内容是由 “,” 分隔的一列列的数据构成的。在python数据处理中也经常用到。

import csv //执行操作前需要导入csv库 

#csv读取 

遍历其中数据 csv_file = csv.reader(open(‘文件地址’,’r’)) for x in csv_file print(x)

Ⅱ python处理excel教程是什么

python处理excel教程:首先打开pycharm工具,创建python项目;然后新建python文件,依次导入openpyxl、xlrd和xlwt,并定义函数;接着向excel插入数据;最后调用函数加载数据即可。
python处理excel教程:
1、打开pycharm工具,创建一个python项目,并打开项目
2、在指定文件夹下,新建python文件,依次导入openpyxl、xlrd和xlwt
3、定义函数write_data,创建excel的sheet页,然后向excel插入数据
4、再定义设置excel文档格式样式函数setExcelStyle,传入几个参数
5、判断__name__是否等于__main__,调用函数write_data()
6、保存代码并运行python文件,查看是否生成sales.xlsx文件
7、使用openpyxl模块中的load_workbook()方法,加载sales.xlsx文件
8、获取对应sheet页,然后获取对应单元格的值
以上就是小编分享的关于python处理excel教程是什么的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

Ⅲ Excel用Python读取清洗后怎么写入数据

导入xlrd库。
要导入xlrd库,它是读取excel中数据的库,解压所下载的压缩包,用cmd命令行CD到解压目录,执行pythonsetup.pyinstall命令,要导入xlwt库,它是开发人员用于生成与MicrosoftExcel版本95到2003兼容的电子表格文件的库。接着用cmd命令行切换到下载文件所解压的目录,输入pythonsetup.pyinstall命令,如无意外则安装成功。
openpyxl是用于读取和写入Excel2010xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。

Ⅳ 如何把excel导入python并读取内容

读取excel的库很多pd库、xlrd库都可以。
例如

import xlrdfrom xlrd import xldate_as_tupleimport datetime'''xlrd中单元格的数据类型数字一律按浮点型输出,日期输出成一串小数,布尔型输出0或1,所以我们必须在程序中做判断处理转换成我们想要的数据类型0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error'''class ExcelData(): # 初始化方法 def __init__(self, data_path, sheetname): #定义一个属性接收文件路径 self.data_path = data_path # 定义一个属性接收工作表名称 self.sheetname = sheetname # 使用xlrd模块打开excel表读取数据 self.data = xlrd.open_workbook(self.data_path) # 根据工作表的名称获取工作表中的内容(方式①) self.table = self.data.sheet_by_name(self.sheetname) # 根据工作表的索引获取工作表的内容(方式②) # self.table = self.data.sheet_by_name(0) # 获取第一行所有内容,如果括号中1就是第二行,这点跟列表索引类似 self.keys = self.table.row_values(0) # 获取工作表的有效行数 self.rowNum = self.table.nrows # 获取工作表的有效列数 self.colNum = self.table.ncols # 定义一个读取excel表的方法 def readExcel(self): # 定义一个空列表 datas = [] for i in range(1, self.rowNum): # 定义一个空字典 sheet_data = {} for j in range(self.colNum): # 获取单元格数据类型 c_type = self.table.cell(i,j).ctype # 获取单元格数据 c_cell = self.table.cell_value(i, j) if c_type == 2 and c_cell % 1 == 0: # 如果是整形 c_cell = int(c_cell) elif c_type == 3: # 转成datetime对象 date = datetime.datetime(*xldate_as_tuple(c_cell,0)) c_cell = date.strftime('%Y/%d/%m %H:%M:%S') elif c_type == 4: c_cell = True if c_cell == 1 else False sheet_data[self.keys[j]] = c_cell # 循环每一个有效的单元格,将字段与值对应存储到字典中 # 字典的key就是excel表中每列第一行的字段 # sheet_data[self.keys[j]] = self.table.row_values(i)[j] # 再将字典追加到列表中 datas.append(sheet_data) # 返回从excel中获取到的数据:以列表存字典的形式返回 return datasif __name__ == "__main__": data_path = "ttt.xlsx" sheetname = "Sheet1" get_data = ExcelData(data_path, sheetname) datas = get_data.readExcel() print(datas)

Ⅳ python怎么把数据输出到excel

python导出数据到excel文件的方法:

1、调用Workbook()对象中的add_sheet()方法

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wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

2、通过add_sheet()方法中的write()函数将数据写入到excel中,然后使用save()函数保存excel文件

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ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

完整代码如下:

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import xlwtfrom datetime import datetime

style0 = xlwt.easyxf('font: name Times New Roman, color-index red, bold on',num_format_str='#,##0.00')

style1 = xlwt.easyxf(num_format_str='D-MMM-YY')

wb = xlwt.Workbook()

ws = wb.add_sheet('A Test Sheet')

ws.write(0, 0, 1234.56, style0)

ws.write(1, 0, datetime.now(), style1)

ws.write(2, 0, 1)

ws.write(2, 1, 1)

ws.write(2, 2, xlwt.Formula("A3+B3"))

wb.save('example.xls')

程序执行结果如下:

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(推荐操作系统:windows7系统、Python 3.9.1,DELL G3电脑。)

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